云计算概述课程大纲

1、云计算技术-培训课程方案云计算培训之一：云计算概述课程简介：随着网络带宽的不断增长，通过网络访问非本地的计算服务（包括数据处理、存储和信 息服务等）的条件越来越成熟，于是就有了今天我们称作 “云计算”的技术。之所以称作“云”， 是因为计算设施不在本地而在网络中，用户不需要关心它们所处的具体位置，于是我们就像以前画网络图那样，用“一朵云”来代替了。其实，云计算模式的形成由来已久（谷歌公司 从诞生之初就采用了这种模式），但只有当宽带网普及到一定程度，且网格计算、虚拟化、 SOA容错技术等成熟到一定程度并融为一体，又有业界主要大公司的全力推动和吸引人的 成功应用案例时，它才如同一颗新星闪亮登场。李德

2、毅院士指出云计算将会给信息产业带来巨大的影响，将使信息技术整体结构发生改变，今后更多的软件会逐步转移到云计算环境中，更多的用户也将受益于云计算服务。随着云计算的研究深入和应用发展，它将成未来主流应用模式。由于云计算技术起源于企业界而非学术界，各种技术文献很难寻获， 大多数书籍和报告会都还停留在概念阶段，目前还未见到对云计算技术进行全面、深入剖析的教科书式出版物和深度技术培训课程。我们理解相关IT从业人员渴望弄清云计算技术本质和细节的迫切心情，特策划了这个系列培训课程。课程目标:本课程旨在让大家弄清：云计算是什么？云计算的产生背景和动力？云计算系统架构?主流云计算方案的技术原理是什么？如何着手云

3、计算技术研发？什么是云数据管理技术？云计算未来发展方向？课程知识点：学员通过学习，将掌握和了解下列技能与知识点:1. 云计算概念与起源2. 云计算应用与发展现状3. 云计算的典型技术方案4. 云计算优势分析5. 云计算技术架构与关键技术6. 云计算产业及应用情况7. 电信运营商的云计算发展策略8. Google云计算系统架构9. 旧M “蓝云”系统架构10. Amazon计算系统架构11. Salesforce 云计算解决方案12. Google 与Microsoft 的战争13. Google云计算应用场景14. 分布式文件系统GFS15. 并行数据处理模型 MapReduce16. 分布式

4、大规模数据管理系统 BigTable17. 应用场景1: Google网站流量分析18. 应用场景2: Google搜索19. Hadoop概述20. Hadoop体系结构21. Hadoop应用目标学员：本课程主要针的技术工程师、管理人员，同时也针对软件研发人员、测试人员、软件工程管理人员及有此需求的人员。课程主题知识点云计算概念云计算概念与起源对云计算的理解云计算应用与发展现状云计算优势分析云计算应用与电信 应用云计算的典型技术方案云计算优势分析云计算技术架构与关键技术云计算产业及应用情况电信运宫商的云计算发展策略Google云计算(1)Google云计算背景分布式文件系统GFS并行数据处理模型 MapReduceGoogle云计算(2)云分布式锁服务Chubby分布式数据库BigTableGoogle AppEngine应用场景1 ： Google网站流重分析应用场景2: Google搜索开源Hadoop介绍Hadoop概述Hadoop体系结构H