SPSS实践报告最终版要点

1、SPSS应用实验报告tN ItiiU IjNlVI姓名：胡昆仁学号：1304100715指导老师：胡朝明专业班级：统计1001一目的SPSS for Windows使用Windows的窗口方式展示各种管理数据和分析方 法的功能，使用对话框展示各种功能选择项，清晰、直观、易学易用，涵盖面积 广。由于它具有强大的图形功能，使用它不但可以得到分析后的数字结果，还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图，形象地显示对原始数据和分析结果的各种描 述。所以，作为统计专业的学生有必要掌握这门软件的使用。这次课程实践的目的主要有以下三个方面：1. 掌握SPSS的基本操作，能够熟练应用SPSS进行基本的统计分析。2.

2、在用SPSS对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。3. 在对SPSS本操作熟练的情况下，进一步自学 SPSS更强大的分析能力。二内容要求1. 掌握如何通过SPS进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读 取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。2. 了解描述性统计的作用，并掌握其 SPSS的实现（频数，均值，标准差, 中位数，众数，极差）。3. 应用SPS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。4. 应用SPSS做一些探索性分析（如方差分析，相关分析、回归分析）5. 应用SPSS做一个案例分析（某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究）三实验内容1. 江西省的

3、投资收益表（单位：亿元）年份GDP最终消费居民消费工资总额投资总额19951169.73769.98629.78162.16284.1819961409.74919.59758.36185.83355.8519971605.77989.6796.77194.4384.319981719.871053.66823.03173.93454.7719991853.651122.56865.87205.78491.4820002003.071269.58989.2204.74548.220012175.681357.471041.96225.43660.4920022450.481459.651114

4、.58243.75924.620032807.411515.641161.01271.091379.9720043456.71822.141431.42305.451819.6620054056.762117.31642.2358.312292.5520064670.532372.911804.79417.072168.9720075500.252793.452047.13499.423301.9420086480.313279.892522.19573.254745.4320097589.223545.842750.72671.396643.1420109435.364489.223545.

5、46807.148775（1）数据的录入过程：打开SPSS13.0软件，在SPSS的 variable view 里面的名称改成如下的格式:名称I类型 长度I小数点I标签 数值I缺尖I列对齐I测量13最终消费居良消费45工资总额6投资总额2 GDP右右右右右右 no 8 8 8 8 8 无无无舌 无无无无无旺度度度度度度 尺 尺尺尺 尺尺然后再回到data view输入数据可以得到:年份IGDP最蜂狷费|话氏狷费丨工资思叡|我資总飆|11995.00116973769.98629.78162 16284 1821996.001409.74919.59758.36185.83355.853199

6、7.001605.77989.60796.77194.40384.3041998.001719.871053.66S23.D3173.93454.7761999.001853.651122.56S65.87205.78491.4862000.002003.0712B9.58989.20204.74548.202001.002175.681357.471041.96226.43660 4982002.002450.481459.651114.58243.75924.B092003.002807 411516.E41161.01271.091379.97102004.003456701822.14

7、1431.42305.451819.BB112005.004056.762117.301642.20358.312292 55122006.004670.532372.911804.79417.072168 97132007.005500.252793.452047.13499.423301 94142008.006480.313279.892522.19573.254745 43152009.0076S9.223545.842750.72671.396643.14162010.009435.364489.223545.46807 148775.00(2 )数据的保存过程点击SPSS的文件-保

8、存有如下的界面:D zrt a. As(3) 数据的读取点击文件-打开-数据文件，然后会出现下面的窗口，只要点击你要打开的sav后缀文件:(4) 数据的转化过程：点击数据-行列转换，将所有的拖到变量中有:点击确定之后，data view里就会出现:CASE LBL |varOOlvail02varC03varQ04varfXKvarOOEvar00711995.001997.001997.001998.001999.002000.002001.002GDP11G9.73140974I605.771719.671BE3.652003.072175.683|最址消费769.SB91959989.6

9、01053661 I22.5E12E9.631357.474E29.7B758.36796 77023.03S65S7909 201041.965工资总额162.16165.0319440173.93205.76204 74225.43E設资总韻2S4.W355.05384.30454 77401.40640.20660.49va(0D3varOOgvaiOlDvaranva(ai2srOiavatOUvat015vai0162002.002003.002004.002005.002006.002007.002003.002009.003010 002490.4920O7.J13456 7D4

10、066 764670=535500.2S6430 317509 229435.3&1459 651615.641S22.U2117.30237291沁崩3279 893645B44469 22r u.s1431 421642 201004.792047.132522.192750 723645.4624375271.00306.4536B.31417.07499.42573.25671.39807.11924.603阳即1819 662292 552168 973301.344745 436643 140775.00(5) 数据的增加过程： 在var上右键点击就会出现插入变量，然后在varia

11、ble view修改名称,了恢廡旨施产恢祖|日 卩 |區 俛 卜|岩|尺录在data view里输入相应变量的数据这样就增加了一列数据有：年份GDP最终消费居民消费工资总额投资总额城琴厚地1995.001169.73769 98629.78162 1&284 1825861996.001409 74919.59758 36185 833558526 40|1997.001605.77989 60796.77194.40384 3025.13T1998.001719.871053 66823 03173.93F 45477271999.001863 651122.56865.8720578F 4

12、91 483359J2000.002003 071269 58989.20204.74二 548.2042.372001.002175.681357 471041.96225 43660 4963.5112002.002450.481459.651114.58243.75924.60103.362003.002807 411515.641161.01271.091379.97177 472004.003456.701822 141431.42305.451819.66266.022005.004056.762117.301642.20358.312292.55301.092006.004670

13、.632372.911804.79417.072168.97346.952007.005500.252793.452047.13499.423301.94435.45T2000.006480.313279.892522.19573.25P 4745.43547.66|2009 007589.223545.842750.72671.396643.14634.522010.009435.364489.223545.46807.148775.00706.82(6) 数据的删除过程：选取某一行，或某一列的数据，右键-清除，例如，清除投资总额的数据，在投资总额上右键，然后点击清除有：年份IGDP最终消费

14、I居民消费丨工资总额var11995 001169.73769,98629.7B162.1E21996.00140974919,59758.36185.8331997.001605.77989,60796,77194.4041995.001719.871053.66323.03173.9351999.001853.651122.56865 872057862000.002003.071269.5B939.202C4.7472001.002175.601357.471041.96225 4382002.002450.481459.661114.58243759 03.002807.411515.

15、641161.01271.09102004.003456.701822J41431.42305.46112005.004056.762117.301B42.20358311206.004670.532372 9118047941707132007.005500.252793.452047 13499.42142008.006480313279 892522 19573.25152009.007589.223545.842750.72671.39162010 009435.364489.223545.46807.14(7 )数据集的合并: 观测值合并：先将需要合并的文件保存年份GDP居民消费工资

16、总额1990428.62250.0265.71991479.37270.8971.931992572.55299.3786.031993723.04349.29104.21994948.16471.91140.7点击数据-合并-合并观测值，然后点击你要合并的文件有:点击打开之后将不配对变量全部拖入新工作数据文件中的变量有:Add Cases f ro . . - sVSPSSt据I要合并的数据”耳I Xr将观测量来源作为变量山:更名叵|FurceOl不配对喪量(U)：新工作数据文件中的变量世；门当前数据文件+ = .SPSS数据傻合并的数据.确圣粘阳曰重養迟|慰消I帮助点击确定之后，数据就合并

17、了，有:牛份最玲丫冃黄丿古氏冃费|丄贾剋皴|投険足飲|11995.001169.73769.98629.78162 16284 1821996.001409.74919.59758.36185.83355.953P 1997.001606.77989.60796.77194.40384.3041999.001719.871053.66823.03173.93454.775P 1999.001853.661122.56866.87205.78491.486 002003.071269.58939.20204.74548.207_W2175.691357.471041.96225.43660.49

18、e2002.002450.431459.651114.58243.75924,609P 2003.002807.411515.641161.01271.091379.97104.003456.701822.141431,42305.451819.66115.004056.762117.301642.20358.312292.55122006.004670.532372.911804.79417.07216S.97132007.005500.252793.452047 13499.423301.94142003006480.313279.892522,19573.254746.43152009.

19、0075S9 223545 342750.72671.396643.14162010009435 364489.223545.46307 14B775.0017199DOO42B622500265.70118.00479 372708971.93119I_.0057265299.3786.03r 1201993 00723 04349.29104.20124.00948 16471 9114070-变量的合并:年份房地产投资199827.12199933.592002103.362003177.472007435.45先将其保存至一个文件， 然后在江西投资收益表这个文件的数据下打开数据-合并文

20、件-合并变量有点击打开之后，在已经排序的文件中按关键变量匹配观测量前面打勾，并选取两个文件都是提供观测量，然后将排除变量中的年份移入到关键变量中就有：点击确定之后出现:年份GDP最终消费居艮消费工资总额投资总额房地产投 资11995.001169.73769.98629.78162.16284 18I21996.001409.74919 59758.36196.83365.8531997,0016D5 77989.60796 77194.40384.304 8.001719.371053.66823 03173934647727.12)51999.001853.651122.56865.872

21、0578491.4833.5962000.002003.071269 68989.20204.74548.2072001.002175681357.471041 96225.43660.492002002450.481489.651114.53243.75924.60103 3692003.002807.411515.641161 01271.091379.97177.47102004.003456.701022 141431.42305.451B1966112005,004056.762117.301642,20358.312292.55122006.004670.532372.911804

22、79417072168.97-132007.005500.252793.452O4A13499 423301.94435 45142008.006480.313279.892522.19573.254745.43152009,007589.223545.842750,72671.396643.14162010 009435.3E4489.223545.46307 148775.00-（8）数据的拆分由于上述数据没有分类， 不便于拆分和排序，因此，需要换下面的某大学的成绩数据，其中的性别1为男性，2为女性某大学基本信息学号性别年龄成绩1219852219643118524218945119686

23、1217572207681197791188410119521121945122209513122781421763将这些数据录入到 SPSS后，点击数据-拆分文件根据分组安排输出：将性别和年龄拖入，点击确定之后有:学号性别|年龄成绩13 001.0018.0052.0029 001.0018.0084.0035 001.0019.0068.0048 001.0019.0077.00510001.0019.0052.00b6 00L0021.0076.00713.00L0022.00词814.002.0017W63词94.002.0018.0094.00101.002.0019.0085.00

24、112.002.0019 W64.001211.002.0019.0045.00137.002.0020.0076.00U12.00 2.0020.0095画(9)数据的排序对(8)中合并的数据进行成绩排序，操作步骤为：数据-观测量排序有:点击确定之后就有:学号|性别I年龄I成绩I111 002 00190045 0023 001 00100052.001310001 00190052.001414 002 0017.0063.00152 00Z0019.0064.00|65 00L00190068.00176 00roo21 0075.00187.002.0020.0076.00|98.00

25、1.0019.0077.001013.001.0022.0078.00119.001.0018.0034.001121.002.0019.0085.00t134.002.0018.0094.00|1412.002.0020.0095,002下表是某公司销售某产品的销量:234159187155172183182177163158143198141167194225177189196203187160214168172178184209176188161152149211196234185189196206150161178168174153186190160171228162223170165

26、179186175197208153163218180175144178191197192166196179171233179187173174210154164215233175188237194198168174226182172190172187189200211156165175210207181205195201172203165196172176182188195202213用SPSS得出频数分布的步骤是：先将这些数据在SPSS中保存为一列的数据，再点击分析 - 描述统计-频数分布表，然后将销售量拖入到变量中，有：33点击统计:勾选需要统计量，点击继续之后，点确定有:NValid1

27、20Missing0Mean184.5750Median182.0000Mode172.00Std. Deviation21.68245Range96.00StatisticsFrequencyPercentValid PercentCumulativePercentValid141.001.8.8.8143.001.8.81.7144.001.8.82.5149.001.8.83.3150.001.8.84.2152.001.8.85.0153.0021.71.76.7154.001.8.87.5155.001.8.88.3156.001.8.89.2158.001.8.810.0159.0

28、01.8.810.8160.0021.71.712.5161.0021.71.714.2162.001.8.815.0163.0021.71.716.7164.001.8.817.5165.0032.52.520.0166.001.8.820.8167.001.8.821.7168.0032.52.524.2170.001.8.825.0171.0021.71.726.7172.0065.05.031.7173.001.8.832.5174.0032.52.535.0175.0043.33.338.3176.0021.71.740.0177.0021.71.741.7178.0032.52.5

29、44.2179.0032.52.546.7180.001.8.847.5181.001.8.848.3182.0032.52.550.8183.001.8.851.7184.001.8.852.5185.001.8.853.3186.0021.71.755.0187.0043.33.358.3188.0032.52.560.8189.0032.52.563.3190.0021.71.765.0191.001.8.865.8192.001.8.866.7194.0021.71.768.3195.0021.71.770.0196.0054.24.274.2197.0021.71.775.8198.

30、0021.71.777.5200.001.8.878.3201.001.8.879.2202.001.8.880.0203.0021.71.781.7205.001.8.882.5206.001.8.883.3207.001.8.884.2208.001.8.885.0209.001.8.885.8210.0021.71.787.5211.0021.71.789.2213.001.8.890.0214.001.8.890.8215.001.8.891.7218.001.8.892.5223.001.8.893.3225.001.8.894.2226.001.8.895.0228.001.8.8

31、95.8233.0021.71.797.5234.0021.71.799.2237.001.8.8100.0Total120100.0100.03基本图表(1)直方图可以同时上题画出它的正态分布曲线，只要点击图表，直方图:结果为:Histogram20O-AuuQnbQ-l 丄Mean = 134.575Std.Dev.= 21.6B245hl -120(2)饼图对上述的大学生基本信息中的年龄画饼图操作： 点击图表-饼图有：点击定义之后有:点击确定之后:从而可以看出这届 19岁的学生为最多(3)散点图(SPSS11.5画)点击图表-散点图有：点击确定之后有:再点击确定之后有:50 -成绩40*

32、0246810121416学号从这个图可以看出学生们的成绩有高有低，直观地显示了每个同学的成绩4探索性分析（1）方差分析单因素方差分析：为寻求适应本地区的高产量油菜品种，今选了 5个不同品种，每一品种在4块试验田上试种,得到在每一块田上的亩产量如下表。田块/品种ABCDE1256244250288206222230027728021232802902303152204298275322259212首先对这种数据进行预处理，在SPSS中如下显示:品种I产量41.00298.0062 00244 0062 00300.0072 00290.0082 00275.0093.00250.00103 0

33、0277.00113 00230.00123 00322.00134.00288.00144.00280 00154.00315.004.00259.00175.00206.00185 00212.00195.00220.0020j5.00212.00点击分析-均值比较-一维方差分析，将产是拖入因变量列，将因子拖入品种内有:产重点击确定之后有:Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between GroupsWithin GroupsTotal13195.70011491 50024607.20041519329B.925756.1 DO4.306.016ANOVA0

34、.05水平上有显著查出表中的数据和上述的 F值进行比较可以得出，不同品种的为产量在 差异。双因素方差分析：下面记录了 3位操作工分别在 4台不同机器上操作二天的日产量操作工机器甲乙丙1151719161921217171515211631516191518184182215171717对它进行双因素方差分析的过程为: 同理对此，SPSS的显示为操作工机器产量|1 1.001.0015.002too1.0017 00 1.002.0017 0041.002.0017 005too3.0015.006r loo3.0016.001LOO4.0010.0001.004.0022.0092.001.0

35、01900102.0CT1.0016.00112.0D2.0015.00122.002.0015.00132.00001900142 000015.00152 004.0015 00162 004.0017 00173 001.0019 0018：3 001.0021.00193 002.0021.00203 000016.00213 003.001B.00223 003.001B.00233 004.0D17.00243 004.0D17.00从而点击-分析-一般线性模型-单因素双变量方差分析:点击确定之后有:Beiween-Subjects Fdctoi sN操作 1.00 工2103,0

36、0 机器1.002.003.004.0038 a e s saTests rf Bervw i - Si il)|ect s EffectsDEpEndEnt也ri胡底产量SourceType III Sum af SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model57.45B1115.2231.537.220Intercept7176.04217176.0422180 053ooo操作工16.3332B 1S72.431.125机器5.12531.700.519.677操作工土机器36.00066 0001 823.177Error39.500123.292To

37、tal7273.00024Corrected Total96.95S23a. R Squared = .593 (Adjusted R Squared = .219)通过查表比较 F值从而可以看出机器与机器之间无显著差异，操作工与操作工之间有显著 差异，操作工*机器有显著差异。（2）相关分析面是某生产公司的基本信息:电力消耗（千瓦）温度（华氏）日产量128312011791101385128975101148710510811081284110117710714851121184119对它们进行相关分析有：在SPSS中点击分析-相关分析-两个变量相关分析有:点击确定之后有:Coiielatio

38、ns电力消耗温度日产量电力消耗Pearson CorrelationSiq. (2-tailed)NPearson CorrelationSig (2-iailed)N838*00210日产堡Pearson Correlation81 gr (2-tailed)N.361.3051050E.13610* Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）从输出的结果来看：电力消耗和温度在0.01水平上显著相关电力消耗和日产量之间低度相关温度和日产量中度相关（3）回归分析维尼纶纤维的耐热水性能好坏可以用指标“缩醛化度”来衡量。这个指标越

39、高，耐热水性能就越好。而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素，在生产中常用甲醛浓度去控制这一指标， 为此必须找出它们之间关系，现安排了一批试验，获得如下的数据：甲酫浓度（克/升）18202224262830缩醛化度（摩尔%）26.6828.3528.7528.8729.753030.36先观察它们之间的关系散点图：根据上面的操作步骤对它们画散点图有:3128 缩酫化,26 Jr161820222426283032甲醛浓度从而可以看出基本呈现线性分析，所以对其进行一元线性回归分析，具体操作为 点击分析-回归-线性有：点击确定之后有:Vaiiiibles Eiiteied RemovedbModelV

40、ariablesEnteredVariables Rem 口 vedMethod1甲醛浓匿-Enter* All requested variables entered.b. Depen dent Vari able这个显示的是选取的变量， 舍弃的变量，和分析的方法，这里用到的方法是进入的方法进行 回归。Model SuininaiyModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimatef 19513905.6864204Sa. Predictors: (Ponstarrt),甲龜嘏匿这个输出显示了拟合的优度，从R方，我们可以看到，拟

41、合优度可以达到90%，可以看出还是很理想的ANOVAbModelSum of SquaresdfSqjaneFSigRegressionResidualTotalB.404.8349.2881560 404J 7747.532C01Ja Predictors: (Constant).甲醛浓度 b Dependent Variable:S6f-t度这个就是方差分析。Coefficieirts3ModelUnstandardized CoefficientsStandardizedCoefficientstsigBStd. ErrorBeta1(Constart)22.39196723162.00

42、0甲軽浓度|.274.040.9516.894.001a. Dependent Vari able： SSStlt 度从这个我可以看出它的方程为： y =22.391 0.274X五、案例分析案例一分析：某医院护士长对床旁凝血测定仪的应用研究（SPSS19.0中文版）我很赞成护士长的做法，简单，科学，有说服力。但是我自己做了一下，发现护士长做的方差分析过程中的输出是明显有误的，这里我主要探讨护士长结果是如何做来的，是怎么运用SPSS得到的，并且指出文章中明显错误的地方，下面是我做的过程：1、方差分析将数据录入成这种形势：方式APPTPTINR1.0031.2014.00i.oe2 0034.3014 201 103 0033 8014 301 oo1 Q040 7015 901 os2 0043.5016.201.1