distinct与groupby的用法groupby

1、由於 GROUP BY上也同檬曾迤行排序操作，而且典 ORDER BY 相比，GROUP BY主要只是多了排序之彳爱的分操作。常然，如果在分的畴候逮使用了其他的一些聚合函数，那麽逮需要一些聚合函数的言十算。所以，在GROUP BY 的程中，典ORDER BY 一棣也可以利用到索引。在MySQL中，GROUP BY的同檬有多槿(三槿)方式,其中有丽重方式曾利用现 有的索引信息来完成 GROUP BY ,另外一槿篇完全瓢法使用索引的埸景下使用。下面我弓 分别金楼寸道三槿现方式做一彳固分析。1 .使用髭散(Loose)索引描描 GROUP BY何mt散索引描描簧琪GROUP BY呢？ 除上就是富 M

2、ySQL完全利用索引描描来IT现GROUP BY 的畴候，It不需要捕描所有满足僚件的索引维即可完成操作得出结果。下面我凭通谩一彳固示例来描述髭散索引描描GROUP BY ,在示例之前我凭需要首先UI 整下 group_message 表的索弓I, > gmt_create 字段添力口至U group_id 和 user_id 字 段的索引中：skylocalhost : example08:49:45> createindexidx_gid_uid_gc- > ongroup_message(group_id,user_id,gmt_create);QueryOK, row

3、saffected(0.03sec)Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0 skylocalhost : example09:07:30> dropindexidx_group_message_gid_uid- > ongroup_message;QueryOK, 96rowsaffected(0.02sec)Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0然彳麦再看如下 Query的轨行言十副： skylocalhost : example09:26:15> EXPLAIN-> SELECTuser_id,

4、max(gmt_create)-> FROMgroup_message- > WHEREgroup_id < 10-> GROUPBYgroup_id,user_idG*1.row*id: 1select_type: SIMPLEtable: group_messagetype: rangepossible_keys: idx_gid_uid_gckey: idx_gid_uid_gckey_len: 8ref: NULLrows: 4Extra: Usingwhere; Usingindexforgroup-by1rowinset(0.00sec)我小号看到在轨行言十

5、副的Extra信息中有信息!示“Using index for group-by”，H除上造就是告我小力MySQL Query Optimizer通谩使用髭散索引描描来H现了我2号所需要的GROUP BY 操作。下面道张圈片描了描描谩程的大概iriL要利用到髭散索引描描group by ,需要至少满足以下黑彳固修件： GROUP BY修件字段必须在同一彳固索引中最前面的速位置； 在使用GROUP BY 的同畤，只能使用 MAX和MIN造丽彳固聚合函数； 如果引用到了索引中GROUP BY修件之外的字段修件的畴候，必须以常量形式存在；篇什麽髭散索引描描的效率曾很高？因篇在没有 WHERE子句，也

6、就是必谩全索引描描的畴候，髭散索引描描需要取的维值数量典分的数量一檬多，也就是比除存在的维值数目要少很多。而在WHERE子句包含靶凰判断式或者等值表逵式的畤候，髭散索引捕描查找满足靶凰修件的每彳固的第1彳固illl字，加且再次取儒可能最少数量的illl字。2.使用聚浅（Tight）索引描描 GROUP BY黯奏索引描描汽GROUP BY和髭散索引捕描的IM别主要在於他需要在捕描索引的畤 候，取所有满足僚件的索引维，然彳麦再根掳取悲的数掳t来完成GROUP BY操作得到相鹰结果。skylocalhost : example08:55:14> EXPLAIN-> SELECTmax(g

7、mt_create)- > FROMgroup_message- > WHEREgroup_id = 2- > GROUPBYuser_idG*1.row*id: 1select_type: SIMPLE table: group_message type: refpossible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc key: idx_gid_uid_gckey_len: 4 ref: const rows: 4 Extra: Usingwhere; Usingindex 1rowinset(0.01sec)道畴候的轨

8、彳TtHIU的Extra信息中已幺跖有"Using index for group-by”了，但It不是MySQL的GROUP BY操作她不是通谩索引完成的，只不谩是需要l&fWWHERE修件所限定的所有索引维信息之彳爱才能得出结果。道就是通谩聚浅索引捕描来GROUP BY 的轨行言十聋倬俞出信息。下面道弓H圃片展示了大概的整彳固轨行谩程：紧蒙索引扫描/ Tight Index ScanSELECT user_kiLma <(gmt_create)FHQM gnoup_messageWHERE grouped = 2GHOLi P BY ur_idA group id

9、- 2;B. group by userJd;C. max(gmt_createi;L all of group_id (=2);2. all of user_id.gmt_create that groGp_idi _ 2;3. return the last gmt create at every duplicate user id;group Jduseiid口deed ind吨旗gjgj在MySQL中，MySQL Query Optimizer首先11r逗择通谩髭散索引描描来fRU GROUP BY 操作，富彝现某些情况瓢法满足髭散索引描描GROUP BY 的要求之彳麦，通谩奏索引描描

10、来JT现。富 GROUP BY修件字段 她不速或者不是索引 前辍部分的畴候，MySQL Query Optimizer瓢法使用髭散索引描描，置瓢法直接通谩索引完成GROUP BY操作，因篇缺失的索引维信息瓢法得到。但是，如果 Query言吾句中存在一彳固常量值来引用缺失的索引 维，即可以使用聚浅索引描描完成GROUP BY 操作，因篇常量填充了搜索信昌维字中的差距”，可以形成完整的索引前道些索引前辍可以用於索引查找。而如果需要排序 GROUPBY结果，It且能别形成索引前辍的搜索信昌维字，MySQL逮可以避免I©外的排序操作，因焉使用有!序的索引的前迤行搜索已按!序检索到了所有ilt

11、t字。3.使用牖畴表 GROUP BYMySQL在迤行 GROUP BY 操作的畴候要想利用所有，必满足 GROUP BY 的字段必 须同畴存放於同一彳固索引中，且索引是一彳固有序索引（如 Hash索引就不能满足要求）。 而且，她不只是如此，是否能别利用索引来GROUP BY逮典使用的聚合函数也有 保。前面前重 GROUP BY的方式都是在有可以利用的索引的畴候使用的，富MySQLQuery Optimizer 瓢法找到合逾的索引可以利用的畴候，就不得不先it取需要的数掳I,然彳麦 通谩牖畴表来完成 GROUP BY 操作。skylocalhost : example09:02:40>

12、EXPLAIN-> SELECTmax(gmt_create)-> FROMgroup_message-> WHEREgroup_id > 1andgroup_id < 10-> GROUPBYuser_idG*1.row*id: 1select_type: SIMPLE table: group_message type: range |possible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc key: idx_gid_uid_gc key_len: 4 ref: NULL rows: 32Extra:

13、 Usingwhere; Usingindex; Usingtemporary; Usingfilesort道次的轨行言十副非常明!的告我凭MySQL通谩索引找到了我凭需要的数掳t,然彳初建了牖畴表，又迤行了排序操作，it得到我凭需要的 GROUP BY结果。整彳固轨行谩程大概 如下圈所展示：临时表排序分纽/ With Groups Tablewww.ji anz h aoy angxomTemp table.filesortgroupjd I userjd I gmt createn1 -grouped resu_ 一,9roL3W3Go富MySQL Query Optimizer 彝现便H堇通谩索引描描It不能直接得到 之彳