浅谈大数据在油田车辆单位中的应用

1、    浅谈大数据在油田车辆单位中的应用    摘要：本文根据车辆运输环境、运输行业特点、企业自身情况以及驾驶员的整体素质等因素構建出一套汽车运输安全管理影响因素的指标系统。全面地分析探讨了各影响因素间的关系，同时对各因素间的综合影响水平等进行了研究，并针对如何提升汽车运输安全管理水平和质量提出了具体的措施。对大数据驱动的智能交通系统进行了研究，从系统底层的传感技术与数据采集、核心层的数据挖掘方法与流程、上层的各类应用这3个层次对大数据驱动的智能交通系统。关键词： 油田车辆;大数据;智能交通引言：随着大数据、物联网时代的到来，如何有效地挖掘数据、利用数据

2、，进而形成高效的、精准的决策依据是当前信息化发展的必然趋势。目前，辽河油田车辆服务中心下属11个大队的经营管理数据和生产运行数据依赖于数据统计人员手工处理并制作报表，极少数数据存放于部分管理系统中，无法实时有效的对经营、运行场景进行多维度分析。如何利用这些数据财富，使管理者迅速得到计算结果，快速提出精确的决策分析是当前车辆管理面临的痛点。随着大数据和云计算技术的不断发展，数据处理速度与数据当量已发生根本改变。数据可视化和云计算技术使领导者能够在大量数据面前，随时随地的迅速取得关心的数据处理结果，及时、有效的做出精准经营决策能力。如今在实际工作过程中，对个性化的数据统计、分析、预警工作全部基于系

3、统或手工execl中的基础数据由人工完成，报表数据的准确性取决于管理人员的电脑操作水平。并且，各类报表繁杂且视觉效果不佳，很难提炼出经营管理关注点。随着时间推移，数据量逐步增大，对车辆调派、运行、油量消耗、维修频率、经营指标、单车核算等参数的计算、预警工作量非常巨大。通过大数据及云计算技术，对车辆管理数据进行获取、清洗、建模、互动式数据可视化，快速将数据转化为见解。释放大量劳动力（解决机关管理人员不足的问题）的同时，保证领导层精确决策的数据支持。正文：油田车辆管理企业重视科技创新和研发，引领数字化转型，逐步从提供产品服务向提供平台标准方面转化。现推出车联网数据模型大数据平台实时监测系统。1.兴

4、油特车大队车联网数据模型实时监测系统，对以往事故进行数据分析，大数据统计，对驾驶员分类分级，从年龄、职业健康体检状况，身体及精神状况、家庭状况，进行统计，录入数据库，对数据进行分析，得出结论，从而预测事故趋势。重点车型分类进行筛查，实现交通安全监控领域数据库分析系统，该系统构建了智能交通系统的层次框架。1.1传感器技术，作为物联网系统中的重要组成部分，从技术驱动转变为数据驱动。1.2采集核心的数据。1.3大数据驱动的智能交通系统的体系框架，将智能交通系统分为6个模块，自底向上分别是感知对象、全面感知、网络通信、中心平台、综合服务和服务对象。1.4基于车联网大数据的智能交通系统，重点分析智能驾驶

5、行为分析子系统、智能行车子系统、智能道路子系统三个应用子系统的设计及具体应用，并预测基于车联网大数据的智能交通系统发展趋势，为车联网大数据技术在驾驶者、车辆、道路各个要素上的应用提供了切实可行的解决方案。2.大数据驱动的智能交通系统架构中，感知对象、全面感知、网络通信这3个模块构成智能交通系统的基础设施层，完成对交通数据的采集任务。感知对象包括人们关注的出行个体、车辆、道路、停车场等交通主体与交通环境;全面感知技术采用丰富多样的传感器对感知对象进行全方位监控与数据采集;网络通信技术将采集到的数据汇集、上传至中心平台。中心平台是智能交通系统的核心部分，完成数据存储、共享、挖掘等任务。中心平台与云

6、技术紧密结合，通过云存储解决交通数据的海量存储问题，通过云计算解决海量数据的计算效率问题。3.智能交通系统，结合防御性驾驶技术，对偏离轨迹系统会自动报警，智能系统对抽烟接打电话等行为会检测上传，每周每月每季度在什么时间节点发生偏离，什么时候出现疲劳驾驶，进行数据分析，根据数据分析结果进行监管。4. 建立大数据可视化平台，实施数据处理云架构建设，对车辆管理数据进行建模分析，开发数据可视化控件，设计数据可视化展示报表。大数据技术应能实现数据可视化，搭建云处理平台，数据同步信息管理系统数据更新，兼容手机、ipad、笔记本等多种操作系统。能够实现以下目标：4.1使单车成本核算准确、直接、一目了然，便于

7、大队成本控制，提高精细化管理水平。4.2准确显示车辆、驾驶员实时信息便于生产组织系统的科学化运行。4.3实现所有运行车辆的安全监控。利用大数据、云计算技术实现大了数据可视化平台，实现互动式数据展示，完成车辆管理数据实时监控，对各类经营管理指标实时精准计算，对各类指标进行预警分析，提供报表数据穿透功能，所有汇总数据皆可下钻至最底层基础数据，为整改措施提供依据。油田车辆企业采用大数据平台，结合防御性驾驶技术，对偏离轨迹系统会自动报警，智能系统对抽烟接打电话等行为会检测上传，每周每月每季度在什么时间节点发生偏离，什么时候出现疲劳驾驶，进行数据分析，根据数据分析结果进行监管。为安全驾驶、安全作业受控提供技术保障。利用当前先进的信息化技术，释放了车辆管理劳动力，节约人工、油料、维修成本。同时也实现了基层车辆管理与领导决策的扁平化管理要求。提高车辆管理的精准决策能力以及数据化管理水平。加强技术，改进管理。通过内部精细化管理，优化管理流程，形成涵盖进度、费用、质量、风险等方面先进的项目管理体系，降低了企业的运营成本。加强技术、改进管理，不仅可以增强企业的竞争力，提高企业的利润率，也可以在企业进入新的市场或者新的业务方向时，最大限度地降低风险，确保项目的成功。参考文