聪明的店铺_零售门店大数据分析云系统解决方案-通用

1、深圳市飞瑞斯科技有限公司“一个聪明的店铺”零售门店大数据分析云系统每天，成千上万的顾客进入您的店铺有部分顾客是购买了您的商品；有部分顾客逛一下便走了；有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题；发现*产品销量最好，今天成交了*套；今天销售额提高了*；相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。在零售门店的日常经营过程中有没有哪些是您看不到的呢？ 顾客为什么会到我们店铺来？ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ 有多大比例的顾客没有成交？ 为什么没有成交？是货品不对路？ 是陈列不合理？是店员不努力？

2、是库存不足？还是? 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？我们需要知道这些吗？毫无疑问，这当然需要知道！因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。那么，该如何提升竞争力呢？，如何能更精准的为顾客服务呢？我们需要构建一个更“聪明”的店铺通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！我们需要建立零售门店大数据分析云系统不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、营

3、销、体验以及服务等。Know your Shopper; Know your Store.In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store 顾客属性数据（年龄、性别） 顾客身份信息（VIP） 顾客的光顾频次（回头客） 顾客在门店内行走动线（轨迹） 门店的热区（冷区） 顾客的停留时间 POS数据零售门店内采集的数据类型 客流量数据 门店内视频监控系统系统平台由四大部分构成1. 客流绩效分析3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析2. 动线和热区分析4. 手机视频巡店1.客流

4、绩效分析改善零售绩效的起点包含客流量、转化率以及客单价等分析；多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素客流采集设备介绍采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标（人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。客流统计一体机3D客流统计终端点客宝客流采集设备架构拓扑图在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向下拍摄，统计从门口经过的人数。客流设备特点u 一体化机身设计，安装美观；u 镜头和客流分析模块内嵌设备中；u 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管；u 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下；u

5、 简单、方便、易维护；u 断网数据不丢失，支持数据重传；u 双向统计，标准环境下准确率大于95%；客流统计过程的视频截图客流绩效分析POS销售数据客流采集数据建模关联汇总基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)，得到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。 基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方便用户实施相应的规划以及处理措施。数据服务形式提供三种不同方案：1.报告2.报告+分析3.报告+

6、分析+见解运算客流绩效分析报表呈现客流绩效分析报表呈现0%2%4%6%8%10%12%0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 港汇-上月燕莎-上月蓝港-上月港汇-本月燕莎-本月蓝港-本月本月与上月客流转换率坐标变换本月与上月客流转换率坐标变换门店总客流量转化率港汇-上月9418 6.8%燕莎-上月15352 6.0%蓝港-上月6537 8.2%港汇-本月7338 7.1%燕莎-本月12825 6.2%蓝港-本月6563 7.2%EXAMPLE客流绩效分析报表呈现月均客单价&月均销售额 关联分析898213771622110

7、41712051830543246336259945554401002003004005006007000200040006000800010000120001400016000港汇燕莎蓝港上月月均交易额本月月均交易额上月月均客单价本月月均客单价门店上月月均客单价上月月均交易额本月月均客单价本月月均交易额港汇432 8982 599 10417 燕莎463 13771 455 12051 蓝港362 6221 544 8305 EXAMPLE客流绩效分析报表呈现总客流量&转化率 关联分析94181253392526926747410382747050627338928373456215

8、63589118492961076.8%5.9%3.7%3.1%4.4%2.1%6.5%10.9%7.1%4.4%3.3%2.6%3.6%1.6%5.7%7.8%0%2%4%6%8%10%12%02000400060008000100001200014000港汇安亭虹口金桥中山公园南方光启城南翔上月客流量本月客流量上月转化率本月转化率EXAMPLE客流绩效分析报表呈现24192759340344434102276229312897251033483935467551813453441434617.3%10.6%7.7%1.8%4.5%3.0%4.2%3.8%4.1%5.5%6.6%1.3%4.

9、4%2.2%2.7%3.5%0%2%4%6%8%10%12%0100020003000400050006000宜山光启城南翔港汇南方安亭金桥虹口中山公园工作日客流节假日客流工作日转化率节假日转化率门店工作日客流工作日转化率节假日客流节假日转化率宜山光启城2419 7.3%2510 4.1%南翔2759 10.6%3348 5.5%港汇3403 7.7%3935 6.6%南方4443 1.8%4675 1.3%安亭4102 4.5%5181 4.4%金桥2762 3.0%3453 2.2%虹口2931 4.2%4414 2.7%中山公园2897 3.8%3461 3.5%工作日和节假日对比分析E

10、XAMPLE客流绩效分析报表呈现日均客流量&转化率 关联分析基准线7%优异线8.3%预警线5.9%263347424 2242332533853253103042456.1%5.5%6.0%7.1%7.2%6.9%6.8%8.0%8.7%6.8%7.1%0%2%4%6%8%10%05010015020025030035040045011月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月港汇店 日均客流量港汇店 日均转化率EXAMPLE客流绩效分析报表呈现19分析时段：2013年11月3日11月30日11月 vs 月10月港汇店正大店安亭店燕莎店蓝港店虹口店德基店金桥店深国投店恒隆店中山公园店

11、周平均销售额 -26.6%-23.7%-27.9%0-34.0%-44.4%-2.7%-31.4%+0.1%+8.8%-13.8%平均客单价 14.7%-36.9%20.6%07.1%-25.3%2.6%-32.7%+23%+3.4%+51.9%周平均交易数-56.3%+17.3%-67.3%0-62.3%-34.5%-5.4%+1.9%-22.8%+5.0%-17.5%周平均客流量-8.0%-56.1%-40.4%0-34.9%-30.0%-46.4%-52.0%-30.0%-24.2%-35.2%转化率-30.4%+175.8%-0.4%0-5.4%6.2%+76.9%+112.3%+16

12、.3%+38.9%-12.3%+ 代表增长；- 代表降低从上表可以看出：11月份相对于10月黄金周带来的黄金销售季，所有门店的各项指标都有不同程度的下滑。其中特别需要关注的内容有：蓝港店和虹口店周平均销售额下滑严重；正大、德基和金桥三家门店11月份的客流量严重降低；港汇店一直以来转化率领先于其他门店，但11月相对于10月份下滑了30%。值得欣喜的是：11月份正大、德基和金桥三个门店在转化率方面有非常大幅的进步，值得表扬和关注，当然这三家店10月份的转化率基数都不是很高。客流分析报告 模板周报模板总体分析（所有门店对比分析）分析指标：客流量、转化率、客单价分析维度：本周与上周1.所有门店本周与上

13、周日均客流量和转化率对比分析2.所有门店本周综合情况分析（日均客流量和转化率）3.所有门店一周趋势（单店总客流量和转化率）4.所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换5.所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析客流分析报告 模板单店分析分析指标：客流量和转化率1.近13周分析2.环比分析（本周与上周）3.交易日分析（本周与上周最高和最低转化率分析）4.本周工作日和周末客流分析月报模板总体分析（所有门店对比分析）分析指标：客流量、转化率、客单价、销售额分析维度：本月与上月1.所有门店单店总客流量和转化率对比分析2.所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析3.所有门店单店工作日和节假

14、日客流量和转化率分析客流分析报告 模板单店分析分析指标：客流量、转化率2.单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析（2个月内）3.单店本月一周对应日总客流量和转化率分析客流分析报告 模板2.动线和热区分析购物行为的数据化剖析 360度全景摄像机，对进店顾客进行跟踪，记录行走的轨迹、区域停留时间等信息。由此可以获得该门店中，哪个区域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、哪个地方做了停留等数据。动线和热区分析设备介绍在检测区域的正上方，安装1台360度全景摄像机，对该区域为中心的25平米范围内的人体进行跟踪，并分析其行走的轨迹、停留的区域、停留的时间等，由此分析出顾客对区域的关注度数据。360度全景摄像

15、机安装高度范围3-4米；动线和热区分析介绍实时动线全景图轨迹描绘图顾客轨迹分析系统，主要采集的数据包括： 顾客行走轨迹记录，行走方向； 在该检测区域内的顾客数量； 该区域内的每位顾客停留时间； 分析店内的热区。所有数据通过网络传输到后端分析平台。动线和热区分析数据呈现由上图得知，轨迹的密集度仍然集中在红圈区域；相对而言，绿色圈的顾客人数相对较少。区域动线轨迹排名正门S239121中国移动P190372正门P189783三星专区147004中国移动S135605热门下载128436苹果专区104397OPPO专区835384G专区45729华为专区425210宽带体验区401811手机装备站35

16、7012EXAMPLE动线和热区分析数据呈现区域区域区域热度指数区域热度指数排名排名正门正门S S213.6%213.6%1 1中国移动中国移动P P170.0%170.0%2 2正门正门P P169.5%169.5%3 3三星专区三星专区131.3%131.3%4 4中国移动中国移动S S121.1%121.1%5 5热门下载热门下载114.7%114.7%6 6苹果专区苹果专区93.2%93.2%7 7OPPOOPPO专区专区74.6%74.6%8 84G4G专区专区40.8%40.8%9 9华为专区华为专区38.0%38.0%1010宽带体验区宽带体验区35.9%35.9%1111手机装

17、备站手机装备站31.9%31.9%121212个区域热度指数排名区域热度指数=区域轨迹总数/门店总进人数0.0%50.0%100.0%150.0%200.0%250.0%4G专区苹果专区正门P华为专区中国移动S手机装备站正门SOPPO专区热门下载中国移动P宽带体验区三星专区EXAMPLE动线和热区分析数据呈现u 热区相对集中在厅的中部，造成的原因：冷区热区冷区冷区1，顾客多为进店办理业务，经过该区域进入到柜台；2，该区域的手机，由于品牌、价格、促销等因素，导致顾客兴趣度较高。中等热度而业务柜台办理是轨迹数最多的，考虑到是属于营业厅的主要业务之一是业务办理，因此该区域不做分析。EXAMPLE动线

18、和热区分析数据呈现EXAMPLE主要分析顾客在各区域顾客停留时间分类，反应的是：有可能顾客在该区域停下来浏览商品。停留时间越长，可能表示对商品的感兴趣程度越高。01000020000300004000050000600004G专区正门S正门P宽带体验区手机装备站OPPO专区三星专区苹果专区华为专区热门下载中国移动S中国移动P停留次数停留次数(2s)停留次数停留次数(5s)停留次数停留次数(15s)停留次数停留次数(30s)动线和热区分析数据呈现基于停留时间数据的分析停留时间是反应哪些区域对顾客的吸引力。停留的时间越长，顾客对产品的感兴趣度越高，对于产品的购买欲望也会增加。基于停留时间数据的分析

19、顾客行走线路分析，可以了解到顾客进入后，习惯于走什么路线，照成冷热区分布不均给出分析结论我们是否可以考虑，更改摆放的位置，让更多顾客进厅后经过购买配件的地方；同时，培训相关业务员，在顾客购买或办理业务时，提示顾客。3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析开启精准营销 采用高清/标清摄像机，门店出入口或收银台位置，直接抓拍人脸，并进行识别和比对，同时采集性别、年龄信息。u 人工咨询数据分析服务可按店/月，店/季度，店/年等，提供由人工分析和整理的、针对性的数据报告，并提供分析咨询服务，以及第三方的咨询机构的联合分析服务。u 功能或报表定制服务考虑到用户的不同需求，可以根据用户的要求，定制需要数据

20、报表（风格、内容等）。具体的定制费用，需根据定制的功能及复杂程度另行计算。参考样本参考样本服务优势顾客属性数据采集设备介绍顾客属性数据采集是利用人脸识别技术来实现，采集的数据内容包括：年龄、性别。同时人脸比对功能，可分析该顾客的到访频次（回头客）。顾客属性数据及性能介绍采集的数据包括u 年龄数据；u 性别数据；u 到访频次数据；u VIP、黑名单、粉丝、员工u 同一天的返店率分析采集的位置：u 门店出入口、收银台等区域；识别性能：u 人脸抓拍性能：每秒抓拍5-8张人脸。u 覆盖范围：知客宝覆盖1米；高清覆盖2.5米。u 年龄/性别识别准确率：正脸情况下，识别率超过80%。顾客属性数据呈现1)

21、人数统计功能即利用抓拍到的人脸数据为依据，统计进入门店的人员数量同时归类分布情况。顾客属性数据呈现2) 顾客到访记录功能可以自动存储记录到访顾客的人脸信息，下次再到访时能自动识别（即光顾频率分析和回头率）顾客属性数据呈现2) 精准营销参考可以自动识别到访顾客的人脸信息，得到顾客的信息，并给出相应的智能推荐营销建议会员基本信息：平均来店周期：12天平均购物金额：300元最后一次来店时间：3月15日促销敏感度:高，易接受促销购物档次：高，高端品牌营销交流建议： 本店促销建议：XX奶粉买2送一XX童装半价重点推荐食品安全重点推荐促销力度品牌偏好：XX、XX、XX孩子年龄段：男，2岁4. 手机视频巡店

22、-门店可视化管理 采用高清/标清网络摄像机，部署到门店的监控位，通过手机客户端直接实时浏览视频、录像、监听等功能。各种采集设备以及对应采集点位安装数据采集方法数据采集的位置点客宝（客流统计）顾客属性（人脸识别）人体轨迹跟踪系统门店出入口广告/橱窗位置收银台门店内天花顶上顾客行走的主通道手机看店门店监控点知客宝（人脸识别）商务报价部分独立门店报价可包含：客流，热点及动线分析，顾客属性分析。柜台门店报价只包含：热点及动线分析。飞瑞斯客流系统报价设备名称参数说明数量单价总价1客流一体机22施工费含辅料234总计WEB报告服务费（店/月）13D客流系统报价设备名称参数说明数量单价总价1客流一体机22施工费含辅料234总计WEB报告服务费（店/月）1独立门店客流统计系统报价此方案只适合独立门店，如果N家此类门店，则在次价格基础上*N动线分析系统报价设备名称参数说明数量单价总价1动线摄像机360度全景12图像处理虚拟主机含一路软件13施工费24总计热点及动线轨迹分析系统报价（独立门店和柜台门店都可实施）