测试技术贾平民课后习题答案

1、解:瞬变信号-指数衰减振荡信号，其频谱具有连续性和衰减性。(2)准周期信号，因为各简谐成分的频率比为无理数，其频谱仍具有离散性。周期信号，因为各简谐成分的频率比为无理数，其频谱具有离散性、谐波性和收敛性。解：x(t)=sin2 fot的有效值(均方根值)：X rms¥oo X(t)dtJt：T 0 20 sin 2 fot dt1To(1 cos4 fot) dtV2To on 1J(Tosin 4 foTo)V2To4 f o1(To2To1/721sin 4 fot4 f 0T0)解：周期三角波的时域数学描述如下:(1) 傅里叶级数的三角函数展开:,式中由于X(t)是偶函数，Si

2、nn ot是奇函数，则x(t)sinn ot也是奇函数，而奇函数在上下限对称区间上的积分等于0。故bn 0。因此，其三角函数展开式如下:(n =1, 3, 5,)其频谱如下图所示:49单边幅频谱单边相频谱(2)复指数展开式复指数与三角函数展开式之间的关系如下:r C0 =a)RCN =31/2/ CN =(an-jb n)/2C 01 A。a 0Cni '2bnI mCN =-b n/2I mCn、C-N =(an+jbn)/2n arCtgReCn1arctg (电)an故有R?CN =31/2具 sin2 n-n2 222 22 n0n 1,3,5,n 2,4,6,I mCN =-

3、b n/2C0Cna0arctg 圧ReCn1 A _1-An = -an2 2arctg (直)an0实频谱虚频谱Recn225 2-5-3225 2I mCn-5-3-003 05 0双边幅频谱1222Cn2""2225 2-5-3双边相频谱-5-3225 20 3 0 5 0解：该三角形窗函数是一非周期函数，其时域数学描述如下:用傅里叶变换求频谱。T0/206-7:i M(f:i 一 ITT6420ToToTo解: 方法一，直接根据傅里叶变换定义来求。方法二，根据傅里叶变换的频移特性来求。单边指数衰减函数:其傅里叶变换为F()() arctg a根据频移特性可求得该指

4、数衰减振荡函数的频谱如下:根据频移特性得下列频谱12a12a解：利用频移特性来求，具体思路如下:当foVfm时，频谱图会出现混叠，如下图所示。解:-T0 T卷积T解:其频谱图如上图所示。1ToX|一ITo oTo/2解:x(t)dtsin 2 fodtTo(sin2 fo)dtTo/2cos 2fotTo/2 ocos2 fotTO/2To1(xrms )To Si n22oTofotToox2 (t)dtdt2To1Too (12To(To1/2cos4 fot)dt1sin 4 fot Oo)4 foTo第二章习题（P68）解:式中，T是余弦函数的周期， T = 2 令t =代入上式，则得

5、C ,、 ARx()-2 2-0 COS cos + d=1A2cos2若X（t）为正弦信号时，Rx（）结果相同。求指数衰减函数的频谱函数，（）并定性画出信号及其频谱图形。解：（1）求单边指数函数的傅里叶变换及频谱（2）求余弦振荡信号 的频谱。利用 函数的卷积特性 , 可求出信号 的频谱为其幅值频谱为b'一线性系统，其传递函数为，当输入信号为 时，求：（ 1）解：（1）线性系统的输入、输出关系为：已知 ，则由此可得：(2) 求 有两种方法。其一是利用 的傅立叶逆变换；其二是先求出 ，再求 ，其三是直接利用公式 求。面用第一种方法。3)由 可得：(4) 可以由 的傅立叶逆变换求得，也可以

6、直接由 、 积分求得：已知限带白噪声的功率谱密度为求其自相关函数 。解：可由功率谱密度函数的逆变换求得：对三个余弦信号 分别做理想采样，采样频率为 , 求三个采样输出序列，画出信号波形和采样点的位置并解释混迭现象。解：(1) 求采样序列米样输出序列为：1, 0, -1 , 0, 1, 0, -1 , 0,采样输出序列为：1, 0, -1 , 0, 1, 0, -1 , 0,采样输出序列为：1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, (2) 由计算结果及采样脉冲图形可以看出，虽然三个信号频率不同，但采样 后输出的三个脉冲序列却是相同的，产生了频率混迭，这个脉冲序列反映 不出三个信号的频率

7、特征。原因是对于，不符合采样定理。脉冲图见下图。解：(1) 根据 Paseval 定理，时域能量与频域能量相等，而时域 对应于频域的 矩形窗。(2)什么是窗函数 , 描述窗函数的各项频域指标能说明什么问题 解：(1) 窗函数就是时域有限宽的信号。其在时域有限区间内有值，频谱延伸至 无限频率。. 利用矩形窗函数求积分的值。(2) 描述窗函数的频域指标主要有最大旁瓣峰值与主瓣峰值之比、最大旁瓣10 倍频程衰减率、主瓣宽度。(3) 主瓣宽度窄可以提高频率分辨力，小的旁瓣可以减少泄漏。什么是泄漏为什么产生泄漏窗函数为什么能减少泄漏 解：(1) 信号的能量在频率轴分布扩展的现象叫泄漏。(2) 由于窗函数

8、的频谱是一个无限带宽的函数， 即是 x(t) 是带限信号， 在截 断后也必然成为无限带宽的信号，所以会产生泄漏现象。(3) 尽可能减小旁瓣幅度，使频谱集中于主瓣附近，可以减少泄漏。. 什么是 “栅栏效应”如何减少“栅栏效应”的影响 解：(1) 对一函数实行采样，实质就是“摘取”采样点上对应的函数值。其效果 有如透过栅栏的缝隙观看外景一样，只有落在缝隙前的少量景象被看到， 其余景象都被栅栏挡住，称这种现象为栅栏效应。(2) 时域采样时满足采样定理要求，栅栏效应不会有什么影响。频率采样时提高频率分辨力，减小频率采样间隔可以减小栅栏效应。. 数字信号处理的一般步骤是什么有哪些问题值得注意答：(1)

9、数字信号处理的一般步骤如下图所示：其中预处理包括1 )电压幅值调理，以便适宜于采样；2)必要的滤波； 3)隔离信号的直流分量；4) 如原信号经过调制，则先进行解调。(2) 数字信号处理器或计算机对离散的时间序列进行运算处理。运算结果可 以直接显示或打印。要注意以下一些问题：要适当的选取采样间隔，采样间隔太小，则对定长的时间记录来说其数字序列就很长，计算工作量迅速增大；如果数字序列长度定，则只能处理很短的时间历程，可能产生较大的误差；若采样间隔大(采样频率低)，则可能造成频率混叠，丢掉有 用的信息；应视信号的具体情况和量化的精度要求适当选取A/D转换器;在数字信号处理的过程中，要适当的选取窗函数

10、，以减小截断误差的影响。频率混叠是怎样产生的，有什么解决办法 答：(1)当采用过大的采样间隔T S对两个不同频率的正弦波采样时，将会得到一组相同的采样值，造成无法辩识两者的差别，将其中的高频信号误认为低频信号，于是就出现了所谓的混叠现象。(2)为了避免频率混叠，应使被采样的模拟信号x(t )成为有限带宽的信 号，同时应使采样频率f S大于带限信号的最高频率f h的2倍。相关函数和相关系数有什么区别相关分析有什么用途，举例说明。答：(1) 通常，两个变量之间若存在着一一对应关系， 则称两者存在着函数关系 ,相关函数又分为自相关函数和互相关函数。当两个随机变量之间具有某种关系时，随着某一个变量数值

11、的确定，另一变量却可能取许多不同的值，但取值有一定的概率统计规律，这时称两个随机变量存在相关关系，对于变量X和Y之间的相关程度通常用相关系数P来表示。(2) 在测试技术技术领域中，无论分析两个随机变量之间的关系，还是分析 两个信号或一个信号在一定时移前后的关系，都需要应用相关分析。例如 在振动测试分析、雷达测距、声发射探伤等都用到相关分析。说明线性系统的频率保持性在测量中的作用。答：1)线性系统的频率保持性，在测试工作中具有非常重要的作用。因为在实际测试中，测试得到的信号常常会受到其他信号或噪声的干扰，这时依 据频率保持特性可以认定测得信号中只有与输入信号相同的频率成分才是 真正由输入引起的输

12、出。2)同样，在故障诊断中，根据测试信号的主要频率成分，在排除干扰的基础上，依据频率保持特性推出输入信号也应包含该频率成分，通过寻找 产生该频率成分的原因，就可以诊断出故障的原因。解:S= $8283=80nc/MRX nc x 25mm/V=10 mm/ MP pm x/S=30mm/10(mm/ ME)=3 MPa解:S= SS2=404x 10-4 Pc/Pa x Pc=x 10-3mV/Pa6S=S/S1=404g= X 108mV/ Pc解：=2s, T=150s,=2n /T300- 0.9965 X 100二 C300+ 0.9965 X 100=C故温度变化范围在C .解：=1

13、5s, T=30/5=6s,=2n /Th高度处的实际温度t=t 0-h*30而在h高度处温度计所记录的温度t = A( )t = A( ) (10-h*3O )由于在3000m高度温度计所记录的温度为1C,所以有1= A( ) (10-3000*30 )求得 t0=Ct=t当实际温度为t =1C时，其真实高度可由下式求得:0-h*30 , h=(t 0- t)/=+1)/=50m解:(1)4<x 10 S)= arctg=-arctg (50 27.71 10 4 ) = °解:=S,当f=时,当f=1Hz时,(3)当 f=2Hz 时,解：=S则 V (弧度/S )或 f V

14、 /2 n= Hz相位差：（）=arctg=-arctg ( 131.5 0.0025)=解：fn=800Hz,f=400n f/fn 400/800 0.5对一个二阶系统输入单位阶跃信号后， 测得响应中产生的第一个过冲量 的 数值为，同时测得其周期为。设已知装置的静态增益为3,试求该装值的传 递函数和装置在无阻尼固有频率处的频率响应。解：（1）求解阻尼比、固有频率。2）求解传递函数。传递函数为：将 ，将 ， 和 代，可得该装置在无阻尼固有频率处的频率响应第四章 习 题（ P127）解：变化格数S1S2 C 100 5 ( 4.94 10 3)2.47(格)第五章习题(P162)解：(1 )半

15、桥单臂当=2时，U02=2 v当=2000 时,Uo2000一 6102=2mv(2)半桥双臂当=2时，U010 一62= 4 v当=2000 时,U0200010一62= 4mvCU01单R0/R04Ui0.5(V)，S 双U0R0 / R。12ui 1(V)半桥双臂是半桥单臂灵敏度的两倍。解：均不能提高灵敏度，因为半桥双臂灵敏度SU0/(f)知与供桥电压成正比，与桥臂上应变片数无关。丽 由已知： (t) Acos10t Bcos100t， u0Esin10000t解：得全桥输出电压：RUy u0 S u0 SE (t) sin 10000tR=SE(Acos10t Bcos100t)si

16、n10000t得电桥输入和输出信号的傅里叶变换:A(f) y (f f01) 夕(f号)2 2B(ff01) 2 (f10B(f ) - (f22f02)(ff02)学)20电桥输出信号的频谱,可以看成是（t）的频谱移动到士 f 0处。电桥输入与输出信号的频谱图如下图所示。1001010100SEAMImU 3)山IJA/21 LJB/2SEB/43 0-1003 0-103 0+103 o+1003 I -( 3 0+10)-(3-(30-10)SEB/43 0=10000SEA/4 1本量题也可用三角函数的积化和差公式来计算:由已知：(t) Acos10t Bcos100t, U0 Esi

17、n 10000t 得全桥输出电压：RUy 盲U0 S U0 SE (t)sin1000a=SE(Acos10t B cos100t) sin 10000tSEAsin 10000t cos10t1-SEAs in (10000 10)tSEBsin 10000t cos100t1sEs in (10000 100)tsin(10000 10)tsin (10000 100)t注：sin cosisin(cos( )= cos cos)sin( ),sin sin1cos cos - cos(2sin()= sin cos)cos( )cos sin解：调幅波中所包含的各分量的频率及幅值大小:X

18、a (t)(100 30 cos2 M 20cos6 f1t) cos2 fct100cos2 fct 30cos2 fi cos2 fct20cos6 f1tcos2 fct100cos2 fct 15cos 2 (fc10cos2 (fcf1)t3f1)tcos2 (fccos 2 (fcfjt3f1)t调制信号与调幅波的频谱分别如下图所示。15呵 100110t1510ReyUf)fc50505 115厂t 一5t丨+fitJ0-10100f (kHz)解：1）各环节输出信号的时域波形图如下：2）各环节输出信号的频谱图信号的调制：信号的解调：解:Uy(t)R1u0- cos2 ft si

19、n2 f0t4 Ro4得电桥输出电压的傅里叶变换:Uy(f) 丄 FT R(t)sin 2 fot4Ro冲t)(f f0)电桥输出信号的频谱，可以看成是R(t)的频谱移动到士 fo处。电桥输入与输出信号的频谱图如下图所示。Re R( f) hRoll-f- II II-'J LJ1imiUf)1/16hf0-f,空.-(f0+f)-(f 0-0-1/1fAf注：常用公式常用三角函数公式:1sin cos一 si n(2cos()= cos cossin(sin sin1),cos cos 一 cos(2sin( ) = sin cos)cos(cos sin)傅里叶级数的三角函数展开:

20、(2)三角函数是正交函数a。ToTo / 2T0/2X(t)dt欧拉公式(4)傅里叶级数的复指数展开:复指数与三角函数展开式之间的关系如下:r CO =aReCN =31/2/ CN =(an-jb n)/2I mCN =-bn/2L C-N =(an+jb n)/2C 01Aoa 0Cni*+ I mCn n arctgReC narctg ( D) an(6)S函数的部分性质:(7)正余弦信号的频谱双边幅频谱八 |C n|1/21/2FTk Ai1.AnI100 ” 00双边幅频谱单边幅频谱单边幅频谱0 0(8) 傅里叶变换对:x(t)IFTX()(9) 对周期信号有:均值:1 T0x 0 x(t)dtT0绝对均值:To0x(t)dt有效值(均方根值)：均方值:2 2x (Xrms )To11 T0 2i= x (t)dt VT。0')T0 20 x (t)dt(10) 随机信号的均值2 2方差 x、均方值x均值(数学期望)常值(稳定)分量x limT-T x(t)dt Ex其中x(