基于大数据视域下智能农机运用分析

1、    基于大数据视域下智能农机运用分析    王丽娜随着经济和科技的发展，农业机械化和智能化水平有了很大的提高。目前我国经济发展的效率逐步放缓，经济转型的效率不断提高，农业机械已成为农业发展的关键。然而，在农机应用过程中，往往存在着供给不足的问题，这直接影响到农业机械化的发展。在大数据视域下，为了更好地发展农业经济，必须将大数据技术应用到智能农机上，提高农业生产水平和效率，促进农业经济稳定发展。本文主要分析了基于大数据视域下智能农机的运用。中国作为一个人口大国，对粮食产量的要求要求必然是高的。运用智能农机可以将现代信息通信技术、计算机技术、卫星导航技术

2、、电控技术、检测技术和人工智能等装备应用于传统的农机设备，提高农业设备使用效率，推动农业设备的质量转型。智能农机装备能够实现高效标准的人机交互作业，独自完成从生产到收获的所有作业，一体化生产。还可以采集作物生长需要的土壤水质等信息，提供精准农业、健康养殖、生态环保以技术支撑。一、智能农机的主要特性1、智能性智能农业机械的智能性是指将现代技术和高新技术智能化应用于农业生产设备，操作者通过计算机远程控制智能农机动力机械、智能收获机械、智能植保和施药机械、智能施肥机械、智能播种机械、智能灌溉机械等，极大地激发农业生产潜力，实现农业生产的综合控制，减少农业资源投入，在保证不影响生态环境的同时减少劳动力

3、，从而促进农业生产的可持续发展。2、精准性智能农机的精准性是指采用gps定位系统采集农业生产一系列的定位追踪，运用信息采集技术跟进农业生产、播种、施肥等流程。同时还可以根据农业生产自身的需求，设定所需的农业生产方式以提高农业生产的精准性，有助于减少资源消耗，进一步提升农业生产效率。3、规模性智能农业机械的规模性主要是通过播种、收获、脱粒等大功率机械设施来实现农业生产，可以对一定规模的区域实施统一管理，将大型农业机械进行所需的设定，即可在大规模的区域进行作业。大型智能农业机械具有高效、低成本、联合作业等优点，得到了农业发展的重视和认可。4、功能性智能农业机械的功能性主要是指一台机器兼具多种功能，

4、即利用相同的农业设施完成不同的工作，比如只需要购买一台混合一体的智能农业机械，便可解决从生产到收获的整个过程。这不仅可以缓解农村居民购买设备的经济压力，同时也促进了农业生产，在农业发展中发挥了重要作用，调动了农民的生产积极性。二、大数据视域下智能农机运用分析1、智能农机应用方向智能农机可以使用设施农业技术，把传感器运用到温室大棚，对产物生长情况进行跟进，了解每一步的数据变化，以应对相应的突发情况。通过处理控制器对作物生长情况进行分析，提供反馈。还可以使用农机设备技术将导航系统和传感器共同作用，定位导航农业机械设备，自主预测收割机收割面积及农作物产量，以减少人力成本，提高智能生产水平。农业机器人

5、技术也可应用于农业机械方面，将农业机器人定位后配以摄像机和传感仪，操作者可以实时掌握机器人所处环境中的农作物的情况，作出相应的决策。在大数视域下，数据可以解决许多问题。智能农机可以应用于作业环境数据采集与处理，采集各个生产环节的病虫害信息并综合处理，掌握此项类似数据便可为之后可能出现的农业问题提供更多的解决思路。而且，在开展现代农业生产时，可以科学地开展种植、养殖、施肥等工作，减少农业生产对农机资源的消耗，为农业生产人员提供强大的信息价值。农机运行参数的智能监测可以应用于现代农业生产的实际过程中，为农业生产提供准确的数据。例如，在地面探测过程中，通过应用智能农机的gps定位功能，可以对农机设备

6、的运行轨迹进行校核，并在地球经纬度信息的影响下计算出实际耕地面积。此外，借助大数据分析技术，可以优化农业生产中农业设备的运行效率、使用频率和生产水平，减少农业机械设备的损耗，达到优化生产的目的。2、智能农机应用技术首先，智能农机运用到了遥感技术。作为一种现代技术，遥感技术通过红外探测目标。遥感技术应用于智能农业机械，主要利用超高分辨率传感器监测各种作物的生产习性和周期，掌握作物生长规律。一个完整的遥感系统一般由传感器、载体和指挥系统三部分组成。将这三部分结合起来，可以有效地提高遥感技术的精度。其次，智能农机运用到了全球导航卫星系统。目前，我国大部分农业企业都建立了全球卫星导航系统，并在全球卫星

7、导航系统的作用下，结合农业生产，科学定位农业生产类别，及时获取作物生产数据。注重大数据技术的应用，尤其是在机械数据和生态数据以及气候数据等方面的综合性利用，将智能化农业生产优势发挥出来的同时，注重攻坚克难工作的开展，这样才能更好地适应智能化农业生产的需要。最后，智能农机运用到了地理信息系统。主要是指在计算机等技术的影响下，以地理空间数据为基础，运用一系列系统工程理论，对作物生产管理决策进行统一管理。对于gis来说，决策数据需要专业人员提前引入。之后，gis将能够对这些数据进行组织和规划，统一分析后显示数据，从而做出生产决策，实现对最终交付和运行的控制和部署。在大数据视域下，通过数据收集和分析，便可使智能农机广泛应用在农业领域，推動现代农业的发展，提高农业生产效率。智