17重庆二氧化碳排放测算及统计方法研究

1、重庆市统计系统优秀统计分析报告评选推存表（2013年度）题 目重庆市二氧化碳排放测算及统计方法研究单 位能源资源统计处编发日期2013年5月10日编写背景重庆是长江上游地区经济中心和城乡统筹发展的直辖市，也是国家发展与改革委员会确定的首批 “发展低碳 产业、建设低碳城市、倡导低碳生活”的试点城市之。为创建宜居城市，实现经济低碳可持续发展，迫切需要 摸清家底，准确把握二氧化碳排放源，制定全巾碳排放 统计指标体系和监测体系，为工作实践提供准确、可靠 的数据支持。社会评价该文立意新，技术路线正确，思路清晰，层次清楚，目 标明确，艮告内容全面，引用数据可靠，资料翔实，研 究结果可信，在国内处于领先水平

2、，对科学构建省、市 级二氧化碳气体排放测算统计方法和评价体系具有参 考意义和示范效应，建立的低碳经济评价指标体系可用 于指导我市生态文明社会建设。推荐评语该文选题有很强的应用价值，米用了当前国际上通用的 方法学和理论依据，确定了重庆市一氧化碳气体排放测 算方法及统计指标数据来源，测算了 2010年重庆的排 放量，探讨了如何构建低碳经济监测体系和评价方法， 分析了体系的可行性以及实际操作性，并提出了政策建 议。文章条理清晰，语言流畅，内容丰富，结论和建议 具有较强的现实意义。备注重庆市二氧化碳排放测算及统计方法研究重庆是长江上游地区经济中心和城乡统筹发展的直辖市，也是国家发展与改革委员会确定的首

3、批发展低碳产业、建设低碳城市、倡导低碳生活”的试点城市之一。为创建宜居城市，实现 经济低碳可持续发展， 迫切需要摸清家底，准确把握二氧化碳排 放源，制定全市碳排放统计指标体系和监测体系，为工作实践提供准确、可靠的数据支持。本文对我市二氧化碳排放的测算方法 及统计方法作了 一定探索研究。一、重庆市二氧化碳排放测算方法研究目前，国际上通用的测算二氧化碳等温室气体排放的方法主 要由IPCC国家温室气体清单编制指南（以下简称IPCC清单指南）以及IPCC国家温室气体清单优良做法指南和不确定 性管理提供，在测算重庆市二氧化碳排放量的过程中，结合了IPCC清单指南（2006年版）和中国温室气体清单研究 采

4、用的方法，将二氧化碳的排放源分为了能源、工业生产和林业三大部门。（一）能源部门在中国1994年能源活动清单中，化石燃料的燃烧是二氧化碳的最大排放源，同样，在测算重庆市二氧化碳排放过程中，也把化石燃料燃烧作为重点，采用参考方法来测算。1.计算方法估算燃料燃烧产生的二氧化碳排放量，具体有以下五个步骤:步骤1:估算按原单位的表观燃料消费量；步骤2:转换成通用能源单位；步骤3:乘以碳含量以计算由总碳量；步骤4:计算非燃碳量；步骤5:按未氧化的碳进行校正，并转换为co?排放这几个步骤可用如下公式表示:co2排放量=工所有燃料燃料转换因子燃料CC燃料）10-3-非燃碳燃料卜COF 燃料.44/12 I其中

5、：燃料表观消费量=产量+进口-由口-国际航线加油-库存变化；转换因子=根据净发热值将燃料转换为能源单位（TJ）的因子；cc燃料=碳含量（吨C/TJ）;非燃碳=排除在燃料燃烧排放以外的原料和非能源用途中的碳；COF燃料（碳氧化因子）=碳被氧化的比例 ；44/12= CO2和C的分子量比率。2 .所需数据的来源渠道测算过程中涉及的各种一次能源燃料的产量，调入、调由量，库存变化量、国际燃料舱的燃料数据，以及用于原材料的非能源利用数据均来源于重庆市 2010年能源平衡表以及重庆市 2010年通常情况下该值为1表示完全氧化能源购进、消费和库存情况表的汇总数据3 .测算排放因子的确定我市能源统计尚处于起步

6、阶段， 数据统计的基础较薄弱，目 前部分数据仍难以获取，因此所涉及的排放因子采用了 IPCC 清单指南以及1994年中国温室气体清单编制中提供的参考值。4 .测算过程中需要说明的问题（1）我国现行统计制度分类与IPCC计算方法的统计口径有一定由入。计算发热值时，为了方便填报，我国基层能源统计数据并没有严格区分能源消费品种的总发热值（GCV）和净发热值（NCV）范畴。（2）目前国际上能源品种分类主要基于测算二氧化碳排放 的需要，按煤质划分煤炭类别，并将煤的指标解释定义为洗选后 投入市场的煤制品。我国直到2011年定报制度中才将煤炭和石油的分类按国际能源署遵循的国际惯例进行了修改，但对煤炭的定义仍

7、有不同，依旧定义为洗选前的原煤。（二）工业生产部门根据IPCC清单指南，工业生产过程中物理变化和化学反 应所产生的二氧化碳应纳入工业生产部门中测算。由于我市化工行业中电石、乙二酸等产品的生产企业规模较小，数据获取有一定的难度，按照碳排放强度，文中仅测算水泥和钢铁两大行业的 在能源统计中，固体、液体和气体燃烧的生产量和消耗量有特定的物理单位，如吨或立方米，将这些数据转换为 能量单位，如兆焦耳，需要引入发热值，部分统计局采用总发热值（GCV）, IPCC指南中则采用净发热值（NCV）,两者的区别在于是否包含燃料燃烧过程中产生的水蒸气的潜在热能。煤和石油燃烧后，NCV比GCV约少5%,对于天然气和多

8、数气体形式， NCV比GCV少约10%。二氧化碳排放量。1.水泥行业水泥生产过程的二氧化碳排放是我市工业部门的主要排放源。硅酸盐水泥生料是用适当比例的石灰石、黏土、少量铁矿石及其它配料配制而成。 在水泥生产过程中， 水泥生料经过高温煨 烧发生一系列物理化学变化， 最后形成熟料，而二氧化碳则在熟 料高温煨烧中排放（详见图 1）。图1水泥熟料生产流程图.广_ _ _ 加热 _ _、CaCQ勺 CaO+CQ心匕石灰石MgCQ-MgO+CO 4泥熟料二 OD高温煨烧过程经过比较研究，本文主要采用IPCC清单指南推荐的水 泥熟料生产法来进行测算。（1）计算公式co 2排放量=水泥熟料产量XEF clin

9、 ker其中：EF clin ker表示水泥熟料生产过程的二氧化碳排放因子EF clin ker = CaQ量（%） M co2 / M CaO除碳酸钙（CaCO）以外水泥生料中还含有少量碳酸镁 （MgCO3）,同样，碳酸镁加热后也将分解为二氧化碳（C02）和氧化镁（MgO）,加入到这部分二氧化碳可得到计算公式如下：CO2排放量=水泥熟料产量“熟料中CaO含量（）MMCO 2 / M CaO +熟料中 MgO含量（）MMcO2/MMgo ）=水泥熟料产量X (熟料中Ca。含量M4/56.1+熟料MgO含量 M4/40.3)(2)活动水平数据的来源渠道在测算过程中，作为活动水平的数据主要是水泥熟

10、料的产量， 可从官方统计机构或者中国水泥协会编写的水泥统计年鉴中获取。(3)排放因子的确定计算排放因子的关键是熟料中氧化钙(Ca。)和氧化镁(WO )的含量。本文中采用 1994年中国温室气体清单研究中对全国分 省抽样调查的数据，其中代表了直辖前重庆地区平均水平的四川 省水泥熟料的氧化钙、氧化镁含量分别为64.3%和1.99% o(4)不确定性评估由于水泥企业的实际生产情况较为复杂，作为活动水平的水泥熟料产量受行业统计、企业统计和窑灰漏算的影响，不确定性量值约为6.5%8% o而排放因子的不确定性为水泥熟料中氧化钙、氧化镁含量的化学分析误差和抽样误差。经过综合对比测算，得由水泥生产过程中二氧化

11、碳排放量计算结果的不 确定性为 7.6%10.3%。2.钢铁行业钢铁工业生产中的二氧化碳排放，主要包含两个部分： 一是高温碳酸盐类溶剂分解而排放二氧化碳；二是在炼钢过程中的氧化降碳过程排放二氧化碳。因此，计算该行业二氧化碳排放主要有以下两个部分：(1)溶剂消耗排放二氧化碳的计算a)石灰石：排放CO2量=石灰石消耗量m石灰石中CaO成分M 0.785+石灰石消耗量x石灰石中MgO成分x 1.09=石灰石消耗量 父石灰石中CaCO3成分M0.440+石灰石消耗量 父石灰石中MgCO 3成分父0.524其中：0.785为二氧化碳与氧化钙的分子量之比，1.09为二氧化碳与氧化镁的分子量之比。以下类同。

12、b)菱镁矿：排放CO?量二菱镁矿石消耗量乂菱铁矿石中MgO成分黑1.09+菱镁矿石消耗量黑菱铁矿石中CaO分黑0.785二菱镁矿石消耗量 父菱镁矿石中MgCO 3成分父0.524+菱镁矿石消耗量 父菱镁矿石中CaCO3成分父0.44C)白云石：排放0。2量=白云石消耗量父白云石中CaCO3，MgCO3成分M0.478=白云石消耗量m白云石中MgO成分M1.09父2=白云石消耗量父白云石中CaO成分父0.785 2(2)炼钢的降碳过程与排放二氧化碳的过程生铁和钢都是铁元素与碳元素的合金。一般铁含碳大于2%,钢含碳小于2%,炼钢过程实际上是一个氧化降碳的过程。炼钢生产过程排放 CO2的量=(炼钢生

13、铁含碳量 -钢含碳量)父44/127、1O铁 MC铁O铁C铁：一£ O钢厂C 钢 J44/12其中：铢一生铁的种类；铁z铸造生铁；O一产量；C含碳率(3)活动水平数据来源渠道在测算过程中所需要的活动水平数据包括石灰石、白云石、菱镁矿石的年消耗量以及各种类型生铁产量和钢产量，可从全市钢铁行业的统计资料中获取。（4）排放因子的确定石灰石和白云石的排放因子主要根据1994年中国温室气体清单研究中“钢铁企业调查”的汇总结果推算得由。（三）林业部门根据IPCC指南和1994年中国温室气体研究方法，在测 算我市林业部门二氧化碳排放与吸收过程中，主要研究森林和其他木质生物储量的变化引起的二氧化碳吸

14、收量，以及森林资源消耗引起的二氧化碳排放量。1 .二氧化碳吸收量的测算在测算二氧化碳吸收的过程中，将森林和及其他木质生物分成两个部分：（1）林分、疏林、散生木和四旁树生长生物量碳吸收计算公式为：SparseTreeBSC = SparseTreeV SparseTreeGR SVD BEF, CD,式中，SparseTreeBSG一林分、疏林、散生木和四旁树生长生物量碳吸 收（吨碳）；SparseTreeV 一林分、疏林、散生木和四旁树蓄积量（立方米）；SparseTreeGR 一林分、疏林、散生木和四旁树年均净生长率（）；SVDi 一林木平均木材密度（每立方米木材的生物量干重）；BEFi 一

15、林木树干到全林生物质扩展系数；CDi 一林木平均碳密度（生物质中的碳含量）；1 一林种。（2）经济林、竹林生物质碳储量变化情况计算公式为. £ BSC =MBIOMi MCDi式中，BSG经济林、竹林生物质碳储量变化（吨碳）；姐一经济林、竹林面积的年变化（公顷） ；BIOM，一经济林、竹林单位面积平均生物量； CDi经济林、竹林碳密度。2 .所需活动水平数据及来源渠道测算中需要的活动水平数据主要有活立木蓄积量、林分、疏林、散生木和四旁树蓄积量，竹林和经济林的年变化量。其中活立木蓄积量、林分、疏林、散生木和四旁树蓄积量根据2007年重庆市森林资源连续清查第一次复查数据推算而得，竹林和经

16、济林的年变化量来自重庆市 2010年统计年报数据。3 .排放因子的确定本次测算采用了全国第七次森林资源清查（2004-2008年）获得的重庆市相关林业资源数据。4 .森林消耗引起二氧化碳排放的测算我国森林资源消耗指的是因采伐利用及森林灾害、盗伐偷运等消耗引起的碳排放， 计算方法与生物量碳吸收类似， 通过活立 木年均净消耗量、林木平均木材密度、 生物质扩展系数、碳密度等即可计算消耗引起的碳排放，计算公式如下：'、 CompBE i = LivingV i CompR i SVD i BEF i CD i式中CompBEi一活立木消耗引起的生物质碳排放（吨碳）；LMngV i 一活立木蓄积

17、量（立方米）； CompR 一活立木年均净消耗率（%）。这里假定消耗的各种生物质碳均在消耗年被全部氧化吸入 大气。考虑到本次测算中忽略了树种、器官、树龄等的差异，因 此采用IPCC提供的含碳率（即 0.50）。二、重庆市碳排放测算结果及统计指标体系研究（一）IPCC方法测算结果根据IPCC的测算方法，对重庆市 2010年二氧化碳排放和 吸收进行了初步测算，结果显示，2010年重庆市二氧化碳总排放量为1.55亿吨，其中能源活动排放1.37亿吨，占88.3%,是最主要的排放源。工业生产过程排放1822.67万吨，占11.7%,林业部门吸收二氧化碳 366.59万吨，扣除这部分碳吸收汇之后， 201

18、0年全市二氧化碳净排放为1.51亿吨（折合碳约0.41亿吨），人均碳排放约1.43吨碳/年，比世界人均碳排放水平高0.22吨碳/年。（详见表1）表12010年重庆市二氧化碳排放基本情况单位：千吨排放源/吸收汇类型子类型二氧化碳总排放量（千吨/年）155171.22净排放量（千吨/年）151505.39排放源/吸收汇类型子类型二氧化碳能源活动化石燃料燃烧136944.55工业生产过程小计18226.67水泥17408.21钢铁818.46林 业小计-3665.84林分、疏林、目攵生木和四方树生长生物里 碳吸收-4553.92经济林碳吸收-475.63竹林碳吸收-444.27森林消耗引起的碳排放1

19、807.99（二）基于二氧化碳排放测算方法探索统计指标体系结合目前重庆的实际情况， 我市二氧化碳排放量的统计指标可分为两大类别进行设置：1.基于活动水平数据设置的统计指标体系为了获取测算二氧化碳排放所需的活动水平数据，按排放源可分为能源活动、工业生产过程和林业活动等三个部门， 每个部 门对应相应的指标和数据来源单位，具体见表 2o表2测算碳排放所需活动水平数据的统计指标及来源排放源指标名称数据来源能源活动各能源品种的表观消费量（包括各燃料的产量、调入、调出量以及库存变化量）能源统计部门各能源品种的非能源使用量国际燃料舱的燃料数据水运及民航部门工业生产活动水泥熟料的产量专业统计部门钢铁行业中石灰

20、石、白方石、菱镁矿石的年消耗量，各种 类型生铁产量和钢产量专业统计部门林业各种活立木蓄积量林业部门竹林面积年变化量经济林面积年变化量2.排放因子的选取由于各相应类别排放因子的收集难度较大， 本文中主要使用 了IPCC清单指南中的缺省值、1994年中国温室气体清单研 究中的参考数据以及省级温室气体清单编制指南。 在今后的实践 推广中，如果要更准确的测算二氧化碳排放量， 还需要对这类指 标组织专门的统计调查获取。三、建立并完善碳排放监测指标体系的思考前文中对我市二氧化碳排放的测算方法有了一定的探索研究，但如何监测和评价碳排放水平，构建低碳可持续发展的监测指标体系，依然是迫切需要解决的问题。（一）监

21、测指标体系的构建经过对各预选指标的反复筛选，本文采用了系统层次架构， 即目标层、准则层和指标层三个层次来构建（详见表3）,基于地区发展阶段、资源禀赋、 技术水平、消费模式等因素从低碳产 由、低碳消费、低碳技术、 低碳资源和低碳政策五个方面来综合 评价在可持续发展框架下的低碳经济发展水平。表3基于碳排放的低碳经济监测指标体系目标层准则层指标层指标属性发低 Z展碳 ）水经平济低碳消 费指标（A1）能源消费总量（吨标准煤）A11士旦 立,甲一单位GDP能耗（吨标煤/万元）A12士旦 立,甲一零碳能源比重（） A13士旦 立,甲一水能、风能、太阳能、生物质能等可再生能源和核能属于零碳排放的能源回收能占

22、能源消费总量的比重（） A14士旦 立,甲一第二产业占 GDP的比重（） A15士旦 立,甲一主要，业产品单耗A16士旦 立,甲一能源加工转换效率（） A17士旦 立,甲一低碳创新科技成果数（个）A21士旦 立,甲一低碳技新能源产业产值比重（） A22士旦 立,甲一木指标（A2）清洁煤高效利用技术使用率（） A23士旦 立,甲一节能环保材料在新建筑上的使用比重（） A24士旦 立,甲一低碳资森林覆盖率（） A31士旦 立,甲一源指标（A3）城巾绿地面积（平方米）A32士旦 立,甲一建立碳排放监测、统计和监管体系A41定性政府对节能减排及低碳技术资金投入占财政支出士旦 立,甲一比重(%) A42

23、低碳政 策法规环保节能标准执行率（） A43士旦 立,甲一指标公众低碳经济知识普及程度 （） A44士旦 立,甲一(A4)高碳产品市场限入实施政策 A45定性碳税政策A46定性碳交易市场金融体制建立A47定性低碳产单位GDP二氧化碳排放量（吨/力兀）A51士旦 立,甲一出指标单位能耗二氧化碳排放量（能源碳强度）A52士旦 立,甲一(A5)人均排放量（吨/人）A53士旦 立,甲一（二）评价方法研究本文采用层次分析法（AHP）来确定各因素的权重，建立模糊综 合评价的多级模型,从而使模糊综合评价更具有客观性。具体步骤如下：1建立碳排放指标层次结构模型，如表 3。2构造判断两两比较矩阵。根据现有数据资

24、料、结合专家法（Delphi）和实践经验，加以平衡后得出。对文中所列的指标重要性进行调查，对同一层次评价项，进行美国运筹学家 A.L.Saaty于20世纪70年代提出的层次分析法（Analytical Hierar-chy Process ,简称AHP方法）, 是一种定性与定量相结合的决策分析方法，是将决策者对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化的过程。应用 这种方法，决策者通过将复杂问题分解为若干层次和若干因素，在各因素之间进行简单的比较和计算，就可以得 出不同方案的权重，为最佳方案的选择提供依据。两两相比，得到以下判断矩阵 A=可,目标层ZAiAAAnAiaiiai2a13ainA2a2i

25、a22a23a2nAa31a32a33a3nAnanian2an3annaaj的评价规则是A.L.Saaty提由的九级标度法，把各因素之间的重要性比较等级分为九等，取值参照表4。表4 Saaty九级判断矩阵标度及含义标度含 义135792、 4、 6、 8倒数因素i与因素j相比同样重要因素i比因素j稍微重要因素i比因素j比较重要因素i比因素j十分重要因素i比因素j绝对重要两相邻判断的中间值因素i与因素j比较的标度值等于因素j与因素i比较的标度值的倒数3计算权重i(n :n ajW = 3 Ln ( n 2口 ajiL 弁对其进行归一化处理。4 一致性检验由于客观事物的复杂性和人们认识上的多样性

26、， 可能会产生 片面判断，为了考察层次分析法得到的结果是否基本合理， 需要 对判断矩阵进行一致性检验。C.I.= max - n计算一致性指标C.I.,n-1 ,n1 n "I j =1 其中,maxn -Wi通过一致性比例C.R.来判断是否满足一致性要求。C.I . C .R.:RJ.其中，R.I.可以通过查询表5获得）。表5平均随机一致性指标R.I.n123456789R.I.000.580.901.121.241.321.411.45当C.R.< 0.10时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，否则应对判断矩阵作适当修正。经过测算，可得到层次单排序的结果。构建模型的模糊一致

27、矩阵如表6所示。表6 准则层的模糊一致矩阵目标层ZA1A2A3A4A5WiA111421/20.2439A21111/21/30.1292A31/41111/30.1125A41/221110.1849A5233110.3295从表6中可以看由，低碳消费指标、低碳技术指标、低碳资源指标、低碳政策法规指标、 低碳产生指标之间的相对权重分别为：0.244、0.129、0.113、0.185、0.330。经过计算，max =5.3781,C.I.=0.0945，查表后得 R.I.=1.12, C.R.=0.0844<0.1 ,满足一致性要求。以此方法类推，可以计算得由各指标的相对权重，详见表7

28、表7基于碳排放的低碳经济监测指标体系及权重分配表目标层准则层指标层指标属性权重排序低 碳 经 济 发 展 水 平Z）低碳消费指 标（A1 ） W1=0.2439能源消费总量（吨标准煤） A11士旦 立,甲一W11-0.06045单位GDP能耗（吨标煤/力兀）A12士旦 立,甲一W12-0.06404零碳能源比重（%） A13士旦 立,甲一W13-0.028713回收能占能源消费总量的比重（） A14士旦 刀二甲.W14-0.018618第二产业占 GDP的比重（） A15士旦 立,甲一W15-0.013822主要，业产品单耗 A16士旦 立,甲一W16-0.030512能源加工转换效率（） A

29、17士旦 立,甲一W17-0.028714低碳技术指 标（A2）W2=0.1292低碳创新科技成果数（个）A21士旦 立,甲一W21-0.014621新能源产业产值比重（%） A22士旦 立,甲一W22-0.024515清洁煤高效利用技术使用率（） A23士旦 立,甲一W23-0.041210节能环保材料在新建筑上的使用比重（%） A24士旦 /E里W24-0.04909低碳资源指 标（A3） W3=0.1125森林覆盖率（%） A31士旦 立,甲一W31-0.05627城巾绿地面积（平方米）A32士旦 立,甲一W32-0.05628低碳政策法 规指标（A4） W4=0.1849建立碳排放监测

30、、统计和监管体系A41定性W41-0.05946政府对节能减排及低碳技术资金投入占财政支出比重（%） A42士旦 立,甲一W42-0.036311环保节能标准执行率（） A43士旦 立,甲一W43-0.022516公众低碳经济知识普及程度 （） A44士旦 立,甲一W44-0.011823高碳产品市场限入实施政策A45定性W45-0.016220碳税政策A46定性W46-0.020917碳交易市场金融体制建立A47定性W47-0.017819低碳产出指 标（A5）W5-0.3295单位GDP二氧化碳排放量（吨/万元）A51士旦 立,甲一W51-0.13601单位能耗二氧化碳排放量（能源碳强度）

31、A52士旦 立,甲一W52-0.10792人均排放量（吨/人）A53士旦 立,甲一W53-0.08573（三）对低碳经济监测指标体系的评价由此，我们可以对低碳经济监测指标体系作如下评价：1.低碳产生指标对低碳经济发展影响最大。低碳产生指标作为当前国际国内社会关注的热点，代表了地区低碳排放的总体水平，其指标的权重设置也最高，达 33.0%,其中单位 GDP二氧化碳排放量指标是衡量地区经济发展与碳排放强度的相关性 指标，在指标权重排名中居首位。2,发展低碳经济的关键在于促进经济增长与能源消费引发的碳排放“脱钩”，即实现经济与碳排放的错位增长。由于煤炭、石油等化石能源的消耗是二氧化碳的最大来源，而工

32、业能源消费比例最大，因此，有效控制工业能源消费量、减少高碳能源的使用、提高能源使用效率，对低碳经济意义重大，而低碳消费指标 代表了能源消费模式以及地区产业结构调整优化程度，权重份额仅 次于低碳产生指标，为24.4%。3 .建立和完善相关低碳政策制度是推动低碳经济发展的保 障手段。低碳政策法规指标代表了政府部门向低碳经济转型的努 力程度，在权重的分配中，占 18.5%。建立低碳政策制度不仅要 在国家层面制定中长期发展战略、建立完善碳排放监测、 统计和监管体系之外，更重要的是政府要通过一系列财政、税收、交易等政策手段来推动低碳经济发展。4 .技术创新是低碳经济的直接推动力，低碳技术指标在权 重分配

33、中占12.9%。目前低碳能源技术主要是低碳或零碳能源技 术、温室气体捕捉、埋存技术等领域，很难直接纳入考核评价体系，因此可以从地方政府对科技的投入以及当地低碳科技成果数 等指标来进行间接衡量。5 .提高森林覆盖率、增加碳汇，是促进低碳经济发展的环 境条件。低碳资源指标，主要通过碳汇指标来反映降低碳排放与 环境保护的协同效应。而碳汇主要指的是森林吸收并储存二氧化碳的能力，在降低大气中温室气体浓度、 减缓全球气候变暖中具 有重要作用。但在其权重分配上，由于地区植树造林有一定的时 间周期，在设置权重时相对较低，占 11.3%。总体而言，该评价体系涉及能源、环境、经济等综合因素， 通过层次分析法原理来

34、加以分析评价，不仅便于对部分定性指标定量化处理，也有利于及时发现工作的薄弱环节，在政府决策中真正做到有的放矢。但由于目前相关统计数据欠缺，难以对各指标进行详细的评价研究，随着对低碳经济的认识和统计方法制度 研究的不断推进，这一工作也必将会继续深入开展。四、政策建议碳排放统计指标体系以及监测体系的建立和完善，是一个长期的、动态的过程，不会一蹴而就，更不可能一步到位。为了更 好的开展碳排放统计监测工作，满足政策制定、公众知情以及经济 社会发展的需要，结合前文中的思考，在以下几个方面提由建议：（一）进一步完善现行能源统计制度测算碳排放所需活动水平数据中，除了能源平衡表数据外，其他数据的获取并未纳入现

35、行能源统计指标体系，必须从各专业部门获取，收集有一定难度。 因此，可以将部分新增指标纳入现 行能源统计指标制度中，比如水泥熟料生产过程投入的石灰石 量，钢铁生产过程中投入的石灰石、白云石和菱镁矿石以及钢铁行业的产量明细。同时，在指标体系中加入林业活立木蓄积量、 经济林和竹林年变化量等部门专业数据，便于各部门之间指标的衔接。同时，还必须着眼于体系中指标的可监测、可检查和可考 核性，及时补充和调整统计体系，完善能源统计制度。（二）进一步改进统计调查方法要科学测算二氧化碳排放量，不仅需要详实的活动水平数据， 而且排放因子的获取也必不可少。 在今后的能源统计工作中，必须 要通过抽样调查与重点设备调查相结合的方式，走访重点耗能企 业，摸