倍差法分析政策的有效性

1、节能家电补贴政策是否促进消费（一）数据来源与数据分析为分析公共财政补贴节能家电政策是否真的促进了消费，我们从宏观和微观两个层面分别加以分析和验证。宏观层面上，我们的数据是来自中国统计年鉴的试点地区（北京） 和未试点地区（武汉）试点前后组成的面板数据；微观层面上，通过随机抽样的方法分别在试点地区（北京）和未试点地区（武汉）随机选取足够数量的家庭数，用问卷与访谈相结合 的方法得到我们所需要的面板数据。所谓面板数据，是指包含了时间和截面两个维度的数据，示意图如右：（二）以往政策有效性的评估方法政策效果评估有两种直观的方法：横向比较法和纵向比较法。1. 横向比较法横向比较是指同一时点上比较试点地区和非

2、试点地区节能家电的消费情况是否存显著性差异。但是，试点地区与非试点地区存在经济水平、地区差异、 居民消费心理等不可观测 的差异，这些差异影响着两地区节能家电消费的表现，因此，这种方法得出的结果没有很强的说服力。2. 纵向比较法纵向比较是指试点地区试点前后节能家电的消费情况的差异。但是此期间可能发生了很多其他的事件，不能充分说明产生差异的原因就是节能家电补贴政策所导致的，因此这种方法也被认为是不科学的。试点前试点地区非试点地区纵向比较B4一k试点后 II横向比较以上两种常用的政策效果的评估方法虽然有着简单易行的优点，但是评估结果并不可 信，并且两种方法都只是定性分析，无法定量地说明政策效果的大小

3、以及政策效果的显著性, 因此有必要建立更加可靠的政策评估方法来评估政策的有效性。3倍差法所谓倍差法(Differenee- in - Differenee s, DID )，简单地说就是用试点后两地区的差异与试点前两地区的差异之差来衡量政策的效果。DID与前两种方法相比，是一种准实验的方法，更为科学，也是常用的政策评估方法。试点地区非试点地区横向比较试点后ABA-B试点前CDC-D纵向比较A-CB-D(A-B)-(C-D)政策效果如果政策没有促进消费，则表 1中DD的值与0相差不大，图1中实验组政策试点前 后也不会出现明显的差距。表格与绘图虽然可以直观地表明政策是否有效，但是这种方法的一致性要

4、求影响分组的不可观测因素与个体发展不相关，但是在试点的时候很难保证这一 点。（三）建立倍差法模型评价政策的有效性 宏观模型：1.符号说明：（1）试点地区在实施家电节能补贴政策以后相当于产生了一次自然实验，称为实验组（记为组A）；相应的，非试点地区称为对照组（记为组B）；（2）数据包含了政策实施前后两个阶段的数据，因此有必要根据时间的不同将不同地区的数据进一步分组，将试点前记为时点to，试点后记为时点匕；（3）为评估政策的有效性，我们选取节能家电户均消费额为研究对象，记y ao :A地区居民在时刻y A1 :A地区居民在时刻y B0 :B地区居民在时刻y B1 :B地区居民在时刻to的节能家电户

5、均消费额,t1的节能家电户均消费额,to的节能家电户均消费额,X的节能家电户均消费额,YAii : A地区居民i在时刻ti的节能家电消费额取对数;YAOi ： A地区居民i在时刻to的节能家电消费额取对数;Ybi : B地区居民i在时刻ti的节能家电消费额取对数;YB0i : B地区居民i在时刻to的节能家电消费额取对数;简单的倍差法：试点地区非试点地区横向比较试点后yA1y B1y A1 - y B1试点前yA 0y B0y A0 - yb 0纵向比较yA1 - yA0yB1 - yB0DD匹配的倍差法：用以下公式估计政策的平均效应：1DD ATT(Y Aii -YA0i ) - V W(i

6、, j)(Y Bij - Y B0j )N i 二Aj B倾向上式表示试点地区在试点前后的差异要减去加权后的非试点地区的差异才是政策影响的真正结果。w(i, j)是根据试点地区和与之匹配的非试点地区的倾向得分计算的权重，得分可以用SPSS软件通过构造log it模型估计。如果采用核函数匹配法，则权重的构造系数如下:w(i, j)=G(Pj - Pb八(1耳Pk - Pb其中，G( *)是核函数，b是带宽，P是倾向得分。通过匹配可以改善实验组和控制组的可对比性，从而使得政策的评估更加可信。第4页微观面板数据分析宏观面板数据分析4第二步数据分析与 整理2.根据问卷的回收情况对数据 进行信度分析，同

7、时按照用 SPSS分析数据的特点对数据加 以整理通过问卷卷北查京、京、汉两汉两地 搜搜集于节能家家消费费相关数 数据节能能家消费额额家庭可可 配收入入节能能家补贴贴额）第三步 建立倍差法 分析模型3.建立微观倍差法模型:dd = (y ai - y A。)- (y bi - y bo)-3 ->)-(-2-0)yjk =0宀 Ijk * 2Tijk D1X12X2 爲 X1X2 亠-第6页第#页第四步模型分析与结论4通过匹配可以改善实验组和 控制组的可对比性，从而使得 政策的评估更加可信4.对回归模型中的系数进行显 著性检验，如果显著异于 0，就 可以说明政策是否显著有效第#页第#页微观

8、模型；微观分析中，可以采用回归分析的方法，这种方法可以进行显著性检验。符号说明：（1）yijk : i地区居民k在时刻j的节能家电消费额；（2 ）家庭消费额还受其他很多因素的影响，我们选取以下三个最主要的变量：I ijk : i地区居民k在时刻j的家庭收入额；Tjk : i地区居民k在时刻j获得的节能家电补贴额；Dijk : i地区居民k在时刻j已拥有的节能家电数；（3）设置如下两个虚拟变量：X!:如果数据来自A地区则取1,否则取0；X2：如果数据来自t!时刻则取1,否则取0.建立回归模型：y ijk = 0 匕1 I ijk A二2jk XDijk g'lXl 52X2 5'3XlX2，其中，；表示随机干扰项。用stata软件对模型中估计