第十章群落的分类与排序ppt课件

1、第十章第十章 群落的分类与排序群落的分类与排序 一、群落的分类一、群落的分类1，中国植物群落分类原那么、系统和单位，中国植物群落分类原那么、系统和单位 主要分类单位分三级：植被型高级单位、群系中级单位和群丛根本单位。每一等级之上和之下又各设一个辅助单位和补充单位。高级单位的分类根据偏重于外貌、构造和生态地理特征，中级和中级以下的单位那么偏重于种类组成。其系统如下： 植被型组Vegetation type group 植被型Vegetation type 植被亚型Vegetation subtype 群系组Formation group 群系Formation 亚群系Subformation 群

2、丛组Association group 群丛Association 亚群丛Subassociation 植被型组植被型组vegetation type groupvegetation type group： 凡建群种生活型相近而且群落外貌类似的植物群落结合为凡建群种生活型相近而且群落外貌类似的植物群落结合为植被型组。这里的生活型是指较高级的生活型。植被型组。这里的生活型是指较高级的生活型。 植被型植被型vegetation typevegetation type： 在植被型组内，把建群种生活型一级或二级一样或类似，在植被型组内，把建群种生活型一级或二级一样或类似，同时对水热条件的生态关系一致的

3、植物群落结合为植被型。同时对水热条件的生态关系一致的植物群落结合为植被型。 群系群系formationformation： 凡是建群种或共建种一样的植物群落结合为群系。假设群落凡是建群种或共建种一样的植物群落结合为群系。假设群落具共建种，那么称共建种群系，如落叶松、白桦混交林。具共建种，那么称共建种群系，如落叶松、白桦混交林。 群丛群丛associationassociation： 凡是层片构造一样，各层片的优势种或共优种一样的植物群凡是层片构造一样，各层片的优势种或共优种一样的植物群落结合为群丛。落结合为群丛。 根据上述系统，中国生态学家于1980年完成了一书和中国植被图的制造。中国植被分为

4、10个植被型组、29个植被型、560多个群系、群丛那么不计其数。 10个植被型组为： 针叶林、阔叶林、灌草和灌草丛、草原和稀树干草原、荒漠包括肉质刺灌丛、冻原、高山稀疏植被、草甸、沼泽、水生植被 29个植被型为：寒温性针叶林、温性针叶林、温性针阔叶混交林、暖温性针叶林、热性针叶林、落叶阔叶林、常绿落叶阔叶混交林、常绿阔叶林、硬叶常绿阔叶林、季雨林、雨林、珊瑚岛常绿林、红树林、竹林、常绿针叶灌丛、常绿草叶灌丛、落叶阔叶灌丛、常绿阔叶灌丛、灌草丛、草原、稀树干草原、荒漠、肉质刺灌丛、高山冻原、高山垫状植被、高山流石滩稀疏植被、草甸、沼泽、水生植被 2，植物群落的命名，植物群落的命名 群丛的命名方法

5、： 凡是已确定的群丛应正式命名，我国习惯于采用联名法，即将各个层中的建群种或优势种和生态指示种的学名按顺序陈列。在前面冠以Ass.Association的缩写，不同层之间的优势种以“-相连。 如Ass. Larix gmelini-Rhododendron dahurica-phyrola incarnata即兴安落叶松-杜鹃-红花鹿蹄草群丛。从该称号可知，该群丛乔木层、灌木层和草本层的优势种分别是兴安落叶松、杜鹃和红花鹿蹄草。 假设某一层具共优种，这时用“+相连。如Ass. Larix gmelini-Rhododendron dahurica- phyrola incarnata +Car

6、ex sp。 单优势种的群落，就直接用优势种命名，如以马尾松为单优势种的群丛为马尾松群丛，即Ass. Pinus massoniana 或写成Pinus massoniana Association。 当最上层的植物不是群落的建群种，而是伴生种或景观植物，这时用“来表示层间关系(或用“|或“)。如Ass. Caragana microphlla或|Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa-Artemisia frigida或Ass.(Caragana microphlla)Stipa grandis-Cleistogenes squarrasa。 在对草本植物群

7、落命名时，我们习惯上用“+来衔接各亚层的优势种，而不用“-。如Ass. Caragana microphllaStipa grandis+Cleistogenes squarrasa+Artemisia frigida。 群系的命名根据是只取建群种的称号，如东北草原以羊草为建群群系的命名根据是只取建群种的称号，如东北草原以羊草为建群种组成的群系，称为羊草群系。即种组成的群系，称为羊草群系。即Form. Aneurolepidium chinenseForm. Aneurolepidium chinense。假设该群系的优势种是两个以上，那么优势种中间用假设该群系的优势种是两个以上，那么优势种中

8、间用+ +号衔接。号衔接。如两广地域常见的华栲如两广地域常见的华栲+ +厚壳桂群系。厚壳桂群系。即即 Form. Castanopsis chinensis+Cryptocary chinensis Form. Castanopsis chinensis+Cryptocary chinensis 群系以上高级单位不是以优势种来命名，普通均以群落外貌生态学的方法，如针叶乔木群落群系组，针叶木本群落群系纲，木本植被型等。 二、群落的排序二、群落的排序 排序排序ordinationordination ，就是把一个地域，就是把一个地域内所调查的群落样地，按照类似度来排定各样内所调查的群落样地，按照类

9、似度来排定各样地的位序，从而分析各样地之间及其与生境之地的位序，从而分析各样地之间及其与生境之间的相互关系。间的相互关系。 排序方法可分为两类直接梯度分析direct gradiant analysis 利用环境要素的排序，即以群落生境或其中某终身态因子的变化，排定样地生境的位序。间接梯度分析indirect gradiant analysis 用植物群落本身属性如种的出现与否，种的频度、盖度等等，排定群落样地的位序。 1，直接梯度分析direct gradiant analysis 极点排序法极点排序法 主成分分析主成分分析principal components analysisprinc

10、ipal components analysis PCA法存在以下两方面的缺乏：法存在以下两方面的缺乏：1，PCA指示用于原数据构成线性点集的情况。对指示用于原数据构成线性点集的情况。对 于分别的点集，于分别的点集，PCA的结果还有助于笼统地分的结果还有助于笼统地分 类样方点。但对非线性的点集，诸如马蹄形类样方点。但对非线性的点集，诸如马蹄形 的，的，PCA却无能为力。却无能为力。 2，假设原始数据对各性状的方差大致相等，而，假设原始数据对各性状的方差大致相等，而 且性状的相关又很小，就找不到明显的主分且性状的相关又很小，就找不到明显的主分 量。此时取少量主分量所占的信息比例较低。量。此时取少

11、量主分量所占的信息比例较低。 无倾向对应分析无倾向对应分析 Detrended Correspondence AnalysisDetrended Correspondence Analysis天山山脉中段南北坡植物群落的天山山脉中段南北坡植物群落的CCA典范对应分析典范对应分析经过对天山山脉中段南北坡植物群落与环境变量经过对天山山脉中段南北坡植物群落与环境变量(土壤有机质土壤有机质含量、土壤含量、土壤pH值大小和土壤中的值大小和土壤中的C/N比比)之间的之间的CCA分析，发现植分析，发现植物群落分布与上述物群落分布与上述3个土壤变量之间，有着很好的回归关系。个土壤变量之间，有着很好的回归关系。

12、其群落排序轴与土壤其群落排序轴与土壤pH值值(pH)、土壤有机质含量、土壤有机质含量(Y)和土壤中的和土壤中的C/N比比(C)的回归方程如下：的回归方程如下：天山山脉中段北坡天山山脉中段北坡Axis1=1.8075pH-1.365Y-0.0246CR2=0.9999Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999天山山脉中段南坡天山山脉中段南坡Axis1=1.6261pH-2.07Y-0.2073C R2 =0.9957Axis2=-1.9pH-0.9667Y+1.6647C R2=0.9999天山山脉中段植被排序的环境解释天山山脉中段植被排序的环境解释经过多

13、元回归分析，给出了整个天山山脉中段的气候经过多元回归分析，给出了整个天山山脉中段的气候目的目的(生物温度生物温度BT、年能够蒸散量、年能够蒸散量PET、潮湿指数、潮湿指数IM、年、年均降水量均降水量P、1月最低温度月最低温度CMT、7月最高温度月最高温度WMT和年和年均温度均温度T)与地理坐标与地理坐标(纬度纬度L、经度、经度G和海拔高度和海拔高度H)之间的之间的回归方程：回归方程：BT=88.066-1.838L+0.07G-0.005HR2=0.9644PET=5189.74-108.31L+4.15G-0.28H R2=0.9644IM=-23.46+1.10L-0.29G+0.002H

14、 R2=0.7965P=-604.67+101.76L-43.61G+0.08H R2=0.4601CMT=311.45-3.82L-1.81G-0.0083H R2=0.8661WMT=81.04-2.31L+0.59G-0.0085H R2=0.9382T=189.47-3.06L-0.51G-0.0079H R2=0.9382 由于这些方程具有相对较高的相关性，所以可以用地由于这些方程具有相对较高的相关性，所以可以用地理坐标预测天山山脉中段恣意点的气候目的，来解释植理坐标预测天山山脉中段恣意点的气候目的，来解释植物群落类型和分布不同的缘由。物群落类型和分布不同的缘由。天山山脉中段北坡植物

15、群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为：Axis1=343.268+1.632L-4.771G-0.00034H-0.013P-0.187TR2=0.8926其中Axis1与年均温度T最为相关，其T检验中T的绝对值最大，为5.787，而且是在置信度为0.0001的程度下，因此阐明Axis1是一个温度轴，这正好与前面的DCA分析相吻合。Axis2是一个湿度轴，但却与气候湿度变量相关性不高，而与土壤pH有着很高的相关性，土壤有机质和C/N比次之。回归方程为：Axis2=0.9874pH+2.2308Y-1.7882C R2 =0.9999天山山脉中段南坡植物群落的DCA排序轴与地理坐标的回归方程为：Axis1=70.72-6.82L+2.65G-0.0002H-0.0008P+