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文档简介

1、选修1-2数学知识点第一部分统计案例知识点:1 线性回归方程 变量之间的两类关系:函数关系与相关关系; 制作散点图,判断线性相关关系 线性回归方程:y bx a (最小二乘法)nx i y i n x yi 1bn' 2_2注意:线性回归直线经过定点(x,y)。x i n xi 1a y b x2 相关系数(判定两个变量线性相关性)(Xi x)( yi y)i 1n_ng x)2 (yi y)2i 1i 1注:r>o时,变量x,y正相关;r <0时,变量x,y负相关;r 越接近于1,两个变量的线性相关性越强;|r 1接近于0 时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系。3 回归

2、分析中回归效果的判定:nn_2总偏差平方和:i1(yi y)2残差:e Vi yi ;残差平方和:jpi yi);回归平方和:nnn(Vi %)2i1(yi y) i1(yi yi);相关指数R 1乙昇。f 2、注:R得知越大,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好;2R越接近于1,则回归效果越好。4 独立性检验(分类变量关系):随机变量K2越大,说明两个分类变量,关系越强,反之,越弱。 第二部分推理与证明知识点:一推理:合情推理:_归纳推理和类比推理都是根据已有事实,经过观察、分析、 比较、联想,在进行归纳、类比,然后提出猜想的推理,我们把它们称 为合情推理。 归纳推理:由某类食物的部分对象

3、具有某些特征, 推出该类事物的全 部对象都具有这些特征的推理,或者有个别事实概括出一般结论的推理,称为归纳推理,简称归纳。注:归纳推理是由部分到整体,由个别到一般的推理。 类比推理:由两类对象具有类似和其中一类对象的某些已知特征,推出另一类对象也具有这些特征的推理,称为类比推理,简称类比。注:类比推理是特殊到特殊的推理。演绎推理:从一般的原理出发,推出某个特殊情况下的结论,这种推 理叫演绎推理。注:演绎推理是由一般到特殊的推理。“三段论”是演绎推理的一般模式,包括:大前提 已知的一般结论;小前提所研究的特殊情况;结 论根据一般原理,对特殊情况得出的判断。二证明1.直接证明 综合法一般地,利用已

4、知条件和某些数学定义、定理、公理等,经过一系列的 推理论证,最后推导出所要证明的结论成立,这种证明方法叫做综合法。 综合法又叫顺推法或由因导果法。分析法一般地,从要证明的结论出发,逐步寻求使它成立的充分条件,直至最 后,把要证明的结论归结为判定一个明显成立的条件 (已知条件、定义、 定理、公理等),这种证明的方法叫分析法。分析法又叫逆推证法或执 果索因法。2 间接证明反证法一般地,假设原命题不成立,经过正确的推理,最后得出矛盾,因此说明假设错误,从而证明原命题成立,这种证明方法叫反证法。考点:无第三部分复数及数域的扩充知识点:1 概念: z=a+bi R b=0 (a,b R) z=Zz2&g

5、t;0(2) z=a+bi 是虚数 bH 0(,b R);(3) z=a+bi 是纯虚数a=0 且 bH 0a(,b R) z+ z = 0 (zz2<0;(4) a+bi=c+di a=c且 c=d(a,b,c,d R);2复数的代数形式及其运算:设zi= a + bi , z2 = c + di (a,b,c,d R),则:(1) z i ± z2 = (a + b) ± (c + d)i;(2) zi.z2 = (a+bi)(c+di) =( ac-bd) + (ad+bc)i;(a bi)(c di)acbdbead.(3) zi 72 = (c di)(c

6、di)c2d2c2d2 i(z2 H0);几个重要的结论:(1)(2)4n i(1 i)2 2i :耳i性质:4n 1iT=4;-4 2iZZ 1i;14nii;i4n1,i4ni4n 24n 31,11,ii ;0;4 运算律:(1)zm zn zmn;(2)(zm)mn;(3)(Z1 Z2)m乙匕气5口 N); ZZ2 W :汪)N :(4) =z z oZ2 Z21 :(2) |Z1Z2 1 |Z1 |z2 1 :( 3)冃严1 :)|zn| |z|n :Z2 |Z2 |5 共轭的性质:)6 模的性质:也i mz 考点:复数的运算 1 复数z=2H(为虚数单位)在复平面内对应的点所在象限为A 第一象限B 第二象限C.第三象限D .第四象限 2、设i是虚数单位,复数兰为纯虚数,则实数a为ZlZ2Z2()1Z2Z2|Zi |Z2Z1Z2|

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