ahp和anp在phrm中的应用

1、AHP和ANP在PHRM中的应用陈建业作者简介：陈建业（1980），男，山东青岛人，同济大学经济与管理学院03级硕士研究生 摘 要：当前，人们越来越关注项目人力资源管理，项目经理已经成为项目管理的核心。本文将层次分析法和网络层次分析法运用到项目经理的甄选中，作出定量的分析，讨论两种方法对方案排序结果的影响，帮助管理者更有效的进行决策。关键词：层次分析法 网络层次分析法 决策科学 项目人力资源管理 Application of AHP and ANP in PHRM HAN Chuanfeng CHEN Jianye LIU XuefeiAbstract: Recently, people pa

2、y more and more attention to the project human resource management, and project manager has become the core of the project management. This paper applies the method of AHP and ANP to choose the proper PM, makes the quantitative analysis, discusses the influence on ranking results, and helps managers

3、 to make effective decisions. Keywords: analytic hierarchy process（AHP）; analytic network process（ANP）; decision science；human resource management（PHRM） 1、引言二十世纪是经营资本时代，二十一世纪是人力资源的时代。项目管理中最根本的因素是人，对项目的管理即是对人的管理1。项目人力资源管理是一个涵盖甚广，较为抽象化的概念范畴，涉及项目管理层、策划与实施层、合作者以及项目客户诸多层面不同人员。项目人力资源可以理解为对人力资源的获取、培训、保留和使用

4、等方面所进行的计划、组织、指挥和控制活动2。其中，项目人力资源的招聘与选择是一个很重要的环节，最重要的是对项目经理的甄选。项目经理成本控制进度控制质量控制合同管理信息管理协调控制业主/政府监理公众工程师承包商供应商施工规划设计施工决策管理人力规划资源文化风险融资图1 项目经理的相关职责2、项目经理的职责与甄选在项目管理中，项目经理的职责涉及面广（如图1所示），是项目管理的核心人物，是公司执行项目活动并实现项目目标的责任人，对公司方面负责；也是项目团队工作的指挥，领导项目组成功完成项目，对项目成员负责；还是项目所对应客户的正式接洽人，确保项目完成客户预期目标，对客户负责2，对项目管理的成功与否具

5、有直接的影响。项目经理的作用决定了项目经理所处地位，特别是全球经济逐渐迈向“后工业时代”的今天，越来越多的公司、企业，其业务模式已经或正在从产品导向型转向服务型，因而需要一大批专业化项目经理。项目经理有其权力和职责，应该具备一定的素质和能力，选择合适的项目经理要遵循一定的程序1（如图2）。人员的甄选和聘用范围的扩大化及对人员需求的层次化导致甄选工作的复杂化，这必然要求通过建立科学的、合理的人员招聘与选拔系统来提高人员聘用决策的准确性、科学性、速度和效率。科学甄选的方法很多，如专家打分、群众投票、线性规划、非线性规划、多准则决策等，也包括层次分析法和网络层次分析法。素质能力测评岗位需求选候选人民

6、意测验绩效考核综合测评择优选择图2 PM甄选步骤3、项目经理的测评因素人员的测评因素标准和待定的工作有关。现拟对三个项目经理候选人（甲、乙、丙）进行测评甄选，测评因素指标是参考林琼、方俐洛3和齐赛利、斯托格蒂尔4等提出的领导者品质而确定的，包括目标一致性、才能多面性、个人品德和人际能力四个方面（如图3）。通过分析比较，建立了准则层内部相互依赖的网络结构（如图4）。图3 测评因素的递阶层次结构准则层目标层方案层项目经理的综合测评因素甲乙丙才能多面性V多才多艺D冒险精神E人际能力IC敢于求新F原则性强Gg目标一致性CE管理能力A责任心强B应变能力C个人品德PM善于授权Hg作风民主Ig有人情味Jg子

7、准则ABCDEFGHIJ目标一致性才能多面性人际能力个人品德综合测评因素图4 具有内部依赖关系的ANP模型4、分析法的应用AHP和ANP都是用来解决无结构和半结构化的决策问题，都是社会经济系统用数学模型无法进行精确描述的复杂问题。AHP是将复杂的问题分解成各个组成因素，按支配关系聚类形成有序的递阶层次结构，然后按比例标度经专家判断，两两比较，确定各元素相对上一层次各个准则的相对重要性，再综合判断确定相对总目标的各决策要素的重要性排序。ANP要考虑内部循环相互支配的层次关系，则显得比较复杂5。4.1确定各因素的分值待测评项目经理人间各方面素质因素相对重要性不尽相同，为了对各测评因素实行标准化，引

8、入19的量化标度，进行主观的评分（如表1）。该组数据是经多个专家分别打分后取得平均值。表1 各因素的得分值ABCDEFGHIJ甲3538367543乙3637187654丙93151558764.2确定各因素下的权重下表2给出了三个项目经理人在各测评因素下的权重，并算得作为检验判断矩阵一致性的CI0.1，满足一致性要求。表2 各因素下求得的权重A权重WB权重WC权重WD权重WE权重W甲乙丙0.16340.29670.5396甲乙丙0.16340.29670.5396甲乙丙0.16340.29670.5396甲乙丙0.53960.2967 0.1634甲乙丙0.50000.25000.2500F

9、权重WG权重WH权重WI权重WJ权重W甲乙丙0.29670.53960.1634甲乙丙0.40000.40000.2000甲乙丙0.12500.12500.7500甲乙丙0.29700.53960.1634甲乙丙0.40000.40000.20004.3计算矩阵计算网络内部因素间没有依赖关系的矩阵，即取得AHP方法相关矩阵（表3、表4）。表3 不考虑因素依赖关系的未加权的超矩阵候选人因 素 准 则甲 乙 丙A B C D E F G H I J候选人甲乙丙0.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.1634 0.1

10、634 0.1634 0.5396 0.5000 0.2967 0.4000 0.1250 0.2970 0.4000 0.2967 0.2967 0.2967 0.2967 0.2500 0.5396 0.4000 0.1250 0.5396 0.4000 0.5396 0.5396 0.5396 0.1634 0.2500 0.1634 0.2000 0.7500 0.1634 0.2000 因 素 准 则ABCDEFGHIJ0.4934 0.4934 0.49340.3108 0.3108 0.31080.1958 0.1958 0.19580.8333 0.8571 0.80000.1

11、667 0.1429 0.20000.3333 0.6667 0.50000.6667 0.3333 0.50000.2500 0.2000 0.76920.5000 0.6000 0.14680.2500 0.2000 0.08400.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0

12、.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000

13、0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 表4 不考虑因素依赖关系的极限矩阵候选人因 素 准 则甲 乙 丙A B C D E F G H I J候选人甲乙丙0.1253 0.1253 0.12530.1629

14、 0.1629 0.16290.2118 0.2118 0.21180.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1253 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.1629 0.16290.2118 .0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118 0.2118因 素 准 则ABCDEFGHIJ0.1234 0.1234 0.12340.0777 0.0777 0.0777

15、0.0490 0.0490 0.04900.0517 0.0517 0.05170.0108 0.0108 0.01080.0320 0.0320 0.03200.0305 0.0305 0.03050.0567 0.0567 0.05670.0479 0.0479 0.04790.0204 0.0204 0.02040.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.1234 0.12340.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.0777 0.07770.

16、0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.0490 0.04900.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0517 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0108 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0320 0.0305 0.0305 0.0305 0.

17、0305 0.0305 0.0305 0.0305 0.0305 0.0305 0.0305 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0567 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0479 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 0.0204 计算网络内部因素间有依赖关系的矩阵，即取得ANP方法相关矩阵（表5、表6、表7）。表5

18、 考虑因素依赖关系的未加权的超矩阵候选人因 素 准 则甲 乙 丙A B C D E F G H I J候选人甲乙丙0.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.1634 0.1634 0.1634 0.5396 0.5000 0.2970 0.4000 0.1250 0.2970 0.40000.2970 0.2970 0.2970 0.2970 0.2500 0.5396 0.4000 0.1250 0.5396 0.40000.5396 0.5396 0.5396 0.1634 0.2500 0.1634 0.2

19、000 0.7500 0.1634 0.2000因 素 准 则ABCDEFGHIJ0.4934 0.4934 0.49340.3108 0.3108 0.31080.1958 0.1958 0.19580.8333 0.8571 0.80000.1667 0.1429 0.20000.3333 0.6667 0.50000.6667 0.3333 0.50000.2500 0.2000 0.76920.5000 0.6000 0.14680.2500 0.2000 0.08400.0000 0.0000 0.0000 0.5000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0

20、000 1.00000.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.5000 1.0000 0.0000 0.000 0.00000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0

21、000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.5000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.5000 0.0000 0.0000 1.0000 0.

22、0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000表6 考虑因素依赖关系的加权的超矩阵候选人因 素 准 则甲 乙 丙A B C D E F G H I J候选人甲乙丙0.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.0000 0.0000 0.00000.0503 0.0654 0.0654 0.1062 0.1500 0.0973 0.1310 0.0769 0.2970 0.1143 0.0914 0.1188 0.1188 0.0584 0.0750 0.1767 0.1310 0.0769 0.5396 0.1143 0.1

23、660 0.2159 0.2159 0.0322 0.0750 0.0535 0.0655 0.4615 0.1634 0.0571 因 素 准 则ABCDEFGHIJ0.2467 0.2467 0.24670.1554 0.1554 0.15540.0979 0.0979 0.09790.1042 0.1071 0.10000.0208 0.0179 0.02500.0417 0.0833 0.06250.0833 0.0417 0.06250.0625 0.0500 0.19230.1250 0.1500 0.03670.0625 0.0500 0.02100.0000 0.0000 0.

24、0000 0.2295 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.7143 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2295 0.7000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.1148 0.0000 0

25、.0000 0.0000 0.3846 0.0000 0.0000 0.2308 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2599 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2599 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.6000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.2308 0.6000 0.0000 0.0000 0.0000 0.4126 0.4126 0.0000

26、0.0000 0.0000 0.2308 0.0000 0.0000 0.2295 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000表7 考虑因素依赖关系的极限超矩阵候选人因 素 准 则甲 乙 丙A B C D E F G H I J候选人甲乙丙0.0850 0.0850 0.08500.1289 0.1289 0.12890.1151 0.1151 0.11510.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.0850 0.1289 0.1289 0.1289 0.1289 0.

27、1289 0.1289 0.1289 0.1289 0.1289 0.1289 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151 0.1151因 素 准 则ABCDEFGHIJ0.1254 0.1254 0.12540.0511 0.0511 0.05110.0677 0.0677 0.06770.0342 0.0342 0.03420.0395 0.0395 0.03950.0596 0.0596 0.05960.0351 0.0351 0.03510.0745 0.0745 0.07450.1329 0.1329

28、0.13290.0510 0.0510 0.05100.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.1254 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0511 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0677 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0.0342 0

29、.0342 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0395 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0596 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0351 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.0745 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.1329 0.0510 0.0510 0.0510 0.0510