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文档简介

1、 · 254 · 汽 车 工 程 2012 年( 第 34 卷) 第 3 期 例一致, 仿真结果可与试验场试验及室内道路模拟 试验进行对比。 ( 2 ) 采用了惯性释放法进行有限元分析, 可以 避免施加不恰当约束引起的误差 。 ( 3 ) 通过二轴性分析确定是否采用多轴疲劳分 析方法。采用该分析方法有效解决了汽车关键零部 件在非比例载荷作用下的寿命预估问题 。 ( 4 ) 提出了一个道路模拟试验与 CAE 疲劳仿 真相结合的汽车耐久性考核手段的新流程 。 分析得 到的下摆臂的危险位置及疲劳寿命结果与路试情况 基本吻合。 参考文献 1 孙宏祝, 丛楠, 尚建忠, 等 基于模态

2、应力恢复的汽车零部件虚 2007 , 29 ( 4 ) : 274 278 拟疲劳试验方法J 汽车工程, 2 尚德广, 北京: 科学出版社, 2007 王德俊 多轴疲劳强度M 3 刘献栋, 曾小芳, 单颖春 基于试验场实测应变的车辆下摆臂 农业机械学报, 2009 , 40 ( 5 ) : 34 38 疲劳寿命分析J 4 扶原放, 金达锋, 乔蔚炜 惯性释放原理在车架结构优化设计 J 机械设计与研究, 2009 , 25 ( 1 ) : 65 67 中的应用 5 张少雄, 杨永谦 惯性释放在油船结构强度直接计算中的应用 J 船海工程, 2004 ( 4 ) : 4 6 6 周传月, 郑 红霞,

3、 罗 慧 强 MSC Fatigue 疲劳分 析 应 用 与 实 例 M 北京: 科学出版社, 2005 7 李运超 基于整车虚拟试验场的后悬架疲劳分析D 上海: 同 2009 济大学, 8 彭禹, 郝志勇 基于有限元和多体动力学联合仿真的疲劳寿命 J 浙江大学学报( 工学版) , 2007 , 41 ( 2 ) : 325 328 预测 9 林晓斌, Heyes P J,Buczynski A, 等 多轴疲劳寿命工程预测方 1998 , 9 ( 11 ) : 20 23 法J 中国机械工程, 10 Wang C H,Brown M W Life Prediction Techniques f

4、or Variable ASME JourAmplitude Multiaxial FatiguePart 1 : TheoriesJ nal of Engineering Materials and Technology, 1996 , 118 : 367 370 11 Wang C H,Brown M W Life Prediction Techniques for Variable Amplitude Multiaxial FatiguePart 2 : Comparison with Experimental Results J ASME Journal of Engineering

5、Materials and Technology, 1996 , 118 : 371 374 ( 上接第 244 页) 2007 , 29 汽车变速器 轴 承故 障 诊 断 中的应 用J 汽车工 程, 3 结论 ( 10 ) : 923 927 4 雷雨龙, 王健, 田华, 等 基于支持向量机的换挡质量评价系统 J 系统仿真学报, 2007 , 19 ( 24 ) : 5818 5823 5 李增芳, 金春华, 何勇 基于废气成分分析和支持向量机的发 J 农业工程学报, 2010 , 26 ( 4 ) : 143 146 动机故障诊断 6 何学文, 赵海鸣 支持向量机及其在机械故障诊断中的应用

6、 J 中南大学学报, 2005 , 36 ( 1 ) : 97 101 7 王凯, 张永祥, 李军 基于支持向量机的齿轮故障诊断方法研究 J 振动与冲击, 2006 , 25 ( 6 ) : 97 99 8 董华, J 仪 苏海涛 基于 SVM 的旋转机械故障诊断方法研究 2007 , 28 ( 4 ) : 175 177 器仪表学报, 9 Hao Ruijiang,Peng Zhike,Feng Zhipeng,et al Application of Support Vector Machine Based on Pattern Spectrum Entropy in Fault Diag

7、nostics of Rolling Element BearingsJ Measurement Science and Technology, 2011 , 22 ( 4 ) 10 杜灿谊 基于虚拟仪器和神经网络的汽车自动变速器故障诊 2006 断研究D 广州: 华南农业大学, 11 赵冲冲, 廖明夫, 于潇 基于支持向量机的旋转机械故障诊断 J 振动、 2006 , 26 ( 1 ) : 53 58 测试与诊断, 通过采集汽车自动变速器 3 种状态下的运行数 利用支持向量机建立多值分类器进行状态识别 , 据, 试验结果表明, 支持向量机诊断模型能对各种故障 进行精确分类, 与 BP 神经网络相比, 支持向量机具 有更出色的识别能力, 为实现汽车自动变速器实时 状态监测与故障诊断提供了思路 。 参考文献 1 杜灿谊, 陆华忠, 喻菲菲, 等 基于虚拟仪器和神经网络的汽车 湖北汽车工业 学 院 学 自动变速器故障诊断方法的研究J 2006 , 20 ( 1 ) : 1 5 报,

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