大数据背景下统计学双创人才培养的教学改革

1、    大数据背景下统计学双创人才培养的教学改革    摘 要：伴随着我国建设创新型国家的进程，具有创新能力和创业实力的双创型人才成为教育培养的新目标。同时在大数据背景下，数据资源愈发凸显其重要性。作为研究数据的学科，统计学专业也面临新的要求和挑战。本文提出教学内容、方法、目标的“三新”教学改革思路，通过课内调整课程结构，引入项目驱动，优化教学内容，课外引入实践平台，系统培养学生统计思维能力，使其具备适应大数据时代的数据分析能力，使学生成为掌握大数据处理能力的应用型新型统计人才。关键词：大数据;创新;创业teaching reform

2、 of statistics entrepreneurshipand innovation talents training under the background of big datagong shanshananhui jianzhu university school of mathematics and physics anhuihefei 230601abstra

3、ct：with the process of building an innovative country in china，innovative and entrepreneurial talents become the new goal of education and training.at the same time，in the con

4、text of big data，data resources are becoming more and more important.as a subject of data research，statistics also faces new requirements and challenges.this paper puts forward

5、0;the"3novel"teaching reform ideas of teaching contents，methods and objectives.by adjusting the curriculum structure in class，introducing project driven，optimizing the teaching content，and introd

6、ucing practice platform after class，students' ability in statistical thinking is systematically cultivated，so that they can adapt to the era of big data analysis.through our ef

7、forts，the students will become the applicationoriented new statistical talents who master the ability of big data processing.keywords：big data;innovation;innovate1 背景十九大以來，我国建设创新型国家的进程在不断推进，为了适应这一进程，地方本科高校在人才培养

8、的目标上随之调整。要推进产教融合、校企合作，培养更多高技能人才，因此培养具有创新和创业能力的“双创型”新型应用人才成为高等教育的主要任务。当前随着互联网技术的发展，世界已经进入爆发式海量数据的大数据时代。大数据已经作为重要的因素渗透到各个行业和领域中。很多国家和企业已经视大数据为最重要的财富之一。越来越多的国家和企业把获取并准确应用大数据作为制定决策的重要依据。大数据具有规模大，结构复杂，数据变化快，数据信息分析复杂等特点。这些新特点要求必须使用更科学的方法对日益复杂的数据进行收集和处理，从而揭示数据后的规律和内涵。大数据背景下，相关人才缺口凸显，统计专业作为数据科学的基础，面临机遇的同时也迎

9、来了更大的挑战，统计人才在数据分析和处理能力都面临更高的要求。如何结合时代的新发展，社会的新要求，培养出适应新形势下的合格统计人才？亟须对已有的课程体系、教学方法等进行科学的创新与改进。本文以统计学课程为例，阐述为适应新要求培养统计人才的教学改革措施。统计学是统计学专业核心基础课，是一门整理、分析、表达和解释数据的学科，是数据分析的根本和灵魂，在当今以大数据和云数据为主要特征的信息时代越发展现出其重要性。伴随大数据时代的到来，社会对统计人才的需求也发生了重大变化，不仅要求能扎实掌握统计理论知识，更需要具备快速在大量数据源中正确、及时获取数据并应用互联网新技术进行数据分析并建立统计模型从而解决问

10、题的能力。这需要学生具备比以往更坚实的基础理论知识和更强的实践能力，因此对统计学“双创型”人才培养的目标也提出了更高要求。同时，在互联网+及大数据的时代背景下，学生对数据及信息获取途径也更多元化。若仍然沿用传统的课程教学模式，则无法及时提供新技术和新信息，课本内容与实际应用不接轨，陈旧的内容无法吸引学生，造成学生学习动力不足，课程教学效果难以达到，为此，教学内容和方式也要针对新形势做出新改变。为适应大数据的时代特征，提出了采用教学“新手段”，建立课堂“新角色”，实现学生实践创新“新能力”的“三新”的教学改革思路。2 现状分析目前统计学课程存在如下问题：2.1 课程重理论，轻

11、实践，课时偏少统计学作为一门研究数据的科学，天生就与实践应用紧密相关。而现有的教学模式延续了数学类课程传统的侧重理论讲解的特点，并不能完全满足本课程的教学需求。而且由于学时较少，缺少实践教学的时间和空间。有限的课堂学习导致学生对课程只能是泛泛而学，仅能对基本概念，方法做出粗略了解，缺少实践机会无法真正深入领会统计的思想和方法。作为学生接触到的第一门专业基础和总领性的课程，统计学与后续很多专业课程紧密相关，本课程学习不扎实，将严重影响人才培养的后续进程。2.2 教学手段单一，方法落后，教师与学生沟通交流不够目前本课程的教学方法仍以“老师讲，学生听”的模式为主，这种模式无法调动学生的积极

12、性，以至于课堂教学效率低下，课堂成为老师的独角戏。没有发挥学生在课堂的主观能动性。同时教师与学生交流途径也很缺乏。仅限于有限的课堂及短暂的课间，学生在课外学习时有了问题不能第一时间与老师交流解答。教师对学生的教学效果反馈情况也仅限于作业及卷面表现，对学生的实时学习状态，学习需求不能及时掌握，势必会影响教学效果。2.3 课程内容单一、滞后，不能与时俱进目前统计学教学内容较为单一，以介绍传统统计理论为主，具体的数据实例很少且数据量小。对大数据处理所必不可少的统计软件介绍也很少，讲授内容与实际结合少，跟不上新时代、新技术的变化，面对学生很难将之应用于统计实践。这对培养具有实践能力的统计创新

13、人才是极为不利的。针对上述问题本文提出“三新”教学思路，从教学手段、教学方法、教学目标三方面入手全方位对统计学教学过程和模式进行改进。3 “三新”的内容与优势3.1 教学手段改进：“新手段”搭建新媒体教学环境，利用智能手机、平板电脑等移动设备以及无线网络等移动网络技术建立新媒体智慧课堂，利用学习通、雨课堂等教学平台，实现课程内容及时发布，并利用网络将大量课程拓展资源通过平台发布，拓宽知识外延。使教学内容不仅有书本内容还有更广泛的相关知识。利用qq、微信等新媒体信息获取方便，推送能力强的特点实现课堂内容的及时更新，利用“微课”等方式使得课堂内容时刻与最新数据、最新方法接轨，提

14、高课堂教学效率，将教学过程延伸到课后，提高师生交流效率的深度和广度。同时依托于网络大数据，也可对学生学习过程数据进行大数据收集，这个收集过程对统计学专业学生而言就是一次很好的实践机会。比如对学生先修课程成绩、学习时长、学习兴趣值、课程分数等数据可以由学生实现数据收集，数据展示并进行相关性数据分析，一方面通过教育大数据反馈让老师可以及时了解学生状态，学习兴趣所需，及时调整教学侧重点，有的放矢地提高教学效果。通过教学数据可以让教师全维度、更全面了解学生学习状态，把握教学节奏。另一方面也让学生在学到的统计理论基础上进行了实操演练。同时也通过对网络上实时大数据进行实例分析，学以致用，以此加强了对大数据

15、时效性、关联性的理解，使学生的统计能力更适应大数据环境。为了适应大数据大量数据分析的特点，课程结构的改革也要及时跟进。大数据的特点要求利用计算机分析和处理数据成为统计人的必备技能，因此理论课必须配合对应的实验课程。如在刚开始学习统计学和抽样调查等入门课程时可配套安排学习excel和spss实验课程，随着知识的深入，当课程教学进展到回归分析，多元统计等时可以学习python等编程语言进行更复杂的数据分析。后續开设机器学习和探索性统计分析课程。统计理论课和实验课程相辅相成。课程的考核方式也可以应用大数据平台和形式进行优化。以往的考试都是一张试卷定终生，试卷内容只考理论考计算，现在利用多媒体可引入机

16、考，学生可以在考试中涉及更接近实际问题的数据考题，考试结果更能反映学生的真实统计水平。而教师也可以充分利用大数据结合教学过程中的学情数据，根据试题的信度，效度、区分度、知识覆盖度、难度等级等数据设计更为科学全面的考题。考试的公正性、合理性大大提高。总之，充分利用大数据和多媒体的新手段结合，提高教学效果和效率，提升学习兴趣。3.2 教学方法改进：“新角色”改变传统教学方式，引入翻转课堂。在课堂上教师和学生角色不再是以往老师教为中心，而是建立学生为课堂主体，老师引导的“新角色”。发挥学生的主观能动性，不再只是单纯教授课本理论知识，而是让课堂成为探索知识和实践知识的课堂。充分发挥学校、社会

17、、学生的三位一体的紧密联系，加强校企合作，将企业中遇到的数据分析和数据问题引入课堂，与课堂知识教学过程相互结合。课堂不再是与实际脱离的空中楼阁，课堂教学的方法相应改变。学生以实际问题为指引，在老师的引导下探寻解决问题的途径，在此过程中学生主动学习相关理论。鼓励学生通过参与创新创业实践，根据社会创新创业的需求有的放矢学习知识，在实践中学生获得主动探索知识的“新角色”。教师的“新角色”则转变为学生学习知识的引领者和辅助者。在学习过程中，教师需要先把知识体系分解并和项目实例结合，引领学生对理论知识的原理进行探究，再组织学生主动在项目进展中进行实例应用和知识拓展。在此过程中通过优化教学模块发挥学生主动

18、研究和探索的能动性成为教师的重要任务。3.3 教学目标改进：“新能力”新的教学目标为培养具有创新、创业的“双创型”能力的统计人才，为此可从课内，课外多形式、多角度加强。课内可通过引入项目驱动教学模式，通过与企业对接，使企業除成为学生实践基地外还可针对性提出一些项目需求，教师将这些实际问题进行拆解，形成若干课题，在课程进行过程中，由学生组成项目小组随着课程学习的深入逐步应用所学知识推进项目进展。这个过程既加强学生对所学习知识的理解，又能将知识应用实践。同时在解决问题的过程中，势必会有一些新的课本之外的问题出现。为了解决这些问题，学生需要主动扩展知识范围，主动学习的能力被激发出来。在项目

19、进行过程中通过合作可以激发学生的创新能力，夯实课程内容之余也提升了学生实际统计应用能力。同时提前的项目流程也为学生未来的创业实践打下基础。例如，某服装企业通过校企对接提出希望能获取用户对中西式男装的市场需求。教师结合课程内容将任务分解为若干项目。其中一组项目组就根据企业调查目的设计了关于中西式男士正装的市场调查问卷。问卷设计的过程中充分发挥学生的能动性，他们动用网络工具进行词云搜索，查阅相关资料，设计出反映用户喜好及服装特色要素等的问题。调查过程不仅用到统计逻辑设计问题，也需要学生在调查的过程中快速对相关背景进行了解。学生获取的知识是多样的，随后教师对问卷进行把关指导，从理论角度对问卷逻辑及细

20、节进行指导，这一过程学生是对统计理论进一步消化及深化的过程。后续学生利用学习的统计抽样技术设计抽样框并利用网络及多种调查方法进行问卷调查。这个过程学生真实感受到统计学收集数据的过程。最后应用统计软件对数据进行整理，通过描述性统计方法将数据条理化，可视化，如各种风格的喜好度数据、人群年龄特征等。并把获得的数据反馈给企业。企业再根据需要进一步对数据提出分析需求，如各年龄段的消费需求因素。为了解决此问题要运用统计学理论建立数据模型，运用数据挖掘工具将各个影响因素进行分析。学生除了应用传统主成分分析、聚类分析和回归分析等统计方法外，还应用灰色预测等新方法，最后得出分析报告。通过报告反馈的需求，企业及时调整产品结构，收到了很好效果。课外鼓励学生多参加相关实践活动、竞赛活动，如参加市场调查大赛、创新创业大赛等，鼓励学生将竞赛过程与理论学习过程结合起来，竞赛中遇到的问题拿到课堂和学习平台上来研究讨论，通过学习解决问题。课堂也变为创新创业平台。课堂、赛场、项目紧密结合，学习效果实现最大化，许多学生将课堂项目作为作品参加市场调查大赛并获奖。学生不仅收获了企业的认可也获得