BP3个重要函数介绍

1、第二部分工具箱讲解MATLAB软件中包含 MATLAB 神经网络工具箱，工具箱以人工神经网络为基础，只要根 据自己需要调用相关函数，就可以完成网络设计、权值初始化、网络训练等，MATLAB神经网络工具箱包括 的网络有感知器、线性网络、BP神经网络、径向基网络、自组织网络和回归网络，BP神经网络工具箱主要包括newff, sim和train三个神经网络函数各函数的解释如下：1 newff: BP神经网络参数设置函数函数功能：构建一个 BP神经网络。函数形式：net = newff(P,T,S,TF,BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)P:输入数据矩阵T:输出数据矩阵S:隐含层节点数TF

2、:节点传递函数，包括硬限幅传递函数hardlim，对称硬限幅传递函数hardlims，线性传递函数 purelin，正切S型传递函数tansig，对数S型传递函数logsigBTF :训练函数，包括梯度下降BP算法训练函数traingd，动量反传的梯度下降BP算法训练函数traingdm，动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingda，动量反传和动态自适应学习率的梯度下降BP算法训练函数traingdx，Levenberg_Marquardt 的 BP 算法训练函数 trainlmBLF :网络学习函数，包括BP学习规则learngd，带动量项的BP学习规则learngdmPF：性

3、能分析函数，包括 均值绝对误差性能分析函数mae,mseIPF:输入处理函数OPF：输出处理函数DDF :验证数据划分函数一般在使用过程中设置前六个参数，后四个参数采用系统默认参数。2 train : BP神经网络训练函数函数功能：用训练数据训练BP神经网络。函数形式：n et,tr = trai n( NET,X,T,Pi,Ai)NET :待训练网络X :输入数据矩阵T:输出数据矩阵Pi :初始化输入层条件Ai :初始化输出层条件net:训练好的网络tr: 训练过程记录一般在使用过程中设置前三个参数，后两个参数采用系统默认参数。3 sim： BP神经网络预测函数函数功能：用训练好的BP神经网

4、络预测函数输出函数形式：y=sim( net,x)net：训练好的网络x：输入数据y：网络预测数据BP神经网络预测或者分只要我们能够熟练掌握上述三个函数，就可以完整的编写一个类的程序。第三部分程序示范1. %选连样本输入输岀数据归一化2. inputn,inputps= mapminmaXinput_train);3. outputn,outputps= mapminmaXoutput_train);4. % BF网络训练5. % %初始化网络结构6. net=newff(inputn,outputn,5);7. net.trainParam.epochs=100;8. net.trainParam.lr=0.1;9. net.trainParam.goal=0.00004;10. 嗝络训练11. net=train(net,inputn,outputn);12. % BF网络预测13. 癥测数据归一化14. inputn_test= mapminmaXapply',input_test,inputps);15.15. 嗝络预测输出an=sim(net,inputn_test);18.