sqlserver的大批量数据的处理以及数据库的优化

1、SQLServer 优化资料整理SQLServer 优化资料整理50 种方法优化 SQL Server 数据库查询（有 N 多错别字）查询速度慢的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引 （ 这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷 ）2、I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）7、锁或者死锁 （ 这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷 ）8、sp_lock,sp_who, 活动的用户查看 ,原因是读写竞争资源。9 、返回了不必要的行和列10 、查询语句不好，没

2、有优化可以通过如下方法来优化查询 :1 、把数据、日志、索引放到不同的 I/O 设备上，增加读取速度，以前可以将 Tempd b 应放在 RAID0 上， SQL2000 不在支持。数据量（尺寸）越大，提高 I/O 越重要 .2 、纵向、横向分割表，减少表的尺寸 （sp_spaceuse）3、升级硬件4、根据查询条件 , 建立索引 , 优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填 充因子要适当（最好是使用默认值 0 ）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参 照索引的创建） , 不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速6 、扩大服务器的内存 ,Windows 200

3、0 和 SQL server 2000 能支持 4-8G 的内存。 配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和 查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍（虚拟内存大 小设置的一半）。7、增加服务器 CPU 个数 ; 但是必须明

4、白并行处理串行处理更需要资源例如内存。 使用 并行还是串行程是 MsSQL 自动评估选择的。 单个任务分解成多个任务， 就可以在处理器上 运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和 GROUP BY 字句同时执行， SQL SERVER 根 据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的 CPU 的查询最适合并行处 理。但是更新操作 Update,Insert ， Delete 还不能并行处理。8 、如果是使用 like 进行查询的话，简单的使用 index 是不行的，但是全文索引，耗 空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用

5、 like '%a%' 查询时，查询耗时和 字段值总长度成正比 ,所以不能用 CHAR 类型， 而是 VARCHAR 。对于字段的值很长的建全 文索引。9、DB Server 和 APPLication Server 分离； OLTP 和 OLAP 分离10 、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务 器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。 这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机 制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见 设计联合数据库服务器。（参照 SQL 帮助文件 '分区视图 ' ）

6、a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具 有相同的名称。 这样， 引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。 系 统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样， 但其实每个服务器上只有一个成 员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。11 、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG, 收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志 . 对于大的数据库不要设置数据库自动增长， 它会降低服务器的性能。 在 T-

7、sql 的写法上有很大的讲究， 下面列出常见的要点： 首先， DBMS 处理查询计划的过程是这样的：1 、 查询语句的词法、语法检查2 、 将语句提交给 DBMS 的查询优化器3 、 优化器做代数优化和存取路径的优化4 、 由预编译模块生成查询规划5 、 然后在合适的时间提交给系统处理执行6 、 最后将执行结果返回给用户其次，看一下SQL SERVER 的数据存放的结构：一个页面的大小为 8K(8060) 字节， 8 个页面为一个盘区，按照 B 树存放。12 、Commit 和 rollback 的区别 Rollback: 回滚所有的事物。 Commit: 提交当前的 事物 . 没有必要在动态

8、 SQL 里写事物， 如果要写请写在外面如： begin tran exec(s) commit trans 或者将动态 SQL 写成函数或者存储过程。13 、在查询 Select 语句中用 Where 字句限制返回的行数 , 避免表扫描 , 如果返回不必 要的数据，浪费了服务器的 I/O 资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫 描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表, 后果严重。14 、 SQL 的注释申明对执行没有任何影响15 、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要 row-by-row 地执行，尽量采 用非光标技术 , 如：在客户端循环，用临时表， Table 变量，

9、用子查询，用 Case 语句等等。 游标可以按照它所支持的提取选项进行分类： 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提 取行。 FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作 , 也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何 地方随机提取任意行。游标的技术在 SQL2000 下变得功能很强大，他的目的是支持循环。 有四个并发选项 READ_ONLY ：不允许通过游标定位更新 (Update) ，且在组成结果集的 行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS: 乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部 分。乐观并发控制用于这样的情形， 即在打开游标及更新行的间隔中， 只有很小的机会让第 二个用

10、户更新某一行。 当某个游标以此选项打开时， 没有锁控制其中的行， 这将有助于最大 化其处理能力。 如果用户试图修改某一行， 则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的 值进行比较。 如果任何值发生改变， 则服务器就会知道其他人已更新了此行， 并会返回一个 错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项 WITH ROW VERSIONING: 此乐观并发控制选项基于行版本控制。 使用行版本控制， 其中的表必 须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL S erver 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库

11、中 更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值： DBTS 。每次以任何方式更 改带有 timestamp 列的行时， SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 DBTS 值， 然后增加 DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。 服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值， 从而确定该行是否 已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没 有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并 发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观

12、并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库 的行读入游标结果集时， 应用程序将试图锁定数据库行。 在使用服务器游标时， 将行读入游 标时会在其上放置一个更新锁。 如果在事务内打开游标， 则该事务更新锁将一直保持到事务 被提交或回滚； 当提取下一行时， 将除去游标锁。 如果在事务外打开游标， 则提取下一行时， 锁就被丢弃。因此， 每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁 将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁， 从而阻止其它任务更新该行。 然而， 更新锁并不 阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。 滚动锁根据在游标定义的 Select 语

13、句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动 锁。滚动锁在提取时在每行上获取， 并保持到下次提取或者游标关闭， 以先发生者为准。下 次提取时， 服务器为新提取中的行获取滚动锁， 并释放上次提取中行的滚动锁。 滚动锁独立 于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取 数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 Select 语句中的锁提示。 锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLO CK 未锁定未锁定未锁定 未锁定

14、 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定未锁定更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 * 指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。16 、用 Profiler 来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出 SQL 的问题所在 ; 用索引优 化器优化索引17 、注意 UNion 和 UNion all 的区别。 UNION all 好18 、注意使用 DISTINCT ，在没有必要时不要用，它同 UNION 一样会使查询变慢。 重复的记录在查询里是没有问题的19 、查询时不要返回不需要的行、列20 、用 sp

15、_configure 'query governor cost limit' 或者 SET QUERY_GOVERN OR_COST_LIMIT 来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询 , 在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME 设置锁的时间21 、用 select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者 SET ROWCOU NT 来限制操作的行22 、在 SQL2000 以前，一般不要用如下的字句 : "IS NULL", "<>", "!=&

16、quot;, "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'" ，因为 他们不走索引全是表扫描。也不要在 Where 字句中的列名加函数，如 Convert ， substri ng 等, 如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法： Where SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm

17、' 改为 Where firstname like 'm%' (索引扫描)， 一定要将函数和列名分开。 并且索引不能建得太多和太大。 NOT IN 会多次扫描表， 使用 E XISTS 、 NOT EXISTS ， IN , LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接 ,而 Exists 比 IN 更快，最慢的是 NOT 操作 . 如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是 IS NULL ， "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN" 能优化 她

18、，而 "<>" 等还是不能优化，用不到索引。23 、使用 Query Analyzer ，查看 SQL 语句的查询计划和评估分析是否是优化的 SQ L。一般的20%的代码占据了 80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。24 、如果使用了 IN 或者 OR 等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： Se lect * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN (' 男' ， ' 女')25 、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再 Select

19、 。这在 SQL7.0 以 前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26 、MIN() 和 MAX() 能使用到合适的索引。27 、数据库有一个原则是代码离数据越近越好， 所以优先选择 Default, 依次为 Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健 CheckUNIQUE ,数据类型的最大长度等等都是约束) ,Procedure. 这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。28 、如果要插入大的二进制值到 Image 列，使用存储过程，千万不要用内嵌 Insert来插入 (不知 JAVA 是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串 (尺寸是它

20、的两 倍)，服务器受到字符后又将他转换成二进制值. 存储过程就没有这些动作 : 方法： Createprocedure p_insert as insert into table(Fimage) values (image), 在前台调 用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。29、 Between 在某些时候比IN速度更快，Between 能够更快地根据索引找到范围。 用查询优化器可见到差别。select * from chineseresumewhere title in ('男','女')Select * from chineseresumew

21、here between'男'and '女'是一样的。由于 in会在比较多次，所以有时会慢些。30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引，有时能够提高速度，但不是一定会这 样，因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。31、不要建没有作用的事物例如产生报表时，浪费资源。只有在必要使用事物时使用 它。32、 用OR的字句可以分解成多个查询，并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用UNION all执行的效率更高多个OR的字句没有用到索引，改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是 否用到索

22、引。33、尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢，可以用stored procedure来代替她。特别的是不要用视图嵌套，嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图，直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读， 否则增加了不必要的开销，查询受到干扰为了加快视图的查询，MsSQL增加了视图索引的功能。34、没有必要时不要用DISTINCT 和ORDER BY，这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL 一样的道理。n=jsele

23、ct top 20 panyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation, con vert (varchar (10 ),ad.postDate, 120 ) as postDate1,workyear,degreedescript ion FROM jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query adwhere referencelDin ('JCNAD00329667'，JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345','

24、;JCNAD00333138'，JCNAD00303570'，JCNAD00303569'J'JCNAD00303568'，JCNAD00306698'，JCNAD00231935','JCNAD00231933''JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608'J'JCNAD00254607','JCNAD00258524'，JCNAD00332133','JCNAD00268618

25、''JCNAD00279196'，JCNAD00268613')order by postdatedesc35、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。36 、当用 Select INTO 时，它会锁住系统表 （sysobjects ，sysindexes 等等 ） ，阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句，而不是 select INTO. drop table t _lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = &

26、#39;XY Z' -commit 在另一个连接中 Select * from sysobjects 可以看到 Select INTO 会 锁住系统表， Create table 也会锁系统表 （ 不管是临时表还是系统表 ） 。所以千万不要在事 物内使用它！这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表，或者临时表变量。37 、一般在 GROUP BY 个 HAVING 字句之前就能剔除多余的行， 所以尽量不要用它 们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优： select 的 Where 字句选择所有合 适的行， Group By 用来分组个统计行， Having 字句用来剔除多余的分

27、组。这样 Group By 个 Having 的开销小，查询快 . 对于大的数据行进行分组和 Having 十分消耗资源。如 果 Group BY 的目的不包括计算，只是分组，那么用 Distinct 更快38 、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快 , 就是说批处理好39 、少用临时表，尽量用结果集和 Table 类性的变量来代替它 ,Table 类型的变量比 临时表好40 、在 SQL2000 下，计算字段是可以索引的，需要满足的条件如下：a 、计算字段的表达是确定的b、不能用在TEXT,Ntext , Image数据类型c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_

28、PADDINGS = ON,41 、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL 语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态 SQL, 可以使用临时存储过程，该过程 （临时表）被放在 Tempdb 中。以前由于 SQL SERVER 对复杂的数学计算不支持，所以 不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。 SQL2000 支持 UDFs, 现在支持复杂 的数学计算， 函数的返回值不要太大， 这样的开销很大。 用户自定义函数象光标一样执行的 消耗大量的资源，如果返回大的结果采用存储

29、过程42 、不要在一句话里再三的使用相同的函数，浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43 、 Select COUNT（*） 的效率教低，尽量变通他的写法，而 EXISTS 快. 同时请注意区别： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT nu ll) from Table 的返回值是不同的！44 、当服务器的内存够多时，配制线程数量 = 最大连接数 +5 ，这样能发挥最大的效 率；否则使用 配制线程数量 < 最大连接数启用 SQL SERVER 的线程池来解决 , 如果还是数 量 = 最大连接数

30、 +5 ，严重的损害服务器的性能。45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A，再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。 如果你（不经意的） 某个存储过程中先锁定表 B， 再锁定表A，这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好，死锁很难被发现46 、通过 SQL Server Performance Monitor 监视相应硬件的负载 Memory: Pa ge Faults / sec 计数器如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高， 则内存可能是瓶颈。Process:1 、 % DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调

31、用 （DPC） 接收和提供服务 的百分比。 （DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔 ）。 由于 DPC 是以特权模式执 行的， DPC 时间的百分比为特权时间百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔 计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。2、%Processor Time 计数器 如果该参数值持续超过 95% ，表明瓶颈是 CPU 。可 以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。 （特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内 存

32、。另一种模式为用户模式， 它是一种为应用程序、 环境分系统和整数分系统设计的一种有 限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务）。特权时间的% 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大 数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。4 、 % User Time 表示耗费 CPU 的数据库操作，如排序，执行 aggregate functio ns 等。如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法 来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Len

33、gth 计数器该值应不超过磁盘 数的 1.52 倍。要提高性能，可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio 计数器该值 越高越好。如果持续低于 80% ，应考虑增加内存。 注意该参数值是从 SQL Server 启动 后，就一直累加记数，所以运行经过一段时间后，该值将不能反映系统当前值。47、分析 select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的，则优化器对其进行优化为Convert（float,3000）,因为3000是个整数，我们应在编程时使用3000.0 而不要等运行

34、时让 DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。48、查询的关联同写的顺序select a.personMemberID,* from chineseresume a,personmember bwhere pers on MemberlD= b.refere nceid'(A = B ,B ='号码')and a.personMemberID= 'JCNPRH3968111select a.personMemberID,*from chineseresume a,personmember bwhere a.pers onM emberID= b.refere

35、 nceidand a.personMemberlD= 'JCNPRH39681'and b.referenceid= 'JCNPRH39681'（A = B ,B ='号码'，A ='号码'）select a.personMemberID,*from chineseresume a,personmember bwhere b.refere nceid= 'JCNPRH39681'号码'，A ='号码)and a.personMemberlD= 'JCNPRH39681'(B =&#

36、39;49、IF 没有输入负责人代码THEN code仁0 code2=9999 ELSE code仁code2=负责人代码 END IF执行SQL语句为：Select 负责人名 FROM P2000 Where 负责 人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2IF 没有输入负责人代码 THENSelect 负责人名 FROM P2000 ELSE code=负责人代码 Select 负责人代码 FROM P2000 Where 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条 SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显

37、然比第一种方法执行效率高，因为它没有限制条件；在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高 ，不仅是少了一个限制条件，还因相等运算是最快的 查询运算。我们写程序不要怕麻烦50、关于JOBCN现在查询分页的新方法（如下），用性能优化器分析性能的瓶颈，如果在I/O或者网络的速度上，如下的方法优化切实有效，如果在CPU或者内存上，用现在的方法更好。请区分如下的方法，说明索引越小越好。beginDECLARE local_variable table (FID int ide ntity (1,1),Refere ncelDvarchar(20 )insertinto local_varia

38、ble(ReferencelD)select top 100000ReferencelDfrom chineseresumeorder by ReferencelDselect * from local_variable where Fid > 40 and fid <=60end和beg inDECLARE local_variable table (FID int ide ntity (1,1 ),Refere ncelDvarchar(20 )insertinto local_variable(ReferencelD)select top 100000ReferencelDf

39、rom chineseresume order by updatedateselect * from local_variable where Fid > 40 and fid <=60end的不同begincreate table # temp (FID int identity (1,1 ),ReferencelDvarchar (20 )insert into # temp (ReferencelD)select top 100000ReferencelDfrom chineseresume order by updatedateselect * from # temp wh

40、ere Fid > 40 and fid <= 60 drop table # tempend存储过程编写经验和优化措施From :网页教学网一、 适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP (存储过 程)的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经

41、过优化过的SP要比一个性能差的 SP的效率甚至高几百倍。三、内容：1、 开发人员如果用到其他库的 Table或View，务必在当前库中建立 View来实现跨 库操作，最好不要直接使用 “databse.dbo.table_name ” ，因为sp_depends 不能显示出 该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。2、 开发人员在提交 SP前，必须已经使用 set showplanon分析过查询计划，做过 自身的查询优化检查。3、 高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：a) SQL的使用规范：i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发

42、能力。ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。iii. 尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。iv. 注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确 定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。v. 不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则 系统将可能无法正确使用索引。vi. 尽量使用exists代替select count(1)

43、来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。vii. 尽量使用“>=”，不要使用“>”。viii.注意一些or子句和union子句之间的替换ix. 注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。x. 注意存储过程中参数和数据类型的关系。xi. 注意 insert 、update 操作的数据量， 防止与其他应用冲突。 如果数据量超过 2 00 个数据页面( 400k )，那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。b) 索引的使用规范：i. 索引的创建要与应用结合考虑，建议大的 OLTP 表不要超过 6 个

44、索引。ii. 尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过 inde x index_name 来强制指定索引iii. 避免对大表查询时进行 table scan ，必要时考虑新建索引。iv. 在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引 中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。v. 要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译存储过程。c) tempdb 的使用规范：i. 尽量避免使用 distinct 、 order by 、 group by 、 having 、join 、cumpute ， 因为这些语句会加重

45、tempdb 的负担。ii. 避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。iii. 在新建临时表时， 如果一次性插入数据量很大， 那么可以使用 select into 代替 create table ，避免 log ，提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先 c reate table ，然后 insert 。iv. 如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引 的过程放在单独一个子存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。v. 如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 tr uncate table ，然后

46、 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。vi. 慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操 作会在一条语句中多次使用 tempdb 的系统表。d) 合理的算法使用：根据上面已提到的 SQL 优化技术和 ASE Tuning 手册中的 SQL 优化内容 , 结合实际应 用, 采用多种算法进行比较 , 以获得消耗资源最少、效率最高的方法。具体可用 ASE 调优命 令： set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。 解析： Microsoft SQL Server 中的

47、锁模式 在 SQL Server 数据库中加锁时，除了可以对不同的资源加锁，还可以使用不同程度的加 锁方式，即锁有多种模式， SQL Server 中锁模式包括：1 共享锁 SQL Server 中，共享锁用于所有的只读数据操作。共享锁是非独占的，允许 多个并发事务读取其锁定的资源。默认情况下，数据被读取后， SQL Server 立即释放共享锁。例如，执行查询 “SELECT * FROM AUTHOR”S 时，首先锁定第一页，读取之后， 释放对第一页的锁定，然后锁定第二页。 这样，就允许在读操作过程中，修改未被锁定的第 一页。但是，事务隔离级别连接选项设置和 SELECT 语句中的锁定设置

48、都可以改变 SQL S erver的这种默认设置。例如，“ SELECT * FROM AUTHORS HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中，保持对表的锁定，直到查询完成才释放锁定。2更新锁更新锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使 用共享锁造成的死锁现象。 因为使用共享锁时， 修改数据的操作分为两步， 首先获得一个共 享锁，读取数据，然后将共享锁升级为排它锁，然后再执行修改操作。这样如果同时有两个或多个事务同时对一个事务申请了共享锁， 在修改数据的时候，这些事务都要将共享锁升级 为排它锁。这时，这些事务都不会释放共享锁而是一直等待对方释放，这样就造成了死锁。

49、如果一个数据在修改前直接申请更新锁， 在数据修改的时候再升级为排它锁， 就可以避免死 锁。3排它锁 排它锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。4结构锁 执行表的数据定义语言 (DDL) 操作(例如添加列或除去表)时使用架构修改 (Sch-M) 锁。当编译查询时，使用架构稳定性 (Sch-S) 锁。架构稳定性 (Sch-S) 锁不 阻塞任何事务锁，包括排它锁。因此在编译查询时，其它事务(包括在表上有排它锁的事务) 都能继续运行。但不能在表上执行 DDL 操作。5意向锁 意向锁说明 SQL Server 有在资源的低层获得共享锁或排它锁的意向。例如， 表级的共享意向锁

50、说明事务意图将排它锁释放到表中的页或者行。意向锁又可以分为共享意向锁、独占意向锁和共享式独占意向锁。 共享意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定的低 层资源上放置共享锁来读取数据。 独占意向锁说明事务意图在共享意向锁所锁定的低层资源 上放置排它锁来修改数据。共享式排它锁说明事务允许其他事务使用共享锁来读取顶层资 源，并意图在该资源低层上放置排它锁。6 大容量更新锁 当将数据大容量复制到表，且指定了 TABLOCK 提示或者使用 sp_tab leoption 设置了 table lock on bulk 表选项时，将使用大容量更新锁。 大容量更新锁允 许进程将数据并发地大容量复制到同一表， 同时

51、防止其它不进行大容量复制数据的进程访问 该表。详细介绍优化 SQL Server 2000 的设置SQL Server 已经为了优化自己的性能而进行了良好的配置，比今天市场其他的关系 型数据库都要好得多。 然而，你仍然有几项设置需要进行修改， 以便你的数据库每分钟可以 处理更多的事务 (TPM) 。本篇文章的目的就是讨论这些设置。 我们忽略那些可以通过硬件配 置或者表或者索引设计提高的性能，因为这些内容在本篇文章范围之外。破碎页面检测在我们开始讨论服务器配置开关之前， 让我们快速浏览一下你的模型数据库 - 或者说用 作构建新的数据库的基础的模板。 默认情况下，你可以在数据库中创建存储过程、 函

52、数等类 似的东西，随后他们将会被加入新创建的数据库中。要优化性能，你也许想要关闭模型数据库中的破碎页面检测。当一个页面被成功写入磁盘的时候，破碎页面检测进行识别。 如果激活了的话，你可以看到每个写操作对性能产生的 每个细小的影响。大多数现代的磁盘阵列都有板上电池，使得阵列可以在突然断电的情况下 完成所有的写操作-引起破碎页面的最频繁原因。以下的步骤可以接受如何关闭破碎页面检测_ exec sp_dboption'model' , 'torn page detection', 'false'这篇基础知识资源可以为你提供更多有关这个设置的信息。大多数

53、的配置是通过系统存储过程sp_configure完成的。要显示服务器的全部设置列表以便定制，你可以输入如下命令：sp_c on figure'show adva need opti ons', 1GORECONFIGURE WITH OVERRIDE你可以配置的选项的数量根据你的SQL Server的版本、服务包，以及位数版本 （64位的SQL Server比32位的选项要多）而定。我将直接讨论最能影响SQL Server性能优化的选项。Affinity mask: Affinity mask让你可以控制 SQL Server使用哪个处理器。对于大 多数情况，你不应该接触这个设

54、置，让操作系统控制处理器关系。然而，你也许想要用这个选项来将某个处理器专门用于另一个进程（例如，MSSearch 或者SQL Server磁盘IO，以及SQL Server的平衡）。参考基础知识资源获取更多有关这个设置的信息。Awe enabled: Awe 的启动可以让 SQL Server Enterprise 版本运行在 Windows 2000以及以上高级服务器上，或者 Win dows 2003 En terprise 以及以上的版本使用超 过4GB的内存。如果你的服务器符合这些条件的话，就激活这个设置吧。并行成本极限：当查询需要进行并行处理的时候，并行的成本极限就定下来了。默认情

55、况是五秒钟。将这个数值改为稍低的数值，俄可以让更多个查询获得并行处理，但是这也会引起CPU瓶颈。这个设置只有在多个处理器的机器上才会起作用。填充因子：填充因子设置了在创建聚簇索引的时候用来自动填充的因子。在频繁插入的 表中，将数值从默认的 90%设置为较低的数值，你会获得收益。轻量级缓冲池：这个设置启动了光纤模式。使用这个选项在CPU利用率很高的8路及其以上的服务器上。这可以让光纤同时为每个线程提供服务，同时在默认情况下运行在每个处理器上。某些任务可以从这些光纤中获得优势。并行的最大程度：当服务器可以使用并行或者不能使用并行，或者是当某个数量的处理器可以用于并行操作的时候，这个设置就确定了。

56、并行就是多个处理器上发生多个处理。例如，查询的并行操作可以在不同的处理器上同时处理。服务器最大内存（MB）:如果你在SQL Server上运行了其他的处理，并且有足够的内存，那么你有可能想要留出512MB的内存给操作系统和这些进程。例如，你可以在MSSearch或者在本地运行大量的代理的情况下将其设置为512。最大工作线程：最大工作线程设置与 ADO.net中的连接池有些类似。通过这个设置，任何 超过限制（255个用户）的用户连接都可以在线程池中等待，直到为某个连接服务的线程得 到释放，就好像是 ADO. net中的连接与连接池共享。如果你有很大量的连接，并且大量的 内存，那么你就可以提高这个

57、数值。网络包尺寸（B）:这个设置控制了网络中传输到你的客户端的包的尺寸。在有损耗的网络中（例如电话线），你可能想要将这个参数设置为比较低的数值，墨人数值是4096。在连接良好的网络中，你可以提高这个设置，特别是涉及BLOB的大型批处理操作。优先推进：这个设置为SQL Server提供了处理器的推动。在任务管理器中，点击进程 标签，定位SQL Server的位置，然后右击它。选择 设置优先级别”。注意，SQL Serve r应该运行在正常的优先级别上。输入如下命令:1 Sp_con figure'priority boost',1Recon figurewith override

58、然后重新启动你的 SQL Server。在任务管理器中察看 SQL Server现在运行在什么 优先级别上。它应该是在高优先级上。SQL Server应该比其他的用户进程运行优先级别要高。在专用于SQL Server的服务器上使用这个设置。总结本篇讨论了最常见的 SQL Server优化设置。在做出改变之前和之后分别在测试环境 中进行基线确定是非常重要的，可以据此来评估在典型的负载下，改变对你的系统的影响。 SQL Server数据库中关于死锁的分析SQL Server数据库发生死锁时不会像 ORACLE那样自动生成一个跟踪文件。有时可以在 管理卜当前活动里看到阻塞信息（有时SQL Server企业管理器会因为锁太多而没有 响应）.设定跟踪1204:USE MASTERDBCC TRACEON (1204,-1 )显示当