某企业管理公司6SIGMA培训全套资料(PPT247页)

1、 16 sigmaXX企业管理公司 26sigma概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v銷售額中1015%是損失費用v百萬中有66,807個不合格品v依靠品質檢查v保證高品質需要很多費用v不能按體系進行v承認并滿足于99%v內部決定CTQv銷售額中5%是損失費用v百萬中有3.4個不合格品v重點是使工序中不產生不良v保證高品質所需費用更低v使用測定，分析，改善，管理技法v不滿足于99%v徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平 36sigma

2、概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司v每年有54,000次的藥品調劑錯誤v每年護士或醫生的錯誤造成新生兒死亡40,500名v每月有2小時喝污染的食用水v每周有2小時不能提供電話服務v每周飛機發生5次著陸錯誤v每周發生1350次外科手術事故v每小時遺失54,000件郵件v25年中只生1次藥品調劑錯誤v100年中護士醫生的錯誤造成新生兒死亡3名v16年中只有1秒鍾喝污染的水v100年中6秒不能提供電話服務v美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤v20年發生一次外科手術事故v每年遺失35件郵件 46sigma概念（使用工具）階段ToolsDefine（定義）1)Process Mappi

3、ng 3)Pareto Analysis2)Logic Tree4)QFD, FMEAMeasurement（測定）5)Gage R&R7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis（分析）8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement（改善）11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl（管理）13)SPC6sigma不同推進階段中，改善問題使用的統計工具 5Y=f(x)Question 1)： Y或X中對哪一個聚焦vYvX1Xn

4、v從屬變數v獨立變數vOutputvInputv結果v原因v現象v根源問題v觀察監視的對象v管理對象 6Y=f(x)vQuestion 2)假如X良好的話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？v6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展開改善活動)(:21nxxxfYex 76sigma各階段推進內容階段展開內容FocusDefine(定義） 1）确定問題點/具體改善目標Measurement(測定）2）選定制品或工序的CTQ3）把握Y的工序能力4）明确Y的測定方法5）將Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析）6）明确改善Y的目的7）明确影響Y的因素YX1Xn 86sigma各階

5、段推進內容Improvement(改善）8)通過篩選抽出關鍵的少數因素9)把握關鍵的少數因素的相關關系10)工序最佳化&驗證(再現性實驗)X1Xn致命的少數因素數Xi致命的少數因素數XiControl(管理)11)确立對X的測定系統12)确立對關鍵的少數因素的管理方法13)确立關鍵少數因素的工序管理系統及事後管理致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi6Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟6Sigma活動是通過現象分析，展開問題，查明臨時性因素，以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。先把握現象，能夠1次性改善的部門采取1

6、次性改善活動；然後下一個階段再接著進行改善活動。 9統計基本概念的理解v數據的計算方法中心位置特征值的計算： 資料中最頻繁出現的值最頻數中央位置的值按大小順序排列時處在中位值調和平均算術平均值: )(:111:1:1ModeXXnHHXnXXinii 10統計基本概念的理解散布的計算vS(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和v無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1）v無偏方差的開方or標準偏差nxxxxSiii222)()(1nSV1nSV 11統計基本概念的理解v參數和統計量參數(Parameter)：描述變量集合的特性值統計量（Sta

7、tistics)：表示标本的特性值 12統計基本概念的理解區分參數統計量均值(Mean)均值：樣本均值：方差(Variance)偏差(Deviation)X )(:222nSnxxi方差 1-nS 1)(:2nxxVV，i無偏方差樣本方差nS2:標準偏差 1 2nSSV，方差的開方無偏樣本標準偏差 13統計基本概念的理解vSigma的定義Sigma是希腊字母，表示工序的散布。Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發生的可能性。Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷，Defect

8、 Per Unit）,PPM等一起出現。 14統計基本概念的理解可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力Sigma值越大品質費用越少，周期越短。 15統計基本概念的理解v平均值和拐點之間距离用標準偏差（）表示。如果目標值（T）和規格上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的工序能力。USL31（平均）T拐點 16統計基本概念的理解v某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？45 50 55 60 65 70 7568.3%95.4%99.7%測定值（分數）Z-值：-3 -2

9、-1 0 1 2 3 17統計基本概念的理解v正態分布：N（60，52）v標準正態分布：N（0，12）v70分的情況下Z-值是v假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是2。vZ值是已測定的標準偏差（）有幾個能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。256070 xZ 18統計基本概念的理解vZ-值的計算70分以上的可能性有多少？v正態分布總面積是1 v某概率變量X到平均值（）之間距离除以標準偏差（）的值用Z來表示。v如果規格上限（or下限）用X來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。vZ值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里Z值是2.0，把全

10、體面積作為1的時對應的面積0.0228。 19Z值的計算45 50 55 60 65 70 75Zx規格上限PPMZxx800,22%28. 2)2(56070)70Pr(或 20工序能力測定方法 Z-值v Z=33能力1 USL2 3 LSL 21工序能力測定方法 Z-值vZ=66能力1USLLSL23456工序的變動（散布）越小工序能力越高。其結果標準偏差更小，發生不良的可能性就低。通過問題的現象分析把握工序能力（Z）：要提高到6 水平，統計上采取什麼樣的活動？ 22需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術短期的工序能力長期的工序能力v判斷為短期內工序沒有外部影響v判斷為充分長時期內工序有外部影

11、響vZst（st）vZlt（ lt ）vCpvCpkv技術v技術+工序管理v最佳條件下的工序能力v日常條件下的工序能力v6 ： Zst=6.0，Cp=2.0v6 ：Zlt=4.5，Cpk=1.5vZst=3CpvZlt=3 Cpk長期內的工序能力因工序的中心移動及變動，跟ZltBesic StactisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性 194回歸分析（Regression）附加說明v回歸方程式y=a+bx,即a（偏移）=4.71，b=1.48（截距）的值vConstant P-ValueH0：回歸原點通過（0,0）H1：回

12、歸線未通過原點（0,0）上面情況是采用H0，因此4.71可以看作0 195回歸分析（Regression）v對因子的P-ValueH0：Lot size=沒有意義（or不影響）H1：Lot size沒有意義（ or有影響）上面情況是P-Value=0.00，因此可以判斷有意義vS值：表示誤差的散布，即表示推定的標準偏差值。越小越有好的值。vR-Sq ：觀察值到適當線的變動比率。 196回歸分析（Regression）vR-Sq(adj)：表示推定的回歸方程式的好的程度vFitting的回歸方程式可用因子來說明的變動v不能用適當的方程式說明的變動v考慮實測值到平均值為止的變動 197回歸分析（R

13、egression）得出結論vLOT的大小（X）是影響生產人力（Y）的因子v因R-Sq=98.5%，可以判定為做了相當的貢獻（一般推荐為R-Sq的值為65%）v從該例題可以看出殘差是正態分布的（P-Value=0.269, Normality Test） 198管理管理(Control)(Control) 199管理計劃v什麼是管理階段？Project（項目）的終了階段，并對業務的事後管理再分工。為了工序最適當化的持續維持管理，必須能夠檢查出體系管理系統的變化。為了監控process及采取糾正措施等行動而制定計劃。給process的實行主管部門說明新的步驟和系統。對于新的process，必須文

14、書化 200管理計劃v管理階段的活動內容是什麼？确認實際上已改善的內容，持續地對改善/維持進行确認驗證活動成果制定/實行管理計劃按改善內容變更程序步驟及系統Process Foolproof化（工序簡單化）制定審查計劃定期監控設定下一步進行的project 活動範圍 201管理計劃v對改善的檢驗試驗管理階段上證明程序确實得到了改善，這表示在合理分組下以長期的觀點再确認程序不能只用試驗計劃的結唱歌或連續采取樣本，從短期的觀點上來驗證改善內容。 在日常條件的偶然因素引起的變動狀態下必須确認改善事項。 202管理計劃vSix Sigma管理計劃明确定義問題Y和CTQ（致命的少數因子）測定System

15、技術文件化定義sampling（取樣）計劃提供第一個和最後工序的工序能力說明及明确改善內容為了确認隨時時間變化的改善內容，進行技術性的Know-how文件化明确管理部門 203管理計劃vSix Sigma管理階段的基礎提問事項是什麼？測定的對象是什麼？需要多久測定一次？需要怎樣進行管理？誰進行管理？用什麼樣的Mechanism檢出？測定值超出管理界限時，可能發生的事項是什麼？ 204管理計劃v怎樣制成Six Sigma管理計劃書确定致命的少數因子制定管理計劃驗證管理計劃管理計劃的實施及文件化對管理計劃的實施進行審查實施對工序能力的監控 205管理圖（Control Chart）v什麼是統計的工

16、序管理（SPC=Statistical Process）？Statistical：統計的方法是利用樣本數據對process變動進和行監控和分析。Process：表示哪些反復的事情和階段。Control：對工序所產生的變化做到事前知曉。 206管理圖（Control Chart）v統計式工序管理（SPC=Statistical Process）工具的長處由于工序受到偶然原因（White Noise）和异常朱因(Black Noise）的影響，所以一直這樣做可以一目了解地了解工序現況。可以用合理分組區分偶然原因和异常原因，收集樣品後可以容易地确定變動現況。v偶然原因引起變動的工程，要持續地保持安定

17、的狀態 207管理圖（Control Chart）v异常原因引起變動的是Process（工程）的外部原因引起發生由組間（Subgroup間）的變動而引起發生。v隨著時間的變化那些變更的細節可以對工序有、無正常進行判斷。v管理界限線是為了管理Process變動，使用的可能性（确定對Process采取什麼樣的措施）v管理圖一般是兩個圖組成，一個是subgroup的平均值變動特性，另一個是subgroup散布特性曲線。v是為了表示基本的的Process的平均值，另外也為了檢出產生散布影響的异常原因而進行使用的。 208管理圖（Control Chart）vSPC（Statistical Proces

18、s Control)的Logic正确的Output工序能力ControllerProcessINPUTOUTPUTSAMPLE可以控制的因子异常原因改善對象調整可能特別的情況不可以控制的因子偶然原因共同的事項Noise持續的事項 209管理圖（Control Chart）對于規格，組成的成品及部品的致命性相關因素的采集樣品和測定處于源流階段，進行“Y”的特性管理。Six Sigma源流階段的Input特性值的致命因子管理來管理“Y”是焦點 210管理圖（Control Chart）v為什麼Process安定性是重要的？工序能力是指對今後生產產品Output做預計的意思。但是如果工序過去的數據是

19、不安定的狀態話，那麼這種推測不可能由此要能預測工序能力的話，則Process一定要處于安定狀態。 211管理圖（Control Chart）vProcess安全性的概念當Process的output由偶然原因構成時，定義為工序處理安定狀態所謂的安定還指：所有的分組的平均值及其範圍都處于各自的管理上，下限以內，這意味著：發生變動的异常原因并沒有增加。若是在管理圖上有脫离管理界限的點，數據值的分布不是隨機分布而有一定傾向性的話，這種情況可以視為嚴重的异常情況。 212管理圖（Control Chart）結論：Process若在安全的狀態下，測定值位于output，超過3的安全變動範圍的情況極少安定

20、的Process變動區域（只是存在偶然原因）异常原因變動範圍UCLXLCL异常原因變動範圍 213管理圖（Control Chart）v什麼是管理圖（Control Chart)？為了判定工序的狀態還是不安定狀態，用統計工具來描述工序的連續的變化。v管理圖的種類按統計量的分類v計量型管理圖：能連續測定的值（長度，溫度，濕度）v計數型管理圖：离散型測定的值（不良品數，缺陷數） 214管理圖（Control Chart）按使用目的分類v工序解釋用管理圖：為确知工序處于什麼樣的狀態？調查由什麼原因而產生何種散布？v工序管理用管理圖：隨著作業，通過管理圖檢查該結果，為找出异常及構成的原因，以利于及時采

21、取對策。 215管理圖（Control Chart）v管理圖的管理界限決定管理界限使用3 ，相應占有面積為正規分布的99.73%的相應面積，即异常原因引起平均值和平均偏差的變化不大，偶然原因引起的變動，大部分在管理界限以內。若是測定品數量增加，則可以更明确地評價母體的特性。管理界限隨著取樣的大小而變動；取樣量的加大，管理界限的幅會隨之減小。（依照規格的上，下限）即減少的危險性。由此取樣大小為2n6典型地使用n=5。 216管理圖的种类（Control Chart）管理圖的種類連續地測定數值的情況离散地測定數值的情況平均值&範圍 管理圖（n3)典型的35個RX 平均值&標準偏差

22、n：10X不良率管理P管理圖（n：50)DPU/DPU追蹤不良管理nP 管理圖（n：50)不良數追蹤 217 218管理圖（Control Chart）v管理圖的Minitab運用（計量型）顧客服務中心監控顧客的滿足度，每周對顧客依照地域調查其對10個中心的的滿足度，制成如下圖的圖表 管理图使用分析v全體Subgroup=25vSubgroup Size=10v平均=4.034v範圍的平均：1.045RX 219管理圖（Control Chart）第7次的周間評價在3.712以下顧客滿足分數的變化，若是由异常原因引起發生的原因，進行體系管理确認發生問題，給予改善。第7周的中心間的變動，比設想的

23、高。 220管理圖（Control Chart）v管理圖的Minitab運用（計數型）地區牙科協會為了弄清顧客為什麼不遵守約定時間，改善Team從97.1月開始引進Flexible Time制利用過去的數據得到了下列數據。按月調查數據是100件 221管理圖（Control Chart） 年度1997月789101112%Failed403636424240年度1998月123456%Failed202625192018月78910%Failed16101212 222管理圖（Control Chart）管理界限線以1996年數據基準設定的。管理圖表示Flexible Time制的實行後未遵守

24、約定件急劇地減少。新的方向設定後，平均由此39%到18%實現了改善。 223管理圖（Control Chart）v管理圖用系數表下列表中的常數是SPC管理圖常用的值nA2A3D3D4B3B4d2d312.663.76-21.8802.65903.62703.6271.1280.85331.0231.95402.57502.5861.693088840.7291.62802.28202.2662.0590.66050.5771.42702.11502.0892.3260.864 224管理圖（Control Chart）nA2A3D3D4B3B4d2d360.4831.28702.0040.03

25、01.9702.5340.84870.4191.1820.0761.9240.1181.8822.7040.83380.3731.0990.1361.9640.1851.8152.8470.82090.3371.0320.1841.8160.2391.7612.9700.808100.3080.9750.2231.7770.2841.7163.0780.797 225管理圖（Control Chart）A2：平均的標準誤差的3倍D3：1+範圍的標準誤差的3倍D4：1-範圍的標準誤差的3倍d2：範圍的平均值修正d3：範圍的平均偏差修正 226管理圖（Control Chart）v管理圖解釋對于正

26、常的Run的變化予以說明，概要的成績狀況如下：v許多點接近中心線v少數點，很接近管理界限v沒有在管理界限以外的點（即使有，也很少）連續25個點在管理界限以內時連續35個點中，脫离管理國創始的在1個以內時連續100個點中，脫离管理界限的點在2個以內時 227管理圖（Control Chart）UCLCLLCL 228管理圖（Control Chart）v管理圖解釋(Run)：連續地向中心線一邊偏側時，顯示的點意味著群。v由工序的平均，散布發生小的變化而引起，尋找原因，采取措施。 229管理圖（Control Chart）v有5個點的Run要注意工序的進行狀態v有6個點的Run，要采取行動的準備v

27、有7個點的Run，要采取行動UCLCLLCL 230管理圖（Control Chart）周期（Cycle）：意味著在某種原因下，對工序產生周期性的影響v明确工序周期性變動的原因，對工藝采取措施CLLCLUCL 231管理圖（Control Chart）傾向（Trend）：意味著點顯示為向某一方向連續變化。UCLCLLCL 232管理圖（Control Chart）脫离管理：調查工序的异常原因，采取杜絕再發UCLCLLCL 233管理圖（Control Chart）管理狀態和安定狀態：點散布在中心線的附近，并且不脫离管理界限下的狀態。UCLCLLCL 234管理圖（Control Chart）接

28、近管理界限：將中心線和管理界限間進行3等份，點處于最外部分2/3的狀態v由于工序的散布增加，通過工序的點檢及确認，采取必要的行動UCLCLLCL 235管理圖（Control Chart）接近中心線：接近中心線的點，持續的連續出現顯示v取樣有問題或是由工序方法變更而引起UCLCLLCL 236附附 錄錄 237Six Sigma Reviewv測定階段Review階 段實行方案1)推出實際問題v為什麼要改善Field SVC不良率，收率，銷售實績，部品廢棄等v技術上明确定義跟問題相關的反應值“Y”v為了把反應值特性化而使用Process Map, Logic Tree, Minitab將有問題

29、的系統細分後，繼續往層展末期，選定最終必須善的重要特性值。v整理或記述問題使其視角化。 238Six Sigma Review階 段實行方案2)測定計劃v對于反應值“Y”确認測定系統的程度實施GRP，确認系統有什麼樣的Issue事項，必要時進行原因分析，對于問題點，樹立改善計劃，從測定系統開始進行改善。vData收集時，一定要按照Rational Subgroup Plan進行實施在短期的條件下不能收集連續作業狀態的sample要對引起Process變化的日常性的全部條件，變化原因進行事前Review，包括全部因素的sample數量，是由subgroup數決定的。Data收集應包括日常煌作業條

30、件下可能發生的群內變動和群間變動 239Six Sigma Review階 段實行方案3)測定結果v确認測定數據的正規性v對工序能力分析結果，使用Minitab分析問題點，制定向後方向的計劃v如果拓應值“Y”多個時，可制表分析 240Six Sigma Review階 段實行方案4)測定階段概要v使用4-Block Diagram對工序能力水平下結論，標示影響工序能力的Issue事項Z.st，Z.lt，平均值移動問題，散布問題等等v分析Graph或討論影響反應值“Y”的工序能力的基礎的process變量等之後graph化v概要/整理Project 改善方案issue事項&障礙要因v确認

31、決定暫定的致命少數要素的下一步分析階段的日程及方向 241Six Sigma Reviewv分析階段Review階 段實行方案1)用統計的方法記述問題v調查各種可能的潛在因素“X”，樹立測定計劃制成特性要因圖ANOVAPareto Diagram制成Screening DOERegression等等 242Six Sigma Review階 段實行方案2)抽出“X”因素v找到給反應值“Y”實際影響的因素v利用Plot，Chart等，找到致命性的所屬因素(CTQ)Box Plot，Regression，ANOVA，假設檢驗(T-Test)，Screeing DOEv針對“X”因子，制成表可知，記成