GDP增长与用电量增长关系分析

1、GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 1 GDPt曾长与用电量增长关系分析 内容提要 用电量与经济增长密切相关，本课题分析GDM曾长与全社会用电量增长情况, 应用回归模型研究二者之间的相关性。 本文主要内容包括三部分：一是我国经济 增长与电力消费现状；二是我国经济发展与电力消费增长关系分析； 三是结论和 建议。 关键词：国内生产总值；用电量；GD就长率；用电量增长率；电力经济关系 、我国GDPt曾长与电力消费现状 （一）用电量是衡量经济发展的温度计 当今社会，电气化水平的提高使得各种经济活动几乎都离不开电， 电力是国 民经济发展中重要的生产资料及人民生活中必不可少的生

2、活资料。 电力与经济密 切相关。1949-2006年美国全社会用电量与 GDP勺相关系数高达0.9856。我国全 社会用电量与GDP勺相关系数高达0.993。这也反映出电力消费与经济总量在数 学上呈正相关。用电量的变化及电力消费结构的变化也反映出经济运行及结构的 变化。电力行业专家表示，全国用电量与 GDP联极其密切，大约是1 ： 1.2的 关系，用电量的持续下滑意味着经济增长乏力， 用电量持续上涨意味着经济处丁 上行通道、发展势头良好。 电力作为一种特殊的商品具有两大特性：即电力的生产、输送与消费同时在 瞬间完成的特性，及电力不可大规模储存的特性。这要求发电和用电必须时刻保 持完全平衡，这两

3、大特征决定了电力生产、消费的实时性，以及与国民经济发展 的同步性。此外，电力数据是通过发电侧表计与用电侧表计的读数经校合而成。 从而客观上保证了电力数据的实时行、可靠性及准确性。由此决定了电力生产、 消费与经济发展的紧密相关性及电力经济在宏观经济研究中的重要作用。 可以认 为用电量是度量经济发展的温度计。行业用电指数是该行业的用电增速与全行业 用电增速之比。若某行业用电指数大丁 1,则说明该行业用电增速大丁全国行业 平均水平，其发展较快；若某行业用电指数小丁 1,则说明该行业用电增速低丁 全国行业平均水平，其发展较慢。 国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长李佐军 4月18日在其微 博中

4、表示，电量增速下滑反映经济真实情况。在此之前，国家能源局 16日公布 数据显示,3月份全社会用电量4160亿千瓦时，同比增长7%这一增速比去年 同期降低超6个白分点。同期，今年一季度用电量则同比增长 6.8%,增速同比 回落5.9个白分点。李佐军认为，一季度用电量增速同比大幅回落 5.9个白分点 必须引起高度关注。“其中，第二产业用电量增速同比回落 7.8个白分点，3月 份重工业用电量增速同比回落10.7个白分点。”李佐军说：“用电量是一个不 太容易造假、相对比较准确反映经济动态的指标，其大幅回落从很大程度上反映 了经济的真GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 2 实

5、状况。” （二）用电量增长与GDPt曾长存在背离现象 经济学通常用就业增长、人均收入、工业产值、 GDPt曾长率等几个关键经济 指标，来判断经济是下滑还是上行。 电力消费弹性系数是电力消费增长率与经济增长率的比例， 其变动是一定时 期内经济增长、结构变化、技术进步、供求关系、出口状况等相关因素共同作用 的结果，是国民经济诸多数量关系中的重要变量之一。一般而言，当经济增长、 产业结构、技术进步和供求关系等变化较平稳时，电力消费弹性系数变化也较平 稳，可以利用该系数对经济增长率进行校验和预测。但在经济处丁结构调整或转 型时期，或电力市场从卖方市场转入买方市场时期， 电力系数往往波动较大，电 力消费

6、增长率和经济增长率之间的关系往往变得不确定，则不宜采用电力弹性系 数法作为电力需求量或经济增长率的预测方法。 从经验数据看，电力消费增长率和经济增长率会出现反向变化。当电力消费 弹性系数大丁 1,电力消费增速快丁经济增速；反之，则电力消费增速慢丁经济 增速；当电力消费弹性系数为负值时，这个指标的实际意义就不大了。 过去10年全国各省市多次出现电力消费与经济增长背离，这表明电力消费 增长率和经济增长率并非总是同步，多数情况下两者增减幅度不同，某些特殊年 份或时段甚至还出现大幅背离。因此，不能简单地把电力消费弹性系数作为衡量 经济增长指标是否正常的主要标准或“温度计”。 在特定阶段，经济增长与用电

7、量背离似成国际“常态”。以 2008年9月$ 曼兄弟破产为标志，美国次贷危机演化为国际金融危机。 在这个特殊阶段，经济 增长和电力消费增长之间的背离似乎已成为“常态”。 统计资料显示，一季度全国GD代曾长6.1%,而同期全社会用电量下降3.7%, 电力弹性系数为-0.6。同期湖南的工业增加值增长18%用电量下降10%电力 消费弹性系数为-1.8 ;江苏工业增加值增长10.6%,用电量下降7.5%,电力消费 弹性系数为-1.4，等等。这种“背离”在国外历史上也存在。美国 2001年电力 消费下降3.6%,而GDR曾长0.8%,电力消费弹性系数为-4.5 ; 1991年电力消费 增长5.0%,但G

8、D即降0.2%,电力消费弹性系数为-25。日本2003年电力消费 下降1.3%, GDR曾长1.8%，电力消费弹性系数为-0.72。韩国1980年电力消 费增长5.4%, GDFM下降1.5%，电力消费弹性系数为-3.6。这些国家的背离 程度比我国大得多。 、相关性分析 根据查询，从2001年到2011年11年间，GDPf全国全社会用电量数据如 下: 年份 GDP （亿元） GDPt曾长率 全国全社会用电量 （亿千瓦时） 用电量增长 率 2001 109655 8.30% 14683 9.04% GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 3 2002 120333 9.1

9、0% 16200 10.33% 2003 135823 10.00% 18916 | 16.77% 2004 159878 10.10% 21735 14.90% 2005 184937 11.30% 24940 P 14.75% 2006 216314 12.70% 28248 1 13.26% 2007 265810 14.20% 32458 1 14.90% 2008 314045 9.60% 34268 1 5.58% 2009 340903 9.20% 36595 6.79% 2010 401202 10.30% 41923 14.56% 2011 471564 9.20% 4692

10、8 11.94% （注：GD嗷据来自丁国家统计局，全国全社会用电量数据来自丁中电联） （一） 全国全社会用电量与GDP（f关性分析 回归分析 根据上述2001-2011年11年的GDPW全国全社会用电量数据建立回归模型, 求得回归结果如下： SUMMARY OUTPUT 回归统计 0.990 Multiple R 7374 0.981 R Square 5606 Adjusted R 0.979 Square 5118 17385 标准误差 .395 观测值 11 方差分析 Signif icance df SS MS F F 1.44 1.448 479. 805E 05E+1 0860 4

11、.0920 回归分析 1 +11 1 431 4E-09 2720 2677 30225 残差 9 12 1968 1.47 总计 10 525E GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 4 + 11 Coeff icien ts 标准 误差 t Stat P-va lue Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 1582 -5.01 0.00 -4362 -1152 -4362 -7941 1.13 98057 0719 -11520 9.127 08.90 9.127 Intercept 9.02 384 27 28 8.9094

12、 08 94 08 全国全社会用 0.51 21.88 4.09 10.16 电量（亿千瓦 11.34 8162 80342 204E 10.169 12.51 93914 12.51 时） 1556 394 4 -09 39146 3721 6 3721 结论 通过该模型结果可以看出：回归系数 R=0.9815606,说明用电量与GDFffi关性很 （二）用电量增长率与GDPt曾长率相关性分析 回归分析 根据上述2001-2011年11年的GDPt曾长率与全国全社会用电量增长率数据 建立回归模型，求得回归结果如下： SUMMARY OUTPUT 回归统计 0.518 Multiple 837

13、72 0.269 R Square 0.187 99175 6 0.015 71288 6 11 方差分析Adjusted R Square 标准误差 观测值 GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 5 df SS MS F Signif icance F 0.000 0.000 3.315 81849 81849 14590 0.1019 回归分析 1 2 2 9 81175 0.002 0.000 22205 24689 残差 9 3 5 0.003 04054 总计 10 5 Coeff icien ts 标准 误差 t Stat P-val ue Lower 9

14、5% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 0.073 0.016 4.350 0.001 0.035 Intercep 92386 99257 36188 84927 0.0354 0.112 48398 0.112 t 7 9 1 8 83983 36375 3 36375 0.246 0.135 1.820 0.101 0.551 -0.05 0.551 用电量增 08341 15465 75421 98117 -0.059 82448 96576 82448 长率 3 8 4 5 657664 9 64 9 结论 通过该模型结果可以看出：回归系数 R=0.26919,

15、说明用电量增长率与 GDPt曾长 率无显著相关关系，但两者的变化趋势相同，分析如下： （三） 用电量增长率与GDPt曾长率变化趋势分析 趋势分析 根据上述2001-2011年11年的GDPt曾长率与全国全社会用电量增长率数据作散 点图如下： GDP增长与用电量增长关系分析 2012级 MPAcc期末论文 6 GDP曾长率 -用电量增长率 结论 通过上图可以观察，用电量增减变动趋势与GD甘曾减变动趋势基本一致，GDP 增长时，用电量也增长，且增速大丁 GDP GDP0落时，用电量增长液回落，且 回落幅度更大。 三、结论与建议 一、用电量与经济增长之间有密切关系，但也存在明显差异 首先，回顾上述分析中我国2001-2011年间历史数据可以发现这一差异。观 察以上用电量增长率与 GD甘曾长率变动趋势图可以发现，在经济增长下行时，发 电量下行的幅度更大；当经济增长上行时，发电量上行的幅度也更大。 2008年 的GD甘曾长率由上年的14%回落到9.6%，而发电量增长率则由上年的14.9% 回落到5.6%，回落幅度大丁 GDP增幅则明显低丁 GDP 其次，用电量与经济增长数据不一致的情况，国外也存在。美国 2001年电 力消费下降3.6%，而国内生产总值增长0.8%; 1991年电力消费增长5.0%, 但国内生产总值则下降0.2%。日本200