基于主成分分析法的运营绩效分析论文

1、基于主成分分析法的后勤 集团运营绩效分析模型7月 19日基于主成分分析法的后勤集团运营绩效分析模型摘要市场经济条件下，竞争不断加剧，创新步伐更加迅速，使高校后勤进行企业化管理进一步社会化，成为真正自主经营、自负盈亏、自我发展、自我约束的法人实体。 高校后勤企业化不仅是提高高校后勤企业竞争力的关键，也是高校取得良性发展的重要手段。所以研究高校后勤集团的运营绩效走势，是有价值且有指导意义的。问题一： 对于经济效益指标、发展能力指标和内部运营指标，我们用综合评价的定量分析法中主成分分析法对所给数据进行分析处理。再进行主成分分析法之前先进行无量化的数据标准化处理，再利用MATLA叶函数求解出协方差矩阵

2、、相关矩阵、特征值、特征向量，最后算出贡献率确定主成分元素，运用等权值加和法的综合指标来衡量各指标的优劣，再利用MATLA瞰出其函数图像预测未来三年的走势。即未来三年经济效益、发展能力会在一定程度上有所增长，未来三年内部运营在一定程度上是不断减少。问题二： 研究客户满意指标时，我们对消费者满意度调查表和愿意到后勤消费的比例表进行合并并作处理，再利用主成分分析法建立模型，并预测客户满意指标在未来不断增加。问题三：根据问题一和问题二的结果，利用 MATLA酸制出客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间分别的动态关系图。并根据图 10 写出了既要顾客满意，又要追求经济效益的政策与

3、建议。最后我们进行模型的优缺点评价及模型推广，使得模型能更加广泛地应用到其他领域。关键词： 主成分分析法数据标准化处理协方差 MATLAB1、 问题重述高校后勤集团是高等教育体制改革的产物。经济上自负盈亏，独立核算。某高校后勤集团为了研究公司运营绩效走势，详细了调查了2000 年至 2009 年的运营指标。 包括经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标以及客户满意度指标。每个指标下面又有细化指标.请你仔细分析上述数据，并通过数学建模知识回答下述问题。第一， 请你分别对该后勤集团的经济效益、发展潜力以及内部运营情况作综合分析。找出这些指标表现优劣的年份以及未来三年走势。第二，综合分析客户满意指标

4、，阐述客户满意指标的走势。第三， 分析客户满意指标与经济效益指标、发展潜力指标以及内部运营指标之间的动态关系。研究既要顾客满意，又要追求经济效益的政策措施，最后提供1000字左右的政策与建议。2、 问题分析运营指标的各指标可由下图表示：图1 运营指标的组织结构图要分析后勤集团运营绩效，即对各个指标进行分析研究，我们对利用主成分分析 法对经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标、客户满意指标进行分析处理， 得出后勤集团运营绩效分析。三、基本假设1 .假设表中上报数据真实可靠，不存在人为误差。2 .假设后勤部的工作人员的收入无拖欠、克扣现象。3、假设表中数据具有一定的时效性，且在短时间内不会出现过

5、大的波动（例如 出现金融等一切突发原因）。4、排除一切主观的人为影响。四、符号说明i表示各营运指标中的主成分j表示2000年到2009年(j 110 )。k表小后勤集团运宫指标（k 14）。Xi表示第i个主成分的变量。(Xj)k表示k个运营指标的原始数据矩阵。Xi表示运卷指标中第i个主成分的均值。vVk表小第k个运宫指标的均值1可量。(Sj)k表示第k个运营指标的协方差矩阵。Rk表示第k个运营指标的相关矩阵。(Pi)k表示第k个运营指标的第i个主成分的贝献率。(P)k表示第k个运营指标的前i个主成分的累积贝献卒。(i)k表示第k个运营指标的第i个主成分的特征值。yki表示第k个运营指标的第i个

6、主成分表式。Yk表示第k个运营指标的经济效益的综合指标。五、模型建立与求解5.1 问题一5.1.1 模型分析：1.经济效益指标表记优劣的年份分析:5.1.1 问题分析经济效益指标表可以用以下组织结构图来表示:< 、经济效益指k&1经营收入返还工资上缴利润人均收入图2经济效益指标的组织结构图从图表中很清楚的可以看出影响经济效益指标的细化指标，即在细化指标中利用主成分分析法选出主成分分析即可。5.1.2 模型建立:表1 数据标准化后的经济效益指标（万元）jXiX2X3X4X5117320000.6600217800000.81603190028677171.1160433726491

7、991051.8000542138022831212.40006672810262981403.12007800411922522003.36008976713334262203.720091080013854822504.2000101178014295312804.5600由上表可得经济效益指标中原始数据矩阵:17320000.6617800000.816190028677171.11633726491991051.8(X J142138022831212.4672810262981403.12800411922522003.36976713334262203.72108001385482

8、2504.21178014295312804.56经济效益指标中各指标的均值向量为:vV1Xi =(6007.6 810.2 254.8 133.3 2.57527)经济效益指标的协方差矩阵:1 n(Sij)1-l1(XjXi)(Xlj-T-Xi) (j 1,2,3.10)由MATLAB勺函数（Sj）1cov A可得:1.53460.20770.07050.03980.00050.20770.03100.01020.00570.0001S )i 0.07050.03980.01020.00570.00050.0001把原始数据标准化有:有相关矩阵:Ri由 MATLAB勺 corrcoef0.0

9、0360.0019XT泌0.00190.0011xijxjSjj(X%)i (%)1Txij(%)xjSjj, xj xj 'T (岛)求出Ri为可得:0.95170.94790.97670.98360.95710.96030.98240.9849R 0.94790.97670.96030.98240.96770.96770.97140.98890.98360.98490.97140.9889再用MATLAB勺eig函数求得R的特征值和特征向量可得:表2 Ri的特征值和特征向量特征值特征向量4.88640.77940.4101-0.08260.11860.45110.05550.161

10、1-0.8578-0.17300.07640.44990.0416-0.10990.02910.6299-0.62730.44360.0126-0.42800.2664-0.6830-0.28260.44660.0040-0.41390.15520.31630.71180.4448经济效益指标第i个主成分的贡献率：（pj(i5(i 1i )1i )1累计贡献率：（P）1（pi ）1表3 R1的特征值及贡献率特征值贝献率累计贝献率4.88640.977280.977280.05550.01110.988380.04160.008320.99670.01260.002520.999220.0040

11、0.00081.0000由此表可知，我们只需选用三个作为主成分来表示经济效益指标。三个主成分分别用y11、yi2、yi3来表示,而由表知y11占97.728%, yi2占1.11%,yi3占0.832%,则可得：第一个主成分为：y110.7794x10.4101x20.0826x30.1186x40.4511x5第二个主成分为：y120.1611x10.8578x20.1730x30.0764x40.4499x5第三个主成分为：y130.1099x1 0.0291x2 0.6299x3 0.6273x4 0.4436x5(3) 已达99.67%,因此可以选取，来评价后勤集团的综合经济效益。由以

12、上可知利 用等权重加和得经济效益的综合指标，即经济效益指标的模型：此主成分主要反映后三个经济指标的效果由于前三个主成分的累计贡献率Y i yi y2 y13也就是Yi的贡献率高达99.67%,即可以以Yi的值来从客观整体上反映后勤集团 经济效益的优劣。即Yi的值越大，后勤集团的经济效益越好。5.1.3模型求解将表1的数据代入 可得经济效益指标的综合值。表4经济效益指标的综合值年份经济效益指标20001.55932001-1.89282002-1.71862003-1.16042004-0.432720050.561120060.592820071.460020082.077520092.563

13、0利用上表的数据用Excel绘制出图像如下:图3经济效益随年度的变化趋势图从上图我们可以看出经济效益在 2000-2009呈锯齿型总体上增长，且在 2001年表现最劣，2007最优。可知未来三年经济效益会在一定程度上有所增长。2.发展能力指标表记优劣的年份分析：5.2.1 问题分析发展能力指标可以用以下组织结构图来表示：发展能力指标资本积累率X营业增长率x2发展基金占年终人员素质评价11J 5 余比 X3 ( % JX4图5发展能力指标的结构图从图表中很清楚的可以看出影响发展能力指标的细化指标，即在细化指标中利用主成分分析法选出主成分分析即可。5.2.2 模型建立数据的标准化处理:表5数据标准

14、化的发展能力指标jXiX2X3x41-1.5891-0.9929-1.6797-1.61582-1.6977-0.9717-1.6797-1.25673-0.8605-0.7171-0.1196-0.897740.11631.9279-0.1196-0.359150.37980.2518-0.1196-0.179560.67441.48230.24440.179570.6279-0.03820.45240.538680.86050.11741.07640.897790.7209-0.48370.97241.0772100.7674-0.57570.97241.2567标准化矩阵:1.58910

15、.99291.67971.61581.69770.97171.67971.25670.86050.71710.11960.89770.11631.92790.11960.35910.37980.25180.11960.17950.67441.48230.24440.17950.62790.03820.45240.53860.86050.11741.07640.89770.72090.48370.97241.07720.76740.57570.97241.2567°(Xj)2发展能力指标的协方差矩阵:(Sij)2 4/一、/一、T / .(XljX)(XjXi) (jl 11,2,31

16、0)由MATLAB勺函数cov可得:1.00040.49450.93190.92630.49451.00030.28510.20420.93190.28511.00000.94670.92630.20420.94671.0013(Sj)2把原始数据标准化有:xijxj，Sjj(%)有相关矩阵:R2汹多(%)2 (%)2TxijxjSjjX X TIj j T匚Sjj)由MATLAB勺corrcoef求出2为可得:10.49430.93170.92540.494310.28510.2041R0.9317 0.285110.94600.9254 0.2041 0.94601再用MATLAB勺eig

17、函数求得R的特征值和特征向量可得:表6R的特征值和特征向量特征值特征向量3.0286-0.5870-0.52080.29570.54480.8929-0.09430.80170.20530.55340.0540-0.23870.0235-0.93220.27120.02440.7678-0.2924-0.03860.5687发展能力指标第i个主成分的贡献率:(Pi)2 4( i)2i 1累计贡献率：（P）2（Pi）2i 1表7R2的特征值及贡献率主成分特征值贝献率（%累计贡献率（%13.02860.7571690.75716920.89290.2232310.980430.05400.0135

18、0.993940.02440.00611由此表可知，我们只需选用两个作为主成分来表示发展能力指标。两个主成分分别用y21、y22来表示，而由表知y21占75.71%, y22占22.32%,则可得：第一个主成分为：y210.5870x10.5208x20.2957x30.5448x4第二个主成分为：y220.0943xi0.8017x20.2053x30.5534x4此主成分主要反映发展能力的效果。由于前两个主成分的累计贡献率已达由以上知利用等权重98.04%,因此可以选取，来评价后勤集团的综合发展能力加和得发展能力的综合指标，即发展能力指标的模型:丫2 丫21 丫22也就是丫2的贡献率高达9

19、8.04%,即可以以，的值来从客观整体上反映后勤集团发展能力的优劣。即丫2的值越大，后勤集团的发展能力越好。5.2.3 模型求解将表5的数据代入可得经济效益指标的综合值。表8发展能力指标的综合值年份发展能力指标2000-1.77992001-1.31282002-0.643020030.01522004-0.441520050.272920060.368920070.953920081.021620091.1576利用上表的数据用Excel绘制出图像如下:图6发展能力随年度变化的趋势图从上图我们可以看出发展能力在 2000-2009呈锯齿型总体上增长，且在 2004年表现最劣，2007年表现最

20、优。则由以上可预测未来三年发展能力在一定程度上是不断增长3、内部营运指标优劣的年份分析：5.3.1 问题分析内部营运指标的组织结构图如下：图7内部运营指标的组织结构图从图表中很清楚的可以看出影响内部运营指标的细化指标，即在细化指标中利用主成分分析法选出主成分分析即可。5.3.2 模型建立表9数据标准化的内部营运指标jXiX2X3x41-0.8894-1.12121.6270-1.53392-0.7742-1.11591.4134-1.19433-0.8203-1.25790.5133-1.36704-1.0046-0.59700.4066-0.00295-1.0276-0.29120.1777

21、0.918060.65440.3247-0.39440.446170.37790.6909-0.53171.096581.55300.8768-0.96640.169891.04611.1448-1.06560.6993100.88481.3460-1.18000.7684数据标准化的矩阵:0.88941.12121.62701.53390.77421.11591.41341.19430.82031.25790.51331.36701.00460.59700.40660.0029。1.02760.29120.17770.9180(Xij )30.65440.32470.39440.44610.

22、37790.69090.53171.09651.55300.87680.96640.16981.04611.14481.06560.69930.88481.34601.18000.7684内部运营指标的协方差矩阵(Sij)31 n(xjXi)(Xj Xi)T(j 1,2,3n 1 l 1由MATLAB勺函数cov可得:0.99870.89060.85250.53900.890610.94360.8214(Sij)3j0.85250.94361.00060.81090.53900.82140.81091.10)把原始数据标准化有:xij有相关矩阵:R3XTX (%)3 (%)3Txj)T由MAT

23、LAB勺corrcoef 求出R3为可得:10.89120.85270.5394R30.891210.94340.82140.85270.943410.81070.53940.82140.81071再用MATLAB勺eig函数求得R3的特征值和特征向量可得:表10 R3的特征值和特征向量特征值特征向量3.4421-0.3817-0.26700.75640.45930.4637-0.0131-0.85070.0122-0.52540.06870.7728-0.3414-0.05380.53230.0256-0.5069-0.2975-0.65180.4792经济效益指标第i个主成分的贡献率:(P

24、i)3( i )3i 1累计贡献率：（P）3（PJ3i 1表11 R3的特征值及贡献率主成分特征值贝献率（%累计贡献率（%13.44210.8605030.86050320.46370.1159220.97642530.06870.0171750.993640.02560.00641由此表可知，我们只需选用两个作为主成分来表示内部运营指标。两个主成分分别用y31、y32来表示，而由表知y31占86.05%, y32占11.59%,则可得：0.4593x4第一个主成分为：y3i0.3817x1 0.2670x2 0.7564x3第二个主成分为：0.5254x4由于前两个主成分的累计贡献率已达y3

25、20.0131x1 0.8507x2 0.0122x3此主成分主要反映两个内部运营的效果97.64%,因此可以选取，来评价后勤集团的综合内部运营指标。由以上知利用等权重加和得内部运营的综合指标，即内部运营的模型为：丫3 丫31 丫32也就是Y3的贡献率高达97.64%98.04%即可以以丫,的值来从客观整体上反映后勤集团内部运营的优劣。即丫3的值越大，后勤集团的内部运营越好5.3.3模型求解把表9的数据代入中可得下表：表12内部运营指标的综合值年份内部运目指标20004.22802001-4.30952002-3.87872003-6.37372004-7.58012005-9.7842200

26、6-11.15962007-11.77232008-12.77982009-13.5059利用上表的数据用Excel绘制出图像如下:年度-内部运营0年2001 加亮年加。拜208年宏。5年加06年2007年2Q08年2。口井 %图8内部运营随年度的发展趋势图从上图我们可以看出内部运营在 2000-2009呈锯齿型总体上减少，且在 2004年表现最优，2007年表现最劣。则由以上可预测未来三年内部运营在一定程度上是不断减少问题二:5.4.1问题分析:若顾客去后勤消费意愿程度，决定了他们在后勤消费次数的多少。后勤消费 的比例与客户满意指标是同性质的数据， 所以我们可以主要分析“客户们愿意在 后勤消

27、费的人员比例”的数据或将它与“客户满意指标” 一起进行数据处理分析。 同样利用主成分分析法进行求解。5.4.2 模型建立：此处将二者合并一起做分析，即:X :很不满意X5 :非常满意x9 : 80天以上x2 :不满意X6 : 40大以下X3 ：基本满意X7 : 40-59 天X4 :满意X8: 60-79 天表13客户满意度的原始数据表jXiX2X3X4X5X6X7X8X910.180.460.290.0700.140.330.350.1820.190.440.280.0900.130.310.370.1930.190.420.250.1400.110.350.360.1840.170.380

28、.270.170.010.120.360.350.1750.140.320.310.210.020.110.330.380.1860.130.300.350.190.030.090.320.390.2070.110.310.330.220.030.100.290.420.1980.080.270.370.240.040.080.270.460.1990.090.230.380.260.040.090.240.450.22100.070.240.360.280.050.080.210.470.24客户满意度的原始数据矩阵:0.180.460.290.0700.140.330.350.180.19

29、0.440.280.0900.130.310.370.190.190.420.250.1400.110.350.360.180.170.380.270.170.010.120.360.350.17/ Y 0.140.320.310.210.020.110.330.380.18(Xij7 40.130.300.350.190.030.090.320.390.200.110.310.330.220.030.10.290.420.190.080.270.370.240.040.080.270.460.190.090.230.380.260.040.090.240.450.220.070.240.36

30、0.280.050.080.210.470.24各指标的均佝向量为:vTV2 xi=(0.14 0.34 0.320.19 0.02 0.11 0.30 0.40 0.19)协方差矩阵为：1n T(Sj)4 -(Xj x)(Xj Xi) (j 1,2,3.10)n 1 i 1由MATLAB勺函数cov可得：0.00210.00370.00200.00300.00090.00090.00190.00210.00070.00370.00690.00340.00560.00150.00160.00310.00340.00120.00200.00340.00210.00250.00080.00180.

31、00180.00190.00070.00300.00560.00250.00490.00120.00130.00240.00280.0010(Sj )40.00090.00150.00080.00120.00040.00040.00080.00080.00030.00090.00160.00180.00130.00040.00040.00070.00080.00030.00190.00310.00180.00240.00080.00070.00230.00210.00090.00210.00340.00190.00280.00080.00080.00210.00220.00080.00070.

32、00120.00070.00100.00030.00030.00090.00080.0004把原始数据标准化有：Xij% 6xj j戏 m (%)有相关矩阵：R4 形X% (%)4 (%)4T由MATLAB勺corrcoef求出R4为可得：10.94930.93050.91900.98730.88860.85610.95730.72570.949310.89830.97070.97280.92080.76280.88370.70520.93050.898310.78350.92650.80750.82050.88750.71810.91900.97070.783510.93790.91040.

33、71460.85560.6465R40.98730.97280.92650.937910.91740.83540.93230.76130.88860.92080.80750.91040.917410.69360.86780.65930.85610.76280.82050.71460.83540.693610.93440.91440.95730.88370.88750.85560.93230.86780.934410.79070.72570.70520.71810.64650.76130.65930.91440.79071再用MATLAB勺eig函数求得R的特征值和特征向量可得:表14 R4的特

34、征值和特征向量特征值特征向量7.83080.0879-0.2753-0.16960.1145-0.01760.4286-0.4675-0.62160.29270.650.192-0.600.163-0.23-0.21-0.560.142-0.110.34502633577661249260.230.200-0.62-0.110.174-0.110.352-0.070.524-0.3174890687259591970.13900.0858-0.26870.08010.00740.7676-0.00530.3371-0.3224-0.32730.11-0.13-0.040.6820.5890.1

35、020.1140.0530.1230.35325954501829900.02-0.52-0.16-0.22-0.160.477-0.14-0.370.3530.330810762519044229570.00-0.33-0.10-0.15-0.24-0.120.4800.658-0.000.331209383141593977160.00-0.61-0.19-0.200.434-0.27-0.270.076-0.26-0.340091767166242846440.00-0.34-0.100.585-0.52-0.130.190-0.24-0.10-0.3500449966494951200

36、7经济效益指标第i个主成分的贡献率:(Pi)4(i)45(i)4i 1累计贡献率：（P）4(Pi)4表15主成分特征值贝献率累计贝献率17.83080.870.8720.65020.07220.94230.23740.02630.96840.13900.01540.98350.11250.01250.995560.02810.003120.998670.00200.00022180.00000190.000001由此表可知，我们只需选用两个作为主成分来表示客户满意度指标0两个主成分分别用y41、y42来表示，而由表知y41占87% y42占7.22%,则可得：第一个主成分为:y41 0.087

37、9x1 0.2753x2 0.1696x3 0.1145x4 0.0176x5 0.4286x6 0.4675x7 0.6216x8 0.2927x9(11)第二个主成分为:y42 0.1926x1 0.6033x2 0.1635x3 0.2377x4 0.2166x5 0.5612 x6 0.1424x7 0.1192x8 0.3456x9此主成分主要反映客户满意度的效果。由于前两个主成分的累计贡献率已达94.2%，因此可以选取，来评价后勤集团的综合客户满意度。由以上知利用等权重加和得客户满意度的综合指标，即客户满意度指标的模型：Y4丫41 、42"3)5.4.3 模型求解把表13

38、的数据代入中可得下表：表 16 客户满意度综合值年份客户满息指标2000-0.68152001-0.62372002-0.61802003-0.60542004-0.55772005-0.5162006-0.5462007-0.5012008-0.5191利用上表的数据用Excel绘制出图像如下:图9客户满意指标随年度的发展趋势由上图可知，最近两年后勤集团得客户满意度良好，未来三年可能出现下滑波动, 但总体趋势得满意度在增加。5. 3 问题三根据问题一和问题二的结果，利用 MATLA绘制如下客户满意指标与经济效 益指标、发展能力指标以及内部运营指标之间的动态关系图：4益效济经5O5O51 -5

39、 O664-意满户客546图10 客尸满意指标与经济效益指标的动态关系图由图10可知，在一定范围内满意指标增加经济效益降低，在一定范围内满意指 标增加经济效益增加，但总体上是经济效益随满意指标增加。1.5T客户满意-发展潜力0.50-0.5-1-1.5-0.62-0.6-0.58-0.56-0.54-0.52-2 -0.64-0.5满意指标图11客户满意指标与发展潜力的动态关系图由图11可知，发展能力在总体上都随客户满意指标增加，只是有波动而已7客户满意-内部运营-2营运部内5-6力64149546图12客尸满意指标与内部运宫指标的动态关系图由图12可知，内部运营指标整体上随客户满意指标的增加

40、而降低。政策与建议高校后勤集团史高等教育体制改革的产物，他们的在经济方面是自负盈亏，独立核算，当然也是以盈利为目的的经济组织， 盈利是经营的直接目的，是其经 济运行围绕的中心，利润是其经济的血液，利润最大化更是他们经济追求的目标， 如果没有利润，就无法改进生产技术、扩大生产规模，无法改善管理。但在他们 谋求利益的同时当然也要满足学校学生、 教工的要求。因此，作为高校一个重要 的组织如何兼顾既要追求经济又要让顾客满意，成为他们经营的一个重大难题。根据我们上面对经济效益指标、发展能力指标、内部运营指标和客户满意度的优劣及未来三年走势的详细分析，我们可以为后勤集团提出以下建议：第一、学习先进的科学技

41、术，提高后勤部的整体技术水平。高校迅猛发展的今天，为满足需求，高校后勤服务规模也不断扩大，后勤体 制改革力度在不断加大，要想追求经济效益，我们必须提高后勤部的整体技术水 平，学习先进的科学技术。俗话说，落后就要挨打，后勤也是这样，我们必须提 高相应的技术、增加先进的设备，提高整体技术水平，这样会更出色，也代表了 整个学校的整体水平。第二、采用现代管理方法提高经营管理水平。我们知道管理在一个企业的经营方面占主导地位，我们必须制定科学的管理 制度，并严格遵守。实行定编定岗、竞争上岗、目标明确、任务明确、严格考核、 奖优罚劣，实行岗位工资、效益工资、记件工资等有效的工资制度，打破平均主 义工资制。充

42、分调动广大员工的积极性，发掘服务部门最大潜力，提高服务质量， 使集团的各项工作能够高校有序地开展。一些具体的建议比如，建立规章对大、 中、小类物资统一采购，明确采购原则、采购方法，在原总务建立详细的出入库 账目，要求各部门每月上报采购计划，配合中心进行集中采购等等。同时要求各 部岗位职责、管理制度到位，要求每位员工都节约开支、杜绝浪费第三，建立优良的服务体系在当今这个发展迅速的社会，服务越来越重要，如果没有良好的服务态度， 怎么能让顾客满意呢？学校后勤工作的整体服务应体现在到每一个被服务者的 身上，如果我们能让每一个顾客都能感受到我们贴心的服务， 那么来后勤消费的顾客也会日益剧增，进而提高学校

43、的整体素质。这种整体效应要求每个职工必须增强整体服务意识，以整体利益为重，顾全大局，不可“一步走错，全盘皆输”。而后勤职工要增强整体服务意识就必须不断树立信心和自我加压，在工作中做到主动、热情、耐心、周到，这是服务艺术中最基本的要求。第五，提高劳动者的整体素质，培养职工们的友谊我认为我们还应加强劳动者的整体素质，包括职业技能、服务态度等。并加强工会活动和员工的培训力度，使职工们能增进了解，加深友谊，工作中能互助互爱。集团工会可以组织集娱乐性和趣味性为一体的活动，活动内容涉及广泛，如棋类、球类等，也可由体力型到技巧型，极大调动职工的能动性，增强职工凝聚力。让职工对党的路线、方针和政策及时的进行理

44、解、贯彻和宣传，使职工明确自己的职责范围，落实中心的行为规范。六、模型的优缺点评价优点： 模型的结果都以图表形式表现出来，各种趋势简洁明显。且计算过程简单只需用调用MATLABJ部函数即可完成，为使用该模型提供了方便。模型原理简单易懂有利于模型推广。缺点： 因为模型的数据均是经过标准化处理，可能在处理过程中精度没有达到 最高，即在这方面还需改进。七、 模型推广此模型原理简单，计算简便，可以推广到经济领域的各个方面。比如企业的业绩效的和未来发展的测评，测评不会有过多的人为因素，其结果更具有公平、公正性和客观性。还可以用于到省市发展的综合评价体系、学生素质评价、城市竞争力、社会发展水平及医学上病情

45、的诊断等等。八、 参考文献【1】姜启源，谢金星，叶俊数学模型（第三版）M 北京：高等教育出版社 2003。21杨启帆等数学建模M 北京：高等教育出版社 2005。3白其峥数学建模案例分析M:海军出版社 2000。41孙祥，徐流美 MATLAB7.0S础教程M 北京：清华大学出版社 2005。九、附录附录一（问题一）：经济效益指标的程序： 协方差矩阵：A=1732 0 0 0 0.66;1780 0 0 0 0.816;1900 286 7717 1.116;3372 649 199105 1.8;4213 802 283 121 2.4;6728 1026 298 140 3.12;8004

46、1192 252 2003.36;9767 1333 426 220 3.72;10800 1385 482 250 4.2;11780 1429 531 280 4.56;>> c=cov(A)%计算向量A的协方差1.0e+007 *1.5346 0.2077 0.0705 0.0398 0.00050.2077 0.0310 0.01020.0057 0.00010.0705 0.01020.0036 0.0019 0.00000.00000.0398 0.0057 0.0019 0.00110.0005 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000>>

47、R1=corrcoef(A)%矩阵A的相关系数R1 =1.00000.95170.94790.97670.98360.95171.00000.96030.98240.98490.94790.96031.00000.96770.97140.97670.98240.96771.00000.98890.98360.98490.97140.98891.0000>> V,D=eig(R1)%D :特征值，V:特征向量V =-0.41390.15520.31630.71180.4448-0.42800.2664-0.6830-0.28260.4466-0.10990.02910.6299-0.62730.44360.1611 -0.8578 -0.1730 0.0764 0.44990.7794 0.4101 -0.0826 0.1186 0.45110.00