品质管理七大手法

1、质量管理七工具质量管理七工具n检查表(Data collection form)n分层法(Stratification)n散布图(Scatter)n排列图(Pareto)n直方图(Histogram)n因果图(Cause-Effect diagram)n控制图(Control Chart)一、检查表(Worksheet)n检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。n常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等 日期 錫珠 短路 假焊 其它11/1/98R33,R11R33*2,Q1*2Q1211/2/98R87*2,R33*2

2、C62,R33R4*2,Q1*1111/3/98R4,Q1R33*5,R18*4R19, R33311/4/98R33*5,C40*2R4*3,R33*3R4*2,C79*1211/5/98R33,R11R33*2,Q1*2R33,R11311/6/98R4*2,Q1*1R33*3,R11*2R13*2,R33*21举例举例: 11月份第一周锡炉后缺陷位置调查表月份第一周锡炉后缺陷位置调查表检查表(Worksheet) 二、分层法 (Stratification)n分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以 分类整理的一种方法.n分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使

3、之能确切地反映数据所代表的客观事实.n分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层于层之间的差别尽可能大.n通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它分层法 (Stratification)n举例: PCB过锡炉后,PTH爆锡产生锡珠数按其不同 供应 商进行分层 供應商 缺陷數 缺陷率100 PC S 供應商A66%100 PC S 供應商B22%100 PC S 供應商C1212%100 PC S 供應商D99%三、散布图(Scatter)定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。两

4、个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子组成。散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)强负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关 散布图(Scatter)n举例：酒醅中酸度与酒度的散布图(负相关)X X X X X X X X X X X X X X酒度酸度散布图(Scatter)n例二：热处理中淬火温度与硬度之间的关 联图(正相关) X X X X X X X X X X X X X X硬度温度四、排列图(Pareto)n原理：“关键的少数，次要的多数”n用

5、途：将该原理用于在质量管理中，用来寻找主要问题或影响质量的主要原因。n方法：由两个纵坐标，一个横纵坐标，几个按高低顺序依次排列的长方形各一条折线组成。 排列图(Pareto)n举例举例 某产品过锡炉后QC检查发现的缺陷如下： 1.锡珠 7Pcs2.少锡 3Pcs 3.假焊2Pcs4.元件损坏1Pcs 0246812340%20%40%60%80%100%由圖可知主要問題是錫珠排列图(Pareto)n练习:联系工作实际或根据下列数据划排列 图(Pareto图)序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車11060. 160. 12异響4021. 982. 03漏雨3016. 498. 44油漆不亮3

6、1. 6100. 0合計183100 顾客对汽车 质量投诉意见统计如下表： 投诉统计表五、直方图(Histogram)n定义：直方图是通过对数据的加工整理，从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。n用途：常用于分析质量原因，测量工序能力，估计工序不合格品率等。n作直方画图的三大步骤：(1)作频数分布表 (2)画直方图 (3)进行相关计算n常见的几种典型形状：(1)正常型 (2)孤岛型 (3)偏向型 (4)平顶型n定量表示直方图的主要统计特征值： (1)平均值-表示数据的分布中心位置， (2)标准偏差-表示数据的分散程度。直方图(Histogram)n举例05101520

7、2530正常型 051015202530平顶型051015202530偏向型 直方图(Histogram)n练习:根据下面,或联系工作实际画直方图壽命范圍(小時)樣品數累計樣品數010011100200452003008133004009224005001638500600185660070013697008006758009003789001000280 一批灯泡寿命数据六、因果图n定义：因果图又叫石川图或鱼骨图，是表示质量特性与原因关系的图n作图要点：(1)明确需要分析的质量问题或确定需要解决的质量特性(如： Solder paste CpK 低) (2)召集同该质量问题有关的人员参加“诸

8、葛亮会”集思广益, 各抒己见。 (3)向右画一条带箭头的主干线将质量问题写在图的右边，一般按5M1E分类，然后围绕各大原因逐级分析展开到能采取措施为止。 (4)记录有关事项。n常见的错误及注意事项： (1)确定的质量问题或质量特性笼统不具体，针对性不强 (2)原因分析展开不充分，只是依靠少数人“闭门造车” (3)画法不规范 量具偏差某产品质量问题噪声灰尘环境情绪不稳定培训不足人过程无控制方法作业指导书不完善方法量具标准量具不稳(小原因)机器(大原因)年久失修(中原因)成分变化厚度变差材料因果图举例举例因果图 对策表序號主要原因現狀目標對策負責人 完成日期跟進 练习练习: :联系实际中的问题联系

9、实际中的问题, ,划出因果图及对策表划出因果图及对策表( (如如锡点短路锡点短路( (SolderSolder bridge) bridge)七、控制图(Control Chart)n定义：控制图又叫管制图，它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。n原理：3 Sigma原理n计量值：长度，时间，温度等n计数值：不良品件数，合格品件数，布匹的疵点数等n计量值控制图: X Bar Chart (平均值-极差控制图)n计数值控制图: P-Chart(不合格品率控制图) DPMO-Chart(每百万机会数中缺陷数控制图)控制图(Control Chart)0.000.010.

10、020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: p: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0061CL=0.0400 UCL=0.0739举例举例( (P P- -Cart):Cart):用于监控功能测试的坏机率用于监控功能测试的坏机率控制图(Contr

11、ol Chart)0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1012345678910 Total: 10 Rows: All u-Bar: 0.0400Prop Type: Est Label: Size: Count: u: UCL: CL: LCL:Chart PointProcess StatisticsNumber of Nonconformities per UnitDefectsPoint NumberLCL=0.0054CL=0.0400 UCL=0.0746举例举例( (U U- -Cart):Cart):用于监控用于监控IRIR炉炉, ,W/SW/S后单位不良锡点数后单位不良锡点数PDCA循环圈 解决问题的程序七工具在PDCA循环圈中 的应用:I.排列图,直方图,控制图II.因果图II