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文档简介

1、大数据时代,如何做好商场运营分析?“大数据”的预见能力已经全在商业地产领域中,决策行为将日益基于数据和分析而作出, 面覆盖。营运管理并不难,就看你努不努力做,用不用心学。所谓营运,现场管理是基础,经营管理是核心。现场管理做得好,说明你努力在工作。经营管理做得好,说明你用心在工作。因此,营运工作要做得好,无非就谨记四个字“努力、用心”。当然这也是做好其他工作必备的前提条件。正确的数据统计)正确的图表呈现有效的散掘分析有效的经营建议01正确的数据统计经营分析数据必须保证正确无误,否则图表数据显示错误,导致分析结果出错,造成分析无任何意义。建议:数据录入须谨慎核实,反复核对。注:正确的数据统计是绘制

2、正确的图表呈现的前提和基础。02正确的图标呈现各种图表必须正确显示,保证数据、名称相对应,否则图表呈现意义出错,导致分析 错误。建议:清楚了解各种图表的呈现意义,正确绘制所需图表。注:正确的图表呈现是建立在正确的数据统计的前提之上的。ZMadtO : iBMBi-Cl. SsnifAL tr|由;中IM皿1UUKtnw(,IME1而。辰,/所L1充5-UJISUJTl l|llKS14K“RmI-anIM -?M 1 numt=“WWW甘,,' HMM*KOiHiR.WTM汨那251am gliNu1UME皿rSMmn131Ilf 1llfiVLMMMW工7J11-Vn匚nLK:win

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4、¥ 11M5:45AliMM队”MftJJx工小1L9WI jUCD5i1l 1旧,d5214A7* /5前»9.71、J引MSfcsa J8O7SSH4-S1X1 »7 4 1 SK三M量田和4W串U朝g冏名03有效的数据分析数据分析是建立在统计数据结果之上的,须有效、真实地进行分析,分析结果清晰明 了。建议:尽量用较短的语句表达最为清晰的观点。注:有效的数据分析是提出有效的经营建议的前提和基础04有效的经营建议经营建议必须有效、务实,针对数据分析结果,从实际出发提出建设性意见,使分析 变得有价值、有意义。建议:经营建议应积极发挥主观能动性,切不可敷衍了事。注:

5、有效的经营建议是建立在有效的数据分析的前提之上的。端幡总比wx, 工"皿忸 m; mt得MH ;阴 湎摩窗fA次)工H卷 小吁枪,租售比住谑出 幡界限市研小十1釉白物 _r 码,必须重点分析.mSStt?SSa 关渔 afewm函赃防析| o-Miuiii i谈asras新喻蝴府小勃05掌握分析角度贵温管理 人员培刑I_活动促楂曲品质量亨jfl1分析角度羟营环境葫线设计品牌宣传I言理机制t掌握分析方法06相关名词解析名词定义计算公式说明同比睨明本期发展水平与去年同期 发展水平对比而达到的相对发 局1度月同比=本年*月/去年同月-1环比报告期水平与前一时期水平之 比,表明现象逐期的发展

6、速 度;分为日环比、周环比、月 环比和年环比日环比:本日/上日口 月环比:本月/上月-1定基同比用于对待定节假日(如中秋节 假期等)、特定营销企划活动 (如每年一次的主题购物节等) 实际发展水平的对比分析定基同比=本节日均值/去年同节日 均值-1翎率是毛利与销售收入(或营业收 入)的百分比(营业收入-营业成本)/营业收入 X100%名词定义计算公式说明平效单位面积可产出的效益,是密 量广场及其离户经营业绩的咳 心脂血一平效二产出/面积销售平效销售平效=销售额/租赁面积租金平效租金平效=租金/租赁面积贡献率有效或育用成果数量与资源消 耗及占用量之比,即产出量与 投入量之比,或所得量与所费 量之比贡献率大于1,说明分析对象 的贡献高于总体平均水平;小于1则低于总体平均水平某品牌错害贡献率二该品牌销售平效 /该品牌所属业态(或业种或品类或 区域)的平均销售平效客单价每位顽客平均购买商品的金额, 即平均交易金额。客单价:销售额/有效交易笔数提袋率反映狗物中心内容流量和实豚 有效顾客C即实房购买者)的 比率关系,用以来评估商业的 整体效益提袋率=自取交易笔数/客流量迎获率 (进店率)迸人店蒯客流与在客流动浅 上客流的比值(即通俗意义:进入育店的人 数占路过

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