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文档简介
1、实用标准文档第十章 时间数列分析和预测一、填空题1. 同一现象在不同时间的相继 _排列而成的序列称为 _。2. 时间序列在 _重复出现的 _称为季节波动。3. 时间序列在 _呈现出来的某种持续 _称长期趋势。4. 增长率是时间序列中 _观察值与基期观察值 _减 1 后的结果。5. 由于比较的基期不同,增长率可分为 _和 _。6. 复合型序列是指含有 _季节性和 _的序列。7.某企业2005年的利润额比2000年增长45% 2004年2000年增长30%2005年比2004,则年增长 _; 2004 年至 2000 年平均增长率 _。8.指数平滑法是对过去的观察值_进行预测的一种方法。9. 如果
2、时间序列中各期的逐期增减量大致相等 , 则趋势近似于 _;各期环比值大体相等,则趋势近似于 _。10. 测定季节波动的方法主要有 _和 _。二、单项选择题1. 用图形描述时间序列,其时间一般绘制在()A. 纵轴上 B. 横轴上C. 左端D. 右端2. 求解()趋势参数方法是先做对数变换,将其化为直线模型,然后用最小二乘法求出模型参数A. 三次曲线B. 指数曲线C. 一次直线D. 二次曲线3. 对运用几个模型分别对时间序列进行拟合后,()最小的模型即位最好的拟合曲线模型A. 判定系数B. 相关系数C. 标准误差D. D W值4. 当数据的随机波动较大时,选用的移动间隔长度K 应该()A. 较大B
3、. 较小C. 随机D. 等于 n5. 在进行预测时,最新观察值包含更多信息,可考虑权重应()A. 更大B. 更小C. 无所谓D. 任意6.按季度资料计算的季节指数S 的取值范围是()A.0S 4B.0S 1精彩文案实用标准文档C.1S 4D.1S2三、多项选择题1.时间序列可以分解为下列因素的影响()A. 长期趋势B. 季节变动C. 周期波动D. 不规则变动E. 随机误差因素2. 某地区国民收入2000年为140亿元,2005年比2000年增长45%),则(A. 国民收入 2005 年比 2000 年增加了 63 亿元B. 2000 年每增长 1%的绝对值为 1.4 亿元C. 五年间平均增长率
4、是 9%D. 国民收入 2005 年达到 210 亿元E. 国民收入 2005 年达到 203 亿元3测定季节变动A. 可以依据年度资料B. 可以依据月度资料C. 可以依据季度资料D. 需要三年以上资料E. 可以依据任何资料4.时间序列分解较常用的模型有()A. 加法模型B. 乘法模型C. 直线模型D. 指数模型E. 多项式模型5一次指数平滑法的初值的确定可以()A. 取第一期的实际值B. 取最初三期的加权平均值C. 取最初几期的平均值D. 取初值 =1E. 取任意值四、简答题1. 简述时间序列的构成要素2. 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题3. 简述用平均趋势剔除法求季节指数的步骤4.
5、 简述用剩余法求循环波动的基本步骤5. 试比较移动平均法与一次指数平滑法五、计算题精彩文案实用标准文档1某企业利润额资料如下:年 份199920002001200220032004利润额(万元)50648590120175要求:(1)求出直线趋势方程(22006年的利润额)预测2已知某煤矿2005 年上半年每周采煤量资料如下(单位:吨)周次产量周次产量1821118602828128693834138674854148865859158706850168617849178878838188719841198751087720860( 1)求五期移动平均;(2)取 = 0.9 ,求一次指数平滑3
6、某地财政收入资料如下时 间123456789财政收入额(亿元)303234414651555862试用指数曲线拟合变动趋势4某商场销售资料如下:(单位:百万元)年 / 季12342000999722619420011731953983962002242256377442200335442259163320043925197568302005582597870876试就其进行季节变动分析5某企业职工人数逐年增加, 有 19922004 年的资料 , 求得 t = 0, ty=9100 , y = 15600;试求出直线趋势方程 , 并估计 2006 年职工人数。参考答案精彩文案实用标准文档一、填
7、空题1. 观察值,时间序列2. 一年内,周期性变动3. 较长时期,向上或向下的倾向4. 报告期,之比5. 环比增长率,定基增长率6.11.54%, 6.78%7. 直线,指数曲线8. 加权平均9. 趋势性,周期性10. 趋势剔除法,按月(季)平均法二、单项选择题1.B2.B3.C4.A5.A6.A三、多项选择题1.ABCD2.ABE3.BCD4.AB5.AC四、简答题1. 时间序列可以分为平稳序列与非平稳序列, 非平稳序列包含有趋势性、 季节性和周期性, 因此可将时间序列变化分解为长期趋势,季节变动,周期变动和不规则变动四个因素。长期趋势反映了现象在较长时间内的发展方向,持续向上或向下的态势;
8、季节变动表现为以一年为周期的规则变动;周期变动是围绕长期趋势的一种起伏波动;不规则变动则是随机性,偶然性变动2.首先,注意分子分母的可比性,观察值不能为0 或负值;其次,要观察比较的两个绝对量,计算增长1%绝对值3.求季节指数的基本步骤:计算移动平均值,对季节数据采用4 期移动平均,月份数据则采用12 期移动平均,并进行中心化处理;计算移动平均的比值,即各观察值除以中心化移动平均值,再计算各季(月)的平均值;季节指数调整,季节比率的平均值除以它们的总平均值。4. (1) 先消除季节性因素 , 即将时间序列除季节指数 , 求得无季节性资料; (2) 将结果除以由分离季节性因素后的数据计算得到的趋势值 , 求得包含周期性及随机波动的序列; (3) 将上述结果进行移动平均 , 以消精彩文案实用标准文档除不规则波动 , 所得结果即为周期性波动5. 二者均是用过去的平均值作预测值 , 一次指数平滑更强调不同的权数 , 其结果受平滑系数的影响 , 应选择合适值;移动平均修匀的程度受间隔长度的影响 , 应选择合适的 K 值五、计算题1.年份利
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