(完整word版)计量经济学期末考试及答案

1、计量经济学课程期末考试题（二）一、单项选择题（每小题1分，共20分）1、计量经济研究中的数据主要有两类：一类是时间序列数据，另一类是【】A、总量数据B、横截面数据C、平均数据D、相对数据2、 计量经济学分析的基本步骤是【】A、设定理论模型收集样本资料估计模型参数检验模型B、设定模型 估计参数 检验模型 应用模型C、个体设计 总体设计 估计模型 应用模型D、 确定模型导向 确定变量及方程式 估计模型 应用模型3、 在模型的经济意义检验中，不包括检验下面的哪一项【】A、参数估计量的符号B、参数估计量的大小C、参数估计量的相互关系D、参数估计量的显著性4、计量经济学模型用于政策评价时，不包括下面的那

2、种方法【】A、工具变量法B、工具一目标法C、政策模拟 D、最优控制方法5、 在总体回归直线E（?）o iX中，1表示【】当x增加一个单位时,y增加i个单位B、当x增加一个单位时,y平均增加i个单位C、当y增加一个单位时,x增加i个单位D、当y增加一个单位时,x平均增加i个单位6用普通最小二乘法估计经典线性模型yt o Mt ut，则样本回归线通过点【】A、 （x，y）B、 （x，?）C、（x，?）7、对于yi?o ?冷农D、 (x，y)浪战e，统计量2(? y) /k2(yi ?i) /(n k 1)从【 】A、F(k-1,n-k)B、 F(k,n-k-1) C、 t(n-k)D、t(n-k-

3、1)8、下列说法中正确的是：【】A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量9、容易产生异方差的数据是【B、横截面数据A、时间序列数据C、修匀数据10、假设回归模型为yXiUi，其中 var(Ui)=2x，则使用加权最小二乘D、年度数据A、yXXuXB、上2 X2XXu2 XC、yXXXUxD、yX- XuX11、如果模型ytb°b|Xtut存在序列相关，则【】A、cov(Xt，Ut) =0B、cov(U

4、t， Us)=0 (t s)C 、cov(Xt，Ut)0D、cov(Ut， Us)0 (t s)12、根据一-个n=30的样本估计yi?0?人ei后计算得DW=1.4，已知在5%法估计模型时，应将模型变换为【】的置信度下，dL = 1.35，du = 1.49,则认为原模型【】A、不存在一阶序列自相关C、存在正的一阶自相关B、不能判断是否存在一阶自相关D、存在负的一阶自相关13、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于【】A、0 B、1 C、2 D、414、在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1ikX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在【

5、】A、不完全共线性B、完全共线性C、序列相关D、异方差15、 假设回归模型为YjXi Ui，其中Xi为随机变量，Xi与Ui高度相关, 则的普通最小二乘估计量【:A、无偏且一致 B、无偏但不一致C、有偏但一致D、有偏且不一致16、 在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的【】A、与所替代的随机解释变量高度相关B、与随机误差项不相关C、与模型中的其他解释变量不相关D、与被解释变量存在因果关系17、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程【】A、恰好识别B、不可识别C、不确定D、恰好识别18、结构式方程中的系数称为【】A、短期影响乘数B、长期影响乘数C、结构式参数D、简化式参数

6、19、下列生产函数中，要素的替代弹性不变的是【】A、线性生产函数B、投入产出生产函数C、CD生产函数D、 CES生产函数20、 线性支出系统的边际预算份额j和扩展线性支出系统的边际消费倾向*的关系是【】* * *A、 jjB、 j =j*C、 j =jD、 j = j二、多选题（每题有25个正确答案，多选、少选和错选均不得分；每题 1分,共5分）1、对计量经济模型的计量经济学准则检验包括【A、 误差程度检验 B、 异方差检验 C 、序列相关检验D 、超一致性检验、多重共线性检验2、用普通最小二乘法估计模型 yt1xt ut 的参数，要使参数估计量具备最佳线性无偏估计性质，则要求：A、E(ut

7、) 0B、Var(ut )2 （常数）cov( u i , u j) 0ut 服从正态分布x 为非随机变量，且 cov（xt,ut ）3、列哪些方法可以用于异方差性的检验【A、DW 检验法B、戈德菲尔德匡特检验C、 怀特检验D、戈里瑟检验4、A 、模型包含有随机解释变量B、 样本容量 <15C 、含有滞后的被解释变量D、 高阶线性自回归形式的序列相关E 、冯诺曼比检验D W 检验不适用于下列情况下的序列自相关检验【E、一阶线性形式的序列相关5、结构式方程的识别情况可能是【A 、不可识别B、部分不可识别C、 恰好识别D 、过度识别E、完全识别判断题（正确的写“对”，错误的写“错”。每小题

8、1分，共 5分）1、元线性回归的OLS估计与ML估计相同是有前提的。2、多元回归分析中，检验的结论“方程显著”表明所有解释变量都显-FrH 著。3、多重共线性从本质上讲是一种样本现象。4、两个序列它们协整的基本前提是单整阶数相同。5、索洛中性技术进步是指劳动生产 丫/L不变时的技术进步。四、名词解释（每小题 3分，共 12 分）1、残差项2、多重共线性3、过度识别4、要素替代弹性五、简答题（每小题4分，共8分）1、建立计量经济学模型的基本思想是什么？2、生产函数有哪些意义和类型？六、计算与分析题（本题共50分）1、已知某种商品的需求量与该商品的价格数据如下:价格X （元）6891112需求量丫

9、（吨）7270575654（1）建立计量经济学模型，并估计参数。（10分）（3）检验模型关系的显著性。（to.025（3）=3.182，F0.05（ 1，3）=10.13）（ 8 分）（3）说明模型中参数的经济意义。（结果保留两位小数）（4分）2、搜集贷款余额丫（亿元）与贷款年利率1（%）、资金平均利润率R（ %间的数 据，并以Eviews软件估计数据，结果如下：Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:35Sample: 1 12In cluded observati ons: 12VariableC

10、oefficie ntStd. Errort-StatisticProb.C180.7262227.10330.7957880.4466I-7.38915720.21359-0.3655540.7231R4.0017449.1521220.4372480.6722R-squared0.988359Mean depe ndent var170.5000Adjusted R-squared0.985772S.D.dependent var29.42324S.E. of regressi on3.509589Akaike info criteri on5.561193Sum squared resi

11、d110.8549Schwarz criteri on5.682419要求.Log likelihood-30.36716F-statistic382.0728(1 )Durbi n-Watson stat0.834901Prob(F-statistic)0.000000写出回归方程；（2）模型可能存在什么问题？（本题满分7分）Rt01M t2Ytu1t3、搜集某国1983-20XX年的GDP亿美元）与进出口额M（亿美元）并以Eviews软件估计线性方程，结果如下:模型可能有什么问题？以残差为被解释变量,GDP残差的滞后1期和滞后2期Depe ndent Variable: MMethod:

12、Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:54Sample: 1983 2006In cluded observati ons: 24VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.C153.059246.051533.3236510.0031GDP0.0203920.00101320.126390.0000R-squared0.948486Mean depe ndent var826.9542Adjusted R-squared0.946145S.D. dependent var667.4365S.E. of reg

13、ressi on154.8900Akaike info criteri on13.00296Sum squared resid527800.3Schwarz criteri on13.10113Log likelihood-154.0356F-statistic405.0717Durbi n- Watson stat0.628200Prob(F-statistic)0.000000值为解释变量估计得以下结果:Depe ndent Variable: EMethod: Least SquaresDate: 12/21/07 Time: 13:59Sample(adjusted): 1985 20

14、06In cluded observati ons: 22 after adjusti ng en dpo intsVariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.C14.5345331.146900.4666440.6464GDP-0.0004770.000710-0.6714370.5105E(-1)1.1110110.1799056.1755370.0000E(-2)-0.8054900.213747-3.7684290.0014R-squared0.682498Mean depe ndent var8.851382Adjusted R-squ

15、ared0.629581S.D.dependent var155.2909S.E. of regressi on94.51322Akaike info criteri on12.09832Sum squared resid160789.5Schwarz criteri on12.29669Log likelihood-129.0815F-statistic12.89752Durb in -Watson stat1.863688Prob(F-statistic)0.000098问能否判断该模型存在2阶序列相关性？（进行拉格朗日乘数检验,0.05（2）5.991）（本题满分 7 分）4、考虑模型Y

16、t0 1Rt u2t其中： Yt =国内产值， Mt =货币供给， Rt =利率；（1）指出模型中的内生变量、 外生变量和先决变量。 （2）判别模型是否可识别。 （本题满分 7分）5、已知 CD 生产函数为： Y= 1.125K 0.18L0.74 。相应的产出、资本和劳动的平均 增长速度分别为： 12.5%、9.05%、6.32%，求年技术进步速度以及技术进步对增 长的贡献。（本题满分 7 分）计量经济学课程期末考试 试题（二）答案及评分标准 一、单项选择题（每小题 1 分，本题 20 分）1 5、 BADAB610、ABDBA1115、DBDBD1620、 DBCDD二、多选题（每题 1分

17、，本题 5 分）1、BCE2、ABCDE3、BCD4、ABCD5、ACD三、判断题（每小题 1 分，本题 5 分）1、对 2 、错 3 、对 4 、对 5 、对四、名词解释（每小题 3分，本题 12 分） 1、残差项是指对每个样本点，样本观测值与模型估计值之间的差值。2、在经典回归模型中总是假设解释变量之间是相互独立的。如果某两个或多个 解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性。3、“过度识别”是指模型方程中有一个或几个参数有若干个估计值。4、要素的替代弹性定义为两种要素的比例的变化率与边际替代率的变化率之比。五、简答题（每小题 4分，本题 8 分）1、计量经济学方法，就是定量分析经济现象中

18、各因素之间的因果关系。因此， 首先根据经济理论分析所研究的经济现象， 找出经济现象间因果关系及相互间的 联系。把问题作为被解释变量， 影响问题的主要因素作为解释变量， 非主要因素 归入随机项。 其次，按照它们之间的行为关系， 选择适当的数学形式描述这些变量之间的关系，一般用一组数学上彼此独立、互不矛盾、完整有解的方程组表示。2、生产函数的意义在于它反映了生产过程中投入要素与产出量之间的技术关系。生产函数的类型有：线性生产函数模型、投入产出生产函数模型、 CD生产函 数模型、不变替代弹性（CES）生产函数模型、变替代弹性（VES）生产函数模 型、多要素生产函数模型、超越对数生产函数模型等。六、计算与分析题（共50分）1、解：（1）建立模型：y o ixtt其中yt：需求量；xt :价格。2分2估计参数：?0Z=91.58 4分n xt （ xt）nytXt2n 人ytxtxt)2=3.24(2) ?22 etn 249.921=0.905S( ?,) =8.069S( ?1) =0.854|t(兔)|=|11.35|>3.182|t( ?1) |=| 3.79|>3.182 8 分变量显著，因而模型关系显著。Or:ESS/1 = 2