大数据常见术语解释

1、大数据常见术语解释( 1)胡经国大数据(Big Data)是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕 捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察 发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的出现产生了许多新术语，这些术语往往比较难以理解。为此，我 们根据有关大数据文献编写了本文，供大家认识大数据参考。1、聚合( Aggregation)聚合是指搜索、合并、显示数据的过程。2、算法( Algorithms)算法是指可以完成某种数据分析的数学公式。3、分析法( Analytics)分析法用于发现数据的内在涵义。4、异常检测( Anomaly De

2、tection)异常检测用于在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”以外，用来表示“异常”的英文单词还有以下几个：outliers，exceptions, surprises, contaminants 它们通常可提供关键的可执行信息。5、匿名化( Anonymization)匿名化使数据匿名,即移除所有与个人隐私相关的数据。6、应用( Application)在这里,应用是指实现某种特定功能的计算机软件。7、人工智能( Artificial Intelligence)人工智能是指研发智能机器和智能软件；这些智能设备能够感知周围的环境,并根据要求作出相应的反应,

3、甚至能自我学习。8、行为分析法( Behavioural Analytics)行为分析法是指根据用户的行为如“怎么做”,“为什么这么做”以及 “做了什么”来得出结论,而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科。它着 眼于数据中的人性化模式。9、大数据科学家( Big Data Scientist)大数据科学家是指能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人。10、大数据创业公司( Big Data Startup)大数据创业公司是指研发最新大数据技术的新兴公司。11、生物测定术( Biometrics)生物测定术是指根据个人的特征进行身份识别。1B12、B 字节(BB: BrontobyteSB字节约

4、等于1000 YB (Yottabytes),相当于未来数字化宇宙的大小。 字节包含了 27个 0！13、商业智能( Business Intelligence商业智能是指一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解。14、分类分析( Classification Analysis)分类分析是指从数据中获得重要相关性信息的系统化过程；这类数据也被 称为元数据(Meta Data，即是描述数据的数据。15、云计算( Cloud Computing)简而言之，云计算是指通过互联网提供智能化计算资源的服务模式或商业 模式。提供资源(资源池上的计算能力、存储空间和信息服务)的网络被称为 云(或云端)

5、，由云按需提供可动态伸缩(可以无限扩展、随时获取、按需使 用、按使用付费)的廉价计算服务；计算能力是通过互联网进行传输的。16、聚类分析( Clustering Analysis)聚类分析是指将相似的对象聚合在一起，每类相似的对象组合成一个聚类 (也叫作簇)的过程。这种分析方法的目的在于分析数据之间的差异和相似 性。17、冷数据存储( Cold Data Storage)冷数据存储是指在低功耗服务器上存储那些几乎不被使用的旧数据；这些 旧数据检索起来将会很耗时。18、对比分析( Comparative Analysis)对比分析是指在非常大的数据集中进行模式匹配时，进行一步步的对比和 计算从而

6、得到分析结果的过程。19、复杂结构数据( Complex Structured Data)复杂结构数据是指由两个或多个复杂而相互关联的部分组成的数据。这类 数据不能简单地用结构化查询语言或工具(SQL )来解析。20、计算机产生的数据( Computer Generated Data) 计算机产生的数据是指如日志文件这类由计算机生成的数据。 21、并发( Concurrency) 并发是指同时执行多个任务或运行多个进程。22、相关性分析( Correlation Analysis) 相关性分析是指一种数据分析方法，用于分析变量之间是否存在正相关或 者负相关。23、客户关系管理( Customer Relationship Manag