大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用

1、       大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用                     摘要：大数据技术在城市交通拥堵治理中运用，可以显著改善交通拥堵局面，是推进交通现代化、智能化治理的重要措施，进而实现城市交通智慧化运转。本文将基于大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用展开探析，以供广大城市交通管理者参考。关键词：大数据；交通拥堵；治理；应用引言：大数据技术是互联

2、网、物联网等信息技术的发展产物，类属于互联网集成技术。随着我国国民生活质量及经济能力的提升，城市车辆运行数量持续增多，对交通通行的需求也愈发提升，借助大数据技术开展交通拥堵治理工作，不仅可以提升交通通行的质量，还可以兼顾交通的物理属性及社会属性，体现出交通治理工作的公平性、法治性、民主性，符合社会的发展及人们的需求。这就要求交通管理部门不断提升大数据运用理念及方式，发挥大数据技术在城市交通拥堵治理中最高运用价值，提高城市交通拥堵治理水平及社会服务水平。一、大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用意义大数据技术在城市交通拥堵治理中运用，通常是对城市各类道路交通、公共交通施行管理过程中产生的视频图片数

3、据及天气状况等因素进行的整合分析，进而在极短的时间内制定出交通调控方案，并在调控方案的施行同时继续对交通实时情况进行分析，实现调控方案的适时调整，最大程度的降低城市交通拥堵情况，保障交通通行的顺畅及质量。（一）完善交通诱导系统传统交通诱导技术的信息采集不够全面，对交通通行均衡性的管理较差，而且，传统交通诱导系统的信息数据通常是模拟数据，具有难以储存、无法实时传送、无法直接评价的特性。大数据技术在城市交通治理中运用，可以优化交通交通诱导技术，高效率的搜集交通运行中的全部数据，还能根据交通运行数据建模，再借助云计算技术对其进行直接评价，进而直观、快捷的反映出交通状况。（二）提高交通诱导效率大数据技

4、术在城市交通拥堵治理中的运用，可以通过数字采集技术、云计算技术等对交通运行状态的车辆进行实时数据采集，并分析明确车辆的数量、车型、驶向、速度等信息，同时还可以借助云计算对交通运行情况进行预估，进而及时更新交通诱导信息、提供相应的应急方案，进一步减少交通拥堵的发生概率。3. 为交通拥堵评价提供技术支撑大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用，可以高效、全面的收集交通拥堵状况、影响范围、拥堵路段等信息，这些因素都是诱导系统的工作基础，同时提升数据的釆集汇总、传输存储、分析处理的效率，为交通拥堵评价提供详细、全面的技术支撑。3. 大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用策略1. 提升交通治理决策的科学性交通

5、治理决策的制定水平直接关系到交通治理效果，决策层要树立大数据技术应用思维，认识到大数据技术在交通管理中应用价值。大数据技术应用在交通拥堵治理中可以进一步提升交通管理效果，也是平衡交通活力、降低交通堵塞的关键性技术。因此，大数据技术在城市交通拥堵治理中的有效运用，需要提升交通治理决策的科学性、先进性，借此保障大数据技术得以在交通拥堵治理中发挥其效用。大数据技术下的交通治理决策需要具备“社会化”，促使社会公众愿意将信息通过信息化体现出来，形成全国性覆盖、跨领域统筹的交通管理信息网，进而得以更好的对交通情况进行预估、调整交通引导、制定应急方案等，最大限度的避免交通拥堵的情况发生，提升交通通行的畅通性

6、、安全性。（二）加强交通拥堵数据的处理交通大数据具有信息量大、种类多、来源广等显著特征，其蕴含着大量高价值的信息。因此要提升交通拥堵数量的处理，保障高价值信息的筛选全面性。同时要借助对城市交通拥堵大数据的分析整合，不断更新、健全交通信息库，通过交通信息的相互反馈预防、治理城市交通的拥堵情况。处理后的交通信息数据可以共享至其他交通管理平台，实现数据资源的最大化利用率，并对其进行分类储存，借此将交通信息库进行更加细化的分类管理，为后续的信息查找使用提供更大的便利。交通拥堵数据的分析处理是筛查出交通拥堵预防及解决方案的核心及基础，可借助云计算技术将看似杂乱无章、毫无关联的庞大信息数据，处理整合成清晰

7、、关联的综合数据，并按统一标准进行储藏及分享。（三）加快数据共享建立城市交通大脑过去很长一段时间内，各个领域、部门的信息系统都是独立存在的，其数据采集存储方式也存在一定程度的差异，导致数据的信息利用率、共享率不高，而且增加了现阶段的信息化建设的难度。因此，需要整合各个部门、各个领域的信息技术及其平台，将功能资源、结构资源、业务资源等进行分析整合，构建多领域、多层次的城市交通大脑，实现交通管理的多源数据支撑、信息互通，同时要引进更加先进的信息技术，提升城市交通运转的智慧化控制，进而为城市交通制定更加时效化、人性化的交通调控方案。（四）提高城市交通预警的监测现阶段城市交通管理中运用着多种监测交通拥

8、堵数据的方式，建立城市全区域范围内的大数据监测平台，可以对各种监测数据进行整合及分析，获取更加全面的交通拥堵监测参数，还可以根据交通实时情况、路况动态规律等进行交通拥堵预测等，建立实时响应的路况预警平台，为车辆通行进行预警及交通诱导调控，促使车主选择更加合适、安全的出行方式及路线，同时督促交通管理部门，采取紧急措施预防交通拥堵或尽可能的降低交通拥堵带来的影响。此外，大数据交通预警监测平台的建立，还能为政府的交通规划、交通建设等提供客观性的决策信息，有利于城市交通建设发展的合理性。（五）建立多渠道的交通信息服务城市交通管理部门可以借助通过交通数据堵监测平台，获取城市各个区域、路段的实时路况信息及

9、短时间内的路况预测信息，并通过多种渠道发布实时交通路况信息及信息预测，让更多的出行公众得以及时掌握其所计划行走路线的路况信息，促使其能根据路况信息对出行方式及路线进行调整，避免因交通拥堵对其造成困扰。例如。通过公交广播、实时交通app、电子公交站牌等进行路况信息实时播报。通过建立多渠道的交通信息服务，为出行公众提供更便捷、更顺畅的出行体验，得到公众对交通管理的肯定及支持。结论现阶段，交通拥堵状况是各个城市的常见现象，对居民出行造成极大的影响。大数据技术在城市交通拥堵治理中的运用，是促使交通管理高效化、智能化发展的重要途径，可以极大降低或避免交通拥堵情况的发生概率，提升道路交通的畅通质量及居民的出行体验。参考文献1杨旭东.智能交通对缓解道路拥堵的影响j.时代汽车,2020(0