跨平台基于声誉选择商品探究

1、跨平台基于声誉选择商品探究摘要：为了让用户能从众多电子商务平台中选择满意的商 品，提出一种以现有电子商务平台的声誉系统为基础的跨电 子商务平台选择商品的方案，不需要改变现有电子商务平台 的运行机制，只需增加一个专门的选择服务连接用户和电子 商务平台的平台接口，不仅可以使用户有了更多的选择机 会，而且有利于商家的竞争，减少用户遭受恶意欺诈，促进 电子商务平台健康有序的发展。关键词：电子商务;声誉；恶意欺诈;异构；跨平台中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号： 1009-3044 (2012) 16-4017-02research on selecting commodity based o

2、n reputation in multi-platfomiliu bin(school of mathematics and computer scienee, guizhou normal university, guiyang 550001, china)abstract : in order to let users can select satisfying commodities from so many e-commerce platforms, a method, which can cross multipie platfonus, of selecting commodit

3、ies is presented based on reputation of the present e-commerce platforms. the operation mechanisms of the platforms needn" t change. a selection service which connects to a user, and the interface of the e-commerce platforms is increased this met hod not only let users have more selecting chanc

4、es, but also reduce users suffered malicious fraud, promote e-commerce to devel? op healthy and orderly.key words： elec tronic commerce； rep uta/tion； malicious fraud； heterogeneous； cross-platfomi近些年电子商务在国内外蓬勃发展，现有的电子商务平 台，如amazon.淘宝、京东等，都建有声誉系统帮助用户选 择商品，用户在其平台购买商品后可以对商品进行打分和评 价1-3,然而，这些平台几乎是封闭的。如某

5、个商品经销 商a在淘宝上卖某个商品具有很好的声誉，但用户在其它电 子商务平台无法找到这个商品，即使这个经销商把他的这个 商品注册到另外一个电子商务平台b,由于经销商a在平台 b没有销售业绩，这个商品很难在平台b中与声誉好的同类 商品竞争，平台b中的用户很难有机会选择经销商a的商品， 这不仅使平台b中的用户失去了选择一个良好商品的机会， 也使经销商a推动了许多用户。现有针对电子商务研究信任 和声誉主要是从精度、速度等方面的内容4-5 o很少有研 究关注跨电子商务平台用声誉引导用户选择商品的问题，该 文研究如何从宏观方面把各个独立的电子商务平台的声誉 系统联系起来，以该文的方案，只要经销商的某个商

6、品在某 个电子商务平台能有较好的声誉，用户通过选择服务方案可 以查到并可以购买此商品。该文关注如何实施跨电子商务平台选择商品，前提是电 子商务平台已经具备了声誉系统（现在绝大部分电子商务平 台已经具备）并且提供了接口 api供外部访问其声誉系统（许 多电子商务平台已经提供），虽然电子商务平台的声誉系统 提供的数值域并不统一，但只要规格化到0,1的范围内即 可在不同平台进行比较。因此，该文并不探讨声誉值计算的 问题，这由电子商务平台实施，如果要统一声誉值计算，就 要修改每个电子商务平台的计算规则，这种方案基本不具备 可行性，而且成本太高。但为了鼓励电子商务平台提供可信 的声誉值，可把由电子商务平

7、台提供的商品声誉值折合成为 一个等效值，如式（1）。3 m d rmol g m, p e rez g m. security threatsscenarios in trust and reputation models for distributed systemsj. computers & security, 2009,28(7)： 545-556.4 潘静，徐锋，吕建面向可信服务选取的基于声誉的 推荐者发现方法丁.软件学报,2010, 21 (2):388-400.5 j?sang a, ismail r, boyd c a survey of trust and reputation systems for online service provisionj decision support systems, 2007, 43(2):618-644.6 makik z, bouguettaya a. rateweb： reputation assessment for trust establishment among web servicesj. the vldb jounal, 2009, 18 (4):885-991