04 Green Belt - SPC

1、过程统计控制过程统计控制(SPC)SPC能发出信号提示一能发出信号提示一个在个在稳定稳定状态状态过过程的差程的差异异正受到外正受到外来来肇因的影响。肇因的影响。过程统计控制过程统计控制统计 - 可能性基础上的决策规则。可能性基础上的决策规则。过程 - 任何重复的工作或步骤。任何重复的工作或步骤。控制 - 监察监察过程过程的表的表现现。 这个分析是基于和这个分析是基于和“t test”假设测试一样的概念。假设测试一样的概念。 它能它能提供关于提供关于过程过程的决策的决策, 在问题影响输出前加以更正。在问题影响输出前加以更正。X1X2X3Six Sigma 和和 SPCSix Sigma质量监控集

2、中把控制转移到质量监控集中把控制转移到过过程的上游程的上游, 使对输入特性或要素使对输入特性或要素Xs的控制更有力量。的控制更有力量。 控制图表应用于流程的变量控制图表应用于流程的变量独立变量;设计变数 X1, X2,., Xk提供更强的稳定性于提供更强的稳定性于依附变量;回应 Y1,Y2,., Ym什么什么时候时候使用使用SPC?我想知道什么? 过过程的关键因素程的关键因素(X)或或(Y)输出有输出有随时间随时间过过去而去而变化吗变化吗? (例如例如,过过程稳定吗程稳定吗?)我希望怎样看到它? 基于即时数据的图表基于即时数据的图表显示出显示出过过程的变化。程的变化。 控制图表控制图表控制图表

3、是在控制图表是在1920年，由年，由Bell Laboratories的的Walter Shewhart 博士发博士发明的明的过过程控制工具。统计性的程控制工具。统计性的过过程控制图表提供了在程控制图表提供了在过过程所程所观测观测到的到的计量计量与在与在统计上计算到统计上计算到“控制界限控制界限”（预期的）的图示化比较。（预期的）的图示化比较。控制图表控制图表: 用于监察用于监察过过程的输入、参量或输出程的输入、参量或输出 (Xs and Y) 用于识别用于识别当当过过程失去控制程失去控制 用于用于鉴鉴定定过过程中出现的特殊肇因差程中出现的特殊肇因差异异 不能告诉我们是否合符规格限制不能告诉我

4、们是否合符规格限制 既不能识别也不消除特殊原因既不能识别也不消除特殊原因 对有对有双双边界限的边界限的假设测试均值的控制限制是假设测试均值的控制限制是推断推断于观测的样本均值于观测的样本均值的相同点或不同点。的相同点或不同点。 标准差或范围的控制界限代表在方差可标准差或范围的控制界限代表在方差可显示分別之显示分別之处。处。控制图表的类型控制图表的类型为了选择合适的控制为了选择合适的控制图图表来监控表来监控过过程，首先要决定关键程，首先要决定关键过过程变量程变量(Xs)是连续的还是离散的是连续的还是离散的. 平均及范围平均及范围X bar & Rn 10中值及范围中值及范围X & Rn 50tr

5、acks dpu/dpo数量缺陷数量缺陷np 图图表表n 50 (constant)tracks # def缺陷的数量缺陷的数量c Chartc 5缺陷的数缺陷的数量量/ 单位单位u 图表n variable监察离散监察离散Xs的的属性图表属性图表控制表格的类型控制表格的类型通过通过/及格及格, 好好/坏坏, 进行进行/不进行的信息不进行的信息每个图表可以有多个特性每个图表可以有多个特性较少花费，但也有较少的较少花费，但也有较少的信息信息监控连续监控连续Xs的变量图表的变量图表监控离散监控离散Xs的的属性图属性图表表使用量度到的数值使用量度到的数值v周期时间，长度，直周期时间，长度，直径，微量

6、等径，微量等.通常每个图表均有一个特性通常每个图表均有一个特性更更昂贵昂贵，但有更多的信息，但有更多的信息变量控制图表变量控制图表连续的数据连续的数据控制图表的类型控制图表的类型 图表（ X Bar Chart ）:均值随时间均值随时间过去而过去而变化的示图变化的示图 R 图表（ R Chart ）: 样本随时间样本随时间过去过去的范围的范围(最高最高数数值和最低值和最低数数值值之间的差别之间的差别)示图示图个体的图表（ Individuals Chart ）: 个个体体数值数值时间性变化的图表时间性变化的图表.移动范围图表（Moving Range Chart）:移动范围随时间移动范围随时间

7、过去而过去而变化变化的示图的示图 (双双样本样本 |Xi - Xi-1|) 。 X受控受控/失控失控控制下的控制下的过过程程 基本上只含自然随机、普基本上只含自然随机、普遍肇因的差遍肇因的差异异. 若特殊原因的差若特殊原因的差异异存在，存在，它对流程有最小的影响。它对流程有最小的影响。 是可预期的是可预期的 若若过过程必须改进，程必须改进，则则要求要求改变系统改变系统. 不受控制的不受控制的过过程程 存在有至少一个特殊肇因存在有至少一个特殊肇因的差的差异异. 特殊原因的特殊原因的发发生对生对过过程有程有重要影响。重要影响。 一些看到的差一些看到的差异异是非随机是非随机的。的。 不可预期的不可预

8、期的. 通过识别特殊原因并对其通过识别特殊原因并对其加以控制，加以控制，过过程的输出可程的输出可以得到改进。以得到改进。在假设测试的术语中，不受控制流程的输出表示了从预期在假设测试的术语中，不受控制流程的输出表示了从预期表现水平观察到的分別表现水平观察到的分別假设测试假设测试?控制图表以图形表示了一个有时间次序, 带有 HO 和HA 的双边测试，其中HO 和HA 定义为:For 3s limits, = 0.00135Ho: iHa: i当子集的平均水平落在控制图表的界限外，它就以图表说明在样本均值和历史均值中存在差別LCLxUCLx/2/2X为何用为何用Three Sigma控制界限控制界限

9、? Three Sigma界限经历了时间的考验。Three Sigma界限带给 约为 .00135的结果. 当流程没有发生真正的改变时产生作用的几率很小。因为随着时间过去会做许多的测试，所以这点是重要的。尽尽可能使用理性的子集可能使用理性的子集如能力分析的一样收集数据以使子集中包含只有普遍肇如能力分析的一样收集数据以使子集中包含只有普遍肇因的差因的差异异。在持续流程控制中利用理性子集续继尽可能收集所有关在持续流程控制中利用理性子集续继尽可能收集所有关于流程的信息。于流程的信息。 子集内的差子集内的差异异是短期的，一般的原因是短期的，一般的原因 子集间的差子集间的差异异与操作上的控制有关与操作上

10、的控制有关最大化控制图表的效用最大化控制图表的效用确定一个控制计划，将检测到样本之间差异的可能性最大化。确定一个控制计划，将检测到样本之间差异的可能性最大化。样本大小样本大小 当在参量当在参量范围范围的测量可能有变时，除非经济原的测量可能有变时，除非经济原则上则上不可行，应选择不可行，应选择在每在每组组样本內抽取多样本內抽取多个个部件的控制图表部件的控制图表计划计划。 使用使用 X 的移动范围图表当度量不存在或存在很小的差异，或合符经的移动范围图表当度量不存在或存在很小的差异，或合符经济原济原则则。如一。如一个个小样本的小样本的t 测试一样，当存在重大的流程差异时，单测试一样，当存在重大的流程

11、差异时，单个个 X的移动范围图表的的移动范围图表的灵灵敏度不足敏度不足够够 取样频率取样频率 流程表流程表现现越好，需要的取样频率越低。越好，需要的取样频率越低。 基于基于对对流程表流程表现的现的经经验验, 取样频率是可以变的取样频率是可以变的 考虑以每小时，每天，每班，每月，每年，每批等。考虑以每小时，每天，每班，每月，每年，每批等。目前的工业标准倾向于小样本，高频率的方式。目前的工业标准倾向于小样本，高频率的方式。计算平均图表控制界限计算平均图表控制界限nX/3LCLXs s 要确定控制界限的均值，你必须先计算整体性流程的平均 (总均值)：k = 子集平均的数目控制界限的上限控制界限的上限

12、:由下面的公式确定:控制界限的下限控制界限的下限:由下面的公式确定:nX/3UCLXs整体性流程的平均整体性流程的平均X =XXXkk12.对于较大的样本量取，给定流程的界限将会较狭窄，且图表的灵敏度较大 较大的子集会增加较大的子集会增加灵灵敏度敏度当样本大小增加时，控制界限会更接近。这能增加灵敏度。也就是说，它增加了发现变化的可能性。 控制图表的敏感度与样本大小的平方根的比率相应. 如, 样本大小为25是样本4 (5/2)的 2.5倍。要利用中央限制法则的优点，子集的大小必须大于2.n = 3n = 10n = 25UCLUCLUCLLCLLCLLCLB22.14计算差计算差异异图表的控制界

13、限图表的控制界限要介定要介定“s”的控制界限，首先要计算每个子集的的控制界限，首先要计算每个子集的“s”值。值。接着计算接着计算 “S”的平均的平均确定控制界限线确定控制界限线. 计算是建立在与均值图表相似的概念基础上的，但是较复杂。计算是建立在与均值图表相似的概念基础上的，但是较复杂。幸运的是幸运的是Minitab可计算这些界限。可计算这些界限。) 1()(2ijiijinxxskssi k=子集的数量ni=在第 i 个子集 中观测的数量.关于限制的注意点关于限制的注意点不要将控制界限与规格界限相混淆。不要将控制界限与规格界限相混淆。规格界限是流程限制之外的。例如，他们可以代表为规格界限是流

14、程限制之外的。例如，他们可以代表为了满足了满足CTQ 特性的工程上要求。特性的工程上要求。控制界限是流程内部的，它们反映了流程预期的差控制界限是流程内部的，它们反映了流程预期的差异异范围。范围。 规格界限是针对个別规格界限是针对个別数数值的，然而在值的，然而在 图表上，控制图表上，控制界限是针对样本平均的。界限是针对样本平均的。X两种类型的控制图表错误两种类型的控制图表错误把一个特殊原因的差把一个特殊原因的差异异视视作普通原因的差作普通原因的差异异 错过了确定流程变化错过了确定流程变化的机会的机会把一个普通原因的差把一个普通原因的差异异视视作特殊原因的差作特殊原因的差异异 妨碍稳定的流程，寻妨

15、碍稳定的流程，寻找不存在的特殊原因找不存在的特殊原因而浪费资源而浪费资源使用使用Minitab 创建变量控制图表创建变量控制图表这个练习将使用这个练习将使用Minitab，利用来，利用来自梅花格的数据，创建不同类型自梅花格的数据，创建不同类型的控制图表的控制图表 。在这练习中，我们将使用在这练习中，我们将使用 图表和图表和 图表来跟图表来跟 踪踪流程，并看看图表流程，并看看图表 的相的相对对敏感度。敏感度。把运行梅花格所得的数据以子集把运行梅花格所得的数据以子集输入到每列中输入到每列中打开打开StatControl ChartsXbar R /S 的程序将的程序将会会是相似是相似的的对话框显示

16、如下对话框显示如下:/XR/XsX设设定表格定表格图图表的数据可以在表的数据可以在独立独立一行內或以子集一行內或以子集陈陈列。列。 在在这这练习，我们将使用子集练习，我们将使用子集陈陈列。列。选择代表你使用的子集的数据行。选择代表你使用的子集的数据行。我们将留空着历史均值和标准偏我们将留空着历史均值和标准偏差的差的区域区域设设定。定。 填入这些填入这些区域区域设设定可以为定可以为流程介定控制界限及为介流程介定控制界限及为介定了定了“如如现现状状”的条件锁的条件锁定界限线。定界限线。选择选择Tests，并选择运行所有的，并选择运行所有的测试测试. 连按两次连按两次OK 键键图表阐析图表阐析流程的

17、状态是什么流程的状态是什么?应在建立流程能力和持应在建立流程能力和持续续流程控制基础以前，进行图表阐述。流程控制基础以前，进行图表阐述。 首先阐述首先阐述Sigma图表。图表。 在初期能力分析中，若你能在初期能力分析中，若你能识识別引起別引起“OOC”状态状态的特殊原的特殊原因差因差异异，当你计算控制界限时，你能够将这些方面排除在考，当你计算控制界限时，你能够将这些方面排除在考虑之外。虑之外。若发生下列情况，流程就会失去控制若发生下列情况，流程就会失去控制:有一点落在控制界限之外有一点落在控制界限之外.3个个连续点的其中连续点的其中2点点在同一边均值在同一边均值2 s s的的距距离离.5个个连

18、续点的其中连续点的其中4点点在同一边均值在同一边均值1 s s的的距距离离. 9个个连续点在均值的同一边连续点在均值的同一边.更多更多正常流程的变化正常流程的变化“沒有显示任何改变沒有显示任何改变”此图表表示可预期性的流程，此图表表示可预期性的流程，当当中流程差中流程差异异仅是随机的。仅是随机的。这些点不可预期的上下波动，但有在中这些点不可预期的上下波动，但有在中线线周围聚集周围聚集的趋向的趋向( 但也不是很但也不是很紧密紧密)和在控制界限内和在控制界限内 。 这种形这种形态态是任何控制图表的目标。它不一定显示出流程有最佳能力或流程是任何控制图表的目标。它不一定显示出流程有最佳能力或流程符合规

19、格。但它显示了流程有稳定性。符合规格。但它显示了流程有稳定性。 0Subgroup51015202547484950515253Sample MeanX=50.003.0SL=52.45-3.0SL=47.5501234Sample StDevS=1.5073.0SL=3.414-3.0SL=0.00E+00Xbar/S Chart for sd5特殊肇因的变化特殊肇因的变化 “发生了什么发生了什么?”偶尔会有个因素进入流程并导致偶尔会有个因素进入流程并导致突然及短暂的变化突然及短暂的变化. 这种原因会出现在这种原因会出现在 图表中，呈图表中，呈现现于控制之外的点集。于控制之外的点集。 S图表

20、通图表通常不受这些偏移影响。常不受这些偏移影响。一些典型原因一些典型原因: 流程中使用了一批不符合规格 的原料 测量的查刻度暂时性的偏移 不同的检查员 不同种类的工具X0Subgroup5101520254647484950515253Sample Mean111X=50.003.0SL=52.25-3.0SL=47.7501234Sample StDev11S=1.3823.0SL=3.132-3.0SL=0.00E+00Xbar/S Chart for repmstd潜在流程以外的事故潜在流程以外的事故“这这些很有趣些很有趣”流程有时候会流程有时候会打嗝打嗝。因。因为这些为这些“反叛反叛”

21、或或“飞脱飞脱”, 流程会流程会产产生生偶然的偶然的数数值明显不值明显不属于属于基本流基本流程分布的一部份。当一个发生后，程分布的一部份。当一个发生后，流程将流程将回复回复正常直到下个正常直到下个打嗝打嗝的的发生。发生。 一些典型原因一些典型原因: 测量上的错误 在堆叠最底的一件(或最高的一件) 方块 ,卷线的端点等. 污物或外来的材料打嗝打嗝 打嗝打嗝 打嗝打嗝 突然的流程偏移突然的流程偏移“你曾做你曾做过过什么什么?”变化后，流程制造出平均变化后，流程制造出平均较较大的大的部件或产量增加或硬度变强等等。部件或产量增加或硬度变强等等。 流程的基本可变性沒有发生变化。流程的基本可变性沒有发生变

22、化。同时同时范围范围图表也沒有图表也沒有显示显示变化变化. 一些典型原因一些典型原因: 错误的调整或不恰当的设置 材料或润滑剂的改变, 工人換班征兆征兆:连续九点在中心的一边0Subgroup51015202547.548.549.550.551.552.5Sample Mean22X=50.003.0SL=52.25-3.0SL=47.750123Sample StDevS=1.3823.0SL=3.132-3.0SL=0.00E+00Xbar/S Chart for repmstd流程趋势流程趋势“它将发展到何处它将发展到何处?”趋势是流程趋势是流程级级別的渐进偏移，仅反映別的渐进偏移，仅

23、反映在图表中。在图表中。 有时原材料、测量或人有时原材料、测量或人为为因素能引起因素能引起一一个个趋势趋势, 但可能性不大。但可能性不大。麻烦麻烦通常通常在在设设备备本身、本身、电电力的供力的供应应或先前的流或先前的流程环境程环境 。 一些典型原因一些典型原因 : 通常相关于“工具磨损”因为一般显示工具的磨损 (通常是自然的老化或磨损) 举例: 化学浸料在电镀操作或在不同的化学作用的消耗 征兆征兆: 7点连续向上. 7点连续向下0Subgroup51015202547484950515253Sample Mean12221X=50.003.0SL=52.25-3.0SL=47.750123Sa

24、mple StDevS=1.3823.0SL=3.132-3.0SL=0.00E+00X区域测试区域测试TestZone11 point above +3 sigma2A +2 out of 3 in A+ or above3B +4 out of 5 in B+ or above4C +7 out of 8 in C+ or above5C -7 out of 8 in C- or below6B -4 out of 5 in B- or below7A -2 out of 3 in A- or below81 point below -3 sigmaTest Criteria可能性的区域A

25、+A-B+B-C+C-Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc.属性控制图表属性控制图表离散数据离散数据属性控制图表属性控制图表当不能提供特征测度时有用当不能提供特征测度时有用以计算以计算/分类为基础分类为基础 (进行进行/不进行不进行, 通过通过/不及格不及格, 好好/坏坏)基于基于 Poisson 或二或二项项分布统计上分布统计上控制界限和可变控制界限的计算不同，但阐述方式相似控制界限和可变控制界限的计算不同，但阐述方式相似一个图表可以涵盖任何数量的数据特征，但较难分析信号一个图表可以涵盖任何数量的数据特征，但较难分析信号单个图表替代了两个单个图表替代了两

26、个无范围无范围图表图表属性测度的连属性测度的连贯贯性性为确保数据属性报告的连为确保数据属性报告的连贯贯性，缺陷上的精确操作定义性，缺陷上的精确操作定义是重要的。是重要的。 一旦介定，应该利用属性一旦介定，应该利用属性Gage R&R方法为所有使用者方法为所有使用者测试标准水平的应用。测试标准水平的应用。 从而所有的检察员能均一且清楚地应用操作上的定义从而所有的检察员能均一且清楚地应用操作上的定义属性的术语属性的术语含有缺陷含有缺陷 指单位或样本的检测中有一个或更多缺陷。指单位或样本的检测中有一个或更多缺陷。 在在 YRT中中, 它是指含有缺陷单位它是指含有缺陷单位缺陷缺陷 指单位或样本中未符合

27、客户要求的单个特征。在指单位或样本中未符合客户要求的单个特征。在 YRT中中, 它是指发生含有缺陷的机会它是指发生含有缺陷的机会根据使用的图表类型，属性图表可用于报告根据使用的图表类型，属性图表可用于报告两者两者任何一个任何一个 。控制图表的选择控制图表的选择cun pp不变的 批量/单位大小可变的批量/单位大小Poisson二项 含有缺陷样本大小的考虑 当报告属性缺陷比率时，若含有缺陷单位或机会的报告是以在每样本点算为单位的，则样本大小的连贯性很重要. 若报告是在含有缺陷单位的比例上或与单个单位相关的含有缺陷机会时，不要求样本大小有连贯性. 缺啗nP 图表图表测度一个样本中的含有缺陷单位测度

28、一个样本中的含有缺陷单位(有缺陷的有缺陷的)的数量。的数量。控制界限以控制界限以Binomial 分布为基础。分布为基础。 因为原计算的缺陷已被记录，所以子集大小需要相同。因为原计算的缺陷已被记录，所以子集大小需要相同。样本大小应该被样本大小应该被识识別出在別出在过过程中一个样本平均有程中一个样本平均有5个缺陷。个缺陷。Yield 90%: 样本大小样本大小 50Yield 95%: 样本大小样本大小 100Yield 98%: 样本大小样本大小 250Yield 99%: 样本大小样本大小 500samples ofnumber totaldefectives ofnumber totalP

29、n)P-(1Pn3PnLimits ControlP 图表图表记记录一个样本中含有缺陷单位的分录一个样本中含有缺陷单位的分数数(比例比例) 。 控制界限是以控制界限是以 Binomial分布为基础分布为基础. 因为比例是样本大小因为比例是样本大小与与含缺陷的比率，样本大小不需要相等。含缺陷的比率，样本大小不需要相等。samplein units ofnumber Totalunits defective ofnumber TotalPnppp)1(3Limits ControlC 图表图表记录每个样本的缺陷数量。记录每个样本的缺陷数量。控制界限建立在控制界限建立在 Poisson 分布的基础上

30、分布的基础上 有找到某些类型缺陷的高概率，若缺陷可能性低，则样本空间要有找到某些类型缺陷的高概率，若缺陷可能性低，则样本空间要较较大。大。 给定类型缺陷的给定类型缺陷的较较低可能性低可能性用在产品上的复合单位用在产品上的复合单位较较佳佳要求不变的样本大小要求不变的样本大小samples ofnumber Totaldefects ofnumber Totalccc Limits Controlu 图表图表记录一个样本单位中缺陷的比例记录一个样本单位中缺陷的比例.控制限制建立在控制限制建立在 Poisson 分布的基础上。分布的基础上。因为因为u是单位含有缺陷机会的比例，所以不要求相等的样是单位

31、含有缺陷机会的比例，所以不要求相等的样本大小。本大小。sample in units ofnumber totaldefects ofnumber totalunuuLimits Control属性图表的举例属性图表的举例一个牙医组织想知道为何他们许多的病人都失约。一个问题解决小一个牙医组织想知道为何他们许多的病人都失约。一个问题解决小组被成立，并决定使用组被成立，并决定使用p图表来跟踪图表来跟踪“爽爽约约”的百分比。牙医诊所开的百分比。牙医诊所开始每月登记始每月登记“爽爽约约”的百分比。既然的百分比。既然 “爽爽约约” 是含有缺陷的约是含有缺陷的约会会，平均含有缺陷的分数总和被称为平均含有缺

32、陷的分数总和被称为p. 计算控制图表界限是以是基于首计算控制图表界限是以是基于首6个月的数据。用每月个月的数据。用每月100个预约额个预约额为样本大小为样本大小(n) 。Year1996MonthJulAugSepOctNovDec% Failed403636424240Year1997MonthJanFebMarAprMayJun% Failed202625192018MonthJulAugSepOct%Failed16101212P 图表的计算图表的计算monthly defectsTotal number of defective unitsTotal number of units i

33、n samplemonthly samples (n)Pnppp)1(3Limits Control创建创建 P Chart你在电子表格上需要有两列， 一个用于计算数据，另一个用于标示子集一旦你打开对话框，认定变量的计算列。填上子集的大小 (n), 和p的历史数值 (在这情况下, p 用的是 1996 年的数据).改进图表输出改进图表输出接着，选择 “Stamp” 按键.在该对话框中，确定标示子集的信息，如 :月份。按OK.接着，选择 “FrameTick” 按键. 在该对话框中，确定轴线记号的任何特別设定，以使图表更便于使用。选择 “AnnotateTitle” 按键. 利用可用的行列和格式

34、键入图表名称。 按 OK微调微调若有你想脚注的重要信息，则使用AnnotateFootnote按键 .在此例中，历史性的p值数据作为参考 。若需要参考行列，则使用FrameReference按键. 在此案例中1996年12月的行列表示该年年底最后，在图表显示时，连按两次图表的窗口用以编辑调色板。这些用于输入年份并注以颜色 。利用利用 Minitab创建属性表格创建属性表格该练习将使用该练习将使用Minitab以以从从珠盒中的数据建立多种类型珠盒中的数据建立多种类型的控制图表。的控制图表。这这练习中，我们将使用练习中，我们将使用nP图表和图表和 P图表来跟踪流程图表来跟踪流程 。输入从珠盒连续输

35、入从珠盒连续舀取舀取出出样本样本中所收集的数据中所收集的数据.舀取舀取不同的样本大小并在不不同的样本大小并在不同的列中保存每个同的列中保存每个舀取舀取样本样本的大小的大小现在打开现在打开 StatControl ChartsnP.除了使用除了使用舀取舀取样本的大小完样本的大小完来来成对话框內样本大小的输成对话框內样本大小的输入，你入，你将将如先前的例子分析如先前的例子分析数据。数据。不同样本大小的控制图表有不同样本大小的控制图表有何不同何不同?重复重复 P charts.这些图表有何不同这些图表有何不同?利用属性图表利用属性图表 (SPC):应用- 以下的流程和产品以下的流程和产品: 测量测量

36、(可变数据可变数据) 不容易，也不经济、或不可能不容易，也不经济、或不可能 从从 “等级等级/排列排列”中计算中计算(好好/坏坏,可以可以/不可不可= 属性数据)较为容易，而且更经济较为容易，而且更经济 每个单位都被看作是每个单位都被看作是 “独一无二独一无二” 极少数极少数单位相同单位相同 数据收集率低数据收集率低 样本之间的长周期空样本之间的长周期空挡挡 (属性属性图表也应用于高数据率的案例图表也应用于高数据率的案例)将控制图表应用到因素上将控制图表应用到因素上商业问题的解决通常使用商业问题的解决通常使用“鱼骨鱼骨”图表或结构图表或结构树树来构建相关追查。来构建相关追查。 一旦利用一旦利用

37、这这工具追查已可介定潜在的因素，就可利用控制图表确定测度方工具追查已可介定潜在的因素，就可利用控制图表确定测度方案以把握这些因素在流程中的影案以把握这些因素在流程中的影响响 。OfficeSetupInterviewTo OfferCyclePersonal &Payroll DataEntryUS Citizenship/Work Visa VerificationHiring ProcessI & MR Chart: days from interview to offer letter mailedbar & R: measure days from start date to each

38、 of seven key factors in place (e-mail, pc, desk, etc. ) is the average of the seven factorsXXu or p chart: daily total of forms received (complete/incomplete)c or np chart: data complete, valid, and accurateOfficeSetupInterviewTo OfferCyclePersonal &Payroll DataEntryUS Citizenship/Work Visa Verific

39、ationHiring ProcessI & MR Chart: days from interview to offer letter mailedbar & R: measure days from start date to each of seven key factors in place (e-mail, pc, desk, etc. ) is the average of the seven factorsXXu or p chart: daily total of forms received (complete/incomplete)c or np chart: data c

40、omplete, valid, and accurate将控制图表应用到因素上将控制图表应用到因素上 - 续续 控制图表应该以控制图表应该以“你想知道什么你想知道什么?”来来介定所需要收集能回答问题数据介定所需要收集能回答问题数据Oil QualityLockDownTorqueElectrodeClearancePower SupplyVoltage AMPSEDMHoleEDMHoleYsXsc or np chart: 3 samples taken from each of the 10 tanks each hour. Measured for viscosity & particu

41、late contaminationI & MR: torque measured each setup(low volume)bar & R: voltage measured by a subgroup of 5 measurements each hourXu or p chart: pass/ fail gage measurement on drilling (depth & diameter) aggregated hourlyOil QualityLockDownTorqueElectrodeClearancePower SupplyVoltage AMPSEDMHoleEDMH

42、oleYsXsc or np chart: 3 samples taken from each of the 10 tanks each hour. Measured for viscosity & particulate contaminationI & MR: torque measured each setup(low volume)bar & R: voltage measured by a subgroup of 5 measurements each hourXbar & R: voltage measured by a subgroup of 5 measurements each hourX Xu or p chart: pass/ fail gage measurement on drilling (depth & diameter) aggregated hourly关于属性图表的摘要关于属性图