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文档简介

1、    eclipsento参数的调整对鼻咽癌放疗计划剂量学的影响    叶芝甫摘要:目的:通过修改瓦里安eclipse nto参数,分析其剂量学差异。方法:选取10例鼻咽癌患者,每位患者分别设置nto权重分别为1 999。设置跌落值分别为0.015.00。设置nto distances to ptv,开始剂量,跌落剂量 分别为1 mm,100%,和10%。结果:当nto权重小于等于100,跌落值为0.10.3时,可以得到较为理想的计划结果。关键词:鼻咽癌;hi;ci;nto参数effect of adjustment of eclipsento par

2、ameters on dosimetry of radiotherapy plan for nasopharyngeal carcinomaabstract:objective:the dosimetric differences were analyzed by modifying the varian eclipse nto parameters. methods:ten patients with nasopharyngeal carcinoma were enrolled. each patient was given a nto weight of 1 to 999. set the

3、 drop value to 0.01 to 5.00. set nto distances to ptv to start doses with drop doses of 1 mm,100%,and 10%,respectively. result:when the nto weight is less than or equal to 100 and the drop value is 0.1 to 0.3,the ideal planned result can be obtained.keywords:nasopharyngeal carcinoma;uniform index hi

4、;conformal index ci;nto parameters鼻咽癌是我國常见的头颈部恶性肿瘤,发病率占总人口的15/10万50/10 万,发病率为耳鼻咽喉恶性肿瘤之首1-2。由于鼻咽部解剖结构复杂构导致鼻咽癌计划设计难度较大3-4。对于eclipse用户来说normal tissue objective(nto)可以作为压制靶区外危及器官剂量的有力工具。通过nto值的一些特定设置可以达到与设剂量限制环相同的作用。eclipse有两种类型的nto:厂商预先设定的参数和用户自定义的空间剂量变化约束参数。用户定义的nto曲线的形状由4个参数描述:1. 距计划靶区体积(ptv)边界的距离(xs

5、tart);2.开始的剂量(f0);3.终止的剂量(f);4.剂量跌落的梯度fall-off value(k)。nto公式如下5:第一个参数xstart是距离ptv边界的距离,它定义了与目标体积相邻的一个剂量平坦度较为均匀的区域。第二个参数f0是起始剂量,开始剂量可设定为处方剂量的某个百分比。第三个参数f是终止剂量,终止剂量是nto优化的最低剂量,其位置受跌落梯度k的影响。剂量跌落梯度k可能在0到10(mm?1)之间,并决定了剂量均匀区域以外的nto曲线的陡峭程度。除了这些形状参数外,nto的重要性还取决于权重的优先级。优先级可能在0到1000之间,它确定nto对任何其他优化条件的相对重要性。

6、当优先级设置为0时,nto无效,而最高优先级将会最优先优化5。本文将通过nto参数进行排列组合作为优化条件,对计划结果进行比较,以探讨nto参数的组合方式,使放疗计划达到一个较为理想的结果。1.材料与方法本文选取鼻咽癌放疗患者10例。每名患者的靶区及其处方剂量为pgtv(70gy)、pgtv-nd(66gy)、pctv1(60gy)、pctv2(54gy)。危及器官主要勾画有脑干、脊髓、晶体、腮腺、颞叶等。首先每名患者均由物理师按照临床要求设计一个放疗计划。然后以此计划为模板,在只修改nto参数的情况下进行优化。每位患者的计划中,nto 权重值分别为 1、50、100、200、500和999。

7、xstart为1mm,f0为100%,f为10%。fall-off 值(k)分别为0.01、0.05、0.1、0.15、0.2、0.3、0.5、1、5。除nto 权重和fall-off 值(k)之外的其他nto参数都保持不变。ptv使用80的权重通过lower使处方剂量覆盖100%的体积,使用70的权重通过upper使低剂量靶区减去高剂量靶区外扩35mm以后dmax小于等于处方剂量的110%,每名患者共有55个计划。所有计划均使用eclipse11.0计划系统优化至自动退出。每个计划靶区的评价均按照如下指标:ci、hi;d50%为中位剂量;d98%为近似最低剂量。2.结果由于nto设置对剂量分

8、布和相应的剂量指标有很大的影响。对于每一个统计对象,本文所有图表中的统计结果均采用10个病例的平均值作为统计数据。图1所示,在相同的fall-off 值的条件下,nto权重为1、50、100的靶区hi、ci相差不大。在fall-off值为0.010.3的时候,ci处于0.91之间,随后ci随着fall-off 值的增大开始减少,在fall-off 值为1、5的时候,其ci处于0.80.9之间。hi在nto权重为1100时,hi位于00.2之间,且几乎不随fall-off 值的变化而变化。当nto权重大于200时,hi曲线的差距则随fall-off 值的变化迅速增大,在fall-off 值为0.

9、15时增长速度放缓,此时hi大约为1。当nto权重为200999的时候,hi整体偏高。图2所示,在相同的fall-off 值条件下,nto权重为1、50、100时,hi和ci相差不大,其ci处于0.9附近。当nto权重为200999时,ci开始整体偏低,且在相同fall-off 值的条件下,随着nto权重加大而减小。均匀指数在nto权重为1100时,hi位于00.2之间,各条曲线相差不大,且几乎不随fall-off 值的变化而变化。当nto权重为200999的时候,hi整体偏高,且在相同fall-off 值的条件下,随着nto权重加大而变大。图3所示,在相同的fall-off 值条件下,权重为

10、1、50的靶区之间的hi和ci相差不大,其ci处于0.8附近。当nto权重为200999的时候,ci开始整体偏低,且在相同fall-of值的条件下,随着nto权重加大而减小,在nto权重为999时ci已經不存在,故在图表中无显示。hi在nto权重为1100时,位于00.2之间,各条曲线相差不大,且几乎不随fall-off 值的变化而变化。当nto权重为200999的时候,hi整体偏高,且在相同fall-off 值的条件下,随着nto权重加大而变大。在fall-off 值为0.010.15之间增长最快。文中的脊髓为实际脊髓的基础上外扩3mm形成的实心结构。当nto权重在1100时,脊髓的最大点剂

11、量均处于4043gy之间。nto权重为500、999时随fall-off 值的增大急剧下降。本文中的脑干均为实际脑干的基础上外扩3mm形成的实心结构。由图可以看出当nto权重在1100时,脑干的最大点剂量相对比较稳定,均处于6065gy之间,随fall-off 值 的变化波动很小。nto权重为200、500、999时随fall-off 值 的增大急剧下降,且权重越大下降越明显。文中的晶体分为左右两侧晶体。图例中l前缀的为左侧晶体的统计结果,r前缀的为右侧晶体的统计结果。由图可以看两侧晶体出当nto权重在1200时,其最大点剂量相对比较稳定,均处于89gy之间,随fall-off 值 的变化波动

12、很小。文中的腮腺均为左右两侧。图例中l前为左侧腮腺,r前缀为右侧腮腺统计结果。当nto权重在1、100时,其缀v30gy%相对比较稳定,均处于45%50%之间,随fall-off 值 的变化波动较小。nto权重为200时v30gy%随fall-off 值 的上升再缓慢下降,其最大值越78%。nto权重为500、999时随fall-off 值 的增大急剧下降,且权重越大下降越明显。3.讨论从上述结果中可以看到,单纯从保护腮腺的角度要尽量降低腮腺的受照射体积,nto权重应当尽量放大。单纯从保护脊髓的角度优先选择500、999的权重,其次选择1、50、100时,其最大剂量点也在临床可接受的范围。由于

13、脑干是串行器官,临床上希望最大剂量越低越好。当nto权重为500、999时,两侧晶体最大点剂量随fall-off 值的增大快速下降。对于ptv-gtv,其权重应为1-100、fall-off 值小于0.3为宜。当ptv-1nto权重为1、50、100的ci处于0.9附近。当nto权重为200999的时候,ci开始整体偏低。在nto权重为999的曲线随着fall-off 值的增加快速趋近于0。hi在nto权重为1100时,hi位于00.2之间,当nto权重为200999的时候,hi整体偏高。ptv-2的nto权重应为1-100为宜。参考文献:1 黄春兰,刘华之,侯良.鼻咽癌患者放疗常见并发症的预防及护理干预观察j.中国当代医药,2017,24(11):177-1792 卢晓光,王峻峰,黄河.鼻咽癌不同调强放射治疗计划的剂量学比较j.长江大学学报,2018,15(20):11-153 孙久波,郝俊芬,等.鼻咽癌常规放疗与调强放疗的临床研究j.中华肿瘤防治杂志,2012,19(19):1495-1948.4 冯惠华

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