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文档简介

1、金融行业走上云端,核心数据安全如何保障2015 年 12 月,国务院发布推进普惠金融发展规划 (2016 2020 年)的通知,规划中鼓励金融机构创新产品 和服务方式,运用大数据、云计算等新兴信息技术,打造互 联网金融服务平台,为社会各阶层和群体提供信息、资金、 产品等全方位金融服务。作为普惠金融重要的实现手段,云 计算技术再次被提及。近来越来越多的银行、保险、证券等 金融机构,开始规划部署数据中心和客户端上云,以达到提 高系统运算能力,数据处理能力,改善客户评价,降低运营 成本的目的。云安全联盟(CSA)于2015年发布的一份调查结 果显示,在制定云政策的金融公司中只有不到五分之一 (18%

2、) 没有计划使用公有云,并且 70% 的调查对象由原来的混合云 向偏重公有云的服务转变。云环境下的安全挑战从法规遵从 和企业、个人敏感信息防护的角度,相比私有云环境和传统 企业 IT 环境,公有云和混合云环境中的数据面临着前所未有 的,来自开放环境和云运维服务环境的安全挑战,主要涉及 以下四个方面:形态的变化:从物理形态转变为纯虚拟化 形态,数据的防护、审计、加密等安全措施的使用和管理难 度明显增加。存储方式变化:数据集中存储引起管理方式 的变化,如何有效隔离、区分不同银行业务数据是保证业务 正常运转的关键问题。 第三方运维人员介入:公有云租用 中,云服务商对数据底层进行运维的同时,也能够轻易

3、的获 取到用户的敏感数据,这成为金融机构亲手埋下的不定时炸 弹。部署难题:传统防护和审计设备的串接部署方式无法 在云环境下操作,如何实现过滤内部攻击、发现外部安全风 险,并保障加密技术所使用的密钥体系安全可靠,分级管理 制度合理可信。金融行业的云数据(库)安全技术路线 对于银行等金融机构,其敏感数据包括身份证号、姓名、住 址、银行卡号、交易记录以及企业核心资产数据等,这些关 乎民生和行业信誉的数据,如何确保在业务步上云端后安全 不受损呢?凭着多年对核心数据安全进行保护的技术研究 积累和数据库安全运维经验,安华金和在云数据加密方面, 提出了自己的技术观点:以敏感数据加密为基础以安全可靠、体系完善

4、的密钥管 理系统为核心以三权分立、敏感数据访问控制为主要手 段辅助数据库防火墙、数据脱敏、审计等边界系统,规范 和监控数据的访问行为 利用以上技术手段,实现金融行业上云后核心数据的安全防 护。云数据(库)安全之模型和架构实现以敏感数据加密为基础 的技术路线,最关键的是“密钥由谁控制、在哪管理”;同时 需要解决数据加密防护和密钥管理引起的对系统运行效率, 系统部署和改造的代价,自动化运维的影响等一系列问题。对此,亚马逊 AWS 的解决方案中采用多种密钥管理模型:模型A :加密方法,密钥存储,密钥管理全部由用户控制, 典型的是整个 KMS2 (密钥管理系统)部署在用户的数据 中心。模型 B :与模

5、型 A 中的加密方法是一样的,区别在于 密钥的存储是在云的 KMS 而不是在用户端的数据中心。模 型 C :本模型提供了完整的服务器端加密,加密方法和密钥 的管理对于用户是透明的。多层数据加密防护架构基于以上 三种安全模型的研究,安华金和认为只有多层数据加密防护 架构可以更完善的保护金融行业核心敏感数据。具体如下: 1、磁盘加密:采用的是 Block-Level 加密技术,需要云存储 卷采用 Block 存储机制,例如 AWS 的 EBS3 ,阿里云的 ECS4 等。这种加密最大的好处在于,它对操作系统是透明 的。 2、文件加密:通过堆叠在其它文件系统之上(如 Ext2, Ext3, Reis

6、erFS, JFS 等),为应用程序提供透明、动态、高 效和安全的加密功能。典型的是用于加密指定的目录。需要 关注的是这种加密方式可能会产生较大的性能损失。3 、数据库加密:对于用户在云上自行部署使用的 DBMS ,可以使 用第三方专业数据库加密厂商提供的产品,如安华金和的数 据库保险箱 DBCoffer ,可提供应用透明的按列加密能力, 独 立的密钥管理、三权分立、静态数据掩码能力。4、应用层加密:在数据到达数据库和 RDS 之前,甚至发送到云端之 前,实时保护用户的敏感数据;这需要提供良好的应用透明 性,保证绝大多数应用无需改造。云用户(企业)没有必要 信任云计算提供商以保护企业的数据安全,数据安全是由企 业自己控制的。 5、密钥管理和加解密组件:作为数据加密 保护的核心组件, KMS 负责进行密钥生成、 管理和销毁, 并 提供加解密能力;同时根据需要提供密钥的生命期管理、开

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