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文档简介
1、上市公司经营业绩与审计意见相关性研究上市公司经营业绩与审计意见相关性研究审计意见是注册会计师对被审计单位财务报表是否按照适用的会计准那么编制,是否在所有重大方面公允反映了财务状况、经营成果和现金流量进展公正评价。而审计意见类型的形成不仅仅取决于被审计单位财务报表本身,还受诸多因素影响。本文以沪市A股上市公司为研究对象,通过搜集相关资料,探究公司经营业绩与审计意见相关性的关系。一、近三年上市公司审计意见类型 审计意见类型 2021年 2021年 2021年份数 比例% 份数 比例% 份数 比例% 带强调事项段无保存意见 75 4.62 87 4.90 86 4.04 否认意见 0 0.00 0
2、0.00 0 0.00无法表示意见 17 1.05 19 1.07 7 0.33 数据来源:中国注册会计师协会网站从上表可以看到,2021-2021年上市公司被出具审计意见的公司数量逐年递增,被出具非标准意见逐年递减,非标准审计意见的比重呈现逐年下降趋势,分别为6.77%、6.71%、5.54%。二、实证过程一研究假设为了控制审计风险,注册会计师必然会非常关注公司经营成果和财务状况,特别是持续经营才能。通常,公司经营业绩会影响审计意见类型。经营业绩主要表达在公司获利才能、偿债才能、经营才能等方面。本文提出下面的假设:公司经营业绩影响审计意见类型,不同审计意见类型的公司经营业绩存在显著性差异,并
3、且经营业绩差的公司更容易被出具非标准无保存审计意见。:处于财务困境的公司更有可能被出具非标准无保存审计意见,并且更容易被出具比带强调事项段无保存意见更严重的审计意见。二样本选取与数据来源 三模型的设计和变量选择本文将使用会计师事务所出具的审计意见作为因变量,同时根据前人的研究成果选择反映公司经营业绩的财务指标作为自变量,构建Logistic回归模型。本文构建的根本模型如下:其中:是常数项;是残差项。模型中各变量的含义如下:1.因变量OP表示审计意见类型,当上市公司被出具非标准审计意见时,OP值取1;当上市公司被出具标准无保存审计意见时,OP值取0。2.自变量:总资产的自然对数,反映了上市公司规
4、模;EPS:每股收益,税后净利润与流通在外的普通股股本总数的比率;ROA:总资产收益率,净利润与总资产的比率;ROE:净资产收益率,净利润与股东权益平均余额的比率;CR:流动比率,流动负债与流动资产的比率;DEBT:资产负债率,总负债与总资产之比;TAR:总资产周转率,主营业务收入与总资产平均余额之比;ST:虚拟变量,假设当年上市公司被冠以ST或ST*,那么为ST=1;否那么,ST=0。本文选择的财务指标反映了公司的盈利才能、获利才能、经营管理才能以及偿债才能,根本上可以说明上市公司的经营业绩。四相关及回归分析1.描绘性统计从下表可以看出,无论是财务指标的平均值还是标准差,根本上都是标准无保存
5、的审计意见公司优于标准无保存的审计公司。表2 非标审计意见公司和标准审计意见公司自变量的均值和标准差比较解释变量 均值 标准差非标公司 标准公司 非标公司 标准公司 EPS -0.0445 0.3792 0.2800 0.4812ROA -2.0505 4.3630 7.6386 6.6367 CR 1.2287 1.5722 1.2680 1.3976DEBT 62.0685 52.7940 24.7009 18.5334 ST 0.5313 0.0420 0.5070 0.2021由于所有变量都不顾从正态分布K-S检验的P值都小于0.05,所以本文采用Mann-whitney秩序和检验法,
6、以0.05作为显著性程度,对非标准意见的上市公司的经营业绩财务指标和标准意见公司的经营业绩财务指标的进展显著性检验,结果显示各经营业绩财务指标的单变量检验P值都为0.000,其值远远小于0.05的显著性程度,说明公司经营业绩财务指标与审计意见类型有很好的相关性。由此,可以得出以下结论:标准无保存意见的上市公司的财务指标与非标准无保存意见公司的财务指标之间存在显著的差异性,即财务指标影响审计意见类型,部分验证了研究假设。但是,上述分析只可以简单的说明公司经营业绩影响审计意见类型,并不可以说明各个财务指标对上市公司审计意见类型的详细影响情况。2.关性检验在对自变量和因变量之间进展回归之前,首先要检
7、验模型关于自变量的假设是否是恰当的。各个变量之间的Pearson相关系数如下表:表3 各变量相关系数矩阵OPINION LNTA EPS ROA ROE CR DEBT TAR ST .000 .000 .000 .000 .172 .006 .714 .000 .000 .000 .001 .151 .000 .000 .757 .000 .000 .000 .000 .000 .223 .035 .726 .000 .000 .001 .000 .000 .001 .000 .490 .000 .000 .151 .000 .000 .741 .014 .954 .001 .172 .00
8、0 .223 .001 .741 .000 .565 .048DEBT .094* .248* -.073* -.246* -.084* -.544* 1 -.063 .114*.006 .000 .035 .000 .014 .000 .068 .001 .714 .757 .726 .490 .954 .565 .068 .667 .000 .000 .000 .000 .001 .048 .001 .667注:*、*分别表示相关系数在0.1、0.05的显著程度上有效 3.ogistic回归分析为了更深化地研究各个经营业绩财务指标与审计意见类型之间的互相关系,本文采用Logistic模型对
9、各个自变量与审计意见类型进展回归分析,从而判断各个自变量对审计意见的影响程度以及影响方向。回归分析中的两组样本分为标准无保存意见公司的财务指标和非标准意见公司的财务指标。表4 ogistic回归分析结果B S.E. Wald Sig. ExpB 95.0% C.I.for EXPBLower Upper EPS -3.727 2.489 2.243 0.134 0.024 0.000 3.160 ROE -0.073 0.052 1.986 0.159 0.930 0.841 1.029CR -0.908 0.469 3.757 0.053 0.403 0.161 1.010DEBT -0.005 0.020 0.066 0.797 0.995 0.957 1.035ST 1.755 0.684 6.589 0.010 5.786 1.515 22.105Constant 19.799 7.150 7.668 0.006 4.0E+08Model Chi-square 170.56Nagelkerke R Square 0.664模型的判别率 0.975 三、研究结论本文运用多元统计回归模型研究了公司经营业绩与审计意见类型的相关性。研究结果说明:上市公司的经营业绩影响注册会计师出具的审计意见类型;不同审
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