AI表面质量检测系统产品介绍PPT课件

1、AI表面质量检测系统产品介绍21. 产品概述2. 功能介绍3. 技术架构4. 产品特点5. 应用场景6. 售后支撑7. 客户案例31.产品概述利用工业相机采集产品表面图像信息，包括金属、木料、汽车零部件等，通过5G网络上传到云平台，在云平台侧采用图像处理软件、图像拼接合成软件、缺陷检出及识别分类算法、利用数据共享及机器学习、共享缺陷识别库、优化缺陷类别判定，从而节省人力抽检，提高产品质量。42.功能介绍人工智能缺陷识别算法多品类表面质量数据样本库 针对连铸板坯、方坯、中厚板、铝锭等多种材质建立多品类的缺陷数据库基于深度学习的表面缺陷识别算法 采用基于深度学习的卷积神经网络，对多种缺陷进行准确的

2、识别基于目标检测网络的缺陷精确定位 通过目标检测神经网络，精确定位缺陷坐标、测量缺陷尺寸和面积面向用户的质量评级检测层：缺陷识别+测量 统计产品缺陷数量、密度、尺寸、分布位置经验层：目标评级 依据国标、厂标、用户经验，对不同规格产品建立经验模型统计层：批次评级 统计批次产品质量变化，便于用户生产规划53.技术架构64.产品特点（1）先进的深度学习算法采用更为先进的深度学习图像识别算法，具有更强的特征学习能力，实现了业内领先的铝材表面缺陷检出率和缺陷识别率。（2）端侧设备轻量化在算法训练与推理的流程中，利用搭载着国产AI芯片昇腾310的华为Atlas 500智能小站，轻松实现前端轻量“缺陷检出”

3、算法推理。（3）端云结合优势在推理过程中创新性的将推理过程中的“缺陷检出”与“缺陷分类”分离至边端与云端。（4）持续自学习能力充分利用华为优秀的云端资源及丰富的云端生态，建立远程算法训练系统，不仅有效提高缺陷检测效果，并且可根据企业积累的图像数据进行模型不断迭代更新。75.应用场景（不限于以下生产线）（不限于以下生产线）AIAI板材表面质量检测板材表面质量检测受高温影响，传统超声波、磁感应、电涡流等无损检测方法均无法应用于高温铸坯生产线；本系统采用光学检测方法，国际上首次实现了1000高温铸坯上下表面缺陷检测。针对氧化铁皮、保护渣等干扰专门设计了检测算法，对于纵裂、辊印、振痕、结疤、划伤、凹陷

4、和毛刺等缺陷的检出率达95%以上,常见缺陷识别率90%。在减少缺陷损失、保障铸坯质量、提高热装热送率方面每年的直接经济效益超过1000万元。85.应用场景（不限于以下生产线）（不限于以下生产线）AIAI带钢表面质量检测带钢表面质量检测对于常见缺陷，裂纹（纵向裂纹、横向裂纹、边裂等）、机械损伤（划伤、刮痕、擦伤、凸起和凹下等）、边部缺陷（边部裂纹、边部擦伤、边部剪切缺陷和边部气割缺陷等）、辊印、粘接印痕、压入氧化铁皮、压痕、麻点、折叠、结疤等），检出率达95%以上，常见缺陷识别率达90%以上，用户关注的6-8种缺陷检出率可达98%。系统检测精度0.2mm，检测速度可达22m/s。95.应用场景（

5、不限于以下生产线）（不限于以下生产线）AIAI棒线材表面质棒线材表面质量检测量检测系统能检测高线、棒材所有的表面缺陷，包括纵向缺陷（如裂缝、过充满、折叠、划伤等），径向缺陷（如热龟裂、翘皮、凹坑等）以及有周期性的缺陷（如辊裂纹、振痕等）。过钢速度最高可达 120 m/s，横向检测精度为0.02mm/pixel，纵向检测精度为1mm/pixel。106.售后支撑（1）质保期为设备功能验收后一年，在质保期内，非买方原因的设备故障，由卖方处理（包括更换损坏的部件）。（2）设备出故障后，卖方的技术人员应该先通过互联网远程、电话等手段了解故障现象，给出解决问题的建议。若还是没能解决现场问题，卖方在人员在

6、48小时内进行现场服务。卖方终身提供设备技术服务，质保期外再签订维保协议。117.客户案例高温铸坯表面检测系统（鞍钢、重钢、北海诚德等）高温铸坯表面检测系统（鞍钢、重钢、北海诚德等） 表面缺陷不仅影响连铸生产，而且直接影响轧材的质量；铸坯下线检察方式无法及时反馈缺陷，且不能保证热装热送工艺； 受高温影响，传统超声波、磁感应、电涡流等无损检测方法均无法应用于高温铸坯生产线；本系统采用光学检测方法，国际上首次实现了1000高温铸坯上下表面缺陷检测； 针对氧化铁皮、保护渣等干扰专门设计了检测算法，对于纵裂、辊印、振痕、结疤、划伤、凹陷和毛刺等缺陷的检出率达95%以上,常见缺陷识别率90%； 在减少缺

7、陷损失、保障铸坯质量、提高热装热送率方面每年的直接经济效益超过1000万元。127.客户案例中厚板表面检测系统（湘钢、南钢、沙钢等）中厚板表面检测系统（湘钢、南钢、沙钢等） 针对氧化铁皮的干扰开发了缺陷检测与识别算法，对于中厚板常见表面缺陷的检出率达95%以上，常见缺陷识别率达90%以上，如工作辊印、矫直辊印、划伤、夹杂、压痕、压入氧化铁皮、折叠、纵裂、横裂、星裂、龟裂、气泡裂纹、边裂、翘皮、异物压入、条疤等； 设计了完善的下表面防护措施，确保系统长期稳定工作。137.客户案例带钢表面检测系统（太钢、北海诚德、柳钢等）带钢表面检测系统（太钢、北海诚德、柳钢等） 系统检测精度0.2mm，检测速度

8、可达22m/s； 对于常见缺陷，裂纹（纵向裂纹、横向裂纹、边裂）、机械损伤（划伤、刮痕、擦伤、凸起和凹下）、边部缺陷（边部裂纹、边部擦伤、边部剪切缺陷和边部气割缺陷）、辊印、粘接印痕、压入氧化铁皮、压痕、麻点、折叠、结疤等缺陷），检出率达95%以上，常见缺陷识别率达90%以上，用户关注的6-8种缺陷检出率可达98%； 对周期性缺陷、连续缺陷及时报警，并拼接显示，常见缺陷的报警条件可由用户自己定义； 在线对每卷进行判级，判级信息与检测数据实时上传三级。147.客户案例高线、棒材在线检测（淮钢、马钢等）高线、棒材在线检测（淮钢、马钢等） HXSI-R01系统能检测高线、棒材所有的表面缺陷，包括纵向缺陷（如裂缝、过充满、折叠、划伤等等），径向缺陷（