SPSS的认识和基本运用PPT学习教案

1、会计学1SPSS的认识和基本运用的认识和基本运用个人资料 严禁外传第1页/共83页个人资料 严禁外传第2页/共83页第3页/共83页个人资料 严禁外传第4页/共83页个人资料 严禁外传第5页/共83页个人资料 严禁外传第6页/共83页个人资料 严禁外传第7页/共83页第8页/共83页2.1 打开打开 SPSS 软件软件个人资料 严禁外传第9页/共83页2.3 SPSS 主菜单介绍主菜单介绍菜单栏共有10个下拉式菜单： 菜单：文件的建立、读取、存储、显示和打印等菜单：剪切、复制、粘贴、查找等；插入变量、插入个案、选项菜单：界面的设置 菜单：有关数据变量定义、数据文件的转换等，对个案排序、合并文件

2、个人资料 严禁外传第10页/共83页菜单：有关数值的计算、重新编码、缺失值替代等菜单：有关一系列统计方法的应用菜单：有关统计图的制作菜单：脚本程序的设定菜单：有关窗口的排列，最大化、最小化、分割窗口：主题、教程个人资料 严禁外传第11页/共83页个人资料 严禁外传第12页/共83页3.1 在变量视图区定义问卷模板在变量视图区定义问卷模板个人资料 严禁外传第13页/共83页p第第1步步：在变量视图区“名称”栏中，单击输入变量名称例如，居住状况、居住定区等 可以用汉字、字母、数字等，但第一个字符不能为阿拉伯数字2个变量名称不能完全一致，多选题可加后缀个人资料 严禁外传第14页/共83页p定义变量类

3、型（一般默认），变量类型包括：数值型，同时定义数值的宽度，即整数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位；小数位数默认为2位逗号数值型，即整数部分每3位数加一逗号 小数点数值型，无论数值大小，均以整数形式显示，每3位加一小点（但不是小数点），可定义小数位置，但都显示0，且小数点用逗号表示科学计数法，以指数形式显示个人资料 严禁外传第15页/共83页p定义变量“宽度”和“小数”，可默认个人资料 严禁外传第16页/共83页p定义变量显示格式个人资料 严禁外传第17页/共83页p第第2步步，定义变量“标签”u问卷题目u改为陈述句个人资料 严禁外传第18页/共83页p第第3步：步：输入标签值个人资料

4、严禁外传第19页/共83页p缺失值/列宽/对齐方式/测量变量类型（默认）个人资料 严禁外传第20页/共83页定义好的变量库定义好的变量库u三步定义好变量u然后到数据视图区录入数据个人资料 严禁外传第21页/共83页在此区录入数据1行为1份问卷，1列为1个问题3.2 在数据视图区录入数据在数据视图区录入数据每行数据来自一张问卷个人资料 严禁外传第22页/共83页左手放在Tab键上自动跳到下一格（行）右手放在数字键盘上2人配合，1次5个数字个人资料 严禁外传第23页/共83页第24页/共83页第25页/共83页第26页/共83页第27页/共83页第28页/共83页第29页/共83页4.1 认识认识

5、“分析分析”菜单菜单个人资料 严禁外传第30页/共83页4.2 进行描述性统计进行描述性统计-单选题频率（百分数）单选题频率（百分数）个人资料 严禁外传第31页/共83页p第第1步：变量的导入步：变量的导入当然要显示表格通过小箭号把需要分析的变量（问题）移入右面的空白变量区 个人资料 严禁外传注意左栏显示的是标签注意左栏显示的是标签改为变量名称更合适！改为变量名称更合适！第32页/共83页通过通过编辑编辑菜单菜单“选项选项”修改修改个人资料 严禁外传第33页/共83页p第第2步：选择统计量步：选择统计量个人资料 严禁外传第34页/共83页p第第3步：选择统计图表步：选择统计图表个人资料 严禁外

6、传第35页/共83页p第第4步：选择步：选择 统计图表的输出格式统计图表的输出格式个人资料 严禁外传第36页/共83页 格式（格式（1）：按值（选项）的升序排序）：按值（选项）的升序排序12345678个人资料 严禁外传第37页/共83页64851732 格式（格式（2）：按计数的升序排序）：按计数的升序排序个人资料 严禁外传第38页/共83页4.3 图表解读图表解读个人资料 严禁外传第39页/共83页4.4 图表导出（图表导出（1）-复制粘贴复制粘贴两种复制的结果不同！个人资料 严禁外传第40页/共83页4.4 图表导出（图表导出（2）-导出导出注意导出要素和格式（文件类型）个人资料 严禁外

7、传第41页/共83页4.5 进行描述性统计描述进行描述性统计描述个人资料 严禁外传第42页/共83页个人资料 严禁外传第43页/共83页4.6 描述性统计交叉表描述性统计交叉表个人资料 严禁外传第44页/共83页个人资料 严禁外传第45页/共83页被访者的居住状况* 性别 交叉制表761353.8%46.2%100.0%4.6%6.6%5.3%2.9%2.5%5.3%1016316461.6%38.4%100.0%66.4%69.2%67.5%41.6%25.9%67.5%16112759.3%40.7%100.0%10.5%12.1%11.1%6.6%4.5%11.1%21366.7%33.

8、3%100.0%1.3%1.1%1.2%.8%.4%1.2%43757.1%42.9%100.0%2.6%3.3%2.9%1.6%1.2%2.9%112计数被访者的居住状况 的 %性别 的 %总数的 %计数被访者的居住状况 的 %性别 的 %总数的 %计数被访者的居住状况 的 %性别 的 %总数的 %计数被访者的居住状况 的 %性别 的 %总数的 %计数被访者的居住状况 的 %性别 的 %总数的 %计数在父母（子女）处住拥有自己的房子住单位宿舍（公寓）与对象合租与同事/朋友合租借住同事/朋友处被访者的居住状况男女性别合计个人资料 严禁外传第46页/共83页4.7 多选题处理多选题处理个人资料

9、严禁外传第47页/共83页p第第1步：步： 定义多重响应集定义多重响应集个人资料 严禁外传第48页/共83页个人资料 严禁外传第49页/共83页p第第2步：多选题分析频率步：多选题分析频率个人资料 严禁外传第50页/共83页个人资料 严禁外传第51页/共83页$信息来源 频率6116.2%25.1%92.4%3.7%9023.9%37.0%379.8%15.2%41.1%1.6%112.9%4.5%6617.5%27.2%4612.2%18.9%3910.3%16.0%143.7%5.8%377100.0%155.1%电视电台报纸/杂志传单路牌中介机构亲戚朋友互联网现场看房其他被访者获得房产信

10、息的来源a总计N百分比响应个案百分比组a. 个案摘要243100.0%0.0%243100.0%243100.0%0.0%243100.0%$信息来源a$关注因素aN百分比N百分比N百分比有效的缺失总计个案组a. 个人资料 严禁外传第52页/共83页p第第3步：多选题分析交叉表步：多选题分析交叉表个人资料 严禁外传第53页/共83页$关注因素*性别 交叉制表13102356.5%43.5%8.6%11.0%56379360.2%39.8%36.8%40.7%975214965.1%34.9%63.8%57.1%28194759.6%40.4%18.4%20.9%36296555.4%44.6%

11、23.7%31.9%685011857.6%42.4%44.7%54.9%2342785.2%14.8%15.1%4.4%653810363.1%36.9%42.8%41.8%691540.0%60.0%3.9%9.9%41580.0%20.0%2.6%1.1%15291243计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数$关注因素 内

12、的 %性别 内的 %计数$关注因素 内的 %性别 内的 %计数发展商信誉房型及建筑质量周边环境地段配套设施交通便利性价比物业管理产权使用期其他被访者购买小型公寓关注的因素a总计男女性别总计百分比和总计以响应者为基础。组a. 个人资料 严禁外传第54页/共83页第55页/共83页零售品牌形象建筑装饰有形展示购物便利商品价格商店氛围商品品质设施设备R19R20R21R22R23R28R7R8R9R13R14R17R18R24R25R26R27R1R4R6R3R5R15R16R10R11R12R2R29R30R31序序 号号指指 标标序序 号号指指 标标1停车便利17付款便利2商业氛围18温度适宜3

13、交通便利19商品知识4门头牌匾20营业时间5购物篮卫生21商品价格6出入口通畅22商品新鲜7结账速度23品牌多样8商品充足24背景音乐9商品质量25商场人气10促销活动26商场灯光11电梯便利27卫生干净12服务态度28指示清晰13促销广告29货架整齐14购物车易取30通道合适15退换货便利31建筑独特16装修装饰第56页/共83页第57页/共83页第58页/共83页第59页/共83页第60页/共83页第61页/共83页第62页/共83页确认待分析的原变量是否适合做因子分析。因子分析的主要任务是将原有变量的信息重叠部分提取，综合成因子，进而最终实现减少变量个数的目的，确认待分析的原变量是否适合

14、做因子分析。因子分析的主要任务是将原有变量的信息重叠部分提取，综合成因子，进而最终实现减少变量个数的目的，故它要求原始变量之间存在较强的相关关系。故它要求原始变量之间存在较强的相关关系。进而因子分析之前，通常要采取计算进而因子分析之前，通常要采取计算相关系数矩阵相关系数矩阵、巴特利特球度检验和、巴特利特球度检验和KMO检验等方法来检验候选数据是否适合采用因子分析。检验等方法来检验候选数据是否适合采用因子分析。第63页/共83页构造因子变量。构造因子变量。将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容，它的容，它的关键是根据样本数据求解因子载荷阵关

15、键是根据样本数据求解因子载荷阵。因子。因子载荷阵的载荷阵的求解方法求解方法有基于主成分分析法、基于因子分有基于主成分分析法、基于因子分析模型的主轴因子法、极大似然法等。析模型的主轴因子法、极大似然法等。第64页/共83页利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。将原有变量综合为少数几个因子后，如果因子的实际含义不清，将原有变量综合为少数几个因子后，如果因子的实际含义不清，则不利于后续分析。为了解决这个问题，可以通过因子旋转的方则不利于后续分析。为了解决这个问题，可以通过因子旋转的方式式使一个变量只在尽可能少的因子上游比较高的载荷使一个变量只在尽可能少的因子上游

16、比较高的载荷，这样使提，这样使提取出的因子具有更好的解释性。取出的因子具有更好的解释性。第65页/共83页选择该项，会使结果更清晰选择该项，会使结果更清晰计算因子变量得分。计算因子变量得分。 实际中，当因子确定以后，便可计算各因子在每个样本上的具体数值，这些数值称为因子得分。于是，实际中，当因子确定以后，便可计算各因子在每个样本上的具体数值，这些数值称为因子得分。于是，在以后的分析中就可以利用因子得分对样本进行分类或评价等研究在以后的分析中就可以利用因子得分对样本进行分类或评价等研究，进而实现降维和简化问题的目标。，进而实现降维和简化问题的目标。第66页/共83页第67页/共83页相关矩阵相关

17、矩阵a a1.000-.053.873-.086-.858.004-.0531.000-.155.572.020.640.873-.1551.000-.248-.778-.018-.086.572-.2481.000-.007.640-.858.020-.778-.0071.000-.136.004.640-.018.640-.1361.000.390.000.325.000.491.390.207.000.459.000.000.207.093.000.462.325.000.093.486.000.000.459.000.486.236.491.000.462.000.236购买预防蛀牙的

18、牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿购买预防蛀牙的牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿相关Sig.（单侧）购买预防蛀牙的牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿行列式 = .014a. 第68页/共83页KMO 和 Bartlett 的检验KMO 和 Bartlett 的检验.6

19、60111.31415.000取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。近似卡方dfSig.Bartlett 的球形度检验适合进行因子分析第69页/共83页公因子方差公因子方差1.000.9261.000.7231.000.8941.000.7391.000.8781.000.790购买预防蛀牙的牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿初始提取提取方法：主成分分析。第70页/共83页说明的总方差说明的总方差2.73145.52045.5202.73145.52045.5202

20、.68844.80244.8022.21836.96982.4882.21836.96982.4882.26137.68782.488.4427.36089.848.3415.68895.536.1833.04498.580.0851.420100.000成分123456合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入提取方法：主成分分析。第71页/共83页第72页/共83页成分矩阵成分矩阵a a.928 -.301.795.936 -.342.789-.869-.351 .871购买预防蛀牙的牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿12成分提取方法 :主成分分析法。已提取了 2 个成分。a. 旋转成分矩阵旋转成分矩阵a a.962 .848.934 .854-.933 .885购买预防蛀牙的牙膏是重要的我喜欢使牙齿亮泽的牙膏牙膏应当保护牙龈我喜欢使口气清新的牙膏预防坏牙不是牙膏提供的一项重要功效购买牙膏时最重要的考虑是富有魅力的牙齿12成分提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。旋转在 3 次迭