卫生统计学教(学)案

1、WORD 格式可编辑教案授课教师：景学安 职称：教授2011 2012学年第 一 学期课程名称卫生统计学授课专业及层次2010级医学检验本科授课内容第一章绪论学时数2教学目的统计学的发展和统计学的基本概念重点总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量的基本概念难点概率论和统计学的关系自学内容统计学的相关内容使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页) 学习要点 充分认识医学统计学在医学科研工作中的重要作用；理解统计学的基本概念；掌握统计资料的类型和统计工作的基本步骤。第一节概述一、 统计学 (st

2、atistics) 、 医学统计学( medical statistics ) 和卫生统计学( healthstatistics )的定义二、统计学和卫生统计学的发展简史1. 早期：公元前2200 年夏禹时代，“禹平水土，还为九州”，人口数 1355 万人，土地 3431 万顷。2. 近代：19世纪， 比利时的凯特勒(Quetelet,1796 1874)， 把概率论的理论引入统计学中。卡尔 皮尔逊(Karl Prarson,1857-1936 ) ，英国生物学家和统计学家，现代统计科学的创立者，公认为统计学之父。1747 年英国医生詹姆斯. 林德( James Lind ， 1716 179

3、4 )对坏血病进行干预研究。1840 年法国医生皮尔. 路易斯(Pierre Louis ， 1787-1872 )用临床对照方法证明放血对治疗伤寒、肺炎和扁桃体咽颊炎无效。1854 年，英国医生约翰·斯诺 ( John Snow， 1813-1858 )对 1854年伦敦西部西敏市苏活区霍乱爆发的研究被认为是流行病学研究的先驱。1948 年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的随机对照的临床试验告，第一次用生物统计方法进行临床干预试验。1960 年英国医生Doll 和 Hill 发现吸烟与肺癌有关，相对危险度RR=1.66/0.77=23.7 。1948 年郭祖超教授(1912-1

4、999 ，我国医学统计学主要奠基人)编著的医学与生物统计方法一书，是我国第一部医学统计方法的教科书。3. 现代：计算机和统计软件如SAS、 SPSS的出现，使统计学得到突飞猛进的发展。讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)三、为何要学习统计学1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。152. 用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题3. 科学研究和科研论文的需要四、卫生统计学的主要内容：151. 统计设计( statistical design )科研设计包括专业设计和统计设计, 统计设计又包括实验设计和调查设计。2. 统计描述(descriptive statistics) 和参

5、数估计(parameter estimation )3. 假设检验(hypothesis test)4. 相关与回归( correlation and regression )5. 多因素分析(multivariate analysis)6. 健康统计(health statistics)第二节统计学中的几个基本概念一、总体与样本(population and sample)35二、同质与变异(homogeneity and variation )三、变量(variable) 的类型1. 定量变量(quantitative variable)2. 定性变量(qualitative variab

6、le)四、参数与统计量(parameter and statistic )五、误差(error)1. 系统误差(systemic error)2. 随机测量误差(random measurement error)3. 抽样误差(sampling error)六、频率与概率(frequency & probability )第三节 学习卫生统计学应注意的问题101. 重点掌握卫生统计学的基本知识、基本技能、基本概念和基本方法，掌握使用范围和注意事项。2. 要培养科学的统计思维方法，提高分析问题、解决问题的能力。3. 掌握调查设计和实验设计的原则，培养搜集、整理、分析统计资料的系统工作能力

7、。思考题1. 试举例说明同质与变异、总体与样本、参数与统计量之间的关系。2. 如何理解概率值的大小对统计推断的意义？3. 试举例说明统计资料的类型。4. 卫生统计学和医学科学研究的关系如何？教案授课教师：景学安 职称：教授2011 2012学年第 一 学期专业技术分享WORD 格式可编辑课程名称卫生统计学授课专业及层次2010级卫生检验本科授课内容第二章定量资料的统计描述学时数4教学目的正确的掌握数值变量资料的统计描述和统计推断的适用条件和统计方法；应用SAS程序编制频率表的方法和means、 univariate 过程对定量资料的描述。重点均数、几何均数和中位数的适用条件和计算方法；标准差和

8、变异系数的适用条件和计算方法。难点平均数和变异指标的正确应用。univariate 过程对定量资料的描述。自学内容众数、调和均数使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 学习要点1. 频数分布表的编制方法及用途2. 描述定量资料集中趋势常用指标（均数、几何均数和中位数）的计算及使用条件3. 描述定量资料离散趋势常用指标（极差、四分位间距、方差、标准差及变异系数）的计算及使用条件第一节频率分布表一、离散型频率分布表的编制二、连续型频率分布表的编制三、频数分布表的用途第二节描述集中趋势的统计指标一、算术

9、均数（arithmetic mean ）二、几何均数（geometric mean ，简记为 ）三、中位数及百分位数（median and percentile）四、众数（mode）第三节描述离散趋势的统计指标一、极差和四分位数间距（range and quartile interval二、方差和标准差（variance and standard deviation）三、变异系数（coefficient of variation,简记CV）第四节描述分布形态的统计指标专业技术分享35505015WORD 格式可编辑讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)1. 偏度系数(coefficient

10、of skewness ,SKEW)G1=0为正态分布；G1>0为正偏态分布；G1<0为负偏态分布。2. 峰度系数(coefficient of kurtosis ,KURT)G2=0，为标准正态峰；G2>0，为尖峭峰；G2<0，为平阔峰。第五节定量资料描述的SAS过程50一、MEANS过程MEANS过程除了能对数值型变量进行一般的统计描述之外，还可以作配对设计资料的 t 检验。Proc means 操作选项 统计量列表;VAR 变量名列; /* 指定分析的变量名列, 缺省为所有数值变量*/CLASS 变量名列; /* 按变量名列分组统计*/FREQ 变量名 ; /*

11、表明该变量为分析变量的频数*/Run; 二、几何均数的计算 三、UNIVARIATE 过程语句格式：PROC UNIVARIATE 操作选项 ;VAR 变量名列; /* 指定分析的变量名列表*/CLASS 变量名列; /* 按变量名列分组统计*/FREQ 变量名 ; /* 表明该变量为分析变量的频数*/HISTOGRAM 变量名列/绘图选择项; /* 按变量名列绘制直方图*/Run; 四、频率表的编制思考题1. 数值变量资料频数表的组段数目是否越多越好？2. 均数、几何均数和中位数的适用范围有何异同？3. 中位数与百分位数在意义、计算和应用上有何区别与联系？4. 标准差和变异系数在计算公式上有

12、何联系？在适用范围上有何不同？专业技术分享WORD 格式可编辑教案授课教师：景学安 职称：教授2011 2012 学年第 一 学期课程名称卫生统计学授课专业及层次2010级卫生检验本科授课内容第五章定性资料的统计描述学时数3教学目的正确应用相对数及标准化法重点率的标准化法难点间接法标准化法自学内容卫生工作中常用的相对数指标使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页) 学习要点1. 常用相对数及应用的注意问题2. 标准化法的基本思想和方法3. 动态数列的基本概念第一节常用相对数(relative numb

13、er )2、 构成比( proportion ) 构成比A100%ABC一、率( rate )A( ) KA( ) A( )3、 比 ( ratio ) 比 =A/B§5.2 应用相对数应注意的问题1. 计算相对数时分母一般不宜过小2. 分析时不能以构成比代替率3. 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其总率4. 在比较相对数时应注意可比性5. 对样本率(或构成比)的比较应随机抽样，并做假设检验第二节医学人口统计常用指标一、医学人口统计资料的来源1. 日常工作记录2. 统计报表3. 人口调查二、描述人口学特征的常用指标1. 人口数(population size)分为时点人口数和

14、平均人口数。2. 人口构成及其统计指标( 1 )人口金字塔(population pyramid)( 2)人口学特征指标三、生育和人口死亡的常用指标专业技术分享1510101510201. 粗出生率（2. 粗死亡率（3. 自然增长率（4. 总生育率（讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）crude birth rateCBR） 出生率也简称为出生率，计算公式为同年活产数CBR1000/1000同年平均人口数crude death rate ， CDR）同年死亡人数CDR1000/1000同年平均人口数natural increase rate, NIR) NIR()=CBR-CDR gene

15、ral fertility rate, GFR)同年活产数GFR1000/1000同年15-49岁妇女数5. 年龄别生育率(age-specific fertility, ASFR)15ASFR同年某年龄组活产数数 1000/10006. 总和生育率(total fertility rate , TFR)49TFR i ASFR157. 粗再生育率(gross reproduction rate, GRR)GRR=TF× R158. 净再生育率(net reproduction rate, NRR)49NRR i ASFR Lx159. 婴儿死亡率(infant mortality

16、rate , IMR)同年 1周岁死亡人数IMR1000/1000同年活产儿总数10. 死因别死亡率(cause-specific death rate , CSDR)同年某原因死亡人数CSDR10万 /10万同年平均人口数11. 某病病死率(case fatality rate , CFR同年某病死亡人数CFR 同年患该病人数100%WORD 格式可编辑专业技术分享讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）第三节疾病统计常用指标1. 发病率(incidence rate ， IR)IR 同期某病新发生例数IR 同期可能发生某病的人数10万 /10万2. 患病率(prevalence rate

17、, PR )现患某疾病的人数PR10万 /10万检查人口数3. 生存率(survival rate )活满特定时期的病人数生存率100%期初观察病人数1010202010第四节总率的标准化法一、标准化法（standardization method ）的意义和基本思想二、标准化率的计算1. 直接法标准化率，已知标准组年龄别人口数时Nipi pN2. 间接法标准化率rp PP SMRni Pi第五节动态数列及其分析指标1. 定基比：即统一用某个时间的指标作基数，以各时间的指标与之相比。2. 环比：即以前一个时间的指标作基数，以相邻的后一时间的指标与之相比。增长速度=发展速度-1 （或100%）二

18、、平均发展速度和平均增长速度平均发展速度= n an /a0平均增长速度=平均发展速度-11.2.3.思考题常用的相对数指标有哪些？各自的意义是什么？为什么不能以构成比代替率？联系实际加以说明。标准化的基本思想是什么？直接法和间接法使用条件是什么？标准化法应用注 意事项是什么？教案授课教师：景学安 职称：教授2005 2006学年第 一 学期课程名称医学统计学授课专业及层次2003级计生方向本科授课内容第六章总体率的区间估计和假设检验学时数3教学目的掌握定性资料的区间估计和假设检验的方法重点定性资料u 检验的条件和校正卡方检验的条件难点行×列表卡方检验自学内容四格表的确切概率法使用教

19、具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)第六章总体率的区间估计和假设检验Chapter 6: Interval estimation and 学习要点1. 率的标准误及总体率的区间估计2. 卡方检验的基本思想和常用方法。§6.1率的抽样误差与总体率的区间估计hypothesis test of population rate10(1) S p(1 p)pnSpn二、总体率的区间估计 正态分布法 查表法6.2 第二节 率的 u 检验u 检验|p 0| |p 0|p0 (10 ) nu 检验p1p2

20、p1p2uSp1 p211pc (1pc)n1 n26.3 2 检验 (chi-square test) 一、四格表资料的检验2 检验的基本公式20202010讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）（二）四格表2 3 4 5 检验专用公式2（三）四格表2 值的校正2（ 1） 任一格的1 T< 5，且 n 40 时，需计算校正2 值。（ 2） （ 2）任一格的T<1 或 n 40 时，用确切概率计算法。二、配对四格表资料的2 检验（ 3） c 2 若b+c 40，需计算校正2 值 。2 b c 1 2bcbc三、行×列表的 2 检验2A22n1nRnC（一）多个样本率的比

21、较（二）多个构成比的比较（三）双向有序分类资料的关联性检验行×列表资料的 2 检验的注意事项：1.2检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性。1010202010课程名称医学统计学授课专业及层次2003级计生方向本科授课内容第七章二项分布和Poisson 分布学时数3教学目的掌握二项分布和Poisson 分布的应用条件、概率函数、分布性质及其在医学领域的应用重点1. 二项分布和Poisson 分布的概念和应用条件2. 二项分布和Poisson 分布的概率函数和性质3. 二项分布和Poisson 分布的应用难点二项分布和Poisson 分布的概率函数和性质自学内容二项分布和Poi

22、sson 分布的拟合优度检验使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）第七章二项分布和Poisson 分布Chapter 7: Binominal distribution and Poisson distribution 学习要点1. 二项分布和Poisson分布的概念和应用条件2. 二项分布和Poisson分布的概率函数和性质3. 二项分布和Poisson分布的应用§7.1 二项分布（ binominal distribution及其应用一、二项分布的概念及应用条件1. 二项分布的概念二

23、项展开式的性质为： 展开式的项数为n+1。 展开式每项和（ 1- ）指数之和为n。 展开式每项的指数从0 到n； （ 1- ）的指数从n 到0。2. 二项分布的概率函数和累积概率3. 二项分布的应用条件 试验结果只出现对立事件A或A，两者只能出现其中之一。 试验结果是相互独立，互不影响的。 每次试验中，出现事件A 的概率为，而出现对立事件A 的概率为- 。则有总概率+（1 -）=1 。1020101010授课教师：景学安 职称：教授2005 2006 学年第 一 学期讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）二、 二项分布的特征1. 二项分布的图形特征2. 二项分布的平均数和标准差nn （1）三

24、、二项分布的应用1. 样本率与总体率的比较直接概率法§7.2 Poisson 分布1、 Poisson 分布的概念及应用条件X P（X） e X!2、 Poisson 的图形一般地，Poisson 分布的图形取决于值的大小。值愈小，分布愈偏；值愈大， 分布愈趋于对称。当 20 时， 分布接近正态分布。此时可按正态分布处理资料。当 50 时，分布呈正态分布。3、 Poisson 的性质1 .Poisson 分布的方差等于其均数，即2 2 . 当 增大时，Poisson 分布逐渐逼近正态分布。3 . 当 n 很大， （或p） 很小， n （ 或np）=为一常数时，二项分布近似于Poiss

25、on分布。4 .Poisson 分布的可加性4、 Poisson 分布的应用（ 一 ） 总体均数的估计（ 二 ） 样本均数与总体均数的比较（ 三 ） 两样本均数的比较（ 四 ） 应用 Poisson 分布的注意事项SummaryBinominal distribution and Poisson distribution , two important probability distribution of discrete variables , were introduced in this chapter . These distributions have a number of ge

26、neral properties that make them particular important in statistical inference of discrete data and are widely used in the area of biomedicine and public health.In addition , in order to present the basic notations and properties the normal approximations of both distributions were described . Partic

27、ularly we laid emphasis on explaining how to utilize these distributions to estimate confidence interval and to conduct hypothesis test.思考题1. 二项分布的应用条件和特征是什么？2.Poisson 分布的应用条件和性质是什么？ 3. 二项分布和Poisson 分布有何异同点？4. 应用 Poisson 分布应注意的问题是什么？201020201020授课教师：景学安 职称：教授2005 2006学年第 一 学期课程名称医学统计学授课专业及层次2003级计生本

28、科授课内容第八章秩和检验学时数3教学目的了解非参数检验的概念，掌握秩和检验的方法重点非参数检验使用范围难点随机区组设计资料的秩和检验自学内容Ridit 分析使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页） 学习要点1. 非参数统计的概念2. 秩和检验的基本思想3. 几种常用的秩和检验的方法§8.1 非参数检验的概念非参数检验适用于以下类型的资料：1. 等级资料（有序分类资料）2. 偏态分布资料。3. 分布不明的资料。4. 各组方差明显不齐，且不易变换达到齐性的资料。5. 组内个别观察值偏离过大的资

29、料。6. 开口分组资料。§8.2 配对设计资料的秩和检验§8.3 两样本比较的秩和检验第八章ChapConceptR秩和检验ter 8: rank s f nonparaank sum tesn(n 1) T4um testetric testt of paired samples0.5amples202020uRankn(n 1)(2n 24sum test of tn1(N 1)T21)o independent0.5un1n2 (N 1) 12讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）8.4 完全随机设计多个样本比较的秩和检验Rank sum test of more

30、independentsamples2H 12Ri2N(N 1) ni3(N 1)20二、各样本含量不等时的两两比较8.5 多个样本间两两比较的秩和检验208.6随机区组设计资料的秩和检验8.7 随机区组设计资料的两两比较RARBqsRA RBRA RBtsRA RB1R b( k 1 )sRA RBsRA RBn( na )( na 1)1220sRA RBN(N 1)(N 1 H ) 112( N k )nAMRiRi 212Mbk( k 1)1nB2020bk(k 1)12SummaryThe correctness of an analysis depends to some degr

31、ee on certain assumptions about the method . Obviously , there are situations in which the assumptions underlying an analysis are not satisfied and remedial methods like variable transformations do not work . An alternative approach which does not depend on the distribution of the random error nor n

32、ecessarily make inference on any particular parameter is generally called “ nonparametric ” or “ distribution free ” methods .Rank sum tests are commonly used methods of nonparametric test , and are based on ranks measurements that can be changed into ordinal scale measurements by simply ranking obs

33、ervations. A variety of rank sum tests including Wilcoxon signed rank test , Wilcoxon test for independent two samples , Kruskal-Wallis and Friedman test , etc . Theirapplications in the area of public health andbiomedicine were introduced in this chapter .思考题1. 参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点？2. 非参数检验适用于哪些情

34、况？3. 为何单向有序资料一般不宜用2 检验，而用秩和检验。课程名称医学统计学授课专业及层次2003级计生本科授课内容 教学目的第九章直线相关与回归掌握直线相关与回归的概念、回归方程的建立和使用注意问题学时数2重点直线相关与回归的联系与区别难点回归系数的假设检验自学内容曲线直线化使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)第九章直线相关与回归Chapter 9: Linear correlation and regression 学习要点1. 掌握相关系数的意义、计算和假设检验2. 掌握回归系数的意义、

35、计算和假设检验3. 直线相关与回归分析时应注意的问题§ 9.1 直线相关( linear correlation)用于分析双变量正态分布资料。一、相关系数(correlation coefficient)的意义它描述两变量间相关关系的密切程度和相关方向。r 值的范围为：1 r 1二、相关系数的计算(重点讲述r 值的方向的含义和如何反映两变量的关系的密切程度r( X X)(Y Y)lXY(X X)2 (Y Y)2lXX lYY三、相关系数的检验假设(重点讲述为何进行假设检验)1. t 检验法2. 查表法|r 0| |r|1 r2tSrSrSrn 2§ 9.2 直线回归( li

36、near regression )一、直线回归的概念二、直线回归方程的求法(X X)(Y Y) lXYb(X X)2lXX10201020授课教师：景学安 职称：教授2005 2006学年第 一 学期201020讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）三、回归直线的绘制四、回归系数的假设检验五、直线回归方程的应用（一）描述两变量间的依存关系。（二）利用回归方程进行预测（forecast）（三）利用回归方程进行统计控制（statistical control ） 9.3 进行直线相关与回归分析时应注意的问题1. 作相关回归分析要有实际意义2. 相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。3. 在

37、进行直线相关与回归分析之前，应先绘制散点图。4. 直线相关与回归的区别5. 相关与回归的联系 在同一组数据，相关系数r 与回归系数b 的符号一致。 同一组数据，r 与 b 的假设检验是等价的，即tr=t b。6. 回归方程一般只适用于自变量X的原始数据范围内，不能任意外延。7. 同一组资料由X推Y和由Y推X的直线回归方程是不同的。8. 建立回归方程的条件（时间、地点、方法、测量仪器等）一旦改变，原回归方程就不宜继续使用。 9.4 9.4 等级相关（ rank correlation ）等级相关亦称为秩相关，适用于分布类型不明的资料、偏态分布资料和等级资料的相关分析。本节主要介绍Spearman

38、 等级相关法SummaryLinear regression and correlation with one independent variable were discussed in this chapter . Which can be used to determine whether and how two variables are related and how strong they are related .Regression is for estimating the numerical relationship between variables in which o

39、ne variable can be used to predict another . The regression equation can be expressed as where a and b are constant , also called intercept , and regression coefficient , also called slope , respectively .WhWhether the variable x and y are linearly related and hence whetherx isuseful as a predictor

40、of y can be determined by performing the hypothesis test for the slope of the population regression line.The correlation coefficient is used to describe correlation between twovariables , and the sample linear correlation coefficient r is only an estimation of . Similarly , a hypothesis test for the

41、 population linear correlation coefficient can be performed .思考题1. 相关系数与回归系数的联系与区别是什么？2. 应用直线相关和回归分析时应注意哪些问题？3. 举例说明如何用直线回归方程进行预测和控制？4. 剩余标准差的意义与用途？教案授课教师：景学安 职称：教授2004 2005学年第 一 学期课程名称医学统计学授课专业及层次2003级检验本科授课内容第十章实验设计学时数3教学目的掌握实验设计的基本要素、基本原则、样本含量的估计和常用实验设计方法重点实验设计的基本原则和常用方法难点样本含量的估计自学内容拉丁方设计、析因设计、正交

42、设计使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)第十章实验设计Chapter 10 ： Experiment design 学习要点1. 实验研究的特点和分类2. 实验设计的基本要素3. 实验设计的基本原则4. 常用实验设计的方法§10.1 10.1 实验研究experimental research一、研究设计的意义二、实验研究的特点三、实验研究的分类：1. 动物实验(animal experiment)2. 临床试验(clinical trial)3. 社区干预试验(community i

43、ntervention trial)§10.2 实验设计的基本要素一、处理因素(study factor )二、受试对象(study subjects)三、实验效应(experimental effect)1. 关联性2. 客观性3. 特异性与敏感性§10.3 实验设计的基本原则一、对照原则(control )1. 空白对照2. 实验对照3. 自身对照4. 相互对照5. 标准对照6. 安慰剂对照 7. 历史对照二、均衡原则(balance)50 分 钟讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)三、随机的原则(randomization )四、重复原则(replication

44、)§ 10.4 样本含量的估计一、确定样本含量的意义 二、样本含量估计的基本条件及要求 1. 确定所比较的两个总体参数间的差值 2. 确定总体标准差 3. 确定第一类错误的概率 4. 检验效能(1- )三、常用样本含量估计方法 10.5 常用实验设计方法一、 完全随机设计(completely random design )二、配对设计(paired desige )三、交叉设计(cross over design)四、随机区组设计(randomized block design )SummaryExperiment design is an important part in me

45、dical research . The contents in this chapter are as follows:(1) Classifications of experiment research including animal experiment clinical trial and community intervention trial. (2) Essential factors of experiment design including study subjects , study factor and experiment effect .(3) Essential

46、 principals of experiment design includingcontrol ,balance ,randomization and replication . (4) Estimation of sample size . (5) Methods of experiment design including completely random design paired design , cross-over design , randomized block design , etc.思考题50 分 钟50 分 钟1. 实验研究和调查研究的根本区别是什么？2. 实验设

47、计的基本原则是什么？3. 在施加处理因素是应考虑哪几个方面？4. 选择实验效应指标的要求是什么？5. 常用的对照的方法有哪些？6. 单盲法设计和双盲法设计的区别是什么？教案授课教师：景学安 职称：教授2004 2005学年第 一 学期课程名称医学统计学授课专业及层次2003级计生方向本科授课内容第十二章统计表与统计图学时数1教学目的掌握统计表和统计图绘制要求和基本原则重点绘制统计图表的基本要求难点不同统计资料统计图的绘制自学内容使用教具自制多媒体PowerPoint相关学科知识生物统计学、卫生统计学教学法以问题为中心的教学讲授内容纲要、要求及时间分配(可加附页)第十二章统计表与统计图Chapt

48、er 12:statistical table and statistical graph 学习要点1. 正确掌握不同资料的统计图、表的绘制。2. 绘制统计图表的基本要求。§ 12.1 统计表一、制表的基本要求二、统计表的种类§ 12.2 统计图一、制图的基本要求1. 根据资料性质和分析的目的，正确选择合适的图型。2. 每图应有标题，其要求与统计表相同，一般放在图下方正中。3. 纵横两轴应有标目并注明单位。4. 若图中用不同颜色或线条代表不同事物，则须在图中加以说明。二、常用统计图及其绘制方法1. 直条图(bar graph ) 它是以等宽直条的长短来表示各指标的数值，用来

49、表示各相互独立指标之间的对比关系。2. 圆形图(pie graph ) 圆形图是以圆面积为100%，圆内各扇形面积为各部分所占的百分比，用来表示总体各组成部分的构成比。3. 百分直条图(percent bar graph ) 亦称构成直条图，其作用和适用范围与圆形图是相同的。4. 线图(line graph ) 它是用线段的上升、下降来说明某事物在时间上的发展变化的趋势，或某现象随另一现象变迁的情况。5. 半对数线图(semi-logarithmic line graph ) 它是纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度的线图。1040讲授内容纲要、要求及时间分配（可加附页）6. 直方图(histogram ) 直方图是以各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，适用于表示连续性资料的频数分布。7. 散点图(scatter diagram ) 散点图是用点的密集程度和趋势表示两现象间的相关关系。8. 箱式图(box plot) 常用于反映几组数据的变化情况并进行直观比较分析9. 统计地图(statistical map) 统计地图是用点、线、颜色、形象或其他符号绘制于地图上，以表示某种事物的地理分布情况。SummaryStati