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文档简介

1、合肥工业大学计算机与信息学院本科生毕业论文格式说明:论文一级章标题使用宋体小三号字加粗;论文二级节标题使用宋体小四号字加粗论文三级、四级节标题使用宋体小四号字论文正文用宋体小四号字;图号及图标题使用五号字;页码从正文第一章编排;页面设置A4纸(1)上;下;左;右(2)每行34个字,字间距加宽磅;每页36行固定值19磅;打印、装订地址:合肥工业大学图书馆一楼大厅学位论文制作中心咨询电话:2901293毕业设计设计题目 学生姓名 学 号 专业班级指导教师院系名称20 年月日XXXX XXXXXX小四号字宋体居中小三号字宋体空间对象固有的空间位置属性衍生了各种不确定的空间关系, 包括空间拓扑关系、空

2、间方位关系、空间距离关系以及它们之间的 组合关系,这些空间关系通常以非显性的方式隐含于空间数据中, 使得人们对空间数据解析和处理的难度大大提高。空间数据丰富和 空间知识贫乏的现象长期存在着,这种趋势的发展促成了空间数据 挖掘和知识发现(SDMKD)的产生,并成为数据挖掘领域的一个研 究热点。关键词:空间数据挖掘,空间聚,拓扑,方位XXXX XXXXXXXxxxxxxABSTRACTun certainspati alrel at i onsar ebor ri wi t hposi t i onat tr ibut esofspat ialobj ect s,suchass pat i alt

3、 opologyr elati ons,s pati al or ient at i on rel at ions,s pat i ald i st ancer elations and t he c ombinat i ons a mong them.And t hese s pat i alr elati onsareal way shi ddeni n spat ial dat aby t hedat aand mor e compl i cat ed, because manyspat i al knowl edge coexist, which has become the hot

4、dat a mi ni ng ar ea.topic of居中小3号新罗马字体小4号新罗马字The d i f f i cul t y o f a nal yz i ng a nd p r ocess i ng f or s pat i al becomes moreundi scl osed form. S DMKD ( Spat i al d at a m i ni ng a nd k nowl edge di scover y) i s emer gi ng when abundant of s pat i al dat a and scarce ofKey wor ds : spat

5、i al data mi ning, spat i al cl ust er ing, t opol ogy, posi t i on小 4号字宋体加第小4号字宋论1空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)及其研究进展进展1智能空间决策支持系统(ISDSS ) 及其研究进 展 6本文研究的主要/ 内第-一早S D M K D法 .- SDMK础SDMK容法1 0的理论基础及主要方 十 1 2D的理论基 1 2D的主要方1 4正文页码从1开始编正文前面部分全部不图表清单图 1 空间数据挖掘和知识发现(S D MK D )的体系结构5图2G IS体系结构 7图3S D S S的结构 9图 4空 间 知

6、 识 发 现 状 态 空间 1 2图5星型模型 19表1数据表 19正文小四号宋第一章 绪 论近年来,由于遥感(RS )、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(Gl S)、航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展 和广泛使用,空间数据飞速增长,其规模和复杂性日益膨胀。与此 同时,以空间数据为研究对象的空间决策支持系统SDSS( Spatial deci si on support system)迅速发展起来,SDSS综合了 Gl S数据处理和DSS模型分析的优势,对结构化空间问题提 供决策支持。目前,其应用已涉及到国民经济众多领域,如国土规划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局

7、、交通规戈V、 空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等1-6。然而,由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在,空间 决策问题越来越复杂,SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间 关系,如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复 杂空间决策问题时,其问题求解能力明显不足,因此需要借助其他 理论、方法和技术(如AI )来提高这种能力。20世纪80年代后期,随着空间信息技术的不断发展,空间数 据挖掘和知识发现(SDMKD, Spat i al dat a mi ni ng and knowl edge di scover y)开始出现,它较好地解决了空间知识获取问题,

8、因此和 机器学习、专家系统等共同被引入到空间决策科学与技术领域,使 得空间决策支持系统在知识获取、知识表达和知识推理方面的能力 大大提高,并逐步发展成为智能空间决策支持系统 I SDSS, I SDSS的出现使得人们在面对非结构化复杂空间问题时的决策能 力大大提高。本论文主要研究空间数据挖掘和知识发现及智能空间 小四号宋 决策支持系统的基本理论和技术方法,本章系统地阐述了空间数据 挖掘和知识发现及其研究进展、智能空间决策支持系统及其研究进 展,并对全文研究的主要内容进行了概括。小四号宋 '*V 空间数据挖掘和知识发现(SDMKD)及其研究进展数据挖掘和知识发现的产生和发展 小四号宋数据

9、挖掘和知识发现的产生和发展如果没有对海量数据进行分析的能力,沃尔玛的老板绝对想不 到“啤酒与尿布”这两个风马牛不相及的东西之间还有着千丝万缕 的联系,而将啤酒与尿布放在一起,竟然大大增加转换和数据的采 掘,模式解释和评价过程包括对所发现知识模式进行模式解释和知 识评价。智能空间决策支持系统(I SDSS)及其研究进展 决策支持系统的产生与发展随着计算机和信息技术的不断深入发展,其在管理领域的应用 也越来越广泛。早期,电子数据处理技术 EDP的出现使得人们 可以利用计算机处理各种数据和报表,促进了企业、行业和部门之 间的信息传递和交流,实 现了无纸化和办公自动化;随后,管理信 息系统Ml S的产

10、生使得企业或部门能够以一个完整的系统参 与信息的 交换与资源共享, 大大推动了企业信息化的发展。随着计算机和信息技术的不断深入发展,其在管理领域的应用 也越来越广泛。早期,电子数据处理技术 EDP的出现使得人们 可以利用计算机处理各种数据和报表,促进了企业、行业和部门 之 间的信息传递和交流,实 现了无纸化和办公自动化;随后,管理信 息系统Ml S的产生使得企业或部门能够以一个完整的系统参 与信息的 交换与资源共享, 大大推动了企业。如果没有对海量数据进行分析的 能力,沃尔玛的老板绝对想不 到“ 啤 酒 与 尿 布 ”这 两 个 风 马 牛 不 相 及 的 东 西 之 间 还 有 着 千 丝

11、万 缕 的联系,而将啤酒与尿布放在一起,竟然大大增加转换和数据的采 掘,模式解释和评价过程包括对所发 现知识模式进行模式解释和知 识评价。正文小四号宋第二章 系统介绍近年来,由于遥感(RS )、全球定位系统(GPS)、地理信息系 统(Gl S)、航空摄像、电子摄像、CT成像等空间信息技术的发展 和广泛使用,空间数据飞速增长,其规模和复杂性日益膨胀。与此 同时,以空间数据为研究对象的空间决策支持系统 SDSS( Spatial deci si on support system)迅速发展起来,SDSS 综合了 Gl S数据处理和DSS模型分析的优势,对结构化空间问题提 供决策支持。目前,其应用已

12、涉及到国民经济众多领域,如国土规 划与整治、区域发展规划、城市发展规划、产业布局、交通规划、 空间优化、公共设施选址、环境保护以及灾害与危机处理等1-6。 然而,由于空间数据的多维特性及其特有的空间属性的存在,空间 决策问题越来越复杂,SDSS需要处理各种非线性、不确定的空间 关系,如空间配置和空间优化等。现有的SDSS在面对非结构化复 杂空间决策问题时,其问题求解能力明显不足,因此需要借助其他 理论、方法和技术(如AI)来提高这种能力。20世纪80年代后期,随着空间信息技术的不断发展,空间数 据挖掘和知识发现(SDMKD, Spat i al dat a mi ni ng and knowl

13、 edge di scover y)开始出现,它较好地解决了空间知识获取问题,因小 4号字宋XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX作者:XXX年月 日正文小四号宋参考文献1 梁怡,人工智能、空间分析与空间决策地理学报,1 997,57( 2) :56- 60.2 李丽娟,马淑萍,C语言程序设计,中国铁道出版社,2009.3 I nnes, Judi t h and Davi d M. Si mpson. I mpl ement i ng GI S for PI a nni ng. J ou r nal of t he mer i ca n PI a nni ngAssoci at i on, 1993,59(2) : 230 - 36.4 Abel ,.,,, and. Env iro nmen t al Deci s i on Support Sy stemPr oj ect : An Ex pl or at i on of Al t er nat i ve Ar chi t e

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