Python课程体系

1、P y t h 0 n课程目标 1.掌握Python 基础相关的知识;2. 为后续的学习打下坚实的基础 作业/案例Pytho n 控制流、函数、面向对象。2048 小游戏。包含知识点：Py tho n 语法基础、 主要内容2.学会数据预处理;作业/案例11.P ython初识2.P ython语法基础3.P ython控制流与小实例4.P ython函数详解5.P ython模块实战6.P ython文件操作实战7.P ython异常处理实战8.P ython面向对象编程2.Python网络爬虫基础及进阶实训（第2周-第4周）课程目标 1.掌握Python 网络爬虫基础及进阶;2. 掌握基本的

2、网络爬虫项目;3. 编写复杂的爬虫项目;/代理IP京东商城商品爬虫项目。包含知识点：网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理 池技术。作业/案例2知乎爬虫项目。包含知识点：Scrapy 基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技 术、分布式爬虫技术。主要内容 1.网络爬虫？2. 爬虫原理与数据抓取实战3.Scrapy框架及其实战？4. 淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战5.BeautifulSoup基础实战？6.PhantomJS基础实战？7. 腾讯动漫爬虫项目实战 ？ 8.分布式爬虫原理？ 9.分布式爬虫 Docker基础及Redis基础?10.高阶分布式爬虫技术实战3.Pytho

3、n数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训（第5周-第8周）课程目标 1.掌握Python 数据挖掘与机器学习基础;3. 掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点;4. 深入理解常见算法的底层原理，并通过Python 实现;词云和讯博客数据预处理项目。包含知识点：数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、 技术。作业/案例2 公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点：模型评价、分类算法、聚类算法、 关联分析算法。作业/案例3 计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉 技术。主要内容I.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景 2.基础模块的安装及使

4、用3. 数据导入、可视化实战4. 数据预处理技术及其实战 5.K-近邻（KNN ）算法原理及其项目实战 6.朴素贝叶斯算法原理及其实战7.Adaboost元算法原理及其实战8. 支持向量机（SVM ）原理及其实战9. 逻辑回归原理及其实战10.A priori算法原理及其实战 11.线性回归算法原理及其实战12.F P-Growth算法原理及其实战14.MILK基础、常见算法实现及其实战15. 文本挖掘综合项目案例实战16. 网页分类综合项目案例实战13.Sklear n基础、常见算法实现及其实战17. 人脸数据分解综合项目案例实战周）4.PythonWEB 幵发技术实训（第 9周-第10课程

5、目标 1.掌握Python 基础相关的知识;2.为后续的学习打下坚实的基础。作业/案例12.接口开发实战2048小游戏。包含知识点：Py thon语法基础、Py thon控制流、函数、面向对象。主要内容 1.WEB服务器的搭建2.P yth on CGI编程基础3.Dja ngo安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战4.MySQL 数据库使用基础实战5. 模板及模型的使用实战6. 网站权限控制系统及权限设计常见技巧7. 注册与登陆系统实现8. 数据导入与迁移9. 网站的伪静态化及国际化支持实现10. 多数据库联用与缓存优化实战 11.sessi on 与 gen eric 实战应用13.中间件的应用 14.Blog 项目与CMS项目实战5. Python自动化运维技术实训（第 11周-第12 周）课程目标 1. 了解自动化运维技术;2.通过Python 实现对集群服务器进行批量自动化运维。作业/案例服务器批量监控案例。包含知识点：Python自动化运维基础、批量运维技术实战。主要内容6.P ython自动化运维之大规模流量监控与管理实战1.P ython自动化运维基础与自动监控实战2.P ython自动