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文档简介

1、Chap4总体均数的估计、假设检验总体均数的估计、假设检验 P4467教学目的与要求教学目的与要求 :8学时学时3学时学时掌握:掌握:假设检验的基本思想、正态性检验方法假设检验的基本思想、正态性检验方法 、3种种t 检验的检验的SPSS16.0操作方法操作方法 。熟悉:熟悉:标准误及其应用标准误及其应用 、小概率反证法原理小概率反证法原理 。了解:了解:参数估计的意义参数估计的意义 和方法和方法。 教学内容提要教学内容提要 :重点讲解:重点讲解:假设检验的基本思想、正态性检验方法假设检验的基本思想、正态性检验方法 、3种种t 检验的检验的SPSS16.0操作方法操作方法 。讲解:讲解:标准误及

2、其应用标准误及其应用 、小概率反证法原理、小概率反证法原理 。介绍:介绍:参数估计的意义参数估计的意义 和方法。和方法。重点:重点:标准误的意义,假设检验的基本思想和标准误的意义,假设检验的基本思想和t 检验的检验的SPSS16.0操作方法。操作方法。难点:难点:t分布、正态性检验、方差齐性检验分布、正态性检验、方差齐性检验 。Chap4总体均数的估计、假设检验总体均数的估计、假设检验 P4467总体均数的估计总体均数的估计一、标准误、样本均数分布一、标准误、样本均数分布 标准误标准误(standard error) :统计量的标准差。统计量的标准差。xN(,)时,随机抽样: N:1、2、3、

3、4、5、6、7、8、9、10. n1:1、3、5、7、9. 5,S1 3.16 n2:2、4、6、8、10. 6, S2 3.16 n3:2、3、4、7、8、9. 5.5, S3 2.88 nk:Sk 标准差标准差S :个体值的变异,随个体值的变异,随n 而稳定。而稳定。 标准误标准误S :统计量的变异,抽样误差,随统计量的变异,抽样误差,随n 而而。 xxxxx二、二、t分布分布(t-distribution) W.S.Gosett以笔名以笔名Student提出,故又称提出,故又称Student分布分布。 xN(,)时,)时,每次随机抽取例数为每次随机抽取例数为n的样本,抽的样本,抽 k次得

4、次得k个个 、S、t,将这些,将这些 t 绘成频数分布图,当绘成频数分布图,当k无限无限增大时,可得到自由度增大时,可得到自由度df= n-1的的t 分布曲线(分布曲线(红线红线)。)。x【SPSS操作】以药物和e为变量名,建立39行2列的数据文件L5-2.sav。 Descriptive Statistics e 入Dependent variable,药物入Factor plots Spread vs.Levene with Levene(Levene方差齐性检验和数据转换)中选 UntransformedP0.067,满足方差齐性。P57【例【例4-8】 以实验和对照为变量名,建立以实验

5、和对照为变量名,建立2列列10行的文行的文件件L4-8.sav。(1)n小,先对配对差值进行正态性检验:小,先对配对差值进行正态性检验: 计算配对差值计算配对差值:Transform Compute,在,在 Target Variable中输入中输入d,将实验送入,将实验送入Numeric expression框框 “-” 对照送入对照送入Numeric expression框中框中 OK d正态性检验正态性检验:Analyze Descriptive Statistics Explore,d入入Dependent List Plots ,Nomality plots with testsCo

6、ntinueOKP=0.819,d服从正态(否则用配对计量符号秩和检验)。服从正态(否则用配对计量符号秩和检验)。(2)配对)配对t检验:检验:Analyze Compare Means Paired-Sample T Test,实验和对照同入,实验和对照同入Paired VariablesOK P60【例【例4-9】 以观察对象(标签值1=正常人,2=肝炎患者)和转铁蛋白为变量名,建立2列27行的文件L4-9sav。 (1)正态性和方差齐性检验)正态性和方差齐性检验: Analyze Descriptive Statistics Explore,观察对象入Factor list,转铁蛋白入D

7、ependent ListPlots,Normality plots with test,UntransformedContinue OK (2)成组)成组t Test : Analyze Compare Means Independent-Samples T Test,转铁蛋白入Test Variables,观察对象入Grouping Variable Define Groups,group1框中键入1,group2框中键入2 ContinueOK。 P63.【略【略】 尽量在科研设计把关,以均衡可比。假设检验应注意的问题假设检验应注意的问题P641. 严守随机抽样严守随机抽样:同质,随机,

8、齐同或均衡可比。2.检验方法的选择检验方法的选择:目的、设计、资料类型等。3. 推断结论不能绝对化:推断结论不能绝对化:总体间有无差别、抽样误差、n、单双侧检验。4. P 不表示实际差别的大小不表示实际差别的大小:P0.01比P0.05更有理由拒绝H0 (第1类错误较小),并不一定实际差别更大。 被试因素有效:被试因素有效:统计上和专业上都有意义。5. 结果表达结果表达: P,检验统计量。 P 时检验效能时检验效能1的估算的估算 P65 P:差异无统计学意义,包含真()与假()差异无统计学意义,包含真()与假(),需估计检验效能(需估计检验效能(1)合理判断。合理判断。置信区间与假设检验的关系置信区间与假设检验的关系 P661CI兼具参数估计和假设检验双重功效,在兼具参数估计和假设检验双重功效,在水准上两水准上两者的结论一致者的结论一致:所估计的总体参数:所估计的总体参数0不在(不在(1)的)的CI内,内,则可拒绝则可拒绝H0; 0在(在(1)的)的CI内,不能拒绝内,不能拒绝H0。2CI比假设

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