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文档简介
1、相关与回归分析习题课一判别题 1.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。 2.假设两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势,那么二者是正相关关系。 3.假定变量x和y的相关系数是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,那么x和y的亲密程度高。 4.当直线相关系数r0时,阐明变量之间不存在任何相关关系。 5.相关系数有正负,有大小,因此它反映的是两景象之间详细的数量变动关系。 6.在进展相关和回归分析时,必需以定性分析为前提,断定景象之间有无关系。 7.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以一样也可以不同。 8.在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需求区分因变量和自变量。 9.相
2、关系数r越大,那么估计规范误差s的值越大,从而直线回归方程的准确性越低。(二单项选择题 1.当变量x按一定数值变化时,变量y也近似地按固定数值变化,这阐明变量x和变量y之间存在 1完全相关关系 2负相关关系 3直线相关关系 4没有相关关系 2.单位产品本钱与其产量的相关;单位产品本钱与单位产品原资料耗费量的相关 1前者是正相关 ,后者是负相关 2前者是负相关 ,后者是正相关 3两者都是正相关4两者都是负相关 3.相关系数r的取值范围 1-r+ 2-1r+1 3-1 r +1 40 r+1 4.当一切的观测值都落在回归直线ya+bx上,那么x与y之间的相关系数 1r0 2r1 3r-1 4r1
3、5.相关分析与回归分析,在能否需求确定自变量和因变量的问题上 1前者无需确定,后者需求确定2前者需求确定,后者无需确定3两者均需确定4两者不需确定 6.一元线性回归模型的参数有 1一个 2两个 3三个 4三个以上 7.直线相关系数的绝对值接近1时,阐明两变量之间相关关系的亲密程度是 1完全相关 2微弱相关 3无线性相关 4显著相关 8.年劳动消费率x千元和工人工资y元之间的回归方程为y10+70 x,这意味着年劳动消费率每提高1千元时,工人工资平均 1添加70元 2减少70元 3添加80元 4减少80元9.以下关系中,属于正相关关系的有 1合理限制内,施肥量和平均单产量之间的关系2产品产量与单
4、位产品本钱之间的关系3商品的流通费用与销售利润之间的关系4流通费用率与商品销售量之间10.直线相关分析与直线回归分析的联络表现为:1相关分析是回归分析的根底2回归分析是相关分析的根底3相关分析是回归分析的深化4相关分析与回归分析互为条件11.知某工厂甲产品产量和消费本钱有直线关系在这条直线上,当产量为1000件时,其消费本钱为30000元,其中不随产量变化的本钱为6000元,那么本钱总额对产量的回归直线方程是 1y6000+24x2y6+0.24x3y24+6000 x4y24000+6x12.假设变量x值减少,而变量y值却添加,那么变量x与y之间存在着 1线性相关关系 2正相关关系3负相关关
5、系 4非线性相关关系13.假设变量x和y之间的相关系数为-1,这阐明两变量之间是 1低度相关关系2完全相关关系3高度相关关系4完全不相关三多项选择题1.以下景象中属于相关关系的有 1压力与压强 2现代化程度与劳动消费率3园的半径与面积 4身高与体重5机械化程度与农业人口2.相关关系与函数关系各有不同特点,主要表达在 1相关系数是一种不严厉的相互依存关系2函数关系可以用一个数学表达式准确表达3函数关系中各景象均为确定性景象4相关关系是景象之间具有随机要素影响的依存关系5相关关系中景象之间可以经过大量察看法来寻求其变化规律。3.相关关系与函数关系的联络表如今1景象间的相关关系,也就是它们之间的函数
6、关系2相关关系与函数关系可以相互转化3相关关系往往可以用函数关系式表达4相关关系是函数关系的特殊方式5函数关系是相关关系的特殊方式 4.在直线相关和回归分析中 1据同一资料,相关系数只能计算一个 2据同一资料,相关系数可以计算两个 3据同一资料,回归方程只能配合一个 4据同一资料,回归方程随自变量与因变量确实定不同可以配合两个 5.相关系数r的数值 1可以为正值 2可以为负值 3可以大于1 4可等于-1 5可等于1 6.相关系数 r的大小与估计规范误差s的大小表现为 1变化方向一致 2各自完全独立变化 3变化方向相反 4二者都受y的规范差的影响 5时而发生一致变化,时而又发生反向变化 7.确定
7、直线回归方程必需满足的条件是 1景象间确实存在数量上的相互依存关系 2相关系数r1 3相关景象必需属于随机景象 4景象间存在着较亲密的直线相关关系 5相关数列的项数必需足够多 8.当两个景象完全相关时,以下统计目的能够为 1r1 2r0 3r-1 4s=0 (5) s=19.在直线回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必需是 1一个自变量,一个因变量2均为随机变量3对等关系4一个是随机变量,一个是可控制变量5不对等关系10.断定景象之间有无相关关系的方法是 1对客观景象作定性分析2编制相关表3绘制相关图4计算相关系数5计算估计规范误差 四计算题教育经费(万元)在校学生数(万人)2803003503804004501012152025381.1.某地高校教育经某地高校教育经费与高校学生人数费与高校学生人数延续延续6 6年的统计资年的统计资料如下,计算:料如下,计算:1 1建立回归直建立回归直线方程;线方程;2 2估计教育经估计教育经费为费为500500万元的在万元的在校学生数;校学生数;2.某种产品的产量与单位本钱资料如下:产量(千件)单位成本(元件)234345737271736968要求1计算相关系数r,判别其相关方向和程度;2建立直线回归方程。3.有几个地域的统计资料如下:国内生产总值财政收入银行年末存款余额2.22.42.52.72.93.00.80.9
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