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文档简介

1、如何用spss 19.0进行信效度检验如果是试卷,可以直接用试卷的分数进行分析;如果是问卷,需要先把问卷中每一个题目的答案进行量化给分。给分时必须产用顺序或逆序(如:非常满意4分,满意3分,一般2分,不满意1分等),然后利用得到的分数进行分析。无论是试卷还是问卷,都要分维度 进行分析。信度检验信度检验一般包括同质信度、分半信度、重测信度。同质信度可以先将需要分析的数据保存在excel文件中,再打开spss将所需要的数据导入(文件-打开-数据);也可以直接在软件中输入所需数据。数据输入方式如下图ACDEF1Y.V:21015366184310152881810410102791465_51518

2、018106101536918710153691810810102310120951014018010515111112of111002108of41(其中Y1、Y2等表示的是维度;每一列是相应维度中10位学生的得分情况)然后点分析一一度量一一可靠性分析,出现如下对话框将左边的Y1-Y6全部选中,点中间的箭头,贝UY1-Y6就选到“项目”一栏中。然后点击“统计量”按钮,出现如下对话框播述性o wB度量呵如果项己删除则进行度量址)隔要n均値型):方羞coB协育差叵相关性®E Hotellin2的丁平放G)同类相其系敷模型fM) |眼向混合*置信区闻%项之间建相关性(U协方(E)AN0&

3、#165;A 表无 E检验(F)C1 Friedman 卡有逗)O CoOiran 卡方(H).Tukey的可加性检验(K)选择“项之间一一相关性”然后点“继续”。就回到了如下对话框刻度标在项目Y1Y2Y3&材&&&Y4Y5Y6点击“确定”就得到了结果可靠性统计量Cronbach'sAlpha基于标准化项的Cronbachs Alpha项数.725.7526(其中第一列是同质信度 :,第二列是基于标准化项的:.分半信度分数的输入方式和同质信度相同。整个数据分析过程也基本相同,值)。顶目H绒计Y2Y3Y4Y5Y6&帯乳3Y1模孚憔标蛊只需把这一对话

4、框中的“模型一一改为“模型一一半分”即可。就可得到如下结果可靠性统计量Cronbach's Alpha部分1值.499项数3a部分2值.447项数3b总项数6表格之间的相关性.776Spearman-Brown 系数等长.874不等长.874Guttman Split-Half系数.834a. 这些项为:Y1, Y2, Y3.b. 这些项为:Y4, Y5, Y6.(其中 Spearman-Brown分半信度是 pearman-Brown系数,分半信度是 Guttman Split-Half 系重测信度需要将问卷前后两次的测试得分情况输入。输入方式如下图第三列Y2 (第一次)等)点击“分

5、析一一相关一一双变量”出现如下对话框将左上角框内的所以东西选中,点箭头全部选到“变量”框内,然后点确定即可出结果。分析每一个维度第一次和第二次的相关系数即可。效度检验效度检验一般包括内容效度、结构效度、效标关联效度。内容效度内容效度是指问卷的内容设置是否合理,数据无法直接反映, 需要通过向有经验者请教等方式来保障内容效度。结构效度用来表示各维度与总维度的相关程度。数据输入方式如下图AECDEFG 11Y1Y2Y3Y4Y5Y6|Iy J2101536618489310152881810S94101027914676551518018106101536g1849271015361810988101

6、0231012065951014018047L1051511ii12054L110021080391 O(比信度的数据多了一列总维度(总分) Y ) 点击“分析一一相关一一双变量”出现如下对话框将左上角框内的所以东西选中,点箭头全部选到“变量”框内,然后点确定即可出结果。分析每一个维度和总维度之间的相关系数即可。效标关联效度效标关联效度是指问卷调查情况和平时学生表现情况之间的相关关系。所输入的数据需要平时成绩和问卷成绩。如图所示AE1冋卷平时成绩2899038682483805767266964767653646295855104946114239124038133832142725152018161715然后点击“分析一一相关一一双相关”,将“问卷”和“平时成绩”选中点箭头,然后点击确定。得到下表的结果相关性测试卷数学成绩测试卷Pearson相关性1.997 *显著性(双侧).000N1515数学成绩Pearson相关性.997 *1

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