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文档简介

1、实验一 概率计算实验目的：掌握用MATLAB实现概率统计中的常见计算1、 选择四种随机变量的分布（离散、连续），计算它们的期望与方差。（1）m0,v0=binostat(8,0.5) %二项分布，取n=8,p=0.5（2）m1,v1=poisstat(10) %泊松分布，取lambda=10（3）m2,v2=normstat(5,0.25) %正态分布，取u=5,sigma=0.25（4）m3,v3=expstat(8) %指数分布，取1/=82、已知机床加工得到的某零件尺寸服从期望为20cm,标准差为1.5cm的正态分布。 （1）任意抽取一个零件，求它的尺寸在（19,22）区间的概率；p=n

2、ormcdf(22,20,1.5)- normcdf(19,20,1.5)（2）若规定尺寸不小于某一标准值的零件为合格品，要使合格品的概率为0.9，如何确定这个标准值？x=norminv(0.1,20 ,1.5)（3）独立的取25个组成一个样本，求样本均值在（19,22）区间的概率。标准差为1.5/5p=normcdf(22,20,1.5/5) - normcdf(19,20,1.5/5)2、 比较t(10)分布和标准正态分布的图像。 subplot(2,1,1)ezplot('1/sqrt(2*pi)*exp(-1/2*x2)',-6,6)title('标准正态分布概率密度曲线图')subplot(2,1,2)ezplot('gamma(10+1)/2)/(sqrt(10*pi)*gamma(10/2)*(1+x2/10)(-(10+1)/2)',-

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