车牌识别管理系统方案_第1页
车牌识别管理系统方案_第2页
车牌识别管理系统方案_第3页
车牌识别管理系统方案_第4页
车牌识别管理系统方案_第5页
已阅读5页,还剩11页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、智能停车场管理系统15 PA-WT车牌识别停车场管理系统方案目 录第一章 前 言2第二章 系统设计依据及总则2一、本方案设计依据:2二、设计说明21、设计目标及原则22、系统概述43、系统基本功能及特点4系统结构框图5图像识别系统主要设备64 出口处电脑功能95 管理电脑功能9三系统软件功能9第三章 系统设计11注意事项12第四章 售后服务14前言:车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机

2、所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车唯一的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。目前国内有两种识别方式,1、软件识别,就是摄像机直接接入PC机,通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别,优点成本低,缺点:对电脑要求较高,长时间运行识别速度会有一定影响。2、DSP嵌入式硬件识别,摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器,通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析,优点

3、:对电脑要求低,设备自带防死机功能,算法丰富,识别速度快,适用于工业环境长时间运行。缺点:成本相对于软识别成本较高。系统简介我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统,具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省用户投资,安全高效,使用寿命长、形式灵活、功能强大等众多优点,是单纯智能卡识别所不能比拟的,它将取代单纯智能卡识别而成为新一代的主流。根据多年设计、安装停车场系统的实际经验,我们设计的管理系统在设备选型上选用了适合地下车场管理的耐用可靠设备,在工程施工质量上做到严格施工要求;在软件和系统设计上为贵车场提供了一套最严格、最先进、易用、便于维

4、护和运行可靠的管理系统;一套能有效的堵塞收费漏洞,降低操作成本,提高经济效益和减轻劳动强度,提高工作效率的现代化收费管理系统。根据多年设计、安装停车场系统的实际经验,我们设计的车牌识别管理系统大致分三种方案:一、纯车牌识别系统 系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯一凭证,自动采集出入库车辆的前部特征图像,自动识别车牌号码,作为车位引导、停车管理、停车收费、安全认证的原始数据,并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。通过出入口的识别结果比对来判断车辆性质和收费情况。 二、小区车牌与卡双重识别系统 车牌号码与智能卡双重绑定,条件匹配,方能进出,解决小区丢车,解决业主一个车位多辆车,倒卡问题

5、。三、写字楼车牌与卡双重识别系统 车牌号码与智能卡进入时绑定,开哪辆车进入,必须开那辆车出 去,解决业主租一个车位,多辆车倒卡问题。系统具有的功能:通过车牌识别技术的引进,一套硬软件结合的信息化管理系统,有效地结合自动门、道闸系统,对车辆身份进行充分验证,只有授权的车辆才能通行;并建立强大的车辆数据库,对车辆的出车记录、等多方面信息进行采集,并提供数据统计分析功能,定制化地提供符合用户需求的各种报表,具体功能如下:1. 远距离识别:可实现不停车快速进出。车辆进出通道时无需出示卡片。2.LED显示:LED平时滚动单位发布信息和时间,当车辆通过是显示车辆 “车号相关信息。3.图像抓拍出入口可以做到

6、无人值守,当车辆出入时,系统自动抓拍,记录可按车号查询。实时车辆拍照比对,供管理人员浏览查对。4.软件权限管理:智能权限设置、管理功能,人员管理、统计车状态查询、派车记录查询、统计分析。5.车辆管理:当车辆按时出场、按时回场时,在数据库中做标记,同时抓拍当时照片,方便查询。6.挂失功能:一旦车辆不属于本单位进出车辆,可通过计算机对丢失的车辆进行挂失处理。2、系统概述内部车辆进入智能停车管理区域时,当车辆行驶到门口前,摄像系统自动启动,对车牌进行识别和拍摄,如果用户车牌已经在数据库中存在记录,显示屏显示车牌号码表示通过;如果电脑数据库没有,不能通行,系统为全自动智能管理系统3、系统基本功能及特点

7、运行稳定,性能可靠,实现车牌验证,符合要求时方可通过。识别距离远,车牌识别可以在5-8米时快速识别。可以选择叠加车牌或叠加场景。选择叠加车牌时,车牌识别视频服务器会将检测识别出的车牌图像叠加在背景场景画面上。如果检测到车牌图像,车牌图像会不断更新,如果没有检测到车牌,则最后检测到的车牌图像会在背景场景画面上停留用户所设定的时间,然后消失。选择叠加场景时,车牌识别视频服务器将车牌检测通道场景叠加在背景场景上显示。可以通过配置软件更改车牌识别视频服务器的IP地址、用户名、密码等参数,并烧写参数到车牌识别视频服务器中,使用方便、灵活。嵌入式硬件模块,技术先进,功能强大,稳定可靠。识别时间小于0.5秒

8、;全天候7×24小时实时识别行驶车辆,适用于较大的车速范围;全车牌识别率大于80%,后四位识别率大于90%系统适应强,对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等均可处理;系统结构框图智能停车场管理系统可以采用各种网络拓扑结构,服务器与管理工作站为局域网(LAN)形式联接,计算机对车场控制器以RS232/RS485方式联接;简洁,投入使用快,系统稳定性好。投资回报率最高。其结构方框图如下所示:图像识别系统主要设备视频分析服务器功能及特点运行稳定,性能可靠。可以独立实现1路视频压缩和车牌识别,并将结果(监控视频和车牌识别结果)以TCP/IP数据包形式发送至接收端显示和保存。结

9、构小巧,安装使用方便,可直接串接接入当前的数字监控系统的任何视频信号通路,能和现有的数字视频监控系统进行无缝集成。可实现2路视频叠加,叠加的画面大小和位置可由用户在参数设置软件上灵活自行定义。可以选择叠加车牌或叠加场景。选择叠加车牌时,车牌识别视频服务器会将检测识别出的车牌图像叠加在背景场景画面上。如果检测到车牌图像,车牌图像会不断更新,如果没有检测到车牌,则最后检测到的车牌图像会在背景场景画面上停留用户所设定的时间,然后消失。选择叠加场景时,车牌识别视频服务器将车牌检测通道场景叠加在背景场景上显示。可以通过配置软件更改车牌识别视频服务器的IP地址、用户名、密码等参数,并烧写参数到车牌识别视频

10、服务器中,使用方便、灵活。嵌入式硬件模块,技术先进,功能强大,稳定可靠。· 在入场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号等,并作为该卡资料存档· 在出场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号,同入场图像资料作对比,并存档 · 可独立关闭此系统,进入车辆出入全自动状态。摄像机:相同的环境里,性能好的摄像机可以采集更清晰的图片,系统识别率就高。通常可以采用 1/3 靶面的摄像机,快门可以设置与 1/2501/500,不可设置过低,否则无法拍摄清晰的运动物体;光圈采用自动光圈。建议采用手动对焦的方式。 对于环境较差的项目,如需要逆光拍照,露天出入口等情况,为了提高系统的识别率,

11、可以采用 1/2 靶面的摄像机。 特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机,也推荐使用。、信号系统:PAL制式、成像器件:1/2"高性能CCD、自动光圈镜头(F1.63.2),镜头焦距3.3 50mm、有效像素:480×640 到 768×576 之间、清晰度: 彩色:480线,黑白570线、最低照度:彩色0.05 Lux以下,黑白0.01 Lux以下、电子快门:AES:1/50-1/100,000sec、信躁比:52dB,AGC OFF、具备防雷功能和强光抑制功能、典型推荐:FUTER 208H 1/2 CCD ( 带强光抑制,夜间可有效压制车前大灯)或JVC T

12、K-1480 1/2 CCD图象采集卡:建议使用 PCI 图象采集卡,通常是单路采集卡,有两路切换输入,如果不需要实时的画面监控,可用于一进一出的系统。 如果需要实时监控画面,则可以插 2 张或 2 张以上的卡解决。 推荐使用可以采集 768X576 大小的图象采集卡,可以提高系统的识别率。计算机:有人值守的停车场对计算机的要求不高,可以使用商用计算机。但是建议使用 XPE 嵌入式 windows 操作系统,提高系统的启动速度,提高系统的稳定性。无人职守的环境,建议使用工业计算机,操作系统采用 XPE 嵌入式系统,工业计算机通常都具有看门狗功能,能有效提高系统的稳定性。 、微处理器:不低于英特

13、尔奔腾2.0GHZ、前端系统总线:不低于1GHz外频、主板芯片组: 不低于INTEL 865芯片组、内存: 不低于512MB DDR400 、显存:不低于64MB补光灯:夜晚或者光线不足时,建议采用闪光灯或者 LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场,夜晚需要开启环境光源。 我公司提供效果良好的 LED 补光灯。摄像机立杆收费车道上的车牌识别摄像机要求在安装在各收费车道的安全岛上。安装设计图如下:、立杆采用热镀锌钢杆,壁厚:>4.5mm;、立杆设计风速:抗12级台风;、立杆防晒、防水、耐温;、立杆高度为1.5M,高度可结合现场而调改;、立杆底板用两组四向16厘六角镙丝锁固定杆身;、立杆本身

14、之结构强度须经生产厂家校验后方可生产;、顶端设备承重量:20Kg。、外观:银灰色;、防护等级:IP66、立杆与触发地感线圈之间的距离在5.5-6.5米之间。5 管理电脑功能·完成智能卡车牌对比识别、及卡挂失处理。·控制出、入口设备的参数设定功能。·采集出入口智能卡读写器内保存的记录,并整理建库。·生成各类统计报表。·指挥并控制出、入口各设定功能及进行系统动态控制。·运行可靠,数据准确一致,不丢失,运行出错后,能迅速、准确地恢复。·密码确定使用权限,保护数据安全。三系统软件功能车牌识别系统。1)车牌识别系统系统可根据车载卡及车

15、辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。车牌识别模块技术参数、视频触发捕获率:监控区域内对5km/h160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。、车辆号牌识别准确率:白天车辆号牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。、车牌捕获类型:可识别02式牌照(GA 36.1-2001);92式牌照(GA 36-92);军车牌照;警车牌照;武警车牌照;港澳车内地牌照;使馆车辆等牌号。如出现新型车辆牌号,系统建设单位应免费升级软件。、车牌颜色识别系统对彩色(要求颜色)及黑白车牌的颜色(不要求颜色)均能有效的

16、识别。· 在入场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号等,并送至管路中心服务器作为资料存档· 在出场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号,并自动从管理中心服务器中调出该卡入场图像资料作对比,同时资料存入服务器。· 可独立关闭此系统,进入车辆出入全自动状态。· 车辆图像可供有关人员随时查阅。· 图像的总存储量根据硬盘容量大小而定,最少可保证留有一周以上的车辆出入图像第三章 系统设计根据贵车场的实地情况及贵方提出的要求,现为您设计一套适合贵车场管理的方案以供参考,系统如下: 1)车辆进入:、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。 、车牌识别系统自动抓

17、拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别校验通过后,显示屏显示车牌号码同时绿灯亮表示通过。、显示屏显示该车的车牌号。整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。2)车辆离开:、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,并保存电脑数据库当中,方便以后统计查询,存贮时间可达3个月。注意事项 1 采集的图象中车牌尽量清晰,并保持水平。车牌照所占象素点应在 110160 之间,160 左右最佳。2 如果进出口位置完全在地下室,并且无逆光等情况,系统相对容易,识别率也较高。可以采用较经济的摄像系统。 地面停

18、车场由于外界光线是不断变化的, 所以应该采用性能更好的摄像机,并根据情况增加补光设备。系统调试的工作会增加,成本相对于地下停车场应有所提高。 3 由于通常采用的是隔行扫描的摄像机,所以需要对运动的物体的图象进行抽样,以便得到清晰的图象。4 推荐采用拍摄汽车前牌的方案,因为不论多大多小的汽车,前牌的位置相对固定,而后牌位置却很难固定,既摄像机很难同时兼顾拍照小轿车和大型汽车的后牌照。而且一些货车,很多情况下后牌照易被货物、保险杠遮挡。 有些地下停车场只能允许小轿车和 9 座以下的厢式货车进入, 这时也可以考虑拍后牌的方案。 5 识别软件可以给出每个汉字、字母及数字的识别结果的置信度,所以建议在进入的时候可使用模糊比对的方式,比如连续三位比对等等,而在出口有人值守的情况下可以采用比较严格的比对方法。 6 识别触发信号采用刷卡信号,既刷卡时立即采图识别,整个过程不会超过 1 秒。7 车道宽度要求 由于拍摄及识别的要求,对于车道的宽度要求不能太宽,推荐车道宽度在2.5至3米之间,对于超宽车道,必须采用隔离或者设计成多车道的方式。第四章 售后服务我公司一向经营宗旨为令客户称心满意,各项工程均保质保量,力求完美,并给以良好的售后服务赢得广大客户信赖,我们坚持以下几点:设备提供,验收合格后,我公司提供一年免费保修。(人为因素及各种不可预计的自然灾害引起的故障除外。)保修期

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论