SPSS 第6单元 多因素方差分析_第1页
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文档简介

1、spss 第6单元 多因素方差分析 第6单元 多因素方差分析 spss应用 应用 多因素方差分析（univariate） 多因素方差分析（univariate）是检验两 个或两个以上因素变量（自变量） 个或两个以上因素变量（自变量）的不同水平 是否给一个（或几个相互独立的） 是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成 了显著的差异或变化的分析方法。 了显著的差异或变化的分析方法。 spss应用 应用 多因素方差分析包含一个因变量， 多因素方差分析包含一个因变量，至少两个 自变量（因素）， ），每个因素把被试区分为至少 自变量（因素），每个因素把被试区分为至少 两个试验水平，因变量必需是连续型变量

2、。 两个试验水平，因变量必需是连续型变量。 多因素设计的方差分析过程通常分两步， 多因素设计的方差分析过程通常分两步，首 先对因素主效应和交互效应进行综合检验， 先对因素主效应和交互效应进行综合检验，如 果效应显著，然后再作进一步检验。 果效应显著，然后再作进一步检验。 spss应用 应用 第一因素的主效应： 第一因素的主效应：在平衡其次因素各水平之间效应的前提 因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。 下，因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。 其次因素的主效应： 其次因素的主效应：在平衡第一因素各水平之间效应的前提 因变量在其次因素各水平上的均值是否存在显著差异。 下，因

3、变量在其次因素各水平上的均值是否存在显著差异。 两因素的交互效应： 两因素的交互效应：因变量在第一因素各水平上的均值差异 是否是其次因素各水平的变异函数，也就是说， 是否是其次因素各水平的变异函数，也就是说，在两个因素共 同作用下，因变量在因素各水平上的差异是否显著。 同作用下，因变量在因素各水平上的差异是否显著。 上述三类效应只要有一类显著，都需作事后检验。 上述三类效应只要有一类显著，都需作事后检验。假如仅有 因素主效应显著而交互效应不显著，需要进行多重比较， 因素主效应显著而交互效应不显著，需要进行多重比较，以发 现详细差异发生在哪些水平之间。假如仅有交互效应显著， 现详细差异发生在哪些水平之间。假如仅有交互效应显著，通 常不需要解释因素主效应，而应对交互效应作进一步检验。 常不需要解释因素主效应，而应对交互效应作进一步检验。 spss应用 应用 多因素方差分析的目的是分析各个自变量的 独立作用、 独立作用、各个自变量之间的交互作用和其他的 随机变量对

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