python入门基础代码

1、python 入门基础代码#查找 index 函数的帮助 help(str.index) #for 循环和 break 语句 from math import sqrt for i in range(2,101): flag=1 k=int(sqrt(i)for j in range(2,k 1): if i%j=0: flag=0 break if(flag): print i #continue语句 ,满足条件跳出 continue 后面的语句 sumA=0 i=1 while i=5:sumA =i i =1 if i=3:continueprint i=%d,sum=%d%(i,sum

2、A)#循环中的 else 语句k=5for i in range(1,10):if k=3:breakelse:print i#自定义函数 /素材 1-100 间素数 from math import sqrt defisprime(x):if x=1:return False k=int(sqrt(x) for j in range(2,k 1): if x%j=0:return False return True for i in range(2,101): if isprime(i):print idef f(x,y=True): # 默认参数要放在参数列表的最后x and y both

3、 correct words or notif y:print x,and y both correctprint x,is Okf(68)f(68,False) #传递函数 def addme2me(x): return(x x) def self(f,y):print f(y)self(addme2me,2.2)#lambda 函数 my_add=lambda x,y:x y my_add(5,6)#数据获取与表示 f=open(rE:360Downloadsfirstpro.txt,w) # 新建一个文件 f.write(hello,world) #f 为对象，write 写入文件 f.

4、close()f=open(rE:360Downloadsfirstpro.txt,r) #r 代表读出 p1=f.read(5)#5 代表读出的字节数p2=f.read()print p1,p2f.closef1=open(rE:360Downloadscompanies.txt) cname=f1.readlines()for i in range(0,len(cname):cnamei=str(i 1) cnameif1.close f2=open(rE:360Downloadsscompanies.txt,w)f2.writelines(cname)f2.close()#网络数据获取i

5、mport urllibr=urllib.urlopen(http:/ 值比较 atuple=(ba,126.4) btuple=atuplebtuple is not atuple# 对象身份比较(86.40122.64) and (applebanana)#布尔运算 #序列类型运算符 week=mondy,tuesday,wednesday,thursday,firday,satuday,sundayprint week1,week-2,n,week1:4,n,week:6,n,week:-1# 序列值的序号是从 0 开始到 N-1 或者从 -1 到 Napple*3ba in (ba,t

6、he boeingcompany) #序列类型转换工厂函数list(hello,world)# 将字符串转成列表 tuple(hello,world)# 将字符串转成元组 #字符串 s1=helloabworld!s1 #三引号可以保持里面字符串的原貌 s2=rd:pythona.pys2ccode=axp,ba,cat,csco,cvxcprice=86.40,122.64,99.44,23.78,115.91 for i in range(5):print %d%8s:%8s %(i,ccodei,cpricei) #%8s指的占 8 个 字符print i get %d%! %32 #

7、两个 % 会留下一个 astr=what do youthink of this saying no pain,no gain? tempstr=astr.split()1 # 为转义字符 if tempstr.istitle(): print it is title formatelse:print it is not title format八进制数 000 代表的字符 t 代表横向制表符 print astr# 列表jscores=9,9,8.5,10,7,8,8,9,8,10ascore=9jscores.sort()jscores.pop() # 去掉最高分 jscores.pop(

8、0) # 去掉最低分jscores.append(ascore) # 合并avescore=sum(jscores)/len(jscores) printavescoreweek=monday,tuesday,wednesday,thursday,firdayweekend=saturday,sundayweek.extend(weekend)#extend 合并函数for i,j in enumerate(week):#enumerate 函数 产生从 0 开始 的序列print i 1,jnumlist=3,11,5,8,16,1 numlist.sort(reverse=True) #

9、按逆序排列 numlistfruitlist=apple,banana,pear,lemon,avocadofruitlist.sort(key=len) fruitlist # 按字符长度排序#列表解析x*2 for x in range(10)x*2 for x in range(10) if x*22,darray,earray) #where 函数def fun(x,y):return (x 1)*(y 1) arr=fromfunction(fun,(9,9) #fromfunction 函数 arr#ufunc 函数能对数组中每个元素进行操作， 包括 add 等函数import n

10、umpy as npa=np.arange(1,5) b=np.arange(2,6) np.add(a,b)np.add.accumulate(2,3,8) np.multiply.accumulate(2,3,8)#series#series 类似于一维数组的对象，由数据和索引组成 from pandasimport Series import pandas as pd aser=pd.Series(1,2.0,a)bser=pd.Series(apple,peach,lemon,index=1,2,3) bser.indexbser.values asera import numpy a

11、s np np.exp(aser)#series 数据对齐 data=axp:86,csco:122,ba:94sindex=axp,csco,aapl aser=pd.Series(data,index=sindex)aser pd.isnull(aser)#series 的 name 属性 ==volumeaser#dataframe 表结构#大致可以看成共享一个 index 的 series 的集合data=name:wangdachui,linlin,niuyun,pay:4000,5000,6000frame=pd.Data

12、Frame(data)framenameframe.payframe.ix2 # 索引所对应的数据#dataframe 对象的修改和删除framename=admin # 对 name 下的所有元素进行更改del =no#便捷数据获取#便捷网络数据 雅虎财经from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoofrom datetime import dateimport pandas as pdtoday=date.today() start=(today.year-1,today

13、.month,today.day)quotes=quotes_historical_yahoo(AXP,start,today)df=pd.DataFrame(quotes) print df#自然语言工具包 NLTK from nltk.corpus import gutenberg importnltk print gutenberg.fileids() #数据准备from matplotlib.finance import quotes_historical_yahoo fromdatetime import date import pandas as pd today=date.tod

14、ay()start=(today.year-1,today.month,today.day)quotes=quotes_historical_yahoo(AXP,start,today)fields=date,open,close,high,low,volumequotesdf=pd.DataFrame(quotes,columns=fields) # 通过 columns数据加属性名quotesdf=pd.DataFrame(quotes,index=range(1,len(quotes)1,columns=fields) print quotesdffrom datetime import

15、 datefrom datetime import datetimey=datetime.strftime(x,%Y-%m-%d) # 将日期转换成固定格 式import pandas as pddates=pd.date_range(20141001,periods=7) # 自己创建时 间序列dates#数据显示 djidf.index djidf.columns djidf.values djidf.describe# 显示数据描述 djidf.head(5)# 显示前五行数据djidf.tail(5)#数据选择quotesdfu2013-12-02:u2013-12-06 #dataf

16、rame 可以使 用索引选择djidfcodedjidf.loc1:5, # 通过 loc 通过标签选择数据， 第一个参数是行 标签，第二个参数是列标签djidf.loc:,code,lasttrade # 前面这个：需要djidf.loc1:6,0,2 # 通过的行位置，列位置选择标签quotesdfquotesdf.index=u2014-01-01quotesdf(quotesdf.index=u2014-01-01)&(quotesdf.close =95)# 条件筛选#简单统计预处理 djidf.mean(columns=lasttrade)# 最近一次成交价的平均值 dji

17、dfdjidf.lasttrade=120.name# 最近一次成交价大于等于 120 的公司名 len(quotesdfquotesdf.closequotesdf.open) #股票涨的天 数len(quotesdf)-131status=np.sign(np.diff(quotesdf.close) #np.diff相邻两天数据的差statusnp.where(status=1.).sizedjidf.sort(columns=lasttrade)27:.name# 排序结果列出前 三甲的公司名 ，一共是 30 条记录，所以是 27 ：t=quotesdf(quotesdf.index=

18、u2014-01-01)&(quotesdf.ind exlen(t) # 统计 2014 年 1 月份的股票开盘天数 #分组tempdf.groupby(month).count().month # 每个月的股票开 盘天数tempdf.groupby(month).sum().volume # 每个月的股票总成 交量g=tempdf.groupby(month) gvolume=gvolume printgvolume.sum()#合并#append 追加 纵向 p=quotesdf:2q=quotesdfu2014-01-01:u2014-01-05 p.append(q)#concat 连接pieces=tempdf:5,tempdflen(tempdf)-4: pd.concat(pieces)#两个不同逻辑结构的对象能否连接纵向piece1=quotesdf:3piece2=tempdf:3 pd.concat(piece1,piece2,ignore_index=True)#join 连接 横向pd.merge(djidf,akdf,on=code)pd.merge.(djidf,akdf,on=code).dro