影响居民消费水平的主要因素分析

1、影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程， 任何社会都离不开消费。在我国，随 着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。 可以 这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足 人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动 经济增长的动力。国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费， 又回归到消费。正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其 重要的经济意义。城镇居民 消费水平农村居

2、民 消费水平国民收入城镇居民国民收入农村居民国通货膨胀率利率时间总消费水平YY1Y2X1X4民收入X6X2X319781844051383624.1343.4133.619792074341584038.2387160.1719802364961784517.8477.6191.3619812625621994860.3491.9223.442.419822845762215301.8526.6270.111.919833116032465957.4564309.771.519843276622837206.7651.2355.332.819854378023478989.1739.1397.

3、68.8198648580537610201.4899.6423.7661987550108941711954.51002.2462.557.31988693143150814922.31181.4544.9418.51989762156855316917.81375.7601.517.81990803168657118598.41510.2686.32.11991896192562121662.51700.6708.62.90.018919921070235671826651.92026.67845.40.01819931331302785534560.52577.4921.613.20.0

4、2541994174638911118466703496.24122121.70.0315199522364874143457494.942831577.7414.80.0315199626415430176866850.54838.91926.16.10.0303199728345796187673142.75160.32090.10.80.0266199829726217189576967.25425.12162-2.60.0158199931386796192780579.458542210-30.011820003397740220378825462802253.42-1.50.009

5、9200136097761215695727.96859.62366.40.00992002379179722259103553.67702.82475.630.0072数据来源：中国统计年鉴模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验，我们试图引入以下变量：国民收入，通货膨胀率，利率。国民收入是一切经济活动的来源，当期消费是基于上一期或是几期的 收入而发生的；通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消 费水平；利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消 费水平。当然除了以上的因素之外，还存在着其他的因素无法通过模型反映出来， 为此，我们将其归入随机扰动项M。即

6、得到以下模型：1我们设定模型为 Y=aXi+bX2+cX3+u其中丫为居民消费水平，Xl,X2,X3分别为国民收入，通货膨胀率和利率。对所有变量采用最小二乘法，得出Depe ndent Variable: 丫Method: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 15:27Sample(adjusted): 1991 2000Included observations: 10 after adjusting endpointsVariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.X10.0375980.00041790.0862

7、30.0000X2-5.7751281.853065-3.1165280.0207X33208.5581718.6201.8669390.1111C35.3303938.161820.9258050.3903R-squared0.999484Mean depe ndent var2226.100Adjusted R-squared0.999226S.D.dependent var909.0991S.E. of regressi on25.28739Akaike info criteri on9.587664Sum squared resid3836.714Schwarz criteri on9

8、.708698Log likelihood-43.93832F-statistic3875.355Durb in -Watson stat2.107133Prob(F-statistic)0.000000= Y=0.0376X 1-5.775X 2+3208.558X 3+35.33(0.000417)(1.853)(1718.62)(38.162)t=(90.086)(-3.117)(1.867)(0.926)R2=0.999484F=3875.355DW=2.107由回归式可看出，可决系数高，t检验和F检验显著，模型拟合较好，且DWfi表明模型不存在自相关。对模型用ARCH佥验进行异方差检

9、验，发现不存在异方差。从经济角度看，(1)国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位，(2)随着通货膨胀率上升一个百分比而下降 5.775个单位，(3)利率每 上升一个百分比会使居民消费水平上升 3208.558个单位。事实上，利率上升会使得消费水平下降，即利率与消费水平成反向变动，而由模 型得出的结果是利率与消费水平同向变动， 这可能是由于模型中存在多重共线性 导致的，做相关系数矩阵得X1X2X3X11-0.5019366-0.3026271X2-0.501936610.7908368X3-0.30262710.79083681可以看出通货膨胀率和利率存在较高的共线性。

10、对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强，拟合度较好，即Y=0.037X 1+91.587(0.000279)(13.569)t=(132.67)(6.749)R=0.998695F=17601.34DW=0.770463因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得对 X1，X2 回归得：Y=0.037X 1-0.9656X2+93.659( 1)(0.00026)(1.075)t=(143.839)(-0.898)R2=0.9991 F=10989.61DW=1.0702对 X1，X3 回归得：Y=0.037X 1+1505.229X3+47.742(2)(0.000861)(258

11、3.126)t=(43.213)(0.583)R2=0.997F=1317.796DW=0.901对比得出(1)式较好，但是存在自相关。选取(1)进行修正Depe nde nt Variable: BYMethod: Least SquaresDate: 12/23/04 Time: 16:19Sum squared resid15160.85Schwarz criteri on9.917977VariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.BX10.0374200.00041689.866400.0000BX2-0.9442601.201785-0

12、.7857150.4428C52.2043311.949074.3689040.0004R-squared0.997996Mean depe ndent var800.4245Adjusted R-squared0.997760S.D.dependent var630.9634Sample(adjusted): 1981 2000In cluded observati ons: 20 after adjusti ng en dpo intsS.E. of regressi onAkaike info criteri on29.863279.768617Log likelihoodDurb in

13、 -Watson stat-94.686171.734102F-statisticProb(F-statistic)4232.3930.000000得：Y=0.037X 1-0.944X2+52.204(0.000416)(1.202)t=(89.866)(-0.786)R2=0.998F=4232.393DW=1.7342.从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年, 二者平均每人年收入差距从1985年的1. 86倍，扩大为1990年的2. 22倍，再 扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286. 3元，增加到1985年的341. 5元，19

14、90年的823. 9元，再增加到1995年的2705. 3元；从 农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从城乡居民收入图1470119年份1985年的3. 15倍，扩大为1990年的4. 43倍，再扩大为1995年的4. 82倍。 城镇居民中1996年收入最高的20%与收入最低的20%的家庭，人均生活费收入 之比由1981年的2.3: 1扩大到4.2: I。如图10000入收民居一农村居民收入*城镇居民收入80006000400020000由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别，因此对城乡收入对消费水平的 影响分别分析。1城镇居民收入对其消费水平的影响分析根据持久收

15、入假定，设城镇消费水平函数为：ln Y1=C+b1lnX4+b2lnX5 （其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入，是由城镇居民收入三期值 的移动平均值计算出来）Depe ndent Variable: L Y1Method: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 12:48Sample(adjusted): 1980 2002In cluded observati ons: 23 after adjusti ng en dpo intsVariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.LX40.92161

16、20.2439123.7784590.0012LX50.1024940.2432800.4213000.6780C-0.0675910.107958-0.6260830.5383R-squared0.996510Mean depe ndent var7.651772Adjusted R-squared0.996161S.D.dependent var0.994314S.E. of regressi on0.061609Akaike info criteri on-2.614899Sum squared resid0.075914Schwarz criteri on-2.466791Log li

17、kelihood33.07134F-statistic2855.146Durb in -Watson stat1.589603Prob(F-statistic)0.000000LNY 1=0.921612LNX 4+0.102494LNX 5-0.067591(0. 243912)(0.24328)(0.107958)t=(3.778459)(0.4213)(-0.626083)R2=0.99651F=2855.146DW=1.589603由上式可知，可决系数高，F检验显著，模型的拟合效果较好，模型不存在自相关。 对比而言，当期收入对消费水平的影响比持久收入对消费水平的影响更大。2.农村居民收

18、入对其消费水平的影响分析根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：In丫2=C+bilnX6+b2lnX7 (其中X6 代表农村居民当期收入,X7代表农村居民持久收入，是由农村居民收入三期值的 移动平均值计算出来。)Depe ndent Variable: LY2Method: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 20:25Sample(adjusted): 1980 2002In cluded observati ons: 23 after adjusti ng en dpo intsVariableCoefficie ntStd. Errort-Statist

19、icProb.LX61.1260330.1735636.4877620.0000LX7-0.1032610.169024-0.6109250.5481C-0.2844760.091022-3.1253560.0053R-squared0.997436Mean depe ndent var6.561687Adjusted R-squared0.997180S.D.dependent var0.864957S.E. of regressi on0.045934Akaike info criteri on-3.202096Sum squared resid0.042199Schwarz criter

20、i on-3.053988Log likelihood39.82410F-statistic3890.366Durb in -Watson stat0.930944Prob(F-statistic)0.000000LNY 2=1.126033LNX 6-0.103261LNX 7-0.284476 (0. 173563)(0.169024)(0.091022)T=(6.487762)(-0.610925)(-3.125356)R2=0.997436F=3890.366DW=0.930944存在自相关，修正后得Depe ndent Variable: LY2Sample(adjusted): 1

21、981 2002In cluded observati ons: 22 after adjusti ng en dpo intsCon verge nee achieved after 13 iterati onsVariableCoeffieie ntStd. Errort-StatisticProb.LX61.0508840.2221934.7295950.0002LX7-0.0158820.219119-0.0724810.9430C-0.3648770.143752-2.5382330.0206AR(1)0.4662610.2037842.2880180.0345R-squared0.

22、998197Mean depe ndent var6.624410Adjusted R-squared0.997896S.D.dependent var0.830050S.E. of regressi on0.038070Akaike info eriteri on-3.535806Sum squared resid0.026088Schwarz eriteri on-3.337434Log likelihood42.89386F-statistic3321.644Durb in -Watson stat1.457632Prob(F-statistic)0.000000In verted AR

23、 Roots.47LNY 2=1.050884LNX 6-0.015882LNX 7-0.364877(0. 222193)(0.219119)(0.143752)t=(4.729595)(-0.072481)(-2.538233)R2=0.998197F=3321.644DW=1.564853由上式可知，可决系数高，F检验显著，模型的拟合效果较好，模型不存在自相关。 但是持久收入的系数为负，与实际经济意义不符。应删除，得到新模型为：LNY 2=0.996LNX 6-0.082(1. 0129)(0.0855)t=(76.974)(-0.959)R2=0.996F=5925.044因此，农村居

24、民消费水平实际上主要是受到暂时收入的影响。这是由于对于农民 而言，未来收入具有不确定性，且其收入水平较低，很难有多余的收入用于储蓄。回归结果表明：城乡居民消费对暂时收入的敏感性较强，暂时收入对城镇居民消费的弹性系数为 0.921612 ,远高于持久性收入对居民消费的弹性系数0.102494持久收入与暂时收入相比，城乡居民的当期消费主要取决于暂时收入的 变化.下面采用局部调整一一自适应模型对中国的国民收入回归得出的结果可以进一 步证明：Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/04 Time: 13:38Sample(adjus

25、ted): 1980 2002In cluded observati ons: 23 after adjusti ng en dpo intsVariableCoefficie ntStd. Errort-StatisticProb.X10.0259010.0030618.4601870.0000Y(-1)0.6078680.1606133.7846650.0013Y(-2)-0.3147280.097042-3.2432050.0043C75.9344713.264775.7245240.0000R-squared0.999248Mean depe ndent var1513.522Adju

26、sted R-squared0.999129S.D.dependent var1253.101S.E. of regressi on36.98219Akaike info criteri on10.21552Sum squared resid25985.96Schwarz criteri on10.41300Log likelihood-113.4785F-statistic8413.207Durbi n-Watson stat1.325993Prob(F-statistic)0.0000002.53538>h(0.05)=1.96存在自相关，修正Depe ndent Variable: LYMeth