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文档简介
1、西安市空气中pm2.5的影响因素influencing factors of pm2.5 in the air of xi'an付伟fu wei曰何丽霞he li-xia (黑龙江科技大学经济学院,哈尔滨150022) (school of economics, heilongjiang university of scienee and technology, harbin 150022, china)摘要院文章以西安市2013年的空气数据为研究对象,分析了 pm2.5与每 个因素的相关性,并进行了 pm2.5的空气动力学分析,发现主要影响西安市空 气中pm2.5的因素是温度和天气状
2、况。abstract: taking the air data of xfan in 2013 as the study object, this paperan alyzed the correlati on betwee n pm2.5 and each factor,c on ducted the aerod yn amic an alysis of pm2.5, and found that the main in flue ncing factors of pm2.5 in the air of xan were the temperatureand weather conditio
3、ns.关键词院相关分析;回归分析;空气动力学key words: correlation analysis; regression analysis; aerodynamics中图分类号院x823文献标识码院a文章编号 院 1006-4311 (2014) 21-0308-020引言随着经济的迅速增长速,空气污染越来越严重,环境的状态和变化,肓 接影响着人类的牛产、生活和生存。研究表明,可吸入颗粒物的毒性与粒径大小 有关,颗粒越细,其生物活性越强,危害也越大。可吸入颗粒中,细粒子pm2.5 比粗粒子pm2.5-10具有更强的细胞毒性1,而m pm2.5较pm10具有更强的 巨噬细胞功能损伤作用
4、和肺组织非特异性免疫削弱作用2。尚可郑等曾在兰州城区空气污染预报的动力统计模型中提出污染物浓度 (pm2.5)相对变化率既与气象条件有关,又与污染排放率和污染物浓度的比值有 关。城区污染源的存在是污染浓度增加的原因,气象条件的平流,扩散作用以及 污染物转化使得污染浓度下降。然而,对于日益受到关注的细粒子pm2.5的静 动态影响因素综合分析方面,还缺少研究。笔者应用matlab对2013年西安市 十三个区的天气状况,空气状况,风力等因素进行综合考虑,建立空气动力学模 型,对影响西安市空气中pm2.5的影响因素进行冋归分析,由于空气中pm2.5受 多种因素影响,通过控制各因素及其相互间的作用,进而
5、达到控制空气中pm2.5 的目的。1pm2.5的相关因素分析相关性分析采用spss17.0软件包,对数据进 行处理,分析pm2.5与每个因素的相关性,统计显示pm2.5与s02、n02、k、 co、03的相关系数分别为0.724, 0.732, 0.779, 0.822, 0355。统计结果见表 lo由表1可知,co与pm2.5的相关性最大,03与pm2.5的相关系数最低。n02与s02的相关系数是0.805, n02与k的相关系数为0.727, s02与k的 相关系数为0.678,呈显著正相关。1.2冋归分析通过相关分析发现,臭氧与pm2.5的相关系数较低,即臭氧 对pm2.5的影响相对较小
6、,其他因3结果与分析3.1 aqi监测指标中各因素与pm2.5的相关性pm2.5与 呈现很强的正相关性,当增加一个单位,会导致pm2.5增加3.56单位;与n02 和可吸入颗粒物pm10的混合物也呈现了正相关性,呈现的程度很微弱,说明 一氧化碳和二氧化硫在一定的环境下形成pm2.5的主要气态物体。pm2.5与n02和s02的混合物、c0和s02的混合物呈现了一定的负相 关性,说明这两种混合物在一定程度上可以分解pm2.5。冋归结果显示,影响 pm2.5的因素除基本监测指标以外,与pm2.5相关的因素还有n02和可吸入颗 粒物pm10的混合物、n02和s02混合物、c0和s02混合物。3.2综合
7、考虑动态因素的pm2.5的空气动力特性空气污染的动力统计模型 分析结果显示,影响空气中pm2.5的因素主要是温度和天气状况,温度和天气 状况对pm2.5呈正向影响,即温度越高,pm2.5的浓度越高,阴天比晴天的pm2.5 的浓度更高。4结束语为减少空气中pm2.5的浓度,首先要控制s02、n02、k、co、03 的浓度,然而这些污染物又主要来自化工厂,锅炉厂等,所以要从源头做起,严 格控制污染源,做好污染物的处理和扩散工作。其次,尽管温度和天气状况主要 受客观因素影响,但是人为活动对天气状况和温度的影响也越来越明显,因此控 制空气中pm2.5的浓度也需人们从自身做起,养成良好的生活习惯,改善生活 环境。参考文献院濮晓龙,程依明等概率论与数理统计m.高等教育岀版社,2010 余锦华,杨维权等多元统计分析与应用m冲山大学出版社,2011.姜启 源,谢金星等.数学建模m高等教育出版社,2012.4姜启源,邢文训等.大学数学 实验m.清华人学出版社,2010.mathworks lnc.,matlab6.5.1在线帮助文档 d.尚可郑八干式功,杨德保,祁斌,兰州城区空气污染预报的动力统计模型j 兰 州大学学报,2002,38.7j.s.berry, teaching and applying mathematical modelingm.wiley lnte
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