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文档简介
1、会计学1工学神经网络理论基础工学神经网络理论基础 模糊控制在处理数值数据、自学习能力等方面模糊控制在处理数值数据、自学习能力等方面还远没有达到人脑的境界。人工神经网络从另一还远没有达到人脑的境界。人工神经网络从另一个角度出发，即从人恼的生理学和心理学着手，个角度出发，即从人恼的生理学和心理学着手，通过人工模拟人脑的工作机理来实现机器的部分通过人工模拟人脑的工作机理来实现机器的部分智能行为。智能行为。第1页/共39页第2页/共39页第3页/共39页6.1 第4页/共39页第5页/共39页第6页/共39页第7页/共39页第8页/共39页第9页/共39页第10页/共39页第11页/共39页第12页/
2、共39页第13页/共39页第14页/共39页第15页/共39页第16页/共39页第17页/共39页第18页/共39页第19页/共39页第20页/共39页第21页/共39页第22页/共39页输出节点输入0 x1x2x图图 自组织神经网络自组织神经网络第23页/共39页第24页/共39页第25页/共39页第26页/共39页第27页/共39页jiijijIIkwkw)() 1(第28页/共39页其中，其中， 为连接从神经元为连接从神经元 到神经元到神经元 的当前的当前权值，权值， 和和 为神经元的激活水平。为神经元的激活水平。 Hebb学习规则是一种无教师的学习方法，它学习规则是一种无教师的学习方法
3、，它只根据神经元连接间的激活水平改变权值，因此只根据神经元连接间的激活水平改变权值，因此，这种方法又称为相关学习或并联学习。，这种方法又称为相关学习或并联学习。)(kwijijiIjI第29页/共39页PppPpppEydE112)(21pdpy)(ppWXfy WTnwwwW, 1, 0pX第30页/共39页TpnpppxxxX,10Pp, 2 , 1iWEW第31页/共39页PpipiWEWE1221pppydEppWxippppipppppipppipXfydXyyEWEWE)( )(PpippppiXfydW1)( )(第32页/共39页第33页/共39页（3 3）可以多输入、多输出；
4、可以多输入、多输出；（4 4）便于用超大规模集成电路（）便于用超大规模集成电路（VISIVISI）或光学集）或光学集成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现；成电路系统实现，或用现有的计算机技术实现；（5 5）能进行学习，以适应环境的变化。）能进行学习，以适应环境的变化。第34页/共39页第35页/共39页第36页/共39页(2) (2) 神经网络控制器神经网络控制器 神经网络作为实时控制系统的控制器，对不神经网络作为实时控制系统的控制器，对不确定、不确知系统及扰动进行有效的控制，使控确定、不确知系统及扰动进行有效的控制，使控制系统达到所要求的动态、静态特性。制系统达到所要求的动态、静态特性。 (3) (3) 神经网络与其他算法相结合神经网络与其他算法相结合 将神经网络与专家系统、模糊逻辑、遗传算法将神经网络与
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