科研课题申报模板：5135-乡村振兴战略背景下扶贫对象的精准识别研究

1、优秀课题申报书模板精选乡村振兴战略背景下扶贫对象的精准识别研究1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。（1）问题的提出：党的十九大明确指出，住打赢脱贫攻坚战的过程中，要“注重扶贫同 扶志、扶智相结合”。2018年开年中央一号文件关于实施乡村振兴战略意见中指出我国 发展不平衡不充分问题在乡村最为突出。精准扶贫的重要工作之一就是激发贫困人口内生动 力。把扶贫同扶志、扶智结合起来，把救急纾困和内生脱贫结合起来，提升贫困群众发展生 产和务工经商的基本技能，实现可持续稳固脱贫。诺贝尔经济学奖获得者阿马蒂亚森提出 了'能力贫困说”，指出贫困是可行能力的贫困，即达到自己所期

2、望的生活的能力的贫困。 职业教育致力于使无业者有业，使有业者乐业，帮助人们有一技之长养活自己。随着时代的 发展，以互联网+为代表的信息化，给职业教育扶贫方式注入了新的活力。精准识别是脱贫 攻坚“六个精准”中最基础的一环，是精准扶贫中最重要的子概念，直接关系到精准扶贫的 最终成效。大数据技术因其数据化、网格化与动态化等特点和精准有效的技术理念与精准 扶贫的机制要求相契合：以大数据分析为技术手段的精准定位将在很大程度上保证扶贫工作 的精准、精确。因此，研究如何有效地利用大数据技术对职业教育信息化背景下扶贫对象进 行精准识别，可以为扶贫对象的精准培训与教育、精准就业与创业、发展性精准评价打下坚 实的

3、基础，为提升扶贫对象志智水平，以及就业、创业能力和素质，实现可持续稳固脱贫, 加快构建一支有文化、懂技术、善经营、会管理的新型职业农民队伍，服务于国家精准扶贫 和乡村振兴战略无疑具有重要的现实意义。（2）课题界定：对“基于大数据的职业教育信息化背景下扶贫对象的精准识别研究”作 如下界定：“精准识别研究”是指以“扶贫对象画像”为基础，调查分析扶贫对象脱贫意愿、 教育及经济状况等关键因素，所在地的经济发展、区域特征、产业状况数据等进行扶贫对象 精准识别方法的选择，分层标准库、模型与识别系统的构建。（3）国内外研究现状述评：1.国内：朱爱国（2017）认为,职业教育是最有效的“造血 式”扶贫。司树杰

4、（2016）等总结出职业教育精准扶贫在实施过程中也遇到“难精准”的问 题，即扶贫对象的识别难精准、个性化的职业培训与教育实施难精准、针对性的就业推荐与 创业指导难精准。胡兰（2017）、王卫军（2017）均认为,面对教育扶贫难在精准的现状， 应该充分发挥互联网+职业教育的独特优势，以利于对扶贫对象进行精准识别、精准培养, 精准培训和精准就业，（达到丰富资源、提高职业技能水平、改善贫困文化的目标）。李兴旺 （2017）认为高职院校扶贫除校际对口支援外，主要通过远程教育网络开放其优质教育资源, 对外开展技能培训或提供自主学习等服务等。陈琳（2017）认为为了有效缓解并解决在扶贫 工作中遇到的问题，

5、以大数据为工具对贫困户的信息、数据进行处理便显得尤为重要。同时 这也是推动扶贫工作治理规范化、科学化发展的重要方向。总的来看，学界在大数据与职业 教育信息背景下精准扶贫耦合的机制、评价及效应方面研究都还不够深入。2.国外：国外学 界关于贫困问题研究较早，但无精准扶贫的提法，教育信息化技术手段的研究和实践比较超 前，也常常被应用在扶贫领域。如孟加拉裔美国人萨尔哒可汗（2004）创立的可汗学院（Khan Academy）是一家教育性非营利组织，无偿为向世界各地的人们提供免费的高品质教育：印 度苏伽特米特拉教授（1999）新德里的城市贫民窟开始进行的“用云建立一所学校”项目 实验等等，可作为很好的研

6、究借鉴。（4）选题意义与研究价值：1.选题意义：随着大数据信息技术的发展，传统扶贫开发模 式正面临着技术落后难以开展有效的精准扶贫信息比对分析、数据失真难以形成有效的精 准扶贫治理参考、资源分散难以产生精准扶贫的整体性治理成效等发展困境，从大数据技术 与精准扶贫有机结合的视角来探讨精准扶贫绩效提升机制，从大数据精准扶贫理念转变和大 数据精准扶贫定位两个方面深入推进大数据技术在扶贫开发领域的全面应用，实现大数据扶 贫的减贫绩效。2.研究价值：从学术角度来看，本研究拟在职业教育信息化背景下，突出“志 智”扶贫内涵，进行系统范式研究，拓宽研究领域；将扶贫对象的精准识别和培养作为样本 纳入研究框架，创

7、新行动研究的视角：基于扎根理论，综合多种研究策略，从样本的网络学 习行为轨迹展开定性定量研究。从应用角度来看，本研究拟基于大数据、云计算和泛在学习 技术，依据扶贫对象的贫困情况、个性化需求进行精准识别，为以分层教学目标为评价指标， 构建泛在与开放的职业教育环境，精准识别与分层培养模型，翻转交互的网络教学模式，针 对性的就业创业途径，发展性的多元评价机制等打下坚实基础。创新在线教育与职业体验相 结合，志智双扶、便于推广的职业教育精准扶贫范式。2、课题理论依据、研究目标、研究内容、研究假设、创新之处。（1）理论依据：大数据技术能够快捷获取数据隐藏信息，并进行分析处理，从而能够有 效节省成本。在精准

8、扶贫工作中，通过大数据技术对庞大的贫困户原始信息进行分析、可视 化处理，挖掘出有价值信息为精准帮扶工作提供参考。（2）研究目标:研究并建设职业教育信息化背景下扶贫对象精准识别的大数据管理平台。（3）研究内容：1.“扶贫对象画像”研究：2.扶贫对象精准识别机制研究：3.扶贫对象 精准识别大数据管理平台研究；4.大数据管理平台与其他平台对接的研究：5.大数据管理平 台的推广与应用研究。（4）研究假设：尽管有通用的职业教育课程，但只有实现课程内容定制化，满足个体扶 贫对象的个性化需求，才能体现职业教育信息化在精准扶贫中真正的价值。（5）创新之处：1）行动研究的视角与质量结合研究手段的使用：视角独特

9、从现有研究来看，将扶贫对象的精准识别和培养作为行动研究样本，纳入个性化 培养研究框架的相关研究比较少见。方法灵活基于扎根理论，综合采用多种研究方法，从样本的网络学习行为轨迹展开定性定 量研究，本研究将为该领域的工作开展提供可供参考的经验和研究成果。2）职业教育信息化背景下精准志智扶贫体系的构建：领域新，近年来，已有一些县市试点建立了互联网+教育精准扶贫体系，但多半用于中小 学基础教育领域，且尚处于平台建设和数据对接阶段，鲜见职业教育信息化背景下的精准志 智扶贫体系的应用研究。多维度，本研究尝试深度应用大数据技术，从基本信息、社会需求、职业教育需求、所 在地综合情况等多维度构建体系化的志智扶贫范

10、式，以为相关工作的开展提供借鉴。理念新，在学术界首次提出“扶贫对象画像”概念，构建“扶贫对象画像”数据库的目的 就是为了全面、准确地描述扶贫对象，用数据重构扶贫对象的全貌，一切需求、偏好、动机 都能利用数据挖掘技术从“扶贫对象画像”数据库中提取出来，再形成对扶贫有价值的信 息，从而为实施精准扶贫提供有效的依据；对于扶贫对象可定制化的识别机制；多端口的接 入方式：充分利用社交技术：与其他平台的充分对接。3、研究思路、研究方法、技术路线、实施步骤。（1）研究思路：本研究拟采用质性研究（采样、编码）-量性研究（分析、建模）-实验研究（构建大 数据平台、推广使用、评价反馈）的研究思路：第一阶段：基于扎

11、根理论的质性研究方法，通过田野调查，对样本完成精准采样、识别、 分层与建模。第二阶段：根据模型构建职业教育信息化背景下扶贫对象精准识别的大数据管理平台， 引导样本用户进行信息录入，实施精准识别。第三阶段：大数据管理平台的推广与应用。第四阶段：大数据管理平令与其他平台的对接。（2）研究方法:本研究属于应用研究，拟采用质量结合，基于真实网络教学环境边教学边研窕的行动。1）文献法：贯穿整个研究阶段，通过对精准志智扶贫、职业教育信息化扶贫、个性化分 层培养等相关的政策文献、研究资料、新闻报道等进行查阅，进一步厘清研究边界和目标, 为研究开展寻找依据和基础。2）田野调查法：通过抽取对口扶贫点扶贫对象作为

12、样本，采用半结构式深度访谈，获取 扶贫对象的基础数据和关键信息。3）扎根理论法：运用软件对访谈结果进行开放性、主轴和选择性三级编码，建立用户需 求模型和层次模型，构建精准识别子系统，识别其是否贫困，学习意愿，教育状态等分层培 养关键因素：运用连续比较的方法，不断提炼和修正理论，直至“理论饱和”为止。4）实验法构建职业教育信息化背景下扶贫对象精准识别的大数据管理平台。面向对口扶贫地区某镇开放该平台，抽取200份样本数据，组织并追踪其六个月的使 用情况。面向对口扶贫地区某县开放系统应用，抽取600份样本数据，组织并追踪其六个月的 使用情况。大数据管理平台与其他平台的对接。5）问卷法对扶贫对象学习需

13、求进行网络问卷调查。针对600份实验样本发放调查问卷，调查不同对象对平台的使用评价，用因子分析法 验证其信度与效度。（3）技术路线：首先，根据申报指南，结合研究条件和自身研究优势，确定精准扶贫一选题。其次，查 阅大量相关文献和权威政策文本，了解国内外研究现状，奠定课题研究的理论基础。再次, 选取有代表性的案例做分析研究，总结经验，为本课题提供参考。然后，运用访谈法、文献 资料法等研究“扶贫对象画像”、扶贫对象精准识别机制。最后，搭建扶贫对象精准识别大 数据管理平台，其他平台对接，完成平台的推广与应用。（4）实施步骤：1）以对口扶贫地区某镇500户为样本，走访问卷调查，分析扶贫对象脱贫意愿、经济状 况、职业教