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文档简介
1、离散型随机变量的期望和方差【本讲教学信息】一. 教学内容:离散型随机变量的期望和方差二. 教学目标:1. 了解离散型随机变量的期望和方差的概念与意义,了解标准差。2. 掌握期望与方差的计算公式:德育目标:、教育学生节约粮食,让他们懂得”粒粒皆辛苦”三. 重点、难点:重点:期望与方差的计算。难点:二项分布的期望与方差及应用。【典型例题】例1 如果在一次试验中,某事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,这件事A发生偶数次的概率为_分析:发生事件A的次数,所以,其中的k取偶数0,2,4,时,为二项式 展开式的奇数项的和,由此入手,可获结论解:由题,因为且取不同值时事件互斥,所以,(因为,所以
2、)说明:如何获得二项展开式中的偶数次的和?这需要抓住与展开式的特点:联系与区分,从而达到去除p奇次,留下p偶次的目的根据分布列求随机变量组合的分布列例2 已知随机变量的分布列为210123P分别求出随机变量的分布列解: 由于对于不同的有不同的取值,即,所以的分布列为101P对于的不同取值2,2及1,1,分别取相同的值4与1,即取4这个值的概率应是取2与2值的概率与合并的结果,取1这个值的概率就是取1与1值的概率与合并的结果,故的分布列为0149P说明:在得到的或的分布列中,或的取值行中无重复数,概率得中各项必须非负,且各项之和一定等于1例3 某射手有5发子弹,射击一次命中概率为0.9,如果命中
3、就停止射击,否则一直到子弹用尽,求耗用子弹数的分布列分析:确定取哪些值以及各值所代表的随机事件概率,分布列即获得解:本题要求我们给出耗用子弹数的概率分布列我们知道只有5发子弹,所以的取值只有1,2,3,4,5当时,即;当时,要求第一次没射中,第二次射中,故;同理,时,要求前两次没有射中,第三次射中,;类似地,;第5次射击不同,只要前四次射不中,都要射第5发子弹,也不考虑是否射中,所以,所以耗用子弹数的分布列为:01230.90.090.0090.0001说明:搞清的含义,防止这步出错时,可分两种情况:一是前4发都没射中,恰第5发射中,概率为0.14×0.9;二是这5发都没射中,概率为
4、0.15,所以,当然,还有一种算法:即例 4 一批零件中有9个合格品与3个不合格品安装机器时,从这批零件中任取一个如果每次取出的不合格品不再放回去,求在取得合格品以前已取出的不合格品数的分布列分析:取出不合格品数的可能值是0,1,2,3,从而确定确定随机变量的可能值解:以表示在取得合格品以前取出的不合格品数,则是一个随机变量,由题设可能取的数值是0,1,2,3当0时,即第一次就取到合格品,其概率为当1时,即第一次取得不合格品,不放回,而第二次就取得合格品,其概率为当2时,即第一、二次取得不合格品,不放回,第三次取得合格品,其概率为当3时,即第一、二、三次均取得不合格品,而第四次取得合格品,其概
5、率为所以的分布列为0123P0.7500.2040.0410.005说明:一般分布列的求法分三步:(1)首先确定随机变量的取值哟哪些;(2)求出每种取值下的随机事件的概率;(3)列表对应,即为分布列【模拟试题】一. 选择题:1. 某牧场的10头牛因误食疯牛病毒污染的饲料被感染,已知疯牛病发病的概率为0.02。若发病的牛数为,则D等于( )A. 0.2 B. 0.196C. 0.8 D. 0.8122. 某处有供水龙头5个,调查表明每个水龙头被打开的可能性为,随机变量表示同时被打开的水龙头的个数,则为( )A. 0.0081 B. 0.0729C. 0.0525 D. 0.00923. 袋中装有
6、5只同样大小的白球,编号为1,2,3,4,5,现从该袋内随机取出3只球,被取出的球的最大号码数为,则E等于( )A. 4 B. 5C. 4.5 D. 4.75二. 填空题:4. 已知盒中有3只螺口与7只卡口灯泡,这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着,现需用一只卡口灯泡,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则他直到第3次才取得卡口灯泡的概率为_。5. 设一次试验成功的概率为P,现进行16次独立重复试验,当P_时,成功次数的标准差最大,其最大值为_。三. 解答题:6. 现要从甲、乙两个技工中选派一人参加技术比赛,已知他们在同样的条件下每天的产量相等,而出次品的个数的分布列如下:(甲)次品数1012P0.10.50.4(乙)次品
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