统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法

1、统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合指标法、估计推断法统计工作的主要环节：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析总体和总体单位：统计总体是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，简称总体。（它是由特定研究目的而确定的统计研究对象）构成统计总体的个别事物叫做 总体单位，简称单位。标志和指标：统计标志是表明总体单位特征的名称，简称 标志。标志按其性质可分为品质标志和数量标志。按其变异情况分为不变标志和可变标志。统计指标有两种理解，一是用来反映总体数量特征的基本概念；一是反映总体数量状况的概念和数值。连续变量和离散变量：连续变量的变量值是连续不断的，相邻的两个数值之间可以进

2、行无限的分割，一般 可以表现为小数。离散变量的变量值是间断的。数据的四种计量尺度：定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。 （p28）主要的调查方式和特点:普查、抽样调查、统计报表、重点调查、典型调查特点：普查，通常是一次性或一周期的，应规定统一的标准调查时间，以避免调查数据的重复或遗漏，保证普查结果的准确性，是专门组织的全面调查，内容全面、详细、准确。抽样调查，节省经费、速度快、较高的精确度、灵活性即组织方便灵活，项目可多可少，调查范围可达可小 统计报表，统计资料具有统一性、全面性、动态性和可靠性重点调查，重点单位的选择是根据研究的任务和目的有意识决定的，重点调查的目的是反映现象总体的基本情

3、况。典型调查，非全面性变量值归组、组距和组中值及确定单变量值分组是把每一种变量值作为一组，分组后将各组出线的次数加以排列。一般适用于离散变量且变量值变化的表现较少的情况。组距分组就是将全部变量值一次划分为若干个区间，并将这一区间的变量值作为一组。组中彳1 （ p69）总量指标（时期和时点）和六种相对指标的特点:计划完成程度的考核:几种平均数的特点和公式加权算术平均数及权数意义,加权算术平均数与简单算术平均数的关系 标志变动指标（标准差、标准差系数等）的含义和公式 分配数列左偏和右偏的确定（1）抽样调查的调查单位比全面调查少得多，因而既能节省人力、费用和时间，又能比较快地得到调查的结果（2）在有

4、些情况下，抽样调查的结果比全面调查要准确。（3）抽选部分单位时要遵循随机原则（ 4）会产生抽样误差，但抽样误差可以推算，并且可以加以控制抽样误差的影响因素： 抽样单位数的多少、总体各单位标志值的差异程度、抽样方法、抽样的组织形式抽样平均误差公式运用（含平均数和成数）及与抽样极限误差的关系抽样成数及其抽样平均误差:交替标志的均值及标准差样本容量的确定及影响因素：样本容量是指样本中含有的单位个数影响样本容量的因素：1）总体的变异程度 2）允许误差的大小 3）概率保证度（1a）的大小4）抽样方 法不同样本容量的确定 （p179）抽样估计的优良性标准：抽样的基本组织形式：数量指标综合指数、质量指标综合

5、指数公式及经济意义（相对数和绝对数两方面的）平均指数与综合指数的计算特点时间数列主要分类增长速度与发展速度的关系环比速度与定基速度的关系平均增长量、平均发展速度、平均增长速度的计算季节比率的确定及意义影响时间数列变动的因素：长期趋势、季节变动、循环波动、不规则变动1 / 4'.回归或趋势分析中用最小平方法拟合直线方程时必须满足的基本条件相关关系的分类3、按相关的表现形式分为直 相关系数数值意义：1、按变量的多少分为单相关和复相关 2、按相关的方向分为正相关和负相关 线相关河曲县相关4、按相关的程度分为完全相关、不完全相关和完全不相关 直线回归方程的确定及参数值的意义总变差与回归变差和剩

6、余变差的关系说明回归方程代表性大小的指标计算题类型:1.某企业2001-2006年产品产量资料如下:222007产品产量（万吨） 累计增长量（万吨） 环比发展速度（%）400-1208010011030095要求：（1）将表中所缺资料补齐;（2）计算该企业产品产量的年平均增长量；（3）计算产品产量的年发展速度和年平均增长速度。2.根据下表资料，计算出以下数据：（1） 1990年1994年间平均发展水平、平均发展速度和年均增长速度；（2） 以1994年为基数，每年以10%勺速度递增，到2000年末可达到多少？年均增量?时间199931994指标值（亿元）2498065003.某公司2000年71

7、2月份产值和有关设备台数资料如表:月份789101112次年1产值（万元）100320400月初设备台数（台）462试计算：1、该序列的设备月平均劳动生产率2 、四季度设备的劳动生产率4 .某产品使用寿命在3000小时以下为不合格品，用简单随机抽样方法抽取200个对其使用寿命进行检查,其结果如表：使用寿命（小时）产品个数3000以下83000-4000604000-50001005000以上32合计200根据以上资料，要求：按重复抽样，以95%3勺概率保证程度（即t=1.96 ）对该批产品的平均寿命和合格率进行区间估计。5 .某厂三种产品的销售量及价格资料2 / 4'.产品计量单位销售

8、量价格（万元）去年今年去年今年甲万套20351520乙万台5085810丙万吨801101015要求：利用因素分析法从绝对数和相对数两方面对该厂销售额的变动进行因素分析6.某乡镇企业2002 2007年的煤炭产量资料如下：（10分）年份22产量（万吨）333547525662要求：用最小二乘法配合水泥产量的直线趋势方程，解释方程中b的含义，并预测2008年的水泥产量4、某产品使用寿命在 3000小时以下为不合格品，用简单随机抽样方法抽取 200个对其使用寿命进行检查, 其结果如表：N=2000使用寿命（小时）产品个数3000以下83000-4000604000-50001005000以上32合

9、计200计算重复和不重复抽样条件下的抽样平均数和抽样成数的抽样平均误差。根据以上资料，要求：按重复抽样，以 进行区间估计。x25003000 以下350095%勺概率保证程度（即t=1.96 ）对该批产品的平均寿命和合格率xf（X X）2 f82000045004500005500 5000 以上32合计2176000320000100004280574472xf 856000x 4280 小时）f 2003 / 4'.,2S x x f 114320000 239.68（小时） f 1 200 1抽样平均数（平均使用寿命）的抽样平均误差重复抽样（总体标准差未知，用 代替 ）s239.6820016.95（小时）不重复抽样（在重复抽样的基础上，乘上s 1nJ200239烧 0.9 16.08小时