SQL语句的解析有软解析softparse与硬解析hardparse之说

1、SQL语句的解析有软解析 soft parse与硬解析hard parse之说SQL语句的解析有软解析 soft parse与硬解析hard parse之说：以下是 5 个步骤：1：语法是否合法 (sql 写法 )2：语义是否合法 (权限，对象是否存在 )3:检查该 sql 是否在公享池中存在-如果存在 ,直接跳过 4 和 5,运行 sql. 此时算 soft parse4：选择执行计划5：产生执行计划-如果 5 个步骤全做 ,这就叫 hard parse.提到软解析(soft parse)和硬解析(hard parse),就不能不说一下 Oracle对sql的处理过程。当你发出一条sql语句

2、交付 Oracle, 在执行和获取结果前， Oracle 对此 sql 将进行几个步骤的处 理过程：1、语法检查 (syntax check)检查此 sql 的拼写是否语法。2、语义检查 (semantic check)诸如检查 sql 语句中的访问对象是否存在及该用户是否具备 相应的权限。3、对 sql 语句进行解析 (parse) 利用内部算法对sql进行解析，生成解析树(parse tree)及执行 计划 (execution plan) 。4、执行 sql，返回结果(execute and return) 其中，软、硬解析就发生在第三个过程里。Oracle利用内部的hash算法来取得该

3、sql的hash值，然后在 library cache 里查找是否存在该 hash 值； 假设存在，则将此 sql 与 cache 中的进行比较； 假设“ 相同” ，就将利用已有的解析树与执行计 划，而省略了优化器的相关工作。这也就是软解析的过程。 诚然，如果上面的 2 个假设中任有一个不成立，那么优化器 都将进行创建解析树、生成执行计划的动作。这个过程就叫 硬解析。创建解析树、生成执行计划对于 sql 的执行来说是开销昂贵 的动作，所以，应当极力避免硬解析，尽量使用软解析。 这就是在很多项目中，倡导开发设计人员对功能相同的代码 要努力保持代码的一致性，

4、以及要在程序中多使用绑定变量 的原因。软解析、硬解析的一个小测试：软解析、硬解析的一个小测试：SQL> create global temporary table sess_event on commit preserve rows as select * from v$session_event where 1=0; Table createdSQL> insert into sess_event2 select * from v$session_event3 where sid=(select sid from v$mystat where rownum=1);

5、9 rows insertedSQL>SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTATA,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC#2 AND NAME LIKE 'parse count%'3 ;NAME V ALUE parse count (total) 32127parse count (hard) 30365parse count (failures) 1 SQL>SQL> begin2 for i in 1.10000 loop3 exec

6、ute immediate 'insert into test values('|i|','|i|')'4 end loop;5 commit;6 end;7 /PL/SQL procedure successfully completed SQL>SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTATA,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC#2 AND NAME LIKE 'parse count%'NAME V ALUE pars

7、e count (total) 42201parse count (hard) 40379parse count (failures) 1 没有使用绑定变量 (这种写法往往有人 误认为使用了绑定 ,这里就不多解释了 )总解析次数： 10074 硬解析次数： 10014上边 2个值除了我们的循环 10000 次外，还包括其他一些系 统表的读写，所以解析次数大于10000，但是我们要注意下面的结果，对于每个 SQL都有一个版本，也就是 ORACLE 对于每个不同的 SQL 分别 执行了硬解析， 下面是共享池最后缓存的数据 (部分已经被覆 盖 )SQL> selectSQL_TEXT,

8、VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIONS from v$sqlarea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONS insert into test values(9630,9630) 1 1 1insert into test values(9950,9950) 1 1 1 insert into test values(9625,9625) 1 1 1insert into test values(9592,9592) 1 1

9、 1insert into test values(9940,9940) 1 1 1insert into test values(9897,9897) 1 1 1中间内容略 SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONS insert into test values(9838,9838) 1 1 1insert into test values(9716,9716) 1 1 1insert into test values(9691,9691) 1 1 1insert into test values(9831,9831) 1 1 1insert

10、 into test values(9992,9992) 1 1 1insert into test values(9883,9883) 1 1 1insert into test values(9865,9865) 1 1 1435 rows selectedSQL> truncate talbe sess_event;truncate talbe sess_eventORA-03290: 无效的截断命令 - 缺失 CLUSTER 或 TABLE 关键字 SQL> truncate table sess_event;Table truncatedSQL&g

11、t; alter system flush shared_pool;System alteredSQL>SQL> insert into sess_event2 select * from v$session_event3 where sid=(select sid from v$mystat where rownum=1);10 rows insertedSQL>SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTAT A,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC# 2 A

12、ND NAME LIKE 'parse count%'NAME V ALUE parse count (total) 42643parse count (hard) 40456parse count (failures) 2SQL>SQL> begin2 for i in 1.10000 loop3 execute immediate 'insert into test values(:v1,:v2)' using i,i;4 end loop;5 commit;6 end;7 /PL/SQL procedure successful

13、ly completedSQL> SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTAT A,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC#2 AND NAME LIKE 'parse count%'NAME V ALUE parse count (total) 42688 parse count (hard) 40466 parse count (failures) 2 下面看下使用绑定变量的情况 (真正使 用了绑定 ) 总解析次数： 45硬解析次数： 10我们可以看出差异是多么大了，

14、呵呵， 对于 SQL 本身只有一 次软解析，执行次数为 10000SQL> select SQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONS begin for i in 1.10000 loop execute immediate 'insert into test values(:v1,:v2 1 1 1update sy

15、s.job$ set failures=0, this_date=null, flag=:1, last_date=:2, next_dat 1 1 1insert into test values(:v1,:v2) 1 1 10000selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIONS from v$sqlarea where upper( 1 1 1selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIONS from v$sqlarea where upper( 1 1 1SQL>

16、alter system flush shared_pool;System altered 但是我们要注意一个情况，即时同样的 SQL 如果没有使用绑定变量， ORACLE 也会对其执行一次软解析 的，但是没有硬解析，如下：每执行一次 SQL ，也会同时产生其他写系统表等很多相关的 软解析包括查询 SQL 本身。硬解析不变。SQL> insert into test values('1','1111111111');1 row insertedSQL> commit;Commit completeSQL> select

17、SQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONS update sys.job$ set failures=0, this_date=null, flag=:1, last_date=:2, next_dat 1 1 1insert into test values('1','1111111111') 1 1 1s

18、elect SQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper( 1 1 1 select SQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper( 1 1 1SQL> insert into test values('1','1111111111');1 row insertedSQL> commit;Commit completeSQL&

19、gt; selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONS update sys.job$ set failures=0, this_date=null, flag=:1, last_date=:2, next_dat 1 1 1insert into test values('1','1111111111

20、9;) 1 2 2 selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper( 1 1 1 selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper( 1 2 2SQL> SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTAT A,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC# 2 AND NAME LI

21、KE 'parse count%'NAME V ALUEparse count (total) 42906parse count (hard) 40520parse count (failures) 2SQL> insert into test values('1','1111111111');1 row insertedSQL> commit;Commit completeSQL> selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIONS from v$sq

22、larea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLS EXECUTIONSbegin dbsnmp.mgmt_response.get_latest_curs(:a); end; 1 1 1 /*/* OracleOEM */ BEGIN IF (:1 = 'READ WRITE') THEN - For a read- 1 1 1/*/* OracleOEM */ DECLARE instance_number NUMBER; latest_task_id NUM

23、BER; 1 1 1 update sys.job$ set failures=0, this_date=null, flag=:1, last_date=:2, next_dat 1 4 4 insert into test values('1','1111111111') 1 3 3 DELETE FROM MGMT_DB_LATEST_HDM_FINDINGS WHERE TARGET_GUID = :B2 AND COLLECTION_T 2 3 3selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS

24、from v$sqlarea where upper( 1 1 1 selectSQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper( 1 3 38 rows selectedSQL> SQL> SELECT NAME,V ALUE FROM V$MYSTAT A,V$STATNAME B WHERE A.STATISTIC#=B.STATISTIC# 2 AND NAME LIKE 'parse count%'NAME V ALUE parse count

25、 (total) 42922parse count (hard) 40520parse count (failures) 2SQL> insert into test values('1','1111111111');1 row insertedSQL> commit;Commit completeSQL> insert into test values('1','1111111111');1 row insertedSQL> commit;Commit completeSQL> select SQL_TEXT,VERSION_COUNT,PARSE_CALLS,EXECUTIO NS from v$sqlarea where upper(sql_text) like '%TEST%'SQL_TEXT VERSION_COUNT PARSE_CALLSEXECUTIONSbegin dbsnmp.mgmt_response.get_latest_curs(:a); end; 1 1 1 /*/* OracleOEM */ BEGIN IF (:1 = 'READ WRITE'