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1、班级:09国贸四班 学号:2009220147 姓名;董新新 手机验报告一、实验目的:掌握自相关的检验以及修正方法二、实验内容:中国年度GDP与储蓄S的关系。有关数据如下:第一列代表GDP,第二列代表储蓄S: GDP影响储蓄S,所以解释变量为GDP19783645.2210.6199335333.915203.519794062.6281199448197.921518.819804545.6399.5199560793.729662.319814891.6523.7199671176.638520.819825323.4675.419977897346279.819
2、835962.7892.5199884402.353407.519847208.11214.7199989677.159621.8198590161622.6200099214.664332.4198610275.22238.52001109655.273762.4198712058.63081.42002120332.786910.6198815042.83822.22003135822.8103617.3198916992.35196.42004159878.3119555.4199018667.87119.82005183867.9141051199121781.59141.620062
3、10871161587.3199226923.511759.4三、实验步骤:(一)、根据数据和有关经济理论简历回归模型。1、GDP与储蓄S的相关图如下:从图中可以看出,随着GDP的增长,S近似成直线上升,所以建立直线模型。2、回归方程:从图中可以得出方程。可以看出,R2=0.989471,拟合优度较高;F=2537.371,模型通过显著性检验;方程:S = - 7589.749 + 0.7756GDP t=(-6.0119) (50.3723) R2=0.989471 F=2537.371(二)、观察残差图,判断误差项是否有自相关:从中可以看出,残差在零上下波动,具有的特征是:误差项的符号成团
4、堆积出现,当误差项为负号时,其随后若干期也是负号,例如,从90年到01年;党误差项为正号时,其随后若干期也是正号,如从78年到90年和01年到06年,误差项的符号以抱团形式出现,说明存在正自相关。(三)、分别使用D.W.统计量、BG统计量、博克斯-皮尔斯Q统计量进行自相关检验如下:1、D.W.统计量有开始的方程窗口可以知道,D.W.=0.186037,接近于0,比较小,又由于D.W.统计量的范围在0-4之间,越靠近0,自相关性越严重,所以可以认为,模型中的误差项存在正自相关。2、BG统计量如下图所示,可以看到,nR2=23.75584,较大,p值较小,所以拒绝原假设,存在自相关性。且从残差通过的t值大小可以知道存在一阶自相关。3、博克斯-皮尔斯的Q检验统计量从图中可以看出,存在一阶自相关。(四)、消除自相关利用广义差分法如下:可以看出,D.W.=1.47038,较大,自相关性减弱。且,Q检验统计量如下,一阶自相关性消除。BG统计量如下:nR2=2.541795,较小,且概率
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